GPT Image 2.5 對決 Nano Banana 2：我用同一份需求實測。結果，基準測試就崩了。

提示詞不是昂貴的部分。昂貴的是核准一張縮圖看起來沒問題的圖像，等到客戶放大後，才發現標籤、路牌或產品邊緣有問題。

就 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 而言，要得出公允的結論需要兩次完整執行。本指南將 Moon Orchard 簡報的 GPT Image 2.5 Sunburst 與 Nano Banana 2 結果並排呈現。請把每一項完成的結果視為工作流程證據，而不是宣稱任一模型能勝任所有工作的概括性說法。

本指南保留最初的三份核准簡報：一則上市廣告、一個真實的 SoHo 街角，以及一款半寫實的手機設計。Moon Orchard 產品簡報與三個新增的視覺案例，採用配對的 GPT Image 2.5 與 Nano Banana 2 面板，示範如何檢視人物、產品與空間。

重點摘要

• 不要將受阻的模型執行，轉變成捏造的比較結果。
• 當兩個端點都可用時，使用相同的簡報、設定與審查者。
• 以完整尺寸檢視文字、幾何與事實。
• 記錄重試次數。每張圖的低價仍可能導致高昂的重工成本。

八秒多角度產品咖啡廳動態搭配影片

八秒多角度動態搭配影片：這段序列從實際操作產品，轉移到室內與外部環境，而非依賴緩慢的變焦。這段影片示範的是動態審查，不是圖像模型比較。

為什麼這項比較正熱門，以及為何首次嘗試會失敗

OpenAI 表示，使用者每週透過 ChatGPT Images 與 GPT-Image API 模型製作超過 30 億張圖像。該公司也說，Images 2.5 相較於 Images 2.0 可將延遲降低最多 50%。這些是 OpenAI 的產品說法，並非獨立基準測試（OpenAI，2026 年 9 月）。

Google 將 Nano Banana 2 稱為「Gemini 3.1 Flash Image」，並強調其網路圖像輔助脈絡、在地化、文字渲染、原生長寬比，以及 512px 至 4K 的輸出選項（Google，2026 年 2 月）。再實用的功能，仍然需要一位握有簡報與放大按鈕的審查者。

大多數比較會失敗，是因為一個模型使用預設設定，另一個卻使用旗艦設定。其他失敗原因還包括：只看縮圖就下判斷、輕信看起來虛構的街道路牌，或是在未檢查編輯破壞了什麼的情況下就予以核准。

 

瀏覽器渲染的 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 核准評分卡

這份評分卡記錄的是可交付性，而非藝術品質排名。

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 工作流程：相同簡報、相同評分卡

保持英文簡報、16:9 取景、單一輸出、審查者與評分卡固定不變。允許每個端點使用其支援的最佳品質與解析度。針對 SoHo 任務，請記錄 Nano Banana 2 的執行是否使用了其可用的 grounding 選項。這項揭露很重要。

在同一個瀏覽器工作流程中執行兩個端點，能讓比較更容易稽核。Atlas Cloud 提供此處使用的模型頁面，因此測試可將提示詞與輸出處理集中在一起。

價格為撰寫時相關模型頁面所顯示的起始價格。解析度、品質等級、促銷活動與未來的價格變動都可能改變總額。請勿將 Flare、Sunburst 或不同尺寸的 Nano Banana 2 混入同一份評分。

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 教學：執行 3 案例測試

以下步驟必須整套一起執行，結果才可重現。將每個端點完成的輸出與確切的簡報一起保存；不要將規劃中或受阻的執行描述為已完成的擷取。

步驟 1：在 GPT Image 2.5 Sunburst 中執行 Moon Orchard 簡報

開啟 Sunburst 的文字轉圖像頁面。本測試要求四個確切的文字字串，以及恰好一個罐子，因此請在核准前檢查這兩者。

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1Create a premium 16:9 launch-campaign photograph for the fictional sparkling-water brand Moon Orchard.
2
3Show one matte-black 330 ml can standing upright on a wet midnight-blue stone plinth. The can must read exactly:
4MOON ORCHARD
5BLACK CHERRY LIME
6ZERO SUGAR
7
8At the top of the image, render this headline exactly:
9BRIGHT ENOUGH FOR MIDNIGHT
10
11Use glossy black cherries, one sliced lime, tiny condensation droplets, a restrained cobalt rim light, and a deep midnight-blue background. Keep the can fully visible, centered, physically believable, and free of extra products, extra cans, logos, watermarks, or unreadable filler text. Leave clean negative space around the headline. Commercial beverage photography, realistic reflections, crisp packaging edges.

選擇 16:9、可選時 3840 × 2160、品質 max，以及 1 次輸出。

Moon Orchard 產品簡報：GPT Image 2.5 結果與 Nano Banana 2 並列

左側面板是完成的 GPT Image 2.5 Sunburst 執行，右側面板是相同產品簡報的 Nano Banana 2 結果。請用這組對照在核准前檢視產品數量、霧黑色罐身、櫻桃擺放位置，以及潮濕的石材表面。

案例視覺 A：藝廊手提包擺放

藝廊手提包擺放：GPT Image 2.5 與 Nano Banana 2 並列

相同的藝廊手提包簡報與 16:9 畫面。左側面板是 GPT Image 2.5，右側面板是 Nano Banana 2。請使用相同的核准標準，比較造型師、鈷藍色手提包與藝廊場景之間的關係。

步驟 2：在 Nano Banana 2 中執行相同的產品廣告簡報

貼上步驟 1 的提示詞，一個字都不要改。這能排除比較中常見的「提示詞更好」藉口。

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1Create a premium 16:9 launch-campaign photograph for the fictional sparkling-water brand Moon Orchard.
2
3Show one matte-black 330 ml can standing upright on a wet midnight-blue stone plinth. The can must read exactly:
4MOON ORCHARD
5BLACK CHERRY LIME
6ZERO SUGAR
7
8At the top of the image, render this headline exactly:
9BRIGHT ENOUGH FOR MIDNIGHT
10
11Use glossy black cherries, one sliced lime, tiny condensation droplets, a restrained cobalt rim light, and a deep midnight-blue background. Keep the can fully visible, centered, physically believable, and free of extra products, extra cans, logos, watermarks, or unreadable filler text. Leave clean negative space around the headline. Commercial beverage photography, realistic reflections, crisp packaging edges.

在 Nano Banana 2 頁面選擇 4K、16:9 與 1 次輸出。記錄提示詞、設定、完成的輸出與審查註記，以便日後重跑時能在相同基礎上進行比較。

步驟 3：GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 案例 2，在 Sunburst 中執行 SoHo

這是合理性測試，不是地圖測試。生成後，審查者必須將所聲稱的交叉路口與真實地圖進行比對。

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1Create a realistic 16:9 editorial street photograph at the northeast corner of Greene Street and Prince Street in SoHo, Manhattan, New York, at blue hour.
2
3Show a small independent fragrance pop-up with a warm amber window display, two pedestrians in contemporary streetwear, wet pavement after light rain, cast-iron architecture, and authentic street-level visual density. Include street signs for Greene St and Prince St only if they are physically plausible and legible. Do not invent landmarks, subway signs, maps, advertisements, brands, or unreadable text. The result should feel like a candid fashion-and-retail campaign photograph, not a travel poster.

選擇 16:9、可選時 3840 × 2160、品質 max，以及 1 次輸出。

此處未呈現 SoHo 結果。請將本簡報用作可重現的測試，然後將完成的執行結果對照地圖或當地主要來源進行驗證。

步驟 4：GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 案例 2，在 Nano Banana 2 中執行 SoHo

貼上相同的 SoHo 簡報。如果頁面提供 grounding 選項，請啟用並將此事實與執行一併記錄。Grounding 可以為輸出提供資訊，但不會讓圖像成為證據。

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1Create a realistic 16:9 editorial street photograph at the northeast corner of Greene Street and Prince Street in SoHo, Manhattan, New York, at blue hour.
2
3Show a small independent fragrance pop-up with a warm amber window display, two pedestrians in contemporary streetwear, wet pavement after light rain, cast-iron architecture, and authentic street-level visual density. Include street signs for Greene St and Prince St only if they are physically plausible and legible. Do not invent landmarks, subway signs, maps, advertisements, brands, or unreadable text. The result should feel like a candid fashion-and-retail campaign photograph, not a travel poster.

選擇 4K、16:9 與 1 次輸出。

案例視覺 B：屋頂揚聲器擺放

屋頂揚聲器擺放：GPT Image 2.5 與 Nano Banana 2 並列

相同的溫室揚聲器簡報與 16:9 畫面。左側面板是 GPT Image 2.5，右側面板是 Nano Banana 2。請將設計師的雙手、半透明揚聲器與藍調時刻的城市場景視為單一構圖來檢查。

步驟 5：在 GPT Image 2.5 Sunburst 中執行產品設計簡報

本案例測試單一物件控制，以及實體產品與線框之間的乾淨轉換。

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1Create a polished 16:9 industrial-design photograph of exactly one fictional orange flagship smartphone floating at a gentle three-quarter angle against a charcoal studio background.
2
3The left half of the phone must be fully realistic: anodized orange metal frame, matte glass back, precise reflections, physical camera lenses, and believable proportions. The right half must transition cleanly into a white technical wireframe that follows the same object geometry. Keep one continuous phone silhouette, no exploded view, no extra device, no hands, no logos, no labels, no UI, no watermark, and no decorative text. Use soft studio lighting and a subtle ground reflection.

選擇 16:9、可選時 3840 × 2160、品質 max，以及 1 次輸出。

本套件未呈現完成的手機結果。當你執行時，請先檢查兩半是否仍屬於同一裝置，再比較任何視覺偏好。

步驟 6：在 Nano Banana 2 中執行產品設計簡報

原封不動貼上簡報。請評斷物件邊界控制、相機鏡頭與線框對齊，而不是挑選「比較漂亮」的圖像。

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1Create a polished 16:9 industrial-design photograph of exactly one fictional orange flagship smartphone floating at a gentle three-quarter angle against a charcoal studio background.
2
3The left half of the phone must be fully realistic: anodized orange metal frame, matte glass back, precise reflections, physical camera lenses, and believable proportions. The right half must transition cleanly into a white technical wireframe that follows the same object geometry. Keep one continuous phone silhouette, no exploded view, no extra device, no hands, no logos, no labels, no UI, no watermark, and no decorative text. Use soft studio lighting and a subtle ground reflection.

選擇 4K、16:9 與 1 次輸出。

這是物件邊界測試，不是品味競賽。在兩個輸出檔案都可用之前，請將其保留為規劃中的配對執行。

案例視覺 C：海岸車站的相機包

海岸車站的相機包：GPT Image 2.5 與 Nano Banana 2 並列

相同的海岸車站簡報與 16:9 畫面。左側面板是 GPT Image 2.5，右側面板是 Nano Banana 2。預期的審查目標是旅客、象牙白色箱體、拱門、火車與海景之間的連貫性。

步驟 7：GPT Image 2.5 精準編輯測試

僅上傳從步驟 1 另一次最終挑選批次中選出的最終 Moon Orchard 圖像。此提示詞要求刻意狹隘的變更，並列出每一項必須保留的元素。

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1Edit this exact image. Change only the can color from matte black to deep cobalt blue and replace BLACK CHERRY LIME with BLOOD ORANGE YUZU.
2
3Preserve the same can size, centered composition, stone plinth, cherries, lime placement, headline, lighting direction, reflections, camera angle, negative space, and photorealistic product-photography style. Do not add or remove objects. Keep the headline exactly:
4BRIGHT ENOUGH FOR MIDNIGHT

選擇 16:9、可選時 3840 × 2160、品質 max，以及 1 次輸出。

這份修訂套件未呈現編輯輸出。在你接受編輯之前，請檢查已核准的標題與構圖是否保留。

步驟 8：Nano Banana 2 精準編輯測試

僅上傳從其另一次最終挑選批次中選出的最終 Nano Banana 2 Moon Orchard 圖像。貼上相同的編輯提示詞，然後將保留的細節與編輯前的檔案進行比對。

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1Edit this exact image. Change only the can color from matte black to deep cobalt blue and replace BLACK CHERRY LIME with BLOOD ORANGE YUZU.
2
3Preserve the same can size, centered composition, stone plinth, cherries, lime placement, headline, lighting direction, reflections, camera angle, negative space, and photorealistic product-photography style. Do not add or remove objects. Keep the headline exactly:
4BRIGHT ENOUGH FOR MIDNIGHT

選擇 4K、16:9 與 1 次輸出。

要求的變更、保留的細節、是否需要重做：請在兩個端點的執行都完成後，再比較這三個欄位。

將勝出的核准結果擴展為生產素材

針對大量初稿，請在獨立的分支中測試 GPT Image 2.5 Flare。不要將其結果回填到 Sunburst 的評分中。就在地化而言，讓生成的文案維持在簡短標題，並在真正的排版軟體中加入法律文字或長篇內文。

就動態而言，請先選擇通過本評分卡的畫面，再進入另立的圖像轉影片工作流程。GPT Image 2.5 與 Nano Banana 2 在此是圖像模型測試，因此本文不會假裝任一輸出是完成的影片。

八秒產品連貫性檢查，包含人物、物件與攝影棚場景

真實的八秒首格連貫性檢查：這段序列從人物放置產品，轉變為房間視角與俯視視角。它也未能符合簡報的身分要求，從指定的黑色罐子偏移成綠色容器。這就是為什麼動態審查除了檢查多角度節奏外，還必須檢查主體保留情形。

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 的成本、揭露與權利

單價只是入場券。對你有用的成本是已核准的圖像，加上重跑次數，再加上驗證重要細節所需的人力時間。

請勿使用圖像輸出捏造新聞、地點證據、認證、醫療事實或財務事實。商業發布前，請檢查商標、參考圖像權利、肖像授權與當地法規。儲存提示詞、來源圖像、日期、端點與核准註記。OpenAI 表示其 Images 2.5 輸出包含 C2PA 中介資料與不可見浮水印機制；這些都不能取代人工驗證。

常見問題

GPT Image 2.5 比 Nano Banana 2 更好嗎？

兩者都不是每項工作都能勝出。請使用相同的簡報與評分卡。Sunburst 是測試保留細節編輯的合理首選；Nano Banana 2 則是測試脈絡化、多重限制探索的合理首選。

客戶工作該使用 GPT Image 2.5 Sunburst 還是 Flare？

當編輯失敗的代價很高時，請執行 Sunburst。當產能與較低延遲很重要時，請另行測試 Flare。請將它們視為具有不同結果的不同端點。

Nano Banana 2 更適合寫實產品攝影嗎？

不要只憑模型標籤就核准產品圖像。請檢查確切標籤、產品數量、比例、反射，以及包裝上任何可見的聲明。

Nano Banana 2 能生成準確的真實世界地點嗎？

它能運用世界知識，而 Google 也描述其為網路圖像輔助的視覺脈絡，但看似合理的場景仍不是證據。請用外部地圖或主要來源驗證每一項地點聲明。

哪個模型在大量圖像生成上更便宜？

比較目前的端點價格與你的核准率。較低的起始價格不會在重試與審查之後自動帶來較低的交付成本。

GPT Image 2.5 或 Nano Banana 2 能生成完成的影片嗎？

本比較涵蓋圖像生成與編輯。挑選已核准的首格畫面，然後使用另立的圖像轉影片工作流程來製作動態。

如何比較圖像模型而不自欺？

針對 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2，請鎖定提示詞、輸出數量、取景、審查者與評分卡。記錄設定，並在生成的圖像之外驗證事實。