如何用兩張照片製作出爆紅的 Raindance AI 影片

一個人坐在木製碼頭邊緣，眺望平靜水面。第二個人穿著薄荷綠洋裝站在浪花中，一邊唱歌，一邊直直指向相機鏡頭，然後在日落時坐到第一個人身旁的濕沙上。28 秒後，影片循環播放，而螢幕上的兩張臉屬於一對從未踏足那片海灘的情侶。這就是 raindance ai 熱潮；自 2026 年 9 月下旬以來，它已將一對對相機膠卷肖像變成 Dave 與 Tems 熱門單曲中的水岸對唱，席捲 TikTok 和 Instagram Reels。

兩張分開的照片（包含寵物）被重新換角成碼頭等待、海邊特寫與日落海灘場景。

你不需要相機器材或時間軸剪輯器也能跟上這個熱潮。Kling 4.0 會接收兩張半身肖像與一段參考片段，然後在每個原創的碼頭到海灘鏡頭中鎖定兩個人的身分。若想走純提示詞驅動的路線，MiniMax H3 只靠兩張照片就能生成原創的日落或雨中重逢。

什麼是 Raindance AI 熱潮？

兩張照片、黃金時刻，以及 Dave & Tems 的配樂。這就是爆紅 Raindance 熱潮的完整公式。生成器會在兩個單人鏡頭之間切換——一個人等在碼頭，另一個人直接對著鏡頭唱歌——然後把他們並排放到沙灘上。無需拍攝。任何有兩張靜態肖像的人，都能立刻讓遠距離伴侶重逢，或把兩位朋友拼接進同一場景。

從碼頭到海灘的鏡頭，逐步拆解

無論你是剪出一段 15 秒參考片段，還是生成完整的 28 秒序列，畫面都會遵循原版水岸剪輯中的三個反覆節拍。

招牌序列：在碼頭等待、一起坐著，以及在海邊指向鏡頭。

• 碼頭等待。 人物 1 坐在飽經風霜的木製碼頭邊緣附近，下方是平靜水面，回頭望向木板道，而第二個身影出現在遠方。
• 海邊特寫。 剪輯切到黃金時刻的浪花。人物 2 站在海浪前，雙手交叉或放鬆，輕聲對著鏡頭唱歌。
• 指向鏡頭。 人物 2 在歌唱節拍上將一隻手直直伸向相機鏡頭，在緊湊的半身畫面中保持眼神接觸。這是大多數創作者用作 TikTok 封面圖的畫面。

哪些 AI 生成器真的能製作 Raindance 影片？

四款網路工具目前都在專屬登陸頁面上掛上這個熱潮的名稱。這四款都使用 生成式影片模型 從靜態照片建立片段，其中兩款明確指出所採用的基礎模型。以下規格來自各產品於 2026 年 10 月 29 日的公開頁面。

關鍵重點在第三欄。Starrd 的多鏡頭音樂錄影帶重製版採用 Kling 4.0，Buble 的原創碼頭重逢則採用 MiniMax H3。由於兩個基礎模型都直接託管在 Atlas Cloud 上，你不必為固定 4:3 畫面的 480p 或 720p 片段支付 $9.99 到 $12.99。你可以自行開啟底層模型，為 TikTok 和 Reels 設定垂直 9:16 畫面比例，渲染最高 1080p，並在提示詞中控制兩人的穿著。

如何準備兩張照片，避免臉孔混在一起

多角色影片模型會依索引讀取參考插槽。在開啟生成器之前，請依照四項規則準備兩張肖像，讓模型在每個鏡頭切換中都能保持兩張臉孔彼此區隔。

分開的半身肖像能讓角色與服裝在三個鏡頭中保持明顯區別。

1. 每個圖像檔只放一個人。 將情侶自拍上傳到單一參考插槽，會迫使視覺編碼器猜測哪張臉屬於哪個角色，導致最終海灘鏡頭出現混合五官。將每個人裁切成獨立的 JPG 或 PNG，檔案低於 10 MB。
2. 使用半身或四分之三身裁切。 從下巴到額頭的護照式緊裁切不會提供任何服裝資料，迫使模型自行發明襯衫，或借用 Dave 與 Tems 在參考影片中穿的服裝。半身照片能在鏡頭切換中鎖定主體的上衣與外套。
3. 讓兩個檔案的臉部比例一致。 兩張照片可以來自完全不同的地點，例如室內辦公室與戶外街道。重要的是比例：挑選兩張頭部佔畫面比例相近的照片，這樣兩人並坐時，模型會以自然的相對身高渲染他們。
4. 不要遮住眼睛和嘴巴。 角色 2 會對著鏡頭唱歌並指向相機。太陽眼鏡、手托下巴或重度美顏濾鏡會破壞嘴唇動作，並導致特寫時臉部閃爍。

如何在 Atlas Cloud 製作 Raindance AI 影片

Atlas Cloud 託管了驅動付費第三方範本的兩個基礎模型，包括 Kling 4.0 和 MiniMax H3。如果你有原版水岸影片的參考片段，並想複製其鏡頭切換，請選方法 1。如果你只有兩張照片，並想從頭生成連續的碼頭重逢，請選方法 2。

方法 1：用 Kling 4.0 重新換角碼頭到海灘的鏡頭

Kling 4.0 在單一請求中最多接受 10 張參考圖像、5 部參考影片、7 個主體與 3 個聲音，並可渲染最高 30 秒的原生 1080p 影片。你在提示詞中使用 @-syntax，並依照上傳順序綁定每個上傳檔案（@Image1、@Image2 和 @Video1）。

在 Kling video 4.0 中，將碼頭伴侶上傳為 @Image1、歌手為 @Image2、參考片段為 @Video1。

1. 在 Atlas Cloud 上開啟 Kling video 4.0 測試環境。
2. 在 Reference Images 底下，先上傳碼頭伴侶照片（@Image1），再上傳海邊歌手照片（@Image2）。
3. 在 Reference Videos 底下，上傳一段 10 到 15 秒的片段（@Video1），內容涵蓋碼頭等待、海邊特寫與日落海灘並坐。
4. 將下方提示詞貼到 Prompt 欄位，並把服裝描述替換成你兩位主體在照片中的穿著：

plaintextCopy
1Recreate @Video1 as closely as possible. Replace the seated man in purple with @Image1 (the man) and the singing man in green with @Image2 (the woman). Preserve their facial identities and appearances consistently.
2Match the original shots, camera angles, framing, timing, transitions, character movements, and beach setting. The woman sings with natural lip movements and expressive gestures while the man listens.
3Generate original background music and gentle ocean waves. Do not reproduce or imitate the reference video's song, melody, lyrics, or original vocal recording. Add no new scenes or actions.

1. 將 Duration 設為與參考片段長度相符（例如 10 秒）。
2. 將 Aspect Ratio 設為 9:16，以製作全螢幕 TikTok 或 Reels 貼文；或選擇 16:9 製作寬螢幕影片。選擇 Auto，讓 Kling 根據你的參考影片決定畫面比例。
3. 初次測試使用 720p，檢查角色一致性、服裝與鏡頭切換，然後點擊 Run。

方法 2：用 MiniMax H3 生成原創碼頭對唱

如果你不想剪輯或上傳參考影片，請改用 MiniMax H3 Reference-to-Video。該模型在其 refers 陣列中最多接受 9 張圖像，渲染 5 到 15 秒、最高 2K 解析度的片段，並在影片之外生成相符的環境配樂。

1. 在 Atlas Cloud Video Generator 中開啟 MiniMax H3 Reference-to-Video。
2. 將兩張肖像加入參考清單：先放坐著的伴侶，再放走近的歌手。
3. 貼上下方場景提示詞。歡迎自訂場景與氛圍以符合你想要的心情，不限於雨中碼頭或歌唱對唱。
4. 將 Aspect Ratio 明確設為 9:16 或 4:3。預設為 adaptive，除非你覆寫，否則會根據你上傳的肖像尺寸選擇輸出畫面。
5. 將 Duration 選為 10 或 15 秒，Resolution 選為 768P 或 2K，然後點擊 Run。

沒有影片參考時，要達到 1:1 重現相當困難；不過，你可以將原版影片作為參考，同時融入自己的創意想法：

方法 3：透過 API 執行雙照片工作流程

如果你正在打造社群影片應用程式，或執行批次生成，兩個模型都位於 Atlas Cloud 上同一個 /api/v1/model/generateVideo 端點之後。

步驟 1：建立 API 金鑰。 在 Atlas Cloud 控制台開啟 Settings，點擊 Create API Key，並安全保存權杖。

步驟 2：提交生成請求。 下方的 curl 範例會執行方法 1 的 Kling 4.0 雙照片工作流程：

plaintextCopy
1# Step 1: Start video generation
2generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
3headers = {
4    "Content-Type": "application/json",
5    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
6}
7
8  data = {
9    "model": "kwaivgi/kling-v4.0/reference-to-video",
10    "reference_images": [
11      "image1 url",
12      "image2 url"
13    ],
14    "reference_videos": [
15      "your reference video"
16    ],
17    "duration": 3-30,
18    "resolution": "720p/1080p",
19    "ratio": "9:16"/"16:9"/"1:1"/"21:9",
20    "prompt": "your prompt"
21  }'

步驟 3：輪詢完成的 MP4。 POST 回應會傳回 prediction_id。查詢預測端點，直到狀態顯示 completed，且影片 URL 出現在輸出陣列中：

plaintextCopy
1poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

若要將同一個 API 呼叫切換到 MiniMax H3，請將 model 字串改為 "minimax/h3/reference-to-video"，並將圖像 URL 傳入 refers 陣列。

為什麼你的 Raindance AI 影片看起來不對勁

大多數視覺瑕疵都可追溯到兩張照片的裁切或排序方式。使用下方表格找出原因，並在一次重新執行中修正片段。

Raindance 工作流程需要兩張乾淨的半身肖像，以及正確的模型流程。Kling 4.0 會將碼頭、海洋與日落鏡頭直接從參考片段轉移到你的照片上。MiniMax H3 只使用兩張肖像就能生成整段海岸重逢。將每個主體放在獨立圖像檔中，在提示詞中固定他們的服裝，並在上傳時同步官方曲目。

常見問題

AI 影片會包含 Dave 與 Tems 的官方 Raindance 歌曲嗎？

Kling 4.0 與 MiniMax H3 會生成自己的同步音訊，或沿用你上傳的參考片段音訊。即使你的參考片段含有音樂，對 TikTok 和 Instagram Reels 而言，最佳做法是在上傳時將匯出的 MP4 靜音，並在應用程式內選擇 Dave 與 Tems 合作的官方「Raindance」曲目。選擇平台原生音效會將你的影片歸類到熱潮頁面下，並避免因版權而消音。

兩張照片可以來自不同地點，或包含寵物嗎？

可以。兩個模型都會根據提示詞或參考影片建立海岸場景，因此你的兩張肖像不需要背景相符。你也可以將狗、貓或動畫角色的清晰正面照片上傳到任一個插槽。

在 Atlas Cloud 上製作 Raindance AI 影片要多少錢？

點擊生成前，先查看 Run 按鈕上的確切價格。MiniMax H3 最低為 $0.038/秒，10 秒 768p/2k 片段約 $0.8 到 $1.3。Kling 4.0 為 $0.11/秒，10 秒 720p/1080p 片段約 $1.4 到 $2.1。

我需要在 TikTok 上將 Raindance AI 影片標註為 AI 嗎？

需要，當影片使用真人照片時。TikTok 的 AI 生成內容政策要求創作者，只要貼文顯示真實人物從事他們從未拍攝過的寫實動作影片，就必須套用 AIGC 揭露開關或說明文字標籤。將他人的照片上傳到生成器之前，務必先取得許可。