多人換臉：將你的整個群聊變成《最後的晚餐》(2026)

您之前做過這樣的事。找到完美的場景，想把整個朋友圈的臉都放上去，四十分鐘後還在替換第三張臉。過程中，應用程式悄悄地將室友的臉放到錯誤的身體上，奶奶現在坐在應該是大鬍子男的位置。

團體照正是每個換臉工具都會失敗的地方。同時，也正好是真正的多人臉交換應該大放異彩之處。

所以，這是這個問題的有趣版本。我們要拿達文西的《最後的晚餐》，保留每一道裂縫、蠟燭和筆觸，並在一次處理中，將一整桌現代面孔放進去。同樣的概念也適用於你的群組聊天、你的樂團、你的工作 Slack 等等。讓我們開始吧。

五位朋友擠在一起，在屋頂派對上拍團體自拍，光線均勻，所有臉孔清晰可見

重點摘要

• 是的，你可以在同一張照片上進行多人臉交換，一次更改 5 到 10 張以上的臉孔，而不是一次一張。
• 決定它是否真實的三個關鍵：選擇一個能接受多張參考臉孔的模型、鎖定從左到右的映射（讓正確的臉孔落在正確的人身上）、以及強制保留原始光線。
• 按量計費的模型按次計費，沒有浮水印，也沒有每日上限，因此你只需為保留的版本付費。
• 對於單人臉工作和精確身分轉移，Atlas Cloud 的免費 Swap Face 工具 完全免費，沒有使用上限，也沒有浮水印。
• 你可以將完成的照片在同一個瀏覽器分頁中轉換成短片的多人臉交換影片。

觀看多人臉交換實際運作

在探討任何理論之前，先來看看成果。左邊是 1490 年代的原始作品。右邊是同一幅壁畫，中央座位換上了一批新面孔，光線和筆觸保持不變。

前後對比：左邊是原始的《最後的晚餐》，右邊是換上現代面孔的版本

這是一張圖片、一次處理、多人臉交換。無需將四個獨立編輯拼接在一起，也無需在耶穌身上蓋上浮水印。繼續往下看，我會告訴你確切的提示詞和設定。

為什麼團體換臉會爆紅（以及為什麼大多數工具在多人臉上失敗）

團體換臉之所以特別引人注目，是因為效果會隨著人數增加而放大。換一張臉，讓人莞爾一笑。一整桌朋友被畫進文藝復興傑作，那就是一張會被發送到你所有聊天群組的截圖。用你自己的團隊重現著名場景，從《最後的晚餐》到《艾比路》，是目前最流行的形式之一。一個近親類型「臉部轟炸」，是將一個人的臉放到照片中所有其他人身上，多年來一直是這種形式的常見玩法（Know Your Meme）。

這些照片之所以如此成功，還有一個稍微令人不安的原因：我們越來越難分辨真假。只有 0.1% 的人能夠可靠地分辨 AI 生成的媒體與真實內容，而我們辨別假影片的能力比假圖片差了 36%（iProov，2025 年 2 月）。這項技術已經悄悄變得非常出色，這也是為什麼複雜的合成媒體詐騙企圖年增 180%（Infosecurity Magazine，2025 年 11 月）。對於一張搞笑照片來說，這只意味著你的《最後的晚餐》看起來會非常逼真。

那麼，為什麼大多數免費工具在你加入更多人時就會卡住呢？一些硬性限制反覆出現：

• 單人臉天花板。 許多工具每次只能轉移一張臉，所以一桌十個人就需要十次獨立作業。
• 約 5 張臉的上限。 許多標榜「多人」的工具會悄悄限制在五張臉左右，而且隨著你添加更多臉孔，品質會下降。
• 臉孔放錯人。 由於無法控制映射，應用程式會猜測，而且往往猜錯。你的臉最後會出現在奶奶身上。
• 光線不匹配。 臉孔被扁平地貼上，忽略了場景中溫暖的燭光，整體看起來就像「修圖的」。
• 浮水印和每日限制。 每天只能換五次臉，然後你的傑作上就會出現商標。

以下是典型的免費工具與本指南工作流程的比較。

多人臉交換工作流程：模型、設定與成本

這一切都不需要桌面編輯器或 GPU。整個過程在瀏覽器中的 Atlas Cloud 上運行，它將每個模型放在自己的頁面上，讓你可以逐一執行，按圖計費。按量計費的模型只是其中一部分：AI 工具 頁面收集了與它們並行的免費工具，包括一個免費的換臉工具，將在下面的教學中專門介紹。可以把它想像成不是一個單一的換臉應用程式，而是為每個步驟選擇正確的工具。

流程包含三個或四個簡短作業：

1. 使用文字轉圖像模型建立一個臉孔集，讓每張臉孔都乾淨、正面、光線均勻。
2. 使用一個能一次接受多張參考圖像的編輯模型，一次交換多張臉孔。
3. （可選）使用更高保真度的編輯模型進行潤飾或添加更多臉孔。
4. （可選）將靜態圖片轉換成短片。

以下是本指南使用的模型及其原因。參考臉孔的數量是整個桌子都成為可能的原因：這些編輯模型能接受比典型消費級應用程式多得多的輸入。

在開始之前，有一點誠實的說明。像 Nano Banana 2 和 Seedream 這類生成式編輯模型，在將多張臉孔放入單一場景並自然融合方面非常出色，但它們會重新詮釋場景，而不是逐像素地移植真人，因此精確的臉孔可能會有些微偏差。如果你需要精確鎖定特定真人，且零偏差，免費的 Swap Face 工具可以進行真正的身分轉移，每次一張臉，它將在下面的教學中專門介紹。本指南採用生成式路線來處理團體照，因為這是一次交換一整群人的方法。

線上 AI 多人臉交換：免費 vs. 按圖計費

快速確認一下免費的問題，因為這是大家最常搜尋的第一件事。線上的免費換臉對於一兩張臉來說確實不錯，Atlas 自己也有一個：在下面的教學中會介紹的 Swap Face 工具，它完全免費，沒有浮水印，也沒有第三方免費版常見的每日限制。但沒有任何免費工具能讓你在一次處理中搞定一整桌。這項工作屬於按圖計費的編輯模型，每次運行只需花費零錢。更多具體數字請參閱成本部分。

如何逐步進行多人臉交換

這是完整的教學，從頭到尾。每個步驟都有要貼上的確切提示詞和要選擇的設定。請按順序執行。

步驟 1：生成你的臉孔集

多人臉交換的成功與否，取決於你的來源臉孔。模糊、側面角度、光線不佳的臉孔會產生模糊的結果。訣竅是將你所有的臉孔生成為一個乾淨的 2x2 網格，光線均勻、比例相同，這樣編輯模型就能輕鬆讀取每一張臉孔。你也可以稍後放入真實的頭像，但生成的網格是快速展示最快的方法。

打開 GPT Image 2，設定 Quality: high 和 Size: 1:1 (1024x1024)，然後貼上這個：

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1一個 2x2 網格（四個等分象限，由細白線分隔），包含四張不同的工作室頭像照，全部正面，在灰色中性背景上均勻柔和打光：左上角，一個快樂的 30 多歲大鬍子男；右上角，一個微笑的棕色捲髮女性；左下角，一個戴圓框眼鏡的年輕男性；右下角，一個銀髮年長女性。照片寫實，對焦銳利，四張臉孔的光線和比例完全相同。

Atlas Cloud 上的 GPT Image 2：品質高，1:1，右側輸出面板中顯示完成的 2x2 臉孔網格

你現在有了一個整齊的 2x2 網格，包含四張比例和光線一致的臉孔。這個網格將在下一步中成為單一參考圖像，這就是讓多人臉交換變得輕鬆的關鍵。

步驟 2：一次交換多張臉孔

這是核心動作：在一次處理中交換多張臉孔。打開 Nano Banana 2 Edit，上傳兩張圖像（你的基礎場景加上步驟 1 的臉孔網格），並設定 Resolution: 2K。它最多可接受 14 張參考圖像，因此一整桌都在範圍內。

對於基礎場景，《最後的晚餐》是一個很好的起點：它是公共領域作品，人物清晰分離，座位安排給了你一個明顯的從左到右映射。貼上這個：

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1將 2x2 網格參考中的四張工作室臉孔，放到《最後的晚餐》畫作中的四位中央人物身上，從左到右每個人物對應一張網格臉孔。保持每個人物的姿勢、手勢、長袍和頭髮與原始畫作完全相同，並嚴格保留壁畫現有的光線方向、筆觸、表面裂縫和溫暖色調。不要改變桌子、背景或任何其他人物。

Atlas Cloud 上的 Nano Banana 2 Edit：已上傳基礎畫作和臉孔網格，解析度 2K，右側顯示完成臉孔交換的《最後的晚餐》

有兩件事決定了整個結果。首先，「從左到右每個人物對應一張網格臉孔」是你的映射控制，這行程式碼阻止了錯誤的臉孔落在錯誤的人身上。其次，「嚴格保留光線、筆觸和色調」這條是讓臉孔融入畫作內部，而不是浮在表面的關鍵。目視檢查輸出，如果某張臉孔位置不對，只需重新執行或減少到三張臉孔即可。每次嘗試只需幾美分。

步驟 3：鎖定身分並潤飾（可選）

如果某張臉孔看起來有點普通，或者你想加入更多人，請將結果透過 Seedream 5.0 Pro 以 2048x1152 的尺寸處理。它最多可容納 10 張參考臉孔，並且在將邊緣融入現有紋理方面稍微好一些。貼上這個：

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1精修已交換的臉孔，讓每張臉孔都能無縫融入畫作：匹配溫暖的燭光色調，柔化邊緣使其融入筆觸，並保持每個身分的獨特性。完全保留原始構圖。

再次目視檢查。生成式模型可能會重新構圖場景，因此保留你喜歡的版本，重新生成你不喜歡的版本。

一次一個座位：免費的 Swap Face 工具

以上所有內容都是按次計費。Atlas 也提供一個完全免費的通道：來自其 AI 工具架上的 免費 AI 換臉。輸入面板標示為「免費 · 不收費」，其常見問題解答對於「是否真的免費？」這個問題，給出了明確的「是」，沒有使用上限，結果也沒有浮水印。沒有提示框。你上傳一張目標照片和一張臉部照片，按下交換，然後用兩個滑桿來調整結果：Blend 控制新身分的強度，Feather 控制邊緣融入周圍像素的柔和程度。

還記得工作流程部分誠實的說明嗎？生成式模型可能會使身分偏移。這個工具就是解決方案，因為它移植的是實際的臉孔，而不是重新詮釋。符合主題的做法是佔據中間的座位。將步驟 2 中完成的交換結果裁切到中央人物，讓單張臉孔填滿畫面，將該裁切作為目標照片上傳，並將真實的頭像提供給臉部位置。大約八秒後，榮譽座位就坐著真實的你，而不是你的某個大眾臉表親。

誠實的限制：每次只能處理一張臉，且沒有提示框，因此全桌一次處理仍需使用步驟 2 的 Nano Banana。結果以目標照片尺寸的 PNG 格式下載，最長邊最高 1280 像素，如果你想要動畫化的是笑話的獨奏版本，則交換後的裁切可以直接進入步驟 4。

步驟 4：將其轉換成多人臉交換影片

靜態圖片很棒。會動的靜態圖片則是吸引目光的利器。將你完成的交換結果輸入 Seedance 2.0 Mini，設定 720p, 5 秒，以獲得一段多人臉交換短片。貼上這個：

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1長桌旁的人物輕微呼吸和移動，燭光輕輕搖曳，緩慢的電影式鏡頭推近，自然逼真的動作。

Atlas Cloud 上的 Seedance 2.0 Mini：已交換的《最後的晚餐》作為輸入影格上傳，輸出面板中顯示完成的 5 秒 720p 短片

這就是完整的循環：文字轉臉孔，臉孔放入場景，場景轉為動態，全部在一個分頁中完成。

多人臉交換要花多少錢？

比一杯咖啡還便宜，而且你擁有輸出，沒有浮水印。以下是基於上述模型的實際單次運行成本。

因此，完成的靜態圖片大約落在 $0.13 到 $0.38 之間，取決於品質設定，而加入影片後，總成本約在 $0.56 到 $0.81 之間。與那些每天限制你五次有浮水印的交換、然後要求月費的訂閱工具相比，按圖計費意味著你只需為實際保留的運行付費，而當笑話只需要一張臉時，上述的 Swap Face 工具完全免費。

多人臉交換是否合法且安全？

簡短版本：保持同意，保持誠實。交換你那些知情的朋友的臉，或使用公共領域的藝術作品如《最後的晚餐》，是安全的做法。你不應該做的是冒充他人、將言語或行為強加於真人身上、或將交換結果偽裝成真實來誤導他人。考慮到幾乎沒有人能用肉眼分辨出好的假貨（iProov，如上所述），這條界線比以往任何時候都更重要，而且深度偽造法規在許多地方正在收緊。取得你使用其臉孔的人的同意，在可能被誤認為真實的內容上標記為已編輯，然後享受樂趣。

常見問題解答

我可以在同一張照片中同時交換多張臉孔嗎？

可以。像 Nano Banana 2 這樣的編輯模型可以在一次處理中讀取多張參考臉孔，並同時將它們放置到基礎圖像中的人物身上。關鍵是提供乾淨、光線均勻的來源臉孔（2x2 網格效果很好），並告訴它映射方式，例如「每個人物對應一張臉孔，從左到右」。

是否有線上免費的 AI 多人臉交換選項？有什麼陷阱？

有。Atlas Cloud 自己的 Swap Face 工具可免費處理照片換臉，根據其常見問題解答，沒有浮水印，也沒有使用上限，每次處理一張臉。第三方免費選項也存在，但在團體照片上，它們的陷阱會出現：約五張臉的上限、輸出上的浮水印、以及每日限制。對於一次處理多張臉孔，按圖計費的編輯模型每次運行只需花費零錢。

我一次可以交換多少張臉孔？

取決於模型。Nano Banana 2 Edit 在一次處理中最多可接受 14 張參考圖像，而 Seedream 5.0 Pro 最多可接受 10 張。這足以容納一整桌。當你的來源臉孔乾淨且正面時，品質保持得最好。

為什麼臉孔會落在錯誤的人身上？

因為工具猜測了映射，而且猜錯了。透過讓你臉孔的順序可預測（從左到右的網格），並在提示詞中說明映射方式，例如「每個人物對應一張網格臉孔，從左到右」，來修正這個問題。如果仍有臉孔位置不對，重新執行或減少該次處理中的臉孔數量。

我可以製作多人臉交換影片，而不只是照片嗎？

可以。將你完成的交換靜態圖片輸入到像 Seedance 2.0 Mini 這樣的圖像轉影片模型中，設定 720p 以獲得短片。你會得到微妙的動作、緩慢的鏡頭推進，以及來自同一個瀏覽器分頁的可分享多人臉交換影片。

多人臉交換合法嗎？

對於知情同意的朋友和公共領域圖像，你的立場是穩固的。避免冒充真人、誹謗任何人、或將交換結果呈現為真實。取得同意，在可能誤導的內容上標記為已編輯，並注意深度偽造法規越來越嚴格，因此誠實、有趣的用法是正確的方式。