
Gemini API 在 Atlas Cloud 上開放 Google 的多模態 LLM 系列,涵蓋為低延遲推論而設計的 Flash 變體,以及針對進階推理、編碼和長上下文任務調優的 Pro 模型,加上專用的圖像生成功能。透過單一統一端點路由所有呼叫,提供透明的按次定價、可靠的可用性和對新版本的即時存取,然後無需重建堆疊即可從原型進入生產環境。立即開始構建。
並排查看每個 Gemini API 端點,展示從低延遲 Flash 推理到 Pro 級推理和原生圖像生成的輸入映射到輸出的方式,所有操作都在透明的按使用量付費定價下進行。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash API (Multimodal → Text) | 針對高吞吐量和實時互動進行了優化,這個多模式模型針對日常 AI 任務返回快速的文本回應。標準定價為每百萬輸入令牌 $1.50,每百萬輸出令牌 $9.00,是聊天助手和需要大規模低延遲的生產工作負載的均衡選擇。 |
| Gemini 3 Flash Preview API (Text and Audio → Text) | 推理、編碼、數學和科學是這裡的重點,預覽模型接受文本和音頻輸入並返回文本。文本按每百萬輸入令牌 $0.50 和每百萬輸出令牌 $3.00 計費,而音頻輸入為 $1.00,使其成為推理密集型管道的強大測試平台。 |
| Gemini 3.1 Pro Preview API (Multimodal → Text) | 當工作負載需要深度分析、長上下文理解和多模式推理時,這個旗艦預覽就登場了。費率從每百萬輸入令牌 $2.00 和每百萬輸出令牌 $12.00 開始,一旦提示超過 200,000 個令牌,就上升到 $4.00 和 $18.00,適合複雜的研究和文檔規模的代理。 |
| Gemini 2.5 Flash Image API (Text and Image → Image) | 向它輸入文本提示,配合可選的參考圖像,它會生成圖像而不是文本。文本輸入按每百萬令牌 $0.30 計價,圖像輸出按每百萬令牌 $30.00 計價,是產品模型、營銷視覺和快速創意迭代的實用選項。 |
| Gemini 3 Pro Image Preview API (Text and Image → Image) | 對於高級視覺生成,這個預覽端點在 Pro 層級從文本和圖像輸入渲染圖像。輸入文本每百萬令牌成本 $2.00,圖像輸出為每百萬令牌 $120.00,定位於輸出質量為優先的高保真創意工作。 |
| Gemini 2.0 Flash API (Text and Audio → Text) | 文本和音頻都輸入,簡潔的文本在推理、編碼和分析任務中輸出。定價為每百萬輸入令牌 $0.10,每百萬輸出令牌 $0.40,音頻輸入為 $0.70,適合高容量助手和轉錄驅動的工作流。 |
| Gemini 2.0 Flash Lite API (Text → Text) | 需要最經濟的方式來大規模運行簡單的文本任務嗎?這個輕量級變體以每百萬輸入令牌 $0.075 和每百萬輸出令牌 $0.30 的價格用文本回答文本提示,非常適合分類、路由和簡單生成任務。 |
| Gemini 2.5 Pro API (Text → Text) | 這個模型處理高級推理、編碼、數學和科學問題,返回結構良好的文本輸出。標準費率為每百萬輸入令牌 $1.25 和每百萬輸出令牌 $10.00,超過 200,000 個令牌後升至 $2.50 和 $15.00,使其在長上下文分析和生產代理中可靠。 |
| Gemini 2.5 Flash API (Text and Audio → Text) | 日常生產流量的可靠默認選擇,它將文本和音頻輸入轉換為推理和編碼任務的文本。定價為每百萬輸入令牌 $0.30、每百萬輸出令牌 $2.50 和音頻輸入 $1.00,在功能和成本之間取得平衡。 |
| Gemini 2.5 Flash Lite API (Text and Audio → Text) | 當延遲和成本比峰值推理深度更重要時,選擇此變體。它接受文本和音頻,返回文本,費率較低,每百萬輸入令牌 $0.10,每百萬輸出令牌 $0.40,音頻輸入 $0.30,非常適合輕量級、高頻調用。 |
基於 Google 的多模態系列構建,Gemini API 結合了原生的文字、圖像、音頻和視頻理解能力,搭配長上下文、可調整的推理深度、工具調用和內建圖像生成功能,全部可通過 Atlas Cloud 上的單一 OpenAI 相容端點存取。

Gemini 在單一請求中同時處理文字、圖像、音頻、視頻和 PDF,而非逐一處理各種模態。輸入截圖、錄音或文件,即可獲得一個綜合的回答。

Gemini API 支援多達百萬個 token 的提示語,因此整個代碼庫或數小時的轉錄稿都可以放在一次調用中。無需分塊處理,上下文在整個輸入中保持完整。

在每個請求中設置推理強度為低、中或高,以在延遲和深度之間取捨。較低設置保持日常調用速度,較高設置可應對複雜的數學、分析和困難的編碼問題。

將 Gemini 連接到您自己的函數和外部 API,然後將每個回覆限制為嚴格的 JSON 架構。代理獲得乾淨的結構化輸出,可直接用於下遊代碼,無需猜測式解析。

需要產品視覺效果?Gemini 通過其 2.5 Flash Image 和 3 Pro Image 模型生成和編輯圖像。從文本提示創建產品圖和圖形,無需單獨調用圖像服務。

一個 OpenAI 相容端點支援所有 Gemini 模型,從 Flash Lite 到 3.1 Pro 推理層級。通過更改字符串來切換模型,按調用次數付費,並快取重複的上下文以降低成本。
將同一個提示發送到 Gemini API 旗艦版和兩個競爭模型,然後比較各自根據相同指示構建的互動式 HTML 頁面。
建立一個完整的單一檔案 HTML 頁面,作為 2048 益智遊戲的精美瀏覽器版本。將所有 CSS 和 JavaScript 內聯,不使用任何外部依賴、CDN、圖片或網頁字型。呈現一個 4x4 網格,能回應桌面上的方向鍵和觸控螢幕上的滑動手勢,在每個磁貼滑動和合併時為其設置動畫,追蹤即時分數以及儲存在 localStorage 中的最高分計數器。採用現代深色調色板,具有平順的 CSS 過渡效果、隨著數值增加而變色的圓角磁貼、重新開始按鈕,以及當玩家達到 2048 時的繼續遊戲覆蓋層。保持版面居中、具響應式設計,並在手機和桌面上都能完整遊玩。
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
生成一個完整的單一檔案 HTML 頁面,用於互動式銷售分析儀表板,所有 CSS 和 JavaScript 內聯,無外部程式庫、CDN 或圖片連結。頂部排列動畫 KPI 卡片、手動編寫的 SVG 月收入折線圖、比較地區的 SVG 柱狀圖,以及可排序、可篩選的最近交易表格。設置日期範圍選擇器和地區下拉選單,使其即時更新每個圖表和表格,並在使用者懸停任何資料點時顯示樣式化的工具提示。以乾淨的現代主題、亮/暗模式切換、平順的過渡效果,以及在行動裝置上能優雅自適應的響應式網格來完成。
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
From coding agents and long-document analysis to real-time chat and high-volume extraction, the Gemini API lets developers match Flash, Pro, and reasoning tiers to each task through a single OpenAI-compatible key.
電子商務平台和品牌使用 Seed3D V2.0 將實體產品數位化為互動式3D模型和AR預覽。僅需一張產品照片即可生成完整的USDZ格式資產,並可直接用於 Apple AR Quick Look,使購物者能夠在購買前在自己的空間中視覺化產品。藉助反映真實世界表面屬性的統一PBR材質,數位模型在所有光照條件下都能保持視覺準確性。
建築師、產品設計師和工業製造商使用 Seed3D V2.0 將參考圖像快速轉換為 3D 概念模型,用於客戶簡報、數位分身建構和製造模擬。場景級組合能夠生成完整的空間環境,而不僅僅是孤立的物體,使其適用於室內視覺化、工廠車間規劃和複雜的產品裝配預先視覺化。
遊戲工作室和3D藝術家使用 Seed3D V2.0 直接從概念圖或參考照片生成達到生產標準的道具、角色和環境資產。透過直接將 FBX / GLB 格式匯出至 Unity 和 Unreal Engine,並提供可用於即時渲染的完整 PBR 材質貼圖,團隊能夠將資產生產週期從數天縮短至數分鐘——只需一次 API 呼叫即可生成初始幾何體、紋理和材質。
Send text, images, audio, and PDFs in one prompt, and Gemini reasons over them natively without separate vision or speech services. Product teams use this to build search, tagging, and content moderation across media.
For batch jobs like tagging, sentiment scoring, and structured extraction, Flash Lite handles millions of requests at the family's lowest per-token price. Developers send raw text and receive clean JSON, ready for downstream systems.
When problems demand step-by-step logic, Gemini's reasoning models tackle mathematics, scientific analysis, and complex data interpretation with strong accuracy. Researchers and analysts lean on Pro tiers for hypothesis testing, quantitative modeling, and technical writing.
查看 Gemini API 在 Atlas Cloud 上與其他頂級文本模型的對比,涵蓋上下文窗口、輸出容量和按 token 計費的定價。
| 模型 | 上下文窗口 | 最大輸出 | 輸入 ($/1M) | 輸出 ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1M | 64K | $1.5 | $9 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 64K | $2 (超過 200K 時 $4) | $12 (超過 200K 時 $18) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 64K | $0.25 | $1.5 |
| GPT 5.5 | 1.05M | 128K | $5 (超過 272K 時 $10) | $30 (超過 272K 時 $45) |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 128K | $5 | $25 |
| Grok 4.3 | 1M | 1M | $1.25 (超過 200K 時 $2.5) | $2.5 (超過 200K 時 $5) |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟,透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。
在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。
將先進的 Gemini 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。
低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。
統一 API:
一次整合,暢用 Gemini、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。
開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。
可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。
安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。
Seed3D V2.0 是目前唯一一款將由粗到細的雙階段幾何(用於實現銳利邊緣和準確拓撲)、統一的 PBR 材質生成(一次性生成反照率、法線、金屬度和粗糙度)以及 URDF 格式的零件級鉸接輸出結合在一起的商用 3D 生成模型。在 60 名專業 3D 建模師參與的盲評中,其在幾何質量上的勝率達到 92.8%,超越了 Tripo 3.0——這是截至 2026 年中期所有圖生 3D 模型中已發布的最高基準測試成績。
V2.0解決了V1.0的每個主要弱點:級聯的RGB優先/PBR分解流水線被統一的單程模型取代,消除了誤差累積;單階段DiT被兩階段由粗到精的架構取代,解決了邊緣軟化和拓撲失真問題;而部件級生成和場景合成模組則是全新的功能。在人工盲評中,V2.0在幾何品質上對V1.0取得了98.3%的勝率。
是的。Seed3D V2.0 可輸出帶有完整 PBR 材質貼圖的 FBX 和 GLB 格式,能直接匯入 Unity 和 Unreal Engine 中。其由粗到精的幾何管線可生成適合即時渲染的乾淨拓樸結構。不過,ByteDance 建議在最終生產部署前進行人工審查,因為該模型承認目前在所有物體類別的幾何細節和 UV 映射邊緣情況方面仍存在侷限性。
透過 Atlas Cloud 提供的 Seed3D V2.0 可輸出四種格式:GLB、OBJ、USD 和 USDZ,它們會一起打包在一個 .zip 壓縮檔中交付。GLB 推薦用於 Unity / Unreal Engine 和 Web 3D 工作流程;USDZ 針對 Apple AR Quick Look 和 iOS/iPadOS AR 體驗;OBJ 和 USD 適用於常規 DCC 管線。所有格式均包含在同一批次中生成的完整 PBR 紋理貼圖。
Seed3D V2.0 在單次統一的模型推理中,同時生成所有四種標準的 PBR 通道貼圖:Albedo (基礎色)、Normal (表面細節)、Metallic (反射率) 和 Roughness (表面紋理)——確保所有材質屬性的物理一致性。
Match the model to the job rather than defaulting to the largest one. Reach for a Flash variant such as Gemini 3 Flash or Gemini 2.5 Flash when latency and cost drive the experience, for example chatbots, extraction, and high-volume pipelines. Choose a Pro model like Gemini 3.1 Pro or Gemini 2.5 Pro when the task needs advanced reasoning, complex coding, or long-document understanding.
Gemini is natively multimodal, so a single request can combine text with images, documents, and other inputs for analysis and generation. This lets developers build agents that read a screenshot, reason over a PDF, and return structured output in one call. The exact input types depend on the specific model you select.
Pro models such as Gemini 2.5 Pro and Gemini 3.1 Pro support context windows of up to 1 million tokens, which is enough to process large codebases, long documents, or extended conversations in one request. Flash variants prioritize speed and lower cost with more focused context. Check the model page for the precise limit before designing long-context workflows.
Running Gemini through Atlas Cloud puts your calls behind managed, production-grade infrastructure instead of raw provider quotas, which reduces the 429 rate-limit surprises many developers hit with direct keys. Capacity scales with your usage, and a single OpenAI-compatible key covers the entire Gemini lineup for consistent access across models.
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