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ChatGPT API for Frontier GPT 5.6 Reasoning

ChatGPT API for Frontier GPT 5.6 Reasoning

Atlas Cloud 上的 ChatGPT API 將 OpenAI 最新的 GPT 5.6 系列整合於單一介面,涵蓋用於深度前沿推理的 Sol、用於穩健生產工作負載的 Terra,以及用於自然對話與內容生成的 Luna。透過單一 OpenAI 相容金鑰路由所有模型,享有生產級可用性,並採用透明的隨用隨付費率,輸入 token 每百萬個起價 $1。立即開始建置。

探索領先模型

Atlas Cloud 為您提供最新的行業領先創意模型。

選擇合適的 ChatGPT API 模型:各端點完整比較

五個文字生成端點,涵蓋前沿推理到高性價比對話,全部透過單一 OpenAI 相容金鑰提供,並採透明的按量付費定價。

模態描述
GPT 5.6 Sol API(文字轉文字)GPT 5.6 Sol 專為前沿 AI 工作負載打造,能將複雜的文字提示轉化為深入、多步驟的推理輸出,適合處理具挑戰性的問題。標準價格為每百萬個輸入 token $5、每百萬個輸出 token $30;當答案品質比成本更重要時,它是旗艦首選。
GPT 5.6 Terra API(文字轉文字)需要可靠的生產環境預設模型嗎?GPT 5.6 Terra 能將提示轉換為扎實、實用的文字,適用於真實工作流程與分析管線,價格為每百萬個 token 輸入 $2.50、輸出 $15。團隊常將它部署在面向客戶的應用程式中,適合重視一致性更勝於實驗深度的場景。
GPT 5.6 Luna API(文字轉文字)將對話與創意流量導向 GPT 5.6 Luna,這是一款針對自然對話、內容生成與個人化 AI 體驗調校的文字模型。價格為每百萬個 token 輸入 $1、輸出 $6,是這組 ChatGPT API 陣容中最經濟的入門選擇,非常適合聊天產品與大量文案生成。
GPT 5.4 API(文字轉文字)GPT 5.4 能將文字指令處理為可靠的程式碼、長篇內容與結構化解題輸出,並具備出色準確度。它在設計上屬於進階多模態模型,定價落在中階水準:每百萬個 token 輸入 $2.50、輸出 $15,對程式碼助理與內容平台而言相當實用。
GPT 5.5 API(文字轉文字)當困難問題值得投入更高預算時,GPT 5.5 可透過單一文字端點提供進階推理、程式設計與內容生成能力。價格為每百萬個 token 輸入 $5、輸出 $30,目標是代理協作與技術分析等複雜且高度重視可靠性的工作負載。

ChatGPT API:GPT 5.x 分級與開放權重

透過單一 ChatGPT API 存取完整 GPT 5.x 系列與開放權重 GPT OSS 120B,將推理強度從 low 調整到 xhigh,在一次呼叫中混合文字、圖片與檔案,並使用同一把 OpenAI-compatible key 呼叫具備即時網頁搜尋的原生工具。

在一次 ChatGPT API 呼叫中處理文字、圖片與檔案

在一次 ChatGPT API 呼叫中處理文字、圖片與檔案

單一 ChatGPT API 請求可在同一則訊息中結合純文字、圖片 URL 與文件檔案。這可省去額外的 OCR 或視覺服務,讓你一次完成掃描合約摘要或螢幕截圖讀取。

ChatGPT API 上的指令遵循度

ChatGPT API 上的指令遵循度

GPT OSS 120B 能遵循分層系統提示,讓輸出格式、限制與語氣保持穩定而不偏移。這種可靠性很適合自主代理、結構化擷取,以及輸出必須遵守規則的正式生產流程。

將推理強度從 Low 調到 xHigh

將推理強度從 Low 調到 xHigh

可在 GPT 5.x models 上將 reasoning effort 從 low 到 xhigh 任意設定,以控制模型在回答前思考的深度。低設定能快速且低成本地回應簡單呼叫,而 xhigh 會在困難的多步驟邏輯上投入更多運算。

完全由你掌控的 Apache 2.0 Weights

完全由你掌控的 Apache 2.0 Weights

GPT OSS 120B 以 Apache 2.0 license 發布,允許商業使用,並可在單張 80GB GPU 上進行私有微調。可部署在 on-premises 環境,將專有資料留在內部,並完全避免按 token 計費。

五個 GPT 分級,一個 ChatGPT API

五個 GPT 分級,一個 ChatGPT API

單一 ChatGPT API 即可服務完整 GPT 5.x 系列,價格從 Luna 每百萬 input tokens $1 到 Sol 每百萬 input tokens $5。依每次呼叫的成本與智慧需求匹配合適分級,無需變更 endpoint。

為 Vibecoding 調校的推理能力

為 Vibecoding 調校的推理能力

GPT OSS 120B 具備接近 OpenAI o4-mini 的能力,可處理多步驟程式碼生成與數學證明。將白話想法轉成可運作的網頁應用程式、除錯巢狀邏輯,並編排複雜的任務排程流程。

具備即時網頁搜尋的 Function Calls

具備即時網頁搜尋的 Function Calls

GPT 5.x models 支援 function calling,可自動選擇工具,並內建可擷取最新結果的 web search。以 server-sent events 串流回覆,同時 prompt caching 可將 GPT 5.6 Sol cached input 降至每百萬 tokens $0.5。

一個 Prompt,三方對決:ChatGPT API 正面交鋒

我們透過 ChatGPT API 與兩個競品旗艦模型,輸入完全相同的建置指令,並將每個原始 HTML 回應原封不動地渲染出來,讓你並排評估推理深度、程式碼品質與設計品味。

提示詞

建置一個單一且自包含的 HTML 檔案(僅使用 inline CSS 與 JavaScript——絕對不得使用外部函式庫、CDN、框架、字型或圖片 URL),可直接在任何現代瀏覽器中開啟,並執行一個活生生、會自行生長的玻璃溫室生態系模擬器,且完全以扁平化 Canvas/SVG 向量插畫渲染。全視窗場景是一座圓頂維多利亞式溫室:弧形玻璃穹頂橫跨上方作為構圖框架,玻璃窗格以半透明翡翠綠多邊形繪製,帶有柔和的鏡面高光與纖細窗櫺描線,底部則有一條深色栽培土壤。美術方向為乾淨的向量插畫——葉片與莖以俐落的葉脈線條描邊,加上半透明分層填色;色盤以霧感鼠尾草綠與苔蘚棕為基調,搭配琥珀陽光與翡翠玻璃點綴;不要寫實攝影風,不要把漸層當作紋理,保持圖像化且帶有手繪插畫感。 核心互動:在土壤任一處點擊即可於該位置種下一顆種子,植物會使用真正的 L-system 即時生長——實作遞迴重寫文法(包含 axiom、production rules、分枝括號,以及每個實例隨機化的角度/長度抖動,確保沒有兩株植物完全相同),並為推導過程加入動畫,讓枝條在數秒內逐步延伸、分叉並展開葉片,而不是瞬間完整出現。熱帶蕨類與攀緣藤蔓應具備向光性,會朝可拖曳的太陽彎曲與捲曲:渲染一個發光的琥珀色太陽圓盤,使用者可以抓取並拖曳到天空中的任意位置;每個生長端點都必須持續依據太陽目前位置重新調整生長方向,讓拖曳太陽時能明顯引導整座花園傾斜與攀爬的方向。幼苗展葉需使用 easing 動畫;玻璃上會形成凝結水滴,並以循環方式緩慢向下滑落。 所有效果都由與太陽位置綁定的晝夜循環驅動:環境光與天空色洗會在暖金色到冷藍色漸層間平滑變化;太陽位置決定投射在地面上的柔和植物陰影方向與長度,以及玻璃上漂移光斑的方向;黃昏時,螢火蟲會淡入,成為在枝葉間漂浮、微微脈動的小光點。構圖應讓植物生長從底部向上朝中心放射,並被穹頂弧線包覆。使用 requestAnimationFrame 建立連續、安靜呼吸般的動畫迴圈;即使畫面上有許多植物,也要保持效能流暢。加入細緻不干擾的控制項(例如時段 slider 或自動推進 toggle,以及 reset/clear 按鈕),並以符合插畫美感的樣式呈現;另提供一行提示文字,告訴使用者點擊土壤即可種植、拖曳太陽即可引導生長。需能適應任何視窗大小,情緒氛圍要平靜、靜謐且充滿生命力——像清晨第一道光斜斜灑入,嫩芽一起舒展開來。這是一個生成式模擬,不是遊戲或儀表板:請優先重視真正的遞迴生長演算法、動畫迴圈,以及光影/向光性物理。

Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud

Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud

Generated with GPT 5.5 on Atlas Cloud

提示詞

建置一個完整的單檔 HTML 頁面,內含互動式全球新創募資儀表板,使用虛構但內部一致的資料,涵蓋 8 個產業領域與 5 年期間。所有 CSS 與 JavaScript 都必須 inline,且零外部依賴;不得使用圖表函式庫、CDN 或圖片。以 canvas 或 SVG 手寫渲染三種視覺化:使用者透過 slider 選擇年份時,會以 easing 重新排序的動畫長條圖;滑鼠 hover 時顯示精確數值 tooltip 與垂直追蹤導引線的折線圖;以及 hover 時區段會以 spring 動畫展開的甜甜圈圖。介面需採用深色現代 UI,搭配紫色到藍綠色的重點色盤;四張 KPI 統計卡需有動態數字計數器;提供產業篩選列的 toggle chip,並能即時更新所有圖表;加入淺色/深色主題切換,且色彩轉換需平滑。版面需具備響應式設計,在低於 768px 時收合為單欄;每個互動都必須即時回應,無需重新載入頁面。

Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud

Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud

Generated with GPT 5.4 on Atlas Cloud

ChatGPT API 可支援的各類工作負載

從代理式程式開發與結構化擷取,到具依據的客服聊天與大量內容產製,Atlas Cloud 上的 ChatGPT API 會透過一組 OpenAI-compatible key,將每項工作路由到合適的 GPT 5.6 tier。

使用 ChatGPT API 打造代理式程式開發工具

將複雜重構與多檔案程式碼合成路由至 GPT 5.6 Sol,這是該系列專為前沿工程工作負載打造的深度推理 tier。打造程式碼 copilots、自動化 review bots 與測試產生器的團隊,都能取得生產等級的邏輯能力。

大規模產出符合品牌調性的內容

GPT 5.6 Luna 是該系列的創意 tier,可用自然語氣與個人化輸出撰寫部落格文章、產品描述與在地化文案。內容團隊與 ecommerce 平台能大量產出文案,同時不犧牲品牌聲音。

以 ChatGPT API 驅動客服助理

需要一個能依照腳本回應的 chatbot 嗎?GPT 5.6 Terra 提供可靠且有依據的回覆,專為生產環境對話打造,讓客服團隊與 SaaS 產品能可靠地自動處理 tickets 並分流重複性查詢。

檢索增強知識系統

將整份政策手冊或研究檔案匯入長上下文模型,即可取得具來源忠實度、以資料為依據的答案。法律、醫療與內部搜尋團隊都能獲得可靠的引擎,用於 retrieval-augmented question answering。

透過 ChatGPT API 進行結構化資料擷取

雜亂的發票、email 與 PDF 可轉換成下游系統可信任的乾淨 JSON。可靠的指令遵循能力能維持 schema 完整,支援無法容忍漂移的資料 pipeline、CRM 自動化與分析工作流程。

為每項任務匹配合適的 Model Tier

當預算與延遲很重要時,可透過一組 OpenAI-compatible key 在 Sol、Terra 與 Luna 之間切換。新創團隊與獨立開發者可使用 pay-as-you-go pricing 快速製作原型,之後再以同一套整合擴展到生產環境。

模型上下文最大輸出輸入定位
GPT OSS 120B131.07K131.07K文字高效率推理 LLM
GLM-5202.75K202.75K文字旗艦基礎模型
DeepSeek V3.2163.84K163.84K文字旗艦通用模型
MiniMax-M2.5204.8K196.6K文字SOTA 代理式程式開發

如何在 Atlas Cloud 上使用 ChatGPT

幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟,透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。

建立 Atlas Cloud 帳戶

在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。

為何在 Atlas Cloud 使用 ChatGPT

將先進的 ChatGPT 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。

效能與靈活性

低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。

統一 API:
一次整合,暢用 ChatGPT、GPT、Gemini 和 DeepSeek。

透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。

企業與規模

開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。

可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。

安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。

ChatGPT API:開發者常見問題解答

ChatGPT API 讓開發者能以程式方式將提示傳送至 OpenAI 的 GPT models 並接收補全結果,而不是透過聊天介面操作。在 Atlas Cloud 上,你可以透過一個 OpenAI-compatible endpoint 存取完整的 GPT 5.6 lineup,以及 GPT 5.4 和 GPT 5.5。每次呼叫都依 token 計費,採透明的 pay-as-you-go pricing,因此你只需為實際產生的內容付費。

五個 models 涵蓋從深度推理到日常聊天的各種需求。GPT 5.6 Sol 適合高難度問題解決與前沿工作負載,GPT 5.6 Terra 可處理可靠的生產工作流程,而 GPT 5.6 Luna 則針對自然對話與內容生成進行調校。GPT 5.4 和 GPT 5.5 則為希望採用經驗證通用效能的團隊,加入多模態推理與程式碼能力。

產生一組 API key,將 base URL 指向 https://api.atlascloud.ai/v1,並設定 model ID,例如 openai/gpt-5.6-terra。由於這裡的 ChatGPT API 完全 OpenAI-compatible,現有的 OpenAI SDK 程式碼只需變更 base URL 和 key 即可執行。無需候補名單,也不需訂閱;新版本提供 Day-0 access,因此你可以在同一天送出第一個請求。

定價會依你選擇的 model 而調整。GPT 5.6 Luna 最經濟,每百萬 input tokens 為 $1、每百萬 output tokens 為 $6;GPT 5.6 Terra 為 $2.5 和 $15;GPT 5.6 Sol 則為 $5 和 $30。Prompt caching 可降低重複輸入的成本,且計費維持 pay-as-you-go,因此只會針對你實際使用的 tokens 收費。

是。此 endpoint 遵循 OpenAI Chat Completions 格式,因此官方 OpenAI SDKs、LangChain,以及大多數 OpenAI-compatible libraries 都能在替換 base URL 和 key 後運作。這代表現有的 ChatGPT API 整合可以遷移過來,而不必重寫請求邏輯。

Streaming 和 function calling 都與 OpenAI 的實作相同,因此你可以將 stream 設為 true 以取得逐 token 輸出,並傳入 tools array 來觸發 function calls。結構化 JSON responses 也遵循相同的 OpenAI-compatible request format,讓 agent orchestration 與 data-extraction pipelines 保持可預期。

這些 models 可接受大型 prompts,適用於長文件與完整程式庫工作流程。定價以 272,000-token 為分級門檻,低於此門檻的 prompts 採標準費率,超過 272,000 tokens 的 prompts 則採第二級費率。因此你可以在單一請求中提供大量上下文,並清楚了解 prompt 變大時費率會如何變動。

請依工作需求選擇 model。需要前沿推理與高難度問題解決時,選擇 GPT 5.6 Sol;需要扎實、production-grade 分析時,選擇 GPT 5.6 Terra;若是對話或創意工作且成本最為重要,則使用 GPT 5.6 Luna。GPT 5.4 和 GPT 5.5 仍是程式碼與通用推理方面強大的多模態選項。

Atlas Cloud 在受管理的基礎設施上執行 ChatGPT API,並會隨你的流量擴展,因此你可以免於自行託管所需的 GPU 佈建與節點編排。新 model versions 會以 Day-0 access 上線,讓你不需進行遷移工作也能保持最新。若你的需求成長,同一組 OpenAI-compatible key 可涵蓋此系列中的每個 model,因此擴展絕不代表需要新的整合。

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