概覽
Yapper 是一個全功能的 AI 創意工作室：提供領先的影片與圖像生成，適用於專業廣告與故事製作，以及一個能根據純文字簡報規劃並執行整個創意工作流程的 Agent 工具。它對創作者提出的訴求是「不要下指令，只要引導」：選擇成果，而非模型。在這種簡潔的背後，其實隱藏著一個嚴峻的基礎設施問題。一個訂閱制產品，使用者期望每週新推出的模型都能立刻用到，這就必須不斷新增模型。若採用直接方式，每新增一個模型就可能意味著需要新的供應商、新的整合與新的支援。
Yapper 在 Seedance 2.0 的使用量成長速度超過其原有架構所能負荷時，開始接觸 Atlas Cloud。它將該工作負載移轉到 Atlas，然後持續新增：用於圖像的 Seedream v5.0 Pro 與 Lite，以及 Seedance 2.0 mini，全部透過同一套整合方式，無需引入新的供應商。在該工作負載上，Yapper 已成為平台上用量最高的客戶之一。
關鍵成果：
- 第一天一個模型端點，數週內擴展到六個，全部透過一次整合與一個供應商關係：Seedance 2.0 與 2.0 mini（影片）、Seedream v5.0 Pro 與 Lite（圖像生成與編輯）。首次新增之後的每一次新增，都無需任何採購或整合工作。
- 從第一週起就穩定運行的生產級影片工作負載。 Yapper 並非用測試流量試行 Atlas，而是直接將實際的使用者生成任務移轉過來，且從第一週起就維持穩定的每週流量。
- 在運行該工作負載期間，無需增加基礎設施人力。
挑戰
每個新模型都是一次新的採購
Yapper 對使用者的承諾是模型的廣度：無論這個月哪個模型是業界最先進的，都能在一個訂閱方案中使用。若採用直接方式，這個承諾在成為工程問題之前，首先是一個採購問題。每個新供應商都意味著新的商業關係與帳單帳戶、新的驗證設定與整合，以及團隊在尚未知道該模型是否能改善產品之前，就必須支援的另一個系統。Yapper 無法預測哪個實驗室會推出使用者指名要用的下一個模型，而排行榜每個月都在變動。一個小型團隊每花一週在導入新供應商，就等於少了一週時間來開發使用者實際看到的產品。
當 Yapper 的 Seedance 2.0 使用量飆升，而原有架構在支援上跟不上時，壓力變得更加尖銳。對於一個消費級創意應用程式來說，風險遠比表面上看起來更高：流量波動劇烈，如果生成速度慢或缺少熱門新模型，使用者就會流失，而利潤則完全取決於推理成本。Yapper 需要一個供應商，既能承載快速成長的工作負載，又能無需新的採購週期就吸收下一個模型的新增。
解決方案
新模型的入門通道，而非另一個供應商
透過 Atlas Cloud，Yapper 獲得：
- 一次整合，持續發揮效益。 Yapper 只導入 Atlas 一次，用於 Seedance 2.0。幾週內，又透過同一組 API 金鑰新增了五個模型端點。新增模型不再是一個採購專案，而是一個產品決策。
- 可存取 350+ 個模型，涵蓋影片、圖像、LLM 與音訊。 當下一個前沿模型出現在 Atlas 目錄中時，Yapper 可以在值得測試的當天就進行測試，無論它來自哪個實驗室，都無需與該實驗室建立供應商關係。
- 支援與資源配置能隨工作負載擴展。 這正是 Yapper 轉向 Atlas 時所遇到的瓶頸。消費級創意流量會隨著內容趨勢而暴增；Atlas 會為此進行配置，而非限制流量。
「我們在多個 Seedance 2.0 供應商之間進行了廣泛測試，追蹤關鍵指標，而 Atlas 在整體上展現了最佳結果，錯誤率持續最低。這給了我們信心，讓我們能繼續導入其他模型，使 Atlas 成為支援我們核心 AI 服務的可靠中樞。」
— Sean Grindal，Yapper 共同創辦人
影響
自從將 Seedance 2.0 移轉到 Atlas 後，Yapper 已從 Atlas 上的一個模型端點，透過單一整合擴展到六個（涵蓋影片與圖像），同時還推出了 Agent 工作流程工具、擴充的 Talking-Avatar 影片情緒控制系統，以及支援 40 多種語言，而且沒有增加基礎設施人力。當初促使移轉的影片工作負載，從第一週起就維持穩定的每週流量。
- 正常運行時間創下歷史新高，Yapper 在此工作負載上所見的硬錯誤率最低，達到 99.9% 以上。
- Yapper 在 Atlas 上的信用額度消費量，自推出以來大約成長了 2 倍。
為何選擇 Atlas 而非其他方案
創意套件市場是一場關於模型存取的激烈競爭，每個認真的參與者都必須回答同一個問題：當你的使用者想用的下一個模型來自你從未合作過的實驗室時，需要多久才能將它放進你的產品？
直接與模型供應商簽約： 每個供應商都是獨立的商業關係、帳單帳戶、驗證設定與整合，而且供應商清單每個月都在成長。這種開銷會隨著你的目錄規模而擴大；對於一個聚合型產品來說，這意味著它會隨著你的野心而擴大。要回答上述問題，每次都需要從一通銷售電話和一次整合衝刺開始。
自行建置： 自行託管開源模型需要 GPU 容量規劃與營運人力，這是精簡團隊無法負擔的，而且仍然無法取得使用者指名要用的封閉模型。
Atlas Cloud： 一個供應商關係，就能承載其背後的所有新模型；支援能力能應付熱門工作負載；資源配置專為波動的消費級流量而設計。
Yapper 直接與 Higgsfield 及其他追求相同模型廣度承諾的 AI 創意套件競爭。模型速度——也就是新版本多快能送達 Yapper 使用者手中——是它在這場競爭中獲勝的方式之一。
下一步
Yapper 正在擴展 Agent 工具所能編排的範圍，而它想要放到 Agent 後面的每個新模型，都可以透過它已經在運行的 Atlas 整合來引入。
「這個領域的每一次模型發布都是一個巨大的產品機會。Atlas 簡化了新增支援時所需的管理負擔。」
— Sean Grindal，Yapper 共同創辦人
關於 Yapper： Yapper (yapper.so) 是一個全功能的 AI 創意工作室，專注於影片與圖像生成，專為專業廣告與故事製作而設計，並內建 Agent 工具，能根據純文字簡報規劃並執行整個創意工作流程。
關於 Atlas Cloud： Atlas Cloud 是一個統一的完整模態 AI 推理平台：提供 350+ 個模型，涵蓋影片、圖像、語言與音訊，透過一組 API 金鑰、一個端點與一個帳單帳戶即可使用，語言模型相容於 OpenAI 格式。
