職缺將於週五截止。你筆電上的履歷仍四度寫著「負責」,而你最引以為傲的那個數字,埋沒在第三個要點裡。熱門的 ChatGPT 履歷提示詞 清單動輒列出二十幾種「讓這段聽起來更專業」的變化,卻鮮少展示模型實際回傳了什麼。
本指南在一份真實的事實表上執行八個提示詞,依照你會使用的順序,並展示回傳結果。一位虛構候選人 Jordan Reyes,行銷協調專員,應徵行銷經理職位,代替你上場。每一項輸出都照模型回傳的原文引用,包括它誇大事實的地方,以及抓到這件事的提示詞。

重點摘要
- ChatGPT 會根據你先準備好的事實表,寫出可用的履歷:職稱、日期、數字、工具。
- 八個提示詞涵蓋整個流程:摘要、要點、針對職缺客製、審閱,以及最後的誠實性檢查。
- 客製化提示詞分兩回合:貼上職缺與你的履歷,要求列出差距清單,然後改寫。
- 同一組提示詞可透過 Atlas Cloud 上的 GPT-6 在 GPT-6 Luna 上執行,無需 ChatGPT 方案。
- 2025 年一項調查中,每五名招募人員就有一名會拒絕 AI 生成的履歷,因此每一行都必須能追溯回你的事實。
ChatGPT 能寫履歷嗎?首先它需要你提供什麼
可以,但結果在你輸入第一個提示詞之前就已決定。ChatGPT 沒有你職涯的紀錄。聊天中缺少什麼,往往就會被替換成聽起來合理的說法,而招募人員快速掃視時,恰恰會略過這些合理卻空泛的說法。
所以第一份文件是一份事實表,用簡單幾行寫成:
- 每份工作:職稱、雇主、公司類型、開始與結束月份。
- 每項結果一個數字:開信率 21% 到 29%、每次購買成本 $31 到 $22、48,000 名訂閱者。
- 工具使用真實名稱:Klaviyo、Meta Ads Manager、Google Analytics 4,而不是「行銷平台」。
- 你確實符合的職缺條件,照原文貼上。
- 你鎖定的職位,附上公司名稱。
Jordan 的表有 22 行。這張資訊圖顯示每種內容最後會出現在哪裡。

有兩件事不要放進表裡。你的地址、電話號碼和推薦人的詳細資料對草稿毫無幫助;ChatGPT 求職信指南 有一張完整表格,說明哪些內容不該放進聊天框。而現任雇主的數字,只能以你獲准分享的形式寫進去。
關於版本做個說明,因為「ChatGPT 5.4 履歷撰寫」的搜尋仍然很常見。GPT-5.4 在 2026 年 3 月登上 ChatGPT,但已不再是預設版本。OpenAI 的幫助中心 說明 GPT-6 正逐步成為付費方案在 Chat 中的預設版本,而 OpenAI 的 GPT-6 發布文章指出 Free 與 Go 方案可使用 GPT-6 Luna;我們的 GPT-6 可用性指南 追蹤哪個方案可使用哪個模型。以下輸出來自 2026 年 10 月一個免費帳號的暫時聊天,而 ChatGPT 將全部八則回覆標記為 gpt-6。
8 個 ChatGPT 履歷提示詞,依使用順序排列
每個提示詞都在事實表之後,送進同一個聊天。提示詞 1、2、4、5 建立履歷。提示詞 3 修正薄弱的要點,我們在下一節於 GPT-6 Luna 上執行。提示詞 6、7、8 則負責客製、審閱與驗證,並各自有專節。
提示詞 1:初稿
plaintext1Here is my fact sheet. Build a one-page resume from it with these sections: Summary, Experience, Skills, Education and Certifications. Use only facts from the sheet. Do not add any skill, number or responsibility that is not listed. Each Experience bullet starts with a verb and includes a number where the sheet gives one. Plain text, no tables. 2 3[paste the fact sheet]
ChatGPT 回傳了完整一頁,所有數字都保留。它也在名字下方放了「Marketing Manager Candidate」,一個沒有人實際擁有的職稱,並把「Campaign Planning and Execution」列為技能,這是它推斷出的類別,而不是 Jordan 指名的工具。提示詞 8 抓到這個職稱;提示詞 4 則替換技能那一行。
提示詞 2:摘要
plaintext1Write a three-sentence professional summary for the top of this resume. Sentence one: my current title, how long I have done it, and the one result I am proudest of. Sentence two: the two channels or tools I use most. Sentence three: the role I am targeting. No adjectives like passionate, dynamic or results-driven. Use only facts from the sheet. Reply in the chat, not in a canvas.

三句話、一個數字、沒有形容詞。給模型每個事實一個位置,它就無處塞入廢話。最後一行也很重要:如果沒有那行,ChatGPT 會為初稿開啟畫布,而從畫布複製更麻煩。
提示詞 3:將薄弱要點改寫成有力要點
plaintext1Rewrite these three resume bullets. Each one should start with a strong verb, say what I did, and end with the measurable result. Keep every number exactly as given and add none. Maximum 25 words each. 2 3Bullets: 4[paste the bullets] 5 6Facts you may use: [the numbers behind each bullet]
提示詞 4:技能區塊
plaintext1Write a Skills section from the fact sheet as three labeled lines: Platforms, Analytics and reporting, Content. List only tools named in the sheet. No soft skills.
回來的正好是三行:平台(Klaviyo、Meta Ads Manager、Shopify 管理後台、Asana)、分析與報告(Google Analytics 4、Looker Studio)、內容(Canva、Adobe Premiere,標註為基本)。同一模型、同一組事實,與提示詞 1 相同;這個提示詞指定標籤並禁止其他一切。
提示詞 5:為升遷寫目標
plaintext1Write a two-sentence resume objective for someone moving from coordinator to manager. Sentence one: what I have run and at what scale (budget, list size, people). Sentence two: what I want to own next. No phrases like "seeking a challenging position".
回覆先提到 $120K 預算、48,000 名訂閱者名單和三名自由工作者,接著說 Jordan 希望「主導行銷策略與活動執行」。策略在事實表中完全沒出現。目標正是野心悄悄滲入的地方,這也是為什麼誠實性檢查會重新讀它。
在 Atlas Cloud Playground 於 GPT-6 上執行同一組履歷提示詞
這些提示詞是純文字,因此可在任何你能存取的 GPT-6 模型上執行。Atlas Cloud 透過單一帳號提供 OpenAI 系列模型,所以你可以按名稱選擇 GPT-6 Luna 或 GPT-6 Sol,而不是接受 ChatGPT 方案指派給你的模型,而且 API 請求只會攜帶你放入的文字。我們把提示詞 3 連同三個刻意寫弱的要點,送給 GPT-6 Luna。

方法 1:在 GPT-6 Luna Playground 貼上提示詞
登入並開啟 GPT-6 Luna Playground,然後:
- 將提示詞貼進訊息框。事實表與提示詞 1 放在同一則訊息中;之後的提示詞會在同一對話串中回溯參照它。
- 點擊傳送箭頭。回覆會以串流方式出現,下一個提示詞再放進同一個框。

方法 2:透過 API 傳送履歷提示詞
如果你要為十幾個職缺客製同一份履歷,用腳本可省去重複輸入。三個步驟。
步驟 1:建立 API 金鑰。 在主控台開啟 Settings,前往 API Keys,然後點擊 Create API Key。請將它保存在伺服器端。

步驟 2:檢查請求格式。 API 文件 涵蓋 chat completions 格式,而模型頁面有 API 分頁,內含現成範例。
步驟 3:傳送請求。 提示詞與事實表放在同一則使用者訊息中。
plaintext1curl -X POST "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions" \ 2 -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \ 3 -H "Content-Type: application/json" \ 4 -d '{ 5 "model": "openai/gpt-6-luna", 6 "messages": [{"role": "user", "content": "Rewrite these three resume bullets. Each one should start with a strong verb, say what I did, and end with the measurable result. Keep every number exactly as given and add none. Maximum 25 words each. Bullets: ... Facts you may use: ..."}], 7 "max_tokens": 1500 8 }'
文字會回傳到 choices[0].message.content。同一個端點與金鑰可服務 OpenAI 系列其餘模型,因此若要改用 GPT-6 Sol 進行更困難的改寫,只需變更模型字串。
用 ChatGPT 提示詞讓履歷客製化貼合職缺描述
要求一步完成客製化改寫,正是履歷開始出現沒人說過的主張的地方。把它拆成兩回合。第一回合只將職缺對照你現有的內容。
提示詞 6,第一回合:差距表
plaintext1Here is the job posting. Compare it with the resume you built. Make a table with three columns: requirement from the posting, the line in my resume that answers it, and a status of Covered, Partly covered or Missing. Do not rewrite anything yet. 2 3[paste the posting]
ChatGPT 為 Northgate 的職缺產生了十四列。其中三列:
| 職缺要求 | 履歷中對應的那一行 | 狀態 |
|---|---|---|
| 管理每年約 $500K 的跨 Meta 與 Google 付費媒體預算 | 「管理每年 $120K 的 Meta 付費社群預算,12 個月內將每次購買成本從 $31 降至 $22。」 | 部分涵蓋 |
| 領導並發展三人團隊 | 「協調 2 名自由設計師與 1 名攝影師,並在 Asana 中建立內容行事曆。」 | 部分涵蓋 |
| 具備 Google Ads 經驗 | 履歷或事實表中未列出任何 Google Ads 經驗。 | 缺少 |

底部的計數,8 項已涵蓋、5 項部分涵蓋、1 項缺少,告訴你在任何內容被改寫之前,該改寫什麼、該放著不動什麼。
提示詞 6,第二回合:只改寫真實的內容
plaintext1Now rewrite only the bullets marked Partly covered so they use the posting's wording where it is true. For Missing items, do not invent anything; list them under "Not on the resume" and I will decide what to do.
改寫觸及五個要點,並把 Google Ads 放在「履歷上沒有」之下。它沒有變出 $500K 預算或三人團隊。但它確實加了兩個空泛措辭:Asana 行事曆要點多了「協調電子郵件、付費社群與店內通路的行銷內容」,自由工作者要點則多了「以支援行銷內容製作」。嚴格來說,兩者都不算假。但兩者也不在事實表上。
如何用 ChatGPT 改進你已有的履歷
如果你有的是兩年前的履歷,而不是一張白紙,就把舊履歷當作事實表貼上,為之後發生的每件事補上行,並執行提示詞 1,把「建立履歷」改成「更新這份履歷」。接著,提示詞 6、7、8 負責改進;而兩個審閱提示詞在你要求評分卡、而非意見時效果最好。
ChatGPT 履歷審閱提示詞:要求評分卡,而不是讚美
提示詞 7:招募經理的評分卡
plaintext1Review the tailored resume as the hiring manager for this posting. Score it 1 to 5 on five things: match to the requirements, evidence (a number in each bullet), clarity, length, and anything that reads as AI-written. For each score give one sentence and one specific fix. No praise sentences.

分數是 3、3、4、4、3。模型因證據不足而調降自己客製化的分數,因為改寫後的行事曆與自由工作者要點失去了數字,並指出「以支援行銷內容製作」是讀起來像機器生成的措辭。那個措辭是它在兩個提示詞之前寫下的。帶有「不要讚美」條款的審閱提示詞就會這麼說。
提示詞 8:誠實性檢查
plaintext1Compare the tailored resume against my original fact sheet. List every claim, number, tool or responsibility in the resume that does not appear in the fact sheet, quoting the exact phrase. If there are none, say "None".

九個措辭:提示詞 1 發明的職稱、目標中的「行銷策略」、客製化回合中的兩個空泛措辭,以及一個細微的「建立並維護內容行事曆」,而事實表只說 Jordan 建立了它。它還標出「領導三人團隊」與「提升轉換率」,這些是職缺本身的用語,並指出唯有把它們帶進履歷才會有影響。刪掉你無法佐證的內容,保留其餘部分,這份草稿就是你可以寄出的了。
用 ChatGPT 寫履歷可以嗎?招募經理怎麼說
在履歷上使用 ChatGPT 已相當普遍,以至於讀履歷的人已對此形成看法。這些數字是自我陳述,且每項調查各有自己的樣本,因此請把它們讀作整體氛圍的輪廓。

TopResume 的調查 在 2025 年 5 月進行,訪問 600 名美國招募經理,發現「每五名招募人員就有一名(19.6%)會拒絕使用 AI 生成履歷或求職信的候選人」,且三分之一表示他們能在不到二十秒內看出來。這是表明的意圖,而非實測的拒絕率,但仍然代表在場有五分之一的人。
Robert Half 的調查 在 2025 年 11 月進行,訪問超過 2,000 名美國招募經理,發現 67% 的人資主管表示 AI 生成的申請拖慢了招募,65% 表示候選人技能變得更難驗證。抱怨的重點在於讀者無法查核的主張。
在求職者方面,Novoresume 的《Resume Report 2026》是 2026 年 5 月對 2,000 名美國成年人進行的調查,指出有 42.6% 的人上一份履歷使用了 AI,並發現讓 AI 撰寫大部分文件的人,被招募人員或雇主質問的可能性高出八倍。工具本身很正常;沒有佐證的主張才會被抓到。提示詞 8 是防範第二種情況最便宜的保險。
常見問題
把履歷放進 ChatGPT 安全嗎?
透過訊息框的 + 按鈕上傳檔案沒問題,但請先移除頁首;地址、電話號碼和推薦人對草稿毫無幫助。這次工作階段請使用暫時聊天。OpenAI 的幫助中心表示,暫時聊天在保持暫時狀態期間不會用於改進其模型,且基於安全目的,副本可能保留最多 30 天。
ChatGPT 能做出好的履歷嗎?
它做出的履歷,取決於你給的事實有多好。在我們的實測中,初稿保留了事實表中的每個數字,卻發明了一個職稱;客製化版本加了兩個空泛措辭,隨後被審閱提示詞標出。具體的表能得到有力的草稿,單薄的表只能得到通用的草稿。
ChatGPT 能製作履歷範本嗎?
它會回傳帶有區塊標題的純文字版面,也就是提示詞 1 給你的內容,但格式會在你貼上文字的地方產生,通常是你已有的 Google Docs 或 Word 範本。讓模型專注於文字,把邊界設定交給文書應用程式處理。
寫履歷該用 ChatGPT 還是 Gemini?
這些提示詞沒有任何內容是 ChatGPT 專屬,因此可原封不動貼進 Gemini;我們只在 GPT-6 上執行過。使用你原本就用來處理其他事務的助理,而且無論如何都在最後執行提示詞 8。
寫履歷用哪個 ChatGPT 版本最好,GPT-6 還是 ChatGPT 5.4?
GPT-5.4 是人們搜尋的版本,因為它在 2026 年春季是預設版本;之後已被取代。本指南中每一則 ChatGPT 回覆都在免費帳號上標記為 gpt-6,而 OpenAI 的發布文章說該版本執行 GPT-6 Luna。如果你的聊天顯示較舊的模型,這些提示詞仍可執行;請重複誠實性檢查。
GPT-6 Luna 在 Atlas Cloud 上要多少錢?
模型頁面列出 GPT-6 Luna 為每百萬輸入 token $0.10、每百萬輸出 token $0.50。一則附有事實表的履歷提示詞,來回各約一千個 token,所以完整跑完八個提示詞一次的成本遠低於一美分,而將同一份履歷客製化到二十個職缺,成本也仍在幾分錢以內。
結論
被標出的履歷,往往是因為有某一句話無法追溯回任何事實。八個提示詞讓 Jordan 的草稿保持誠實:先有事實表、結構化摘要、以數字結尾的要點、在改寫前先列出差距的兩回合客製化流程、評分卡審閱,以及最後檢查並引述模型新增的每個措辭。同一組提示詞在 ChatGPT 的 GPT-6 與 Atlas Cloud Playground 的 GPT-6 Luna 上執行,也保持同樣的紀律。
保留事實表、更換職缺,整個流程每次申請就是八次貼上。這就是 ChatGPT 履歷提示詞的用途:一種可重複的方法,確保「結果導向」永遠不再出現在你的履歷上。






