Kling 3.0 系列概覽（限時優惠！）

我們非常興奮地宣布，下一代原生多模態大模型——Kling Video 3.0 系列——現已正式登陸 Atlas Cloud。

此次發布標誌著 Kling 正式進入「3.0 時代」，並帶來兩款旗艦模型：

Kling Video 3.0
- 💰 起價 USD0.07/秒；7 天後恢復為 USD0.10/秒
Kling Video O3 / 3.0 Omni
- 💰 起價 USD0.126/秒；7 天後恢復為 USD0.18/秒

透過深度整合高保真影片生成、原生影音同步以及智慧分鏡功能，該系列為 Kling 模型家族注入了前所未有的強大性能與競爭力。

核心亮點：三大革命性技術解鎖創作自由

由 Kling 3.0 驅動（升級自 Kling 2.6）

智慧電影級敘事

AI 導演系統： 引入「AI 導演」功能，能直覺地理解提示詞中的敘事流程，自動編排鏡頭構圖與攝影機角度，從而實現如「正反打對話」等進階電影技術。
延長時長： 突破過往時長限制，支援長達 15 秒的連續影片生成，讓敘事進程更平滑、自然。
核心價值： 一次生成即可呈現成熟的視覺敘事，讓每位創作者都能輕鬆運用複雜的電影語言。

多語言影音同步與高保真文字

全球口型同步： 實現文字與視覺角色的精準對應，支援多語言對話（中、英、日、韓、西語等）及方言，口型同步自然流暢。
文字渲染： 無論是保留原始影像細節還是生成全新內容，皆能確保文字清晰可讀，渲染結構嚴謹。
核心價值： 直接滿足電商與全球行銷對於高保真文字顯示及在地化內容製作的需求。

由 Kling O3 驅動（3.0 Omni；升級自 Kling O1）

專業級主體一致性

影片主體： 支援從上傳或拍攝的 3–8 秒影片中提取角色特徵，完美還原角色的外觀、體態與氣質。
圖像主體 + 聲音複製： 支援從多張圖片建立多角度主體，同時支援從上傳的音訊中提取音色。
效能增強： 相比前代，3.0 Omni 對文字指令的響應更靈敏，減少視覺偽影，生成的畫面更生動、栩栩如生。
核心價值： 解鎖「參演自己的電影」的創作快感，非常適合短劇及需要高度角色一致性的系列內容。

適用場景：AI 執導、跨國多語言行銷與高一致性短劇

電影敘事 · AI 導演智慧分鏡（Kling Video 3.0）

場景： 開發具備複雜對話與情感深度的短片。
提示詞： 「兩個角色在雨中的小巷爭吵，豐富的情感面部表情，在特寫與廣角鏡頭間切換。」
成果： 提供專業的電影級分鏡與音訊表現，真實還原原始聲線。

全球行銷與廣告 · 多語言支援（Kling Video 3.0）

場景： 製作帶有品牌一致性文字的在地化廣告影片。
提示詞： 「新咖啡品牌的商業廣告，背景特色為寫有 'Atlas Brew' 的霓虹燈，專業的雙語配音。」
成果： 高保真文字渲染與自然的影音同步效果。

社群媒體與短劇 · 高一致性（Kling Video O3）

場景： 創作具備多鏡頭轉場與特定角色互動的一致性短劇。
提示詞：
- 「鏡頭 1 (3s)：中景，背景為 @image。@Grace 坐在沙發上吃餅乾。@Alan 牽著一隻 @Samoyed 走進房間。@Samoyed 撲向 @Grace 手中的餅乾。@Grace 說：『嘿！看好你的狗！』
- 鏡頭 2 (2s)：@Alan 坐在附近，牽著繩子，抱起 @Samoyed。特寫。@Alan 說：『牠只是比我更愛吃餅乾。』
- 鏡頭 3 (3s)：特寫。@Grace 微笑並說：『至少牠品味不錯。』」
成果： 實現多個鏡頭間角色與場景的高度一致性，並結合流暢、自然的口型同步對話。

Atlas Cloud：掌握 Kling Video 3.0 的最佳途徑

Atlas Cloud 核心優勢

成本效益與極致速度

極具競爭力的價格： 我們透過最佳化的性價比，提供最高效益的生成體驗。
一個平台，所有模型： 無需在多個平台間切換，即可體驗各類主流模型。

工作流整合與 API 生態系 專為無縫銜接技術開發管道與支援下游任務而設計。

靈活的工作流： 支援在同一環境下與其他生成模型進行平行協作。
可操作的交付物： 生成結果可立即進行後製或二次編輯。
完整 API 存取： 提供標準開發者介面，實現業務流程自動化與深度應用整合。

如何在 Atlas Cloud 上使用 Kling 3.0

Atlas Cloud 讓您能夠並排使用模型——先在工作區（Playground）嘗試，再透過單一 API 整合。

方法 1：直接在 Atlas Cloud 工作區中使用

Kling Video 3.0

方法 2：透過 API 存取

步驟 1：取得您的 API 金鑰

在您的控制台中建立一個 API 金鑰並複製備用。

步驟 2：查閱 API 文件

在我們的 API 文件中檢視端點、請求參數與驗證方式。

步驟 3：發送您的第一個請求（Python 範例）

範例：使用 Kling v3.0 std(圖生影片) 生成影片

plaintext
1import requests
2import time
3
4# 步驟 1：啟動影片生成
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "kwaivgi/kling-v3.0-std/image-to-video",
12    "cfg_scale": 0.5,
13    "duration": 5,
14    "end_image": "example_value",
15    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/33f6728e234eddd53aac4bc74f8dc6ff.jpg",
16    "negative_prompt": "example_value",
17    "prompt": "A minimal cube slowly moving in a dark void.\nSoft ambient lighting highlights its clean edges.\nSmooth, steady motion with a seamless loop.\nHigh contrast, ultra clean composition, 4K.",
18    "sound": False
19}
20
21generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
22generate_result = generate_response.json()
23prediction_id = generate_result["data"]["id"]
24
25# 步驟 2：輪詢結果
26poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
27
28def check_status():
29    while True:
30        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
31        result = response.json()
32
33        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
34            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
35            return result["data"]["outputs"][0]
36        elif result["data"]["status"] == "failed":
37            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
38        else:
39            # 處理中，等待 2 秒
40            time.sleep(2)
41
42video_url = check_status()

返回列表

Kling 3.0 現已登陸 Atlas Cloud：集智慧分鏡與原生唇形同步於一身的全能 AI 影片生成器