Seedance 2.0 概覽

Atlas Cloud 即將迎來一位重量級新成員——Seedance 2.0。

• 什麼是 Seedance 2.0？ Seedance 2.0 由 ByteDance 開發，是目前最新的多模態影片生成模型。它整合了圖像 (Image)、影片 (Video)、音訊 (Audio) 與文字 (Text) 四種輸入模態，能夠實現更豐富的表達效果與更高的可控性，成為 Seedance 影片模型家族 中強大的新力量。
• 核心優勢： 解決了影片生成中「不可控」的痛點。提供精確的構圖還原、複雜動作複製以及極高的人物一致性。
• 狀態： 即將登陸 Atlas Cloud（預計本月底發布）。

它是如何實現這種前所未有的控制力呢？讓我們揭開驅動 Seedance 2.0 的四大核心支柱。

核心功能：重新定義影片創作工作流程

多模態參考能力：從「猜測提示詞」到「精確複製」

Seedance 2.0 的最大亮點在於其「參考能力」。它支援多達 12 個檔案（圖像、影片、音訊）的混合輸入，並能精確理解創作者意圖：使用圖像定義視覺風格，用影片指定人物動作與鏡頭運動，並透過音訊驅動節奏。

對於創作者而言，這意味著不再需要為了複雜的文字提示詞而苦惱。只需上傳參考素材，模型即可精確還原構圖、人物細節與鏡頭語言，在大幅降低門檻的同時提升精確度。

極致一致性與穩定性：解決「角色變形」難題

在影片生成中，面部特徵不一致和場景閃爍是常見的頭痛問題。Seedance 2.0 顯著增強了對物理規律和指令的理解。無論是面部特徵、衣物細節還是整體視覺風格，都能在整個片段中保持高度統一。

這對於長影片內容與品牌故事敘述至關重要，確保了 IP 角色的連續性，讓 AI 影片真正能夠應用於嚴謹的敘事創作與商業廣告中。

影片編輯與無限擴展：不僅是生成，更是「持續創作」

Seedance 2.0 提供強大的編輯功能，支援角色替換，以及在現有影片中新增或刪除內容。此外，它還支援基於提示詞的平滑影片擴展與拼接。

這優化了後期製作流程。設計師無需重新生成整個片段，即可在模型內直接「補拍」或「調整場景」，大幅節省渲染時間與計算成本。

視聽同步與節奏匹配：節奏大師

該模型原生支援音訊輸入，並能根據節奏生成視覺內容。無論是複雜的鏡頭運動與背景音樂 (BGM) 對拍，還是將角色唇語與動作與參考音訊同步，Seedance 2.0 都能精準完成。

這使得 MV 製作與節奏感強的廣告剪輯效率倍增，實現了聲畫高度融合的自動化生產。

使用案例：從電商到影視的商業應用

這些強大的技術特性，正在革新商業與創意領域的內容生產工作流程。

電商與行銷：極致的質感再現與商品細節

• 場景： 展示多色產品，強調清晰的品牌感與統一的質感。

• 成果： 影片完美呈現了絲帶的絲滑質感與模特兒穿戴效果。品牌標誌清晰可辨，場景轉換與背景音效同步完美，呈現出高品質的商業質感。

敘事短片：對情緒張力與節奏的精準控制

• 場景： 製作驚悚動作場面，需要對角色情緒、互動與敘事節奏進行精確控制。

• 成果： 模型精準控制了慢動作與快節奏的切換，同時保持人物的一致性，生動演繹出緊張的氣氛。

創意視覺特效 (VFX)：真人實拍與 CG 的無縫融合

• 場景： 製作熱門的社群媒體「變身」效果。

• 成果： 實現了從真人實拍到 CG 角色的無縫轉換。翅膀扇動的物理效果自然，鏡頭在微距與廣角之間流暢切換，帶來強大的視覺衝擊。

複雜動作與鏡頭運動：複製「一鏡到底」的電影風格

• 場景： 模仿美劇《Severance》中標誌性的超長開場跟拍鏡頭。

• 成果： 模型完美複製了參考影片中詭譎、流暢的「一鏡到底」風格。鏡頭在不同空間與視角間穿梭，同時保持面部的穩定性。軌跡平滑且無跳躍或邏輯崩潰，展現了對長鏡頭與超現實表達的強大掌控力。

Atlas Cloud：掌握 Seedance 2.0 的最佳途徑

Atlas Cloud 核心優勢

成本效益與極致速度

• 競爭力價格： 我們透過優化的性價比，提供最高效的生成體驗。
• 一站式平台，整合眾多模型： 無需在多個平台間切換，即可體驗各大主流模型。

工作流程整合與 API 生態 專為完美銜接技術開發管線並支援下游任務而設計。

• 靈活的工作流程： 支援在同一環境中與其他生成模型進行並行協作。
• 可交付成果： 生成結果可直接進入後期製作或二次剪輯流程。
• 完整的 API 存取： 提供標準開發者介面，支援業務流程自動化與深度應用整合。

如何在 Atlas Cloud 上使用 Seedance 2.0

Atlas Cloud 讓您可以並行使用多個模型——先在 Playground 測試，再透過單一 API 進行部署。

方法 1：直接在 Atlas Cloud Playground 使用

Seedance 影片模型家族

方法 2：透過 API 存取

第一步：取得 API Key

在您的 控制台 (Console) 建立 API Key 並複製以供後續使用。

第二步：查看 API 文件

在我們的 API 文件 中查閱端點、請求參數與驗證方式。

第三步：發送您的第一個請求（Python 範例）

範例：使用 Seedance 1.5 Pro (圖生影) 生成影片

plaintextCopy
1import requests
2import time
3
4# 第一步：發起影片生成請求
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/06a309ac0adecd3eaa6eee04213e9c69.png",
17    "last_image": "example_value",
18    "prompt": "Use the provided image as the first frame.\nOn a quiet residential street in a summer afternoon, a young girl in high-quality Japanese anime style slowly walks forward.\nHer steps are natural and light, with her arms gently swinging in rhythm with her walk. Her body movement remains stable and well-balanced.\nAs she walks, her expression gradually softens into a gentle, warm smile. The corners of her mouth lift slightly, and her eyes look calm and bright.\nA soft breeze moves her short hair and headband, with individual strands subtly flowing. Her clothes show slight natural motion from the wind.\nSunlight comes from the upper side, creating soft highlights and natural shadows on her face and body.\nBackground trees sway gently, and distant clouds drift slowly, enhancing the peaceful summer atmosphere.\nThe camera stays at a medium to medium-close distance, smoothly tracking forward with cinematic motion, stable and controlled.\nHigh-quality Japanese hand-drawn animation style, clean linework, warm natural colors, smooth frame rate, consistent character proportions.\nThe mood is calm, youthful, and healing, like a slice-of-life moment from an animated film.",
19    "resolution": "720p",
20    "seed": -1
21}
22
23generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
24generate_result = generate_response.json()
25prediction_id = generate_result["data"]["id"]
26
27# 第二步：輪詢結果
28poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
29
30def check_status():
31    while True:
32        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
33        result = response.json()
34
35        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
36            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
37            return result["data"]["outputs"][0]
38        elif result["data"]["status"] == "failed":
39            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
40        else:
41            # 處理中，等待 2 秒
42            time.sleep(2)
43
44video_url = check_status()