Happy Horse 1.0 現已登陸 Atlas Cloud：阿里巴巴推出的 AI 影片生成器，支援 2–5 分鐘生成、多模態輸入與電影級鏡頭控制

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什麼是 Happy Horse 1.0？由阿里巴巴開發，現已登陸 Atlas Cloud 的全新影片生成與編輯模型

Happy Horse 1.0 由阿里巴巴 ATH Innovation Unit 開發，現已在 Atlas Cloud 上線。功能包含 文字轉影片、圖片轉影片、參考圖轉影片 以及 影片編輯。

• 產品定位： 由阿里巴巴 ATH Innovation Unit 開發。涵蓋基於文字與圖片輸入的生成、編輯及參考引導式輸出功能。
• 核心優勢： 為行銷團隊、電影製作人和開發者縮短了從創意構思到成品輸出的距離，無需龐大製作團隊即可產出工業級影片。
• 價格： USD0.14/秒

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Happy Horse 1.0 核心功能：快速生成、提示詞精確度、鏡頭控制與參考圖保真度

快速生成

在 H100 硬體環境下，256p 解析度的 5 秒短片生成速度約為 2 秒，1080p 則約為 38 秒（數據由阿里巴巴自行測試，尚未經第三方驗證）。Atlas Cloud 負責底層架構處理，用戶無需自行架設硬體即可享受此生成速度。

• 256p 解析度下，5 秒短片約需 2 秒
• H100 硬體下，1080p 解析度約需 38 秒

複雜場景的提示詞精確度

即使在提示詞中同時包含燈光、角色動作、氛圍、構圖等多個元素，模型也能精準執行，不會遺漏指令。三年前，大多數影片生成器難以產出 3 秒的穩定的片段。在複雜提示詞下產生的不一致性仍是目前產業的主要痛點，而 Happy Horse 有效解決了此問題，大幅減少了獲得理想成品所需的重試次數。

• 無需簡化提示詞
• 多元素輸入下保持穩定

作為創意輸入的鏡頭控制

運鏡指令（如平移、傾斜、變焦、追蹤鏡頭）可直接寫入提示詞，如同導演指導攝影師一樣直觀。風格與氛圍指令在多鏡頭序列中能保持一致，避免剪輯間的視覺漂移。

• 平移、傾斜、變焦、追蹤鏡頭
• 多鏡頭序列中保持一致性

參考圖轉影片：支援高達 9 張圖片

最多可上傳 9 張參考圖。模型會讀取圖片中的角色外觀、物體設計、場景氛圍等資訊，並根據您的提示詞進行生成。無論是概念圖、產品照還是肖像，視覺邏輯都能貫穿始終，無需手動修正每一幀。在 Artificial Analysis 的影片生成競技場（Video Arena）中，Happy Horse 在圖片轉影片類別（無音訊）以 1416 的 Elo 分數排名第一，領先排行榜上所有其他模型。

• Elo 分數 1416，圖片轉影片類別排名第一
• 每次生成最多支援 9 張參考圖

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Happy Horse 1.0 適合誰？行銷、電影製作、社群媒體與視覺特效的使用場景

• 行銷與電子商務：無需實地拍攝即可產出產品影片與廣告素材。參考模式可確保整個行銷活動的品牌一致性，省去繁瑣的視覺 QA 環節。

• 敘事電影製作：一個上午即可跑完多個場景版本。多鏡頭敘事能確保角色在剪輯之間保持穩定，這在涉及多個場景時至關重要。

• 社群媒體：平均而言，短影音的參與度是長影音的 2.5 倍。其極高的生成速度讓測試五個不同版本的 Reels 成為現實，而非只能死守單一版本。

• 視覺特效與動態設計：在進入正式算圖流程前，先行預覽帶有鏡頭與氛圍指令的動作序列。在開發初期否定錯誤想法，遠比後期重製來得高效。

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為何在 Atlas Cloud 上使用 Happy Horse 1.0？

什麼是 Atlas Cloud？

這是一個簡化 AI 使用流程的平台，讓您能在一處存取 300 多個頂尖模型，包含文字、影像、影片等。

適合對象？

• 尋求簡單、高性價比 AI 存取方案的開發者。 • 需要在多個領域進行 AI 專案的團隊。 • 需要穩定可靠 AI 解決方案的企業。 • 使用 ComfyUI 或 n8n 等工具的使用者。

為何選擇它？

• 單一 API 即可串接所有模型，僅需一把金鑰。 • 定價透明，無隱藏費用，成本低廉。 • 專為企業打造：穩定、安全，並由專業團隊技術支援。 • 相容於您現有的工作流程工具。 • 資料安全合規，滿足企業標準。

競品比較？

• Fal.ai：Atlas 模型種類更多，價格更具競爭力。 • Wavespeed：Atlas 價格更低，且包含企業級支援。 • Kie.ai：Atlas 定價更透明，選擇更豐富。 • Replicate：Atlas 模型更多，價格更實惠。 • 其他供應商（如 OpenAI）：Atlas 將所有功能整合在一個簡便的平台中。

如何在 Atlas Cloud 上使用 Happy Horse 1.0

Atlas Cloud 允許您並行使用不同模型——先在 Playground 中測試，再透過單一 API 進行整合。

方法一：直接在 Atlas Cloud Playground 使用

點擊下方連結即可進入 Playground 體驗。

Happy Horse 1.0

方法二：透過 API 存取

第一步：取得 API 金鑰

在您的 控制台 建立 API 金鑰並複製以備後用。

第二步：查看 API 文件

在我們的 API 文件 中檢閱端點、請求參數與驗證方式。

第三步：發送您的第一個請求（Python 範例）

範例：使用 Happy Horse 1.0 (文字轉影片) 生成影片

plaintextCopy
1import requests
2import time
3
4# 第一步：開始影片生成
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video",  # 必填。模型名稱。選項：alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video
12    "prompt": "一位孤獨的旅人在日落時分緩緩走過廣闊的沙漠，金色的光芒在起伏的沙丘上投下長長的陰影。微風輕輕捲起細沙，形成柔和的電影感薄霧。攝影機從後方低角度跟隨，並逐漸環繞，展現旅人剪影在明亮地平線前的輪廓。細微的鏡頭光暈，超真實燈光，淺景深，4K 電影畫質，慢動作，高細節紋理，氣氛十足，戲劇性氛圍。",  # 必填。描述影片內容的文字提示詞
13    "resolution": "1080P",  # 輸出影片解析度。選項：720P | 1080P
14    "ratio": "16:9",  # 生成影片的長寬比。選項：16:9 | 9:16 | 1:1 | 4:3 | 3:4
15    "duration": 5,  # 影片長度（秒）。(最小：3，最大：15)
16    "seed": -1,  # 影片生成的隨機種子。(最小：-1，最大：2147483647)
17}
18
19generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
20generate_result = generate_response.json()
21prediction_id = generate_result["data"]["id"]
22
23# 第二步：輪詢結果
24poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
25
26def check_status():
27    while True:
28        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
29        result = response.json()
30
31        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
32            print("生成的影片：", result["data"]["outputs"][0])
33            return result["data"]["outputs"][0]
34        elif result["data"]["status"] == "failed":
35            raise Exception(result["data"]["error"] or "生成失敗")
36        else:
37            # 處理中，等待 2 秒
38            time.sleep(2)
39
40video_url = check_status()

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常見問題：關於 Atlas Cloud 上的 Happy Horse 1.0

什麼是 Happy Horse 1.0？

由阿里巴巴 ATH Innovation Unit 開發，包含文字轉影片、圖片轉影片、參考圖轉影片及影片編輯四種模式。

它支援哪些影片生成模式？

「文字轉影片」透過提示詞輸出片段；「圖片轉影片」將上傳的圖片作為首幀；「參考圖轉影片」允許上傳最多 9 張圖片作為視覺錨點；「影片編輯」則用於修改現有影片。

生成需要多久時間？

在 H100 硬體上，256p 解析度 5 秒片段約需 2 秒，1080p 解析度約需 38 秒（數據未經第三方驗證）。

在 Atlas Cloud 上的計費方式為何？

USD0.14 / 每秒生成的影片。

參考圖轉影片 是如何運作的？

上傳 1 到 9 張參考圖。模型會將其作為視覺錨點，延續角色外觀、物體設計、環境或藝術風格。您可以在提示詞中指定要參考的元素及其重要性。

非技術人員能使用嗎？

可以。Atlas Cloud 介面透過簡單的文字提示與圖片上傳即可使用。需要更高控制權的開發者則可透過 API 使用。

它能處理多鏡頭或敘事影片嗎？

可以。角色識別與視覺風格可在剪輯間保持一致。阿里巴巴的 Wan 模型系列是首批引入此類跨鏡頭穩定性的模型之一，而 Happy Horse 持續發揚此優勢。

在哪裡可以使用？

現已在 Atlas Cloud 上線。您可以直接透過 Playground 進行生成、比較不同模型輸出，或透過 API 串接。