概述
Yapper (yapper.so) 是一個一站式 AI 創意工作室：提供領先的影片與影像生成，適用於專業廣告與故事製作，以及一個 Agent 工具，可根據自然語言簡報規劃並執行完整的創意工作流程。它向創作者提出的口號是「不用提示詞，只需指導」：選擇一個成果，而非一個模型。在這種簡潔背後，隱藏著一個艱難的基礎架構問題。一個訂閱制產品，其使用者期望在模型發佈當週就能用上最新版本，因此必須不斷新增模型；若採用直接方式，每個新模型都可能意味著需要尋找、整合並支援新的供應商。
當 Yapper 的 Seedance 2.0 使用量成長速度超過原有架構所能負荷時，它找到了 Atlas Cloud。它將該工作負載遷移至 Atlas，然後持續新增：影像方面加入 Seedream v5.0 Pro 與 Lite，接著是 Seedance 2.0 mini，全部透過同一套整合方式，無需對接新供應商。在該工作負載上，Yapper 已成為平台上用量最大的客戶之一。
關鍵成果：
- 第一天一個模型端點，數週內擴展到六個，全部透過一次整合與一個供應商關係：Seedance 2.0 與 2.0 mini 用於影片，Seedream v5.0 Pro 與 Lite 用於影像生成與編輯。每次新增除了第一次之外，零採購成本、零整合工作。
- 從第一週起穩定運行的生產級影片工作負載。 Yapper 並未用測試流量試用 Atlas；而是直接將真實用戶的生成任務遷移過來，且自第一週起每週用量維持穩定。
- 在運行該工作負載的同時，未增加任何基礎架構人力。
挑戰
每個新模型都是一次新的採購流程
Yapper 對使用者的承諾是模型廣度：無論本月最先進的是什麼，都包含在一個訂閱中。若以直接方式實現，這個承諾在變成工程問題之前，首先是一個採購問題。每個新供應商都意味著新的商業關係與帳單帳戶、新的身分驗證設定與整合，以及團隊在還不知道該模型是否能改善產品之前就必須支援的另一套系統。Yapper 無法預測哪個實驗室會推出使用者指名要求的下一個模型，而排行榜每月都在變動。一個小型團隊每花一週來對接一個供應商，就是少花一週在開發使用者實際看到的產品上。
當 Yapper 的 Seedance 2.0 使用量起飛，而原有架構在支援上跟不上時，壓力更加劇烈。對於一個消費級創意應用程式來說，風險遠比表面上看起來更高：流量波動大、如果生成速度慢或缺少熱門新模型，使用者就會流失，而利潤則取決於推論成本。Yapper 需要一個能夠承載快速成長工作負載、同時在無需新採購流程的情況下吸收下一個模型新增的供應商。
解決方案
新模型的入口，而非另一個供應商
透過 Atlas Cloud，Yapper 獲得：
- 一次整合，持續回本。 Yapper 為 Seedance 2.0 對接 Atlas 一次。數週內，又透過同一組 API 金鑰加入了五個模型端點。新增模型不再是採購專案，而是產品決策。
- 存取超過 350 個模型，涵蓋影片、影像、LLM 與音訊。 當下一個前沿模型出現在 Atlas 目錄中時，無論來自哪個實驗室，Yapper 都能在值得測試的當天進行測試，無需與該實驗室建立供應商關係。
- 支援與資源配置隨工作負載擴展。 這正是 Yapper 選擇 Atlas 的關鍵差距。消費級創意流量會隨著內容趨勢而暴增；Atlas 會為此配置資源，而不是限制流量。
「我們在多個 Seedance 2.0 供應商中進行了廣泛測試，追蹤關鍵指標，而 Atlas 在整體上提供了最佳結果，始終顯示最低的錯誤率。這讓我們有信心繼續使用其他模型，使 Atlas 成為支援我們主要 AI 產品的可靠樞紐。」
— Sean Grindal，Yapper 共同創辦人
影響
自從將 Seedance 2.0 帶到 Atlas 以來，Yapper 從一個 Atlas 模型端點擴展到六個，涵蓋影片與影像，全部透過同一套整合，同時推出了其 Agent 工作流程工具、擴展的談話頭像影片情緒控制系統，以及支援 40 多種語言，且未增加基礎架構人力。促使這次遷移的影片工作負載自第一週起每週用量維持穩定。
- 正常運行時間創下歷史新高，Yapper 在該工作負載上觀察到最低的硬錯誤率，高於 99.9%。
- 自推出 Atlas 以來，Yapper 的點數花費量約成長了 2 倍。
為什麼選擇 Atlas 而非其他方案
創意套件市場是一場關於模型存取的激烈競爭，每個嚴肅的玩家都必須回答同一個問題：當使用者想要的下一個模型來自你從未合作過的實驗室時，需要多久才能整合到你的產品中？
直接模型合約： 每個供應商都有自己的商業關係、帳單帳戶、身分驗證設定與整合，而且供應商清單每月都在增長。這種開銷會隨著目錄規模而擴大，而對於一個聚合器產品來說，這意味著它會隨著你的野心而擴大。回答上述問題每次都需要一通銷售電話和一次整合衝刺。
自行建置： 自行託管開源模型需要 GPU 容量規劃與運維人力，這是精簡團隊無法負擔的，而且仍然無法獲得使用者指名要求的封閉模型。
Atlas Cloud： 一個供應商關係，承載背後所有新模型；支援隨熱門工作負載擴展；資源配置專為波動的消費級流量設計。
Yapper 與 Higgsfield 等其他 AI 創意套件直接競爭，這些套件都在追求相同的模型廣度承諾。模型速度（即新發佈版本到達 Yapper 使用者的速度）是 Yapper 在競爭中勝出的方式之一。
下一步
Yapper 正在擴展 Agent 工具所能編排的範圍，而它想要放入 Agent 的每個新模型，都可以透過已經在運行的 Atlas 整合來實現。
「這個領域的每一次模型發佈都是一個巨大的產品機會。Atlas 簡化了新增支援所帶來的開銷。」
— Sean Grindal，Yapper 共同創辦人
關於 Yapper： Yapper (yapper.so) 是一個一站式 AI 創意工作室，專注於影片與影像生成，為專業廣告與故事製作而建，並配備一個 Agent 工具，可根據自然語言簡報規劃並執行完整的創意工作流程。
關於 Atlas Cloud： Atlas Cloud 是一個統一的全模態 AI 推論平台：超過 350 個模型，涵蓋影片、影像、語言與音訊，透過一組 API 金鑰、一個端點與一個帳單帳戶，語言模型相容 OpenAI。
