靜態試穿圖像可能看起來很逼真，直到模特兒轉身為止。背部接縫、袖長、鈕扣和印花必須仍然屬於同一件服裝。若要製作 Gemini Omni 1.2 Flash 虛擬試穿影片，請先從一位成年模特兒的獲准照片，以及一件真實服裝清晰的正、背面照片開始。在提示中為每張圖片指定角色，要求一段簡短的正轉背轉身鏡頭，然後在將完成的短片用於商品刊登或廣告前，在多個時間點檢查它。影片可以展示某種造型；但無法確立顧客實際的尺寸或合身度。
重點摘要
- 使用一張模特兒照片和一件服裝的正、背面，製作可對照原始圖片檢查的短片。
- 要求明確的轉身，以露出買家需要看到的細節。
- 在編輯或發布前，檢查人物身分、服裝結構和動作。
Gemini Omni 1.2 Flash 能在虛擬試穿影片中展示什麼？
Google 於 2026 年 11 月 5 日推出 Gemini Omni 1.2 Flash，可進行 3 到 15 秒的影片生成與編輯。其發布範例將一張模特兒照片與三套服裝的正、背面照片結合，製作成一段 15 秒、包含轉身與匹配剪接的序列。那是 Google 的示範，並非對每種布料、尺寸或產品照片的獨立測試（Google 公告，2026 年 11 月）。
Google 官方的試穿示範展示了一位模特兒參考圖和三套服裝。這是供應商範例，並非獨立的服裝測試。
對產品團隊而言，比「模型能否產出悅目的時尚短片」更切實的問題範圍更窄：買家能否從第一個畫格到背面視圖認出同一件商品？單靠穩定的臉孔並不能解決這個問題。一件夾克可能在轉身過程中多了一顆鈕扣或少了一個開衩，而短片在正常速度下仍看起來流暢。
每次生成先從一件服裝開始。多套服裝的序列會把 15 秒花在轉場上，能用來檢查每件商品的時間更少。一件服裝可讓你為同一 SKU 保留正面視圖、四分之三視圖和背面視圖。一旦該短片通過審查，你就可以為較不重視精確商品檢查的活動規劃多造型剪輯。
生成前需要哪些照片？
模特兒照片
使用一張清晰的成年模特兒全身照，且你已獲准在生成的商業內容中使用其肖像。若服裝長度很重要，請讓人物從頭到鞋都清晰可見。側邊裁切的肖像提供給模型的資訊較少，難以判斷身體比例，也使全身轉身更難評估。選擇不會遮住腰部、袖子或下擺的中性姿勢。
若要做成系列，請重複使用同一張已獲准的模特兒照片。這可減少服裝之間的一項變異來源，不過每個短片中的生成身分仍需要檢查。記錄來源檔案、使用權，以及對合成修改的任何限制。模特兒同意拍攝照片，並不自動表示以該照片衍生的影片也涵蓋在同一份協議中。
服裝正面與背面視圖
拍攝你打算廣告的實際商品。讓正面與背面視圖的顏色、光線和比例保持一致。平拍或人台照可清楚展示結構；模特兒照則有助於傳達垂墜感。如果標籤、內裡或扣件對某項宣稱很重要，請在額外的參考照片中讓它清晰可辨。不要要求模型只憑單一正面圖片，就杜撰產品看不見的背面。
在上傳前，記下不能改變的細節：領子形狀、鈕扣數量和間距、口袋位置、袖口處理、印花位置、下擺長度、背部開衩，以及任何腰帶或連帽。這份清單會成為實用的驗收標準，而不是一段充滿模糊讚美的更長提示。
參考檢查清單
| 檔案 | 生成中的角色 | 輸出中要驗證的內容 |
|---|---|---|
model-front.jpg | 身分與身體參考 | 臉部、頭髮、膚色和整體比例仍可辨識。 |
garment-front.jpg | 正面結構與顏色 | 領口、扣件、印花、口袋和下擺相符。 |
garment-back.jpg | 背面結構 | 接縫、開衩、連帽或領子、印花延續和長度相符。 |
在撰寫提示前，先使用這個三部分指派；這張卡片是準備指南，不包含任何聲稱的測試輸出。
這些照片應來自同一件服裝款式。海軍藍樣本的正面照片和黑色樣本的背面照片會產生提示無法可靠解決的衝突。如果你銷售多種顏色，請為每種顏色製作獨立的來源照片組並分別審查。
如何製作 Gemini Omni 1.2 Flash 試穿影片
上傳並標示參考圖片
在 Atlas Cloud 上，開啟 Gemini Omni 1.2 Flash Reference-to-Video 頁面。先加入已獲准的模特兒照片，第二加入西裝外套正面，第三加入西裝外套背面。此途徑列出 1 到 10 張參考圖片、3 到 15 秒的長度控制、9:16 和 16:9 長寬比，以及 360p、720p、1080p 和 4K 輸出選項。1080p 和 4K 選項是從原生畫格升級而來，因此無法還原在來源生成時就錯誤的鈕扣或印花。
複製提示時，請保持圖片順序固定。第一張圖片是人物；第二和第三張圖片是同一件西裝外套的不同側面。如果你重新排序檔案，也要更改提示中的圖片編號。在這一次單品執行中，不要混入開襟衫或大衣的照片。
貼上提示並選擇設定
為初始的垂直產品短片選擇 8 秒和 9:16。若你需要該交付尺寸，請選擇 1080p，然後在執行前查看這些確切設定的即時報價。你可以用 720p 起草以測試構圖，但最終交付仍應以其最終解析度進行審查。
貼上以下提示：
plaintext1Create an eight-second virtual try-on product video using the first reference image for the same adult model and the second and third reference images for the front and back of the same blazer. Keep the model's face, body proportions, hairstyle and skin tone consistent. Preserve the blazer's exact color, lapels, buttons, sleeve length and back construction. Start with a full-body front view, move to a natural three-quarter walking view, then show a clear back view as the model turns. Use a neutral studio background and even soft lighting. Keep the garment recognizable in every shot. No text, logos, extra garments or additional people.
要求的攝影機路徑刻意簡短。它讓正面、移動角度和背面各自承擔明確任務。如果來源沒有可見的背面照片，即使背面視圖很逼真，仍然是虛構的。如果結果在模特兒轉身時就切走，即使短片其餘部分很乾淨，也沒有滿足產品簡報。
審查完成的短片
執行完成後，下載其檔案並檢查實際交付的內容：長度、方向、解析度和產品細節。在進行編輯前，先儲存原始結果。先以正常速度審查，看看動作是否自然，然後在開頭、四分之三角度、背面視圖和結尾處暫停。將每個暫停畫格與相關來源照片進行比較。
有用的結果需要可見的轉身，而不是緩慢推向幾乎靜止的主體。流暢的動作只有在物品移動時仍可辨識的情況下才有意義。如果臉孔改變，或西裝外套變成不同的剪裁，請從原始照片重新開始，而不是把打磨過的渲染當作通過。
3 段 Gemini Omni 1.2 Flash 虛擬試穿影片
以下是為本文提供的三段生成短片。每張合併的參考圖片會以上傳順序顯示輸入，下方的 GIF 則顯示交付的輸出。這些短片展示外觀和動作；它們無法確立實際合身度或看不見的服裝結構。
同一名女性身上的三套服裝
四張參考圖片是一張全身模特兒照片和三張服裝圖片：一件粉紅色印花長洋裝、一件紅色格紋襯衫搭配牛仔裙，以及一件粉紅色條紋上衣。15 秒的輸出約每隔五秒變換造型。在取樣的畫格中，同一名短髮模特兒出現在各個剪接中。最後一套造型使用提示中指定的白色內搭褲和運動鞋，而不是服裝參考圖中顯示的款式。
依上傳順序的輸入參考：模特兒、印花洋裝、格紋與牛仔套裝、條紋上衣。
生成的 15 秒輸出：同一名模特兒的三套造型，以服裝變換分隔。
這有助於檢查人物的外觀是否能在快速服裝序列中保持一致。它沒有顯示這三件服裝任何一件經過驗證的背面結構，因此不應視為精確的產品證據。
同一名男性身上的五件外套
六張參考圖片是一張模特兒照片，加上一件紅色棒球外套、橄欖綠老虎飛行外套、米色風衣、炭灰色開襟衫和海軍藍雙排扣大衣。15 秒的輸出展示同一名男性的五套短造型，灰色 T 恤、深色長褲和攝影棚背景在變換過程中保持一致。
依上傳順序的輸入參考：模特兒、棒球外套、飛行外套、風衣、開襟衫、雙排扣大衣。
生成的 15 秒輸出：同一名模特兒身上的五種外套變換。
服裝比對可發現明顯的漂移：紅色棒球外套雖然提示要求扣上，卻被穿成敞開的；參考飛行外套有一個置中的虎頭，而生成的造型顯示兩個較小的老虎圖案。如果短片旨在描繪所銷售的確切商品，這些差異就很重要。
帶有場景與珠寶參考的香檳金禮服
四張參考圖片分別為女性、香檳金禮服、華麗歌劇院門廳和長垂墜耳環指定不同角色。交付的短片約 10 秒，儘管提示要求 15 秒。它展示該女性穿著金屬光澤禮服，在受場景照片啟發的生成室內空間中做一個小轉身。
依上傳順序的輸入參考：模特兒、禮服、場景、耳環。
生成的 10 秒輸出：帶有場景與珠寶參考的晚宴造型。
移動的下擺和側面視圖有助於判斷整體輪廓是否保持可辨識。生成的門廳和禮服仍是對參考圖片的視覺詮釋；該短片並未驗證服裝的實際布料、確切結構或真實地點。
如何檢查並修正服裝漂移？
逐格驗收檢查清單
在四個時間點暫停交付的短片，並與來源照片組比較。不要只評分第一個畫格；轉身正是看似合理的靜態試穿可能開始與商品不符的地方。檢查細節時，將短片保持在完整大小，並請第二位審查者在你未先告知預期瑕疵的情況下檢查服裝。
| 檢查點 | 人物 | 服裝 | 動作與視圖 |
|---|---|---|---|
| 開頭正面 | 臉部與比例符合已獲准照片 | 顏色、領子、扣件、印花和下擺符合正面照片 | 完整商品可見。 |
| 四分之三轉身 | 臉部和手部保持連貫 | 袖子、側縫、圖案和口袋仍相連 | 轉身看起來自然，沒有隱藏跳接。 |
| 背面視圖 | 頭髮和身體保持一致 | 背部接縫、開衩、連帽或領子，以及長度符合背面照片 | 攝影機確實顯示背面。 |
| 結尾視圖 | 身分保持穩定 | 沒有新的服裝特徵或顏色偏移 | 短片結束時沒有變形或突然切斷。 |
一段短片可以作為社群預告通過，卻仍無法作為產品證據。買家在判斷背面是否有開衩時，需要清晰且與來源相符的背面視圖。讓審查標準與該版位所承諾的內容保持一致。如果影片暗示精準試穿或真實合身，視覺上的逼真並不足以作為證據。
何時該編輯或重新生成
只有在主要身分、身型、攝影機路徑和服裝都已可使用時，才使用針對性編輯。位置錯誤的翻領邊緣或鈕扣配置可能是合理的編輯候選。 Gemini Omni 1.2 Flash Video Edit 頁面 接受可公開存取的 3 到 15 秒 MP4 來源，並可接受服裝參考圖片。編輯後的輸出會保留來源長度。
plaintext1Correct only the blazer's lapels and button layout to match the supplied front and back garment references throughout the source video. Keep the same model identity, body proportions, performance, camera movement, timing, lighting, background and all other garment details unchanged.
編輯是另一項生成輸出，因此請重新執行完整的四點檢查。如果模特兒身分改變、剪裁變成不同產品，或從未顯示背面，請從原始參考重新生成並簡化鏡頭。局部修補無法可靠修復從未捕捉到所需視圖的簡報。Google 將對話式編輯描述為一項能力；任何特定修復仍需要視覺審查（Google Cloud 產品說明，2026 年 11 月）。
15 秒和解析度對產品短片代表什麼？
15 秒上限是最高限制，不是每項產品都應填滿的目標。8 秒的單品短片大致可提供短暫的正面停留、移動的四分之三視圖和背面揭示。12 到 15 秒的短片可加入步伐或回到正面，但每個新增節拍都給生成器另一次改變服裝的機會。在選擇長度前，先指定必要的視圖。
為垂直社群版位選擇 9:16，當水平產品展示需要將服裝及其周圍環境納入畫面時，選擇 16:9。在下擺和袖子周圍留出空間。如果選擇的裁切遮住你需要驗證的部分，請在花費更高解析度之前，更改取景要求或長寬比。
Atlas Cloud 將 360p 列為草稿選項、720p 列為預設，並將 1080p 或 4K 列為此途徑的升級輸出。Google 同樣建議以 360p 或 720p 起草，再將選定的短片升級。升級有助於交付尺寸，但無法證明生成的織紋、印花或接縫與實體商品相符。請在來源尺寸下檢查結構，然後檢查最終編碼檔案是否有失真和裁切變化。
可以在哪裡執行，費用是多少？
Google 列出其 Gemini API 和 Google Cloud 管道，以及在其自家應用程式中的階段性可用性。Atlas Cloud 透過上述工作流程中連結的模型頁面，提供獨立的 Reference-to-Video 和 Video Edit 途徑。根據你是有靜態參考圖片要生成新短片，還是有現有 MP4 且只有有限瑕疵要編輯，來選擇途徑。
| 途徑 | 相關輸入 | 長度 | 2026 年 11 月驗證的價格背景 |
|---|---|---|---|
| Google 平台 | 圖片、提示和支援的參考媒體 | 3 到 15 秒 | Google 表示其平台上 720p 為每秒 $0.07。 |
| Atlas Cloud Reference-to-Video | 提示和 1 到 10 張參考圖片 | 3 到 15 秒 | 模型頁面列出折扣後每秒 $0.023 的起價，標準基本價為 $0.028。 |
| Atlas Cloud Video Edit | 公開 MP4 URL、提示和選用參考圖片 | 來源長度，3 到 15 秒 | 模型頁面列出折扣後每秒 $0.023 的起價，標準基本價為 $0.028。 |
Atlas 的數字是起價，並非本指南中 1080p 垂直設定的報價。Atlas Cloud 模型目錄 列出該系列；請選擇確切途徑和設定，並在提交前閱讀即時報價。不要將起價乘以 8 或 12，並將結果當成最終帳單。Google 的 $0.07 數字屬於 Google 的 720p 平台價格，而非 Atlas Cloud。
一支可用短片的實際成本還包括重試、人工審查和可能的編輯。比較途徑的團隊應為審批流程編列預算，而不是假設第一次渲染就會通過。將來源照片和審查記錄保存在一起，以便第二次嘗試可以一次改變一個變數。
試穿影片何時可以發布？
只有在審查者能在來源照片和整段短片中辨識出同一人物和商品後，才發布。檢查你是否有權將模特兒肖像和產品照片用於生成的商業媒體。讓商品名稱和宣稱與實際 SKU 保持一致，包括背面和買家可能用來做決定的細節。
若某個版位可能讓人以為是真實紀錄影片，請將該素材標示為生成視覺化內容。避免聲稱它能測量顧客身上的合身度、尺寸、彈性或垂墜感。像素可以暗示造型和動作；但無法確立實體服裝如何貼合特定個人。如果某項產品宣稱取決於真實接縫、口袋或閉合方式，請在發布前將該特徵與實體產品或已獲准的產品攝影進行比較。
審查記錄使用三種結果：當每個必要視圖和細節都通過時發布；當小型孤立瑕疵有合理的編輯路徑時修訂；當身分或核心服裝結構改變時拒絕。對每種新顏色和服裝套用相同標準。對於 Gemini Omni 1.2 Flash 虛擬試穿影片，下一個有用的步驟是組裝一組獲授權的三張照片來源，執行簡短的單品簡報，並在規劃更大規模活動前記錄四個檢查點。
常見問題
我可以只用一張服裝照片，而不是正面和背面視圖嗎？
你可以提交單一圖片，但模型沒有看不見背面的直接證據。如果背面轉身對商品刊登很重要，請提供真實的背面照片。否則，將鏡頭限制在該照片支援的視圖，並避免對背面結構做出宣稱。
我可以為多件服裝重複使用同一張模特兒照片嗎？
可以，前提是你的權利涵蓋每次生成使用。在替換每件服裝自己的正面和背面圖片時，保持模特兒來源固定。審查每個結果中的身分和比例；重複使用輸入並不保證輸出完全相同。
生成的短片包含音訊嗎？
該模型支援原生音訊，但聲音通常與服裝細節檢查無關。如果你的版位預期有聲音，請審查實際檔案。短片的無聲 GIF 無法承載音訊，因此如果音訊對你的活動很重要，請另外保留原始影片。
虛擬試穿影片能證明尺寸或合身度嗎？
不能。生成的視覺內容是造型示意圖，不是特定服裝如何貼合特定顧客的測量。請同時發布準確的尺寸表、服裝測量和真實產品資訊。
