大多數AI影片工具運作起來就像吃角子老虎機。你輸入提示詞，拉下搖桿，然後接受任何跑出來的結果。一次拉霸或許能產出漂亮的東西。但用這種方式拼湊整部電影，結果就是另一回事：一段段永遠無法完美銜接的片段、風格從場景到場景不斷漂移、故事無法連貫。資深導演、博采傳媒創辦人李煉精準點出了問題所在。「很多AI工具只是給你一個工具。你輸入東西，它輸出內容。很大程度上，是AI在控制你。」
MOKE（墨客）的誕生就是為了翻轉這種關係。它是一個基於節點的端到端生成式影片工作流程，讓電影製作者重新坐上導演椅，將一連串靠運氣的生成轉變為創作者能從劇本一路掌控到最終剪輯的生產線。
創作者能用它做什麼
博采傳媒每月透過MOKE製作約30部短劇。一位從未接觸過該平台的創作者，經過一到三天的入門培訓後就能上手，產出一部兩分鐘的成片成本約為250元人民幣。同樣的工作流程也為老乡雞、海底撈等全國性品牌製作了AIGC廣告宣傳片。這是一條真正在運作的生產線，而非展示品。
MOKE運行在一個無限畫布上。左側是功能與節點面板；工作區則是影片成型的場所。創作者拖曳一個節點來生成劇本，用另一個節點將劇本拆解成片段，接著在後續步驟中驅動關鍵影格與鏡頭，每個步驟在一個連通的工作流程中層層串聯。一旦工作流程建立完成，它可以被複製和分享，因此一個費心調校出的視覺風格，就能成為整個團隊可重複使用的模板。素材可以在同一個流程內被放大到高解析度。
工作流程的結構之所以重要，是因為一部完成的電影並非單一AI問題，而是許多問題的集合：劇本與分鏡表、故事板與關鍵影格、動態鏡頭、場景與空間中的攝影機運動、配樂與聲音設計。那些「提示詞加祈禱」的工具將每一次生成視為獨立賭注。MOKE則將其視為同一部製作的不同階段，讓早期做出的決定能貫穿始終。
品味現在是核心工作
消除賭博成分並不會移除創作者，反而提升了他們。當工具不再控制你時，判斷力就成了稀缺資源。李煉直言不諱：
「你的品味只會變得更重要。假設我生成100段不同的六秒片段。哪一段最好？最終，決定權在品味。」
李煉，博采傳媒創始人，MOKE背後的導演。
廣度是讓品味得以發揮的基礎。MOKE將其高容量的模型調用整合到Atlas Cloud的單一推理API上，因此團隊不會被鎖定在每個任務只能使用一個模型。由於Atlas在每類工作中提供多種模型而非單一選擇，MOKE的創作者可以根據鏡頭匹配模型，並選出真正最佳的那個鏡次。單一工具的工作流程讓導演無從選擇。而一個具備真正廣度的工作流程，則能將品味轉化為完成的作品。
李煉坦言這些工具仍有不足之處，這正是為什麼掌控整個流程至關重要。「AI目前最大的障礙是它無法在深度軸上進行非常精確的控制。深度方向的運動仍然是弱點，可能還需要輔助技術，例如縮放、平移和推軌。」但在基本面上，他毫不含糊：「在光影方面，許多模型已經非常出色。它們能非常精確地描述光線。」MOKE的設計是善用模型擅長的部分，並在模型不擅長的地方給予創作者掌控權。
創作者可證明的主權
對一位在職創作者而言，一部電影不是在渲染完成時結束，而是在獲得保護時才算結束。MOKE將版權保護內建於工作流程中。創作者可以將平台上完成的作品直接用於申請認證：一個可信賴的時間戳、區塊鏈支持的證明、以及一份證書，並可通往DCI數位版權識別碼與中國版權保護中心的登記作品證書。這個幫助你創作電影的工具，同時也幫助你證明它是你的。
為單一或雙人電影製作者打造
MOKE所追求的更大轉變，在於究竟誰有資格拍電影。「過去，技藝的複雜性意味著並非每個人都有資格或能力創作，」李煉說。他在傳統模式中浸淫數十年，深知其天花板。「我當導演時，一半時間都在等別人準備好。這是集體項目。只要一個人出問題，整個進度就慢下來。」
MOKE打破了這種局面。「就創作本身而言，這給了很多人機會。現在甚至一兩個人就能完成一個故事，」李煉說。掌控權正從多個部門轉移到創作者自己手中。「風格化會越來越強。過去，風格是由許多部門共同形成的。現在它會越來越傾向於個人。」他一直想要的，正是MOKE旨在實現的：不受阻礙的創作，讓技術與執行手段永遠不會成為創作者與想法之間的障礙。
這種轉變既是經濟上的，也是創意上的。在影視產業的大部分歷史中，誰能創作的硬性限制不是才華，而是金錢。一部製作的成本太高，沒有人願意在新人身上賭一把，因此作品和資金都流向少數幾個有票房保證的人。當一部兩分鐘的電影成本僅需250元，而不是一筆巨款時，這個邏輯就被打破了。創作者不再需要先證明自己，才能獲得一次機會。更多擁有真正想法但沒有履歷的人，可以做出作品，讓作品自己說話。
這一切都不意味著工具會替人思考。李煉對此同樣直言不諱：
「所有擅長使用AI的人，都是因為他們本來就會攝影、拍攝、繪畫和寫作。AI就像一面鏡子。如果你愚蠢，它也會很愚蠢。」
MOKE是為有話想說的人準備的工具。它只是移除了過去橫亙在他們與表達之間的一切障礙。
由Atlas Cloud驅動
一個橫跨這麼多種生成類型的工作流程，很容易變成供應商的混亂局面：每個階段有不同的API、不同的金鑰、不同的帳單、不同的速率限制和故障模式，還要不斷在不同工具之間移動檔案，而這些工具本來就不是設計來互相溝通的。MOKE透過將其高容量模型調用集中在Atlas Cloud的單一推理API上，避免了這種情況。一個金鑰、一個端點、一張帳單，並透過同一個連線存取涵蓋影片、影像、語言和音訊的龐大模型目錄。當有更好的模型推出時，無需重新整合任何東西即可使用。這個單一骨幹，正是讓一兩個人也能拍電影的關鍵之一。
關於博采傳媒
浙江博采傳媒成立於1993年，總部位於杭州，在北京和溫哥華設有辦公室，業務涵蓋影視內容、虛擬製作與廣告。該工作室擁有15項發明專利，並在浙江德清營運一座約10萬平方米的AI虛擬製作基地，內設與中國電影科學技術研究所合作成立的AI與虛擬電影製作創新實驗室。MOKE是該工作室的基於節點的生成式影片平台。
李煉看到了未來走向。「未來，有些電影會變成個人作者電影。一個人可以拍一部電影，然後分享給朋友。它可能不再進影院，而是透過私人管道發行。」博采傳媒正在Atlas Cloud上為這個未來打造工作流程。
關於Atlas Cloud
Atlas Cloud是一個統一的全面模態AI推理平台：透過一個API金鑰、一個端點和一個帳單帳戶，即可存取超過400個涵蓋影片、影像、語言和音訊的模型，語言模型相容於OpenAI格式。
