Wan 3.0 是開源嗎？檢查了 33 個儲存庫，未找到任何權重。

最新更新： Wan 3.0 已於 2026 年 8 月 24 日正式上線。

2026 年 8 月 6 日，阿里巴巴將 Wan 3.0 投入公開測試。2026 年 8 月 7 日，阿里巴巴在 Hugging Face 上開源了一個 Wan 模型。

把這兩句話連在一起讀，聽起來像是一條好消息。但並非如此。它們是兩條獨立的消息，而這兩者之間的差距，正是「Wan 3.0 是否開源」這個問題的完整答案。

所以，先給答案：不是。不是開源，不是開放權重，甚至沒有發布任何授權條款。

我在 2026 年 8 月 20 日檢查了 Wan 程式碼和檢查點的兩個官方主頁。Hugging Face 在 Wan-AI 下列出了 27 個模型儲存庫。GitHub 在 Wan-Video 下列出了 6 個儲存庫。加起來總共 33 個公開儲存庫，而兩者中最高的版本號碼是 2.2。兩者的截圖在下方，因為這種說法你不應該輕信。

關鍵要點

• 沒有任何地方存在 Wan 3.0 的權重。它只是一個僅限 API 的公開測試版，自 2026 年 8 月 6 日起上線。
• 最後一個開放權重的旗艦型號是 Wan 2.2，於 2025 年 7 月 28 日在 Apache 2.0 許可下發布。
• 連續四個旗艦世代都採封閉式發布：2.5、2.6、2.7、3.0。
• 阿里巴巴並未停止開源。Wan-Animate-2 於 2026 年 8 月 7 日發布，採用 Apache 2.0 許可。
• 想要 3.0 等級的輸出？僅限 API。想要權重？請使用 Wan 2.2 或 LTX-2.5。

封閉旗艦 Wan 的輸出，回答了「Wan 3.0 是否開源」在實務上的答案：一個託管的 Wan 2.7 1080P 渲染，你可以按秒租用，但永遠無法下載

這是答案的封閉面：一個靜止畫面、一個提示詞、五秒原生 1080P 的 Wan 2.7 輸出，透過託管遊樂場渲染，費用在你按下「執行」之前就會顯示。沒有任何地方存在它的權重檔案。以無聲 GIF 顯示；下方第 2 步有確切設定和實際的報價。

現在，將那個片段與你實際上可以下載的版本（原生 480p 的 Wan 2.2）放在一起比較，你就會看到「Wan 3.0 是否開源」背後的真正問題。不是授權條款的細枝末節。而是你留在最後一個你能保留權重的版本時，所放棄的東西。

為什麼「Wan 3.0 是否開源」這個問題一直得不到正確答案

本節的承諾：讀完之後，你將永遠不需要再相信像這樣的一頁，包括這一頁。

今天搜尋這個問題，你會得到兩種錯誤答案，而且它們互相矛盾。

第一陣營，捏造者。 有些頁面聲稱 Wan 3.0 已於 2026 年 4 月在 Apache 2.0 許可下開源，提供 1.3B 和 14B 兩種大小，並支援原生 4K 輸出。其中的每一個部分都是捏造的。阿里巴巴自己的定價表只有三個等級：480P、720P 和 1080P，因此 4K 即使作為付費選項也不存在（QbitAI，2026 年 8 月）。這些頁面的存在是為了從搜尋詞中獲利。

第二陣營，幽靈。 較舊的頁面堅持 Wan 3.0 只是一個謠言，阿里巴巴從未宣布過。這個說法在七月還算合理。但 8 月 6 日的公開測試版終結了這個說法。

問題是：為什麼這麼簡單的問題一直得不到澄清？

因為有三種不同的東西都被稱為「開放」，而幾乎沒有人把它們區分開來。

Wan 2.2 正是「開放權重加上 Apache 2.0 許可下的推理程式碼」。這正是圍繞它建立 ComfyUI 生態系統的原因。Wan 3.0 則在最右邊那一欄，而且還少了免費的部分。

任何人都可以做的 30 秒檢查。 將這三個網址貼到瀏覽器中。如果版本號碼不在那裡，那麼它的權重就不存在，無論任何部落格怎麼說：

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1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
4

判斷規則：官方權重從官方組織發布，在模型宣布的當天，並附帶授權檔案。任何其他網域上的「Wan 3.0 檢查點」要不是重新命名的 Wan 2.2，就是誘餌。

阿里巴巴發布了什麼，而不是 Wan 3.0 開放權重

先給結論：阿里巴巴並沒有停止開源 Wan。它只是在家族型號的中間畫了一條線。

以下是 2026 年 8 月 20 日的 Hugging Face 組織。按最近更新排序，27 個模型，列表中最新的項目是 Wan2.2-Animate-2 變體和 Wan-Dancer-14B。無論你如何滾動，都沒有 2.5、2.6、2.7、3.0。

Hugging Face Wan-AI 組織頁面顯示 27 個模型，其中沒有一個能回答「Wan 3.0 是否開源」為「是」

Hugging Face 上的 Wan-AI 組織，於 2026 年 8 月 20 日截圖。存在的最高版本號碼：2.2（Hugging Face，2026 年 8 月）。

程式碼方面用更少的行數講述了同樣的故事。六個儲存庫，每個都是 Apache 2.0，旗艦系列在 Wan2.2 處停止。

GitHub Wan-Video 組織顯示 6 個儲存庫，沒有 Wan 3.0 儲存庫

github.com/orgs/Wan-Video/repositories，於 2026 年 8 月 20 日截圖：Wan-Animate-2、Wan-Dancer、Wan-skills、Wan2.2、Wan2.1、diffusers。僅 Wan2.2 就擁有 17k 星標和 2.2k 分叉。

現在把日期放在一起看，因為這是其他頁面都沒有記錄的部分：

• 2026 年 8 月 6 日： Wan 3.0 進入公開測試。封閉。僅限第一方渠道。
• 2026 年 8 月 7 日： Wan2.2-Animate-2-14B 在 Hugging Face 上發布，採用 Apache 2.0 許可，包含基礎和蒸餾檢查點，論文 arXiv 2608.06009。

只差一天。這不是一家公司放棄開源。這是一家公司已經挑選出其產品線的哪一半賺錢，哪一半滋養生態系統。生成旗艦型號走向封閉。控制與驅動模型（那些能從參考影片中驅動角色動畫，或從音樂驅動舞蹈動作的模型）則繼續發布權重。

關於那三個空白的日期欄位，因為其他頁面都自信地填滿了它們。聚合器大致報告 2.5、2.6 和 2.7 分別在 2025 年 9 月、2025 年 12 月和 2026 年 4 月發布。但沒有一個能追溯到我可以打開的阿里巴巴公告。所以這個欄位保持誠實空白。而關鍵的欄位無論如何都顯示「否」。

而這些權重所建立的規模呢？僅 Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers 就被下載了 20.8 萬次。Wan2.2-Animate-14B 擁有 1.24k 個讚。ComfyUI 模板、LoRA、量化、該組織頁面上的 12,571 名追蹤者，全都建立在可下載的檢查點之上。這就是為什麼這個問題被帶有感情地問出來。

測試設定：一個畫面、一個提示詞、兩次生成

預覽：下面是包含三個作業的測試，你可以自己重新執行，它回答了人們輸入這個關鍵字時真正想問的問題。不是「它是否開源」，而是「如果我不能擁有新的權重，我會失去什麼？」

證明這是公平的較量：一個影像模型生成單一的第一幀，然後那個相同的幀加上一個相同的提示詞被送入兩個影片模型。沒有其他任何改變。提示詞一個字不變，持續時間不變，長寬比不變。

主題是故意選擇來破壞事物的：一個夜市廚師在火焰噴發時從鍋中拋出麵條。火焰、煙霧、油滴和快速的手部動作正是較舊的影片模型會崩潰、而較新的模型能保持穩定的地方。你不需要任何技術知識就能看出哪個是哪個。

一個誠實的限制，事先說明：本文中沒有 Wan 3.0 的片段。沒有第三方平台託管它，所以我無法執行，因此我不會向你展示任何東西並稱之為 Wan 3.0 的輸出。Wan 2.7 是最接近的、可以實際租用和再現的封閉生成，因此它代表封閉的一方。

所有三個作業都在 Atlas Cloud 的一個瀏覽器分頁中執行，這恰好是少數幾個在單一金鑰下並排列出最後一個開放權重 Wan 和封閉旗艦生成的地方之一。這是它成為這裡場地的唯一原因。

將這些視為底價，而非收據。標示的價格是起始價格，「執行」按鈕會報出你選擇的具體解析度和持續時間的實際數字。下面的每張截圖都顯示了該報價，這就是為什麼我不在段落中寫出每個片段的總計。

讓我們開始吧。

步驟 1：生成共享的第一幀

兩個影片模型都需要從相同的像素開始，否則比較就毫無價值。因此，該幀由第三個模型生成一次，然後重複使用。

打開 GPT Image 2 文字轉圖像遊樂場 並貼上以下內容：

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1夜間街頭小吃攤，在一個擁擠的亞洲夜市，一位年輕廚師穿著白色背心，將麵條從一口變黑的鋼製炒鍋中高高拋起，一團橙色火焰從爐頭噴出，油滴和蒸汽懸在半空中，攤位後方潮濕的人行道上反射著紅色和綠色的霓虹燈招牌，手持紀實攝影風格，淺景深，溫暖的鎢絲燈主光搭配冷色調霓虹燈邊光，照片寫實，35mm，高細節
2

設定：quality = high，aspect ratio = 16:9，其他全部預設。然後將輸出儲存在本地，因為步驟 2 和步驟 3 都會上傳這個確切的檔案。

Atlas Cloud 上的 GPT Image 2 遊樂場，品質設為高，生成的夜市炒鍋第一幀在輸出面板中

Atlas Cloud 上的 GPT Image 2，執行完成：品質高，16:9，以及輸出面板中的共享第一幀。「執行」按鈕顯示此作業的實際報價。

步驟 2：開放權重的一半在你的機器上運行，而不是在分頁中

這裡是不對稱性，明確說明，這也是標題中問題的實際答案。

比較的開放一半是 Wan 2.2：Apache 2.0，總參數 27B，A14B MoE 配置中每步有 14B 活躍參數，權重位於每個問這個問題的人電腦上的 ComfyUI 資料夾中。你在自己的硬體上運行它。它的原生解析度是 480p，而它的 720p 選項是該解析度的超解析度升頻。這些是你必須保留的協議條款。

封閉的一半是一個網址。沒有下載，沒有本地運行，沒有 ComfyUI 節點，在別人的數據中心渲染時按秒計費。這就是 Wan 2.5、2.6、2.7 和 3.0。

因此，這兩半不能在同一個瀏覽器分頁中運行，任何在一個託管遊樂場中向你展示兩者的文章，都不是在展示真正重要的東西。如果你想要開放的一邊，請複製 Wan 2.2 的儲存庫，並在你自己的 GPU 上餵入下面的提示詞。如果你想要今天 3.0 等級的輸出，請繼續閱讀，因為那是託管遊樂場唯一能給你的那一半。

以下是運動提示詞，對於兩條路徑都相同：

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1廚師向上彈動炒鍋，麵條在空中劃出一道弧線，一道高高的橙色火焰噴出並舔舐著鍋沿，蒸汽和油霧向鏡頭翻湧，廚師的手臂隨著拋甩動作跟進，霓虹燈的倒影在潮濕的地面上波動，手持攝影機微微靠近。
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本地設定以匹配下面的託管運行：720p，5 秒，30 fps，並記住這裡的 720p 是 480p 渲染的升頻。這個天花板是你所放棄的東西的一部分。

步驟 3：相同的畫面，相同的提示詞，封閉的 Wan 2.7

相同的檔案，相同的提示詞，一個字都沒改。這就是重點，所以值得明確說出來：如果你在步驟 2 和步驟 3 之間修改了提示詞，那麼你並沒有進行比較，你只是運行了兩個不相關的作業。

打開 Wan 2.7 圖像轉影片模型，上傳相同的步驟 1 畫面，並貼上來自步驟 2 的相同提示詞。

設定：resolution 1080P（這裡是原生，非升頻），duration 5s，16:9。Wan 2.7 接受 2 到 15 秒，而其文字轉影片的兄弟模型可以生成內建同步音頻，這是開放版 2.2 生成完全無法做到的兩件事。

運行時的一個實用警告。這些影片遊樂場上的解析度和持續時間控制項在更改時並不一定會提交，一個被默默還原的持續時間意味著你會被收取預設值的費用，而不是你選擇的。不要相信欄位中的數字，在按下「執行」按鈕之前，閱讀其上的價格。那個數字是唯一反映實際將要渲染的內容。

在 Atlas Cloud 上以原生 1080P 執行的 Wan 2.7 圖像轉影片遊樂場，封閉旗艦輸出在面板中

Wan 2.7 圖像轉影片，執行完成：上傳步驟 1 畫面，原生 1080P，5 秒，以及此確切作業的「執行」按鈕報價。這就是文章頂部的片段，而且沒有任何你可以下載的版本。

現在滾動回那個片段。火焰、油霧和麵條弧線正是原生 480p 的開放模型必須近似處理的部分，而且你不需要任何指標就能看出來。

對於當前的託管運行，請打開 Atlas Cloud 上的 Wan 3.0，並在發布工作流程之前測試像下面這樣的提示詞。

Wan 3.0 提示詞到結果截圖：託管與本地證據檢查。

跳過 Wan 3.0 開放權重的代價，以及應該運行什麼替代方案

先給結論：對大多數人來說，誠實的答案是「兩個都運行」，而盈虧平衡點由你的拒絕率決定，而不是標價。

讓我們用經過驗證的價格來做算術。

• 託管開放 Wan 2.2，5 秒：每秒 $0.03，共 $0.15。100 個片段是 $15。
• 託管封閉 Wan 2.7，5 秒：從標示的底價 $0.50 起。我在 2026 年 8 月 10 日運行的一個獨立的 5 秒原生 1080P Wan 2.7 文字轉影片作業報價 $0.75，因此實際的 1080P 價格落在每秒 $0.15，而不是 $0.10。
• Wan 3.0 本身，在阿里巴巴自己的 API 上：480P、720P 和 1080P 分別為每秒 ¥0.3、¥0.6 和 ¥1.2。一個完整的 30 秒 1080P 片段是 ¥36。
• 本地 Wan 2.2：在硬體和你的時間之後，每個片段 $0。

現在是比較中沒有人放入的數字。如果每 3 次拍攝中有 1 次可用，在這種火焰和運動提示詞下，這已經很樂觀了，那麼你的有效每次可用成本會增加三倍。$0.15 變成 $0.45。本地路徑的邊際成本保持為零，而其真實成本以渲染分鐘和重新運行來衡量。

另外，對一個經常被重複的說法進行更正：Wan 2.2 並不能以人們所理解的方式「在 4090 上運行」。官方 README 要求單 GPU A14B 推理至少需要 80GB VRAM。真正能在 24GB 消費級顯卡上運行的變體是較小的 TI2V-5B，而不是 27B 的 MoE 旗艦。社群量化縮小了這個差距，但旗艦在 4090 上運行的故事並非模型卡所說的內容。

開放路徑仍然完全佔優的地方： LoRA 和微調生態系統只因為權重已發布而存在，完全離線運行，零邊際成本，無隊列，無速率限制，並且沒有平台決定你的提示詞允許包含什麼。這些在封閉端以任何價格都無法獲得。

因此，一個簡單的規則。迭代、訓練 LoRA 或離線工作？停留在 Wan 2.2。交付客戶工作，其中重拍成本高於渲染成本？為最終版本租用封閉生成。步驟 2 和步驟 3 中連結的兩個模型頁面位於同一個金鑰下，這使得執行這種拆分比聽起來更不煩人。

Wan 3.0 會永遠開源嗎？ 阿里巴巴沒有人做出過承諾。考慮到四個封閉的旗艦世代加上源源不斷的開放控制模型，賭注 3.0 權重相當於賭注一個可見的策略。三個信號會改變我的想法，而且這三個信號都可以在一分鐘內檢查：

1. 一個 Wan3.0 儲存庫出現在 Wan-Video GitHub 組織或 Hugging Face 的 Wan-AI 中。
2. 一篇 arXiv 論文隨著可運行的程式碼發布，就像 Wan-Animate-2 與 2608.06009 那樣。
3. ComfyUI 為其發布了官方的原生工作流程模板。

在此之前，你的開放替代方案是 Wan 2.2，以及自 2026 年 8 月 11 日以來的 LTX-2.5。

對於任何因生態系統焦慮而提出這個問題的人來說，LTX-2.5 是更有趣的選擇。Lightricks 發布了權重，加上跨剪輯保持角色和語音的多鏡頭生成，並在發布當天就支援 ComfyUI（VentureBeat，2026 年 8 月）。當 Wan 騰出這個位置時，「真正的開放影片模型」這個位置並沒有空著。

常見問題

Wan 3.0 是開源還是開放權重？

都不是。Wan 3.0 是一個僅限 API 的公開測試版，於 2026 年 8 月 6 日開放。Hugging Face 上沒有檢查點，GitHub 上沒有儲存庫，ModelScope 上沒有條目，沒有 ComfyUI 節點，也沒有任何已發布的授權條款文字。「可用」和「開放」不是同一個詞。

我在哪裡可以下載 Wan 3.0 權重？

你不能。不存在官方的 Wan 3.0 權重。任何提供「Wan 3.0 檢查點」下載的網站都不是官方渠道，你得到的充其量只是一個重新命名的 Wan 2.2。在你花一個晚上下載 30GB 檔案之前，請先執行上面部分的三個網址檢查。

我實際上可以本地運行最新的 Wan 模型是什麼？

對於一般影片生成，是 Wan 2.2，於 2025 年 7 月 28 日在 Apache 2.0 許可下發布。對於從驅動影片進行角色動畫和動作轉移，是 2026 年 8 月 7 日的 Wan2.2-Animate-2-14B，這是任何類別中最新的開放 Wan，它發布了基礎和蒸餾權重。

Wan 2.7 是開源的嗎？Wan 2.5 和 2.6 呢？

不，這三個都不是。這值得明確說明，因為有一個說法流傳，稱 Wan 2.7 權重在社群壓力下部分發布了。如上方的兩個截圖所示，兩個官方組織中都沒有 2.7 的儲存庫。這三個世代都是僅限 API。

阿里巴巴以後會開源 Wan 3.0 嗎？

沒有任何方向上的承諾。自 Wan 2.2 以來的模式是四個封閉的旗艦世代，同時持續發布 Apache 2.0 的控制模型，因此 3.0 發布權重看起來不太可能。請留意官方組織中的儲存庫、附帶程式碼的 arXiv 論文或官方的 ComfyUI 模板。

2026 年有真正開放的 Wan 3.0 替代方案嗎？

有的。LTX-2.5，由 Lightricks 於 2026 年 8 月 11 日發布：開放權重，22B 參數，單一模型中的同步影片和音頻，4K HDR 輸出，首日 ComfyUI 支援，以及對年收入低於 $10M 美元的組織免費商業使用。在 Wan 方面，2.2 仍然是你擁有副本的最後一個旗艦。

所以，最後一次，關於 Wan 3.0 是否開源：不，而更有用的問題是你接下來要基於哪個開放模型進行開發。目前這是一個兩個名字的簡短清單，而這兩個名字今天都可以下載。