大多數模型比較只會給你精心挑選的片段和一個冠軍，但這份比較直接給你原始素材。
我們拿了十份簡報，每份都用完全相同的提示詞，同時在三款影片模型上執行：Wan 3.0 vs Seedance 2.5 vs MiniMax H3。以下每個結果都是三格畫面疊在同一幀，順序從上到下固定：Wan 3.0、Seedance 2.5、MiniMax H3。沒有針對個別模型調整提示詞，也沒有為了讓某個模型好看而重新生成。請觀看，然後自行判斷。
這也是這篇文章的重點。要誠實挑選影片模型，不是看排行榜，而是把相同的提示詞餵給所有模型，然後把三個輸出並排放在一起。你可以在一個瀏覽器分頁中，對這三個模型做完全相同的事。最後一節會教你怎麼做。
關鍵結論
- 一個提示詞、三個模型、三個畫面，這才是誠實的測試。沒有任何一個模型能在全部十個測試中勝出。
- Seedance 2.5 在畫面內文字和乾淨產品外觀上表現最強；MiniMax H3 在人物身份和動作上保持穩定；Wan 3.0 則擅長處理長篇、多鏡頭的簡報。
- 三個模型都在 Atlas Cloud 上用同一把金鑰執行，而 Model Explorer 會用同一個提示詞同時對三個模型發送，並在生成前顯示成本。
- Wan 3.0 的 64 個官方提示詞已準備好，可在 Prompt Hub 中直接複製貼上，讓你能重現任何測試。
- Wan 3.0 將於 2026 年 8 月 24 日在 Atlas Cloud 上線。請先觀看全部十個測試，然後排隊等候。
測試 1：Wan 3.0 vs Seedance 2.5 vs MiniMax H3 的 30 秒海怪
從這組中最難的簡報開始。一個 1,758 個字元的提示詞，完整寫出十個鏡頭，包含完整的「鋪陳、騷動、揭露」弧線，以及一隻太平洋環礁規模的巨獸在暴雨中破水而出。這對大規模視覺特效和水體模擬構成極大壓力，也是對長提示詞遵循度的嚴峻考驗：模型能否在 30 秒內守住十個腳本拍的節奏，且不偏離主題。
一個提示詞，三個模型，從上到下：Wan 3.0、Seedance 2.5、MiniMax H3。觀察暴風雨逐漸醞釀、水面被排開，以及漁船上「WAN」字樣在各個鏡頭中保持一致。影片帶有聲音，三個模型都生成原生音訊。
注意這個貫穿全場的提示詞撰寫技巧：船隻標記總共被提及四次，一次在概述中，另外三次分別在不同鏡頭裡。在長提示詞中，要讓某個元素反覆出現，可靠的方法不是一次詳細描述它，而是在每個應該出現的時間點再次寫入。這個習慣正是讓標籤在剪接中存活下來的原因。
為什麼同提示詞、三模型測試勝過任何排行榜
單一模型的精華片段只告訴你，在最佳狀態下、用了精心調整的提示詞，模型能表現得多好。但它幾乎無法告訴你，當你使用自己的提示詞、在自己的期限內，在一個普通的星期二會得到什麼結果。
把相同的簡報同時餵給 Wan 3.0、Seedance 2.5 和 MiniMax H3，消除了兩個最大的誤導來源：提示詞調整和重新生成。當輸入固定，輸出並排擺放時，真正重要的差異就會自動浮現。一個面板中文字清晰呈現，另一個卻模糊不清；一個面板中臉孔保持同一人，另一個卻變形；一個面板中鏡頭移動穩定，另一個卻撕裂。
在這十個測試中，沒有任何模型能橫掃全部。Seedance 2.5 保持畫面內文字和產品表面清晰銳利；MiniMax H3 保持人物身份和自然動作；Wan 3.0 則能處理最長、規格最繁瑣的簡報。哪個特性對你重要，只有你自己的鏡頭列表才能回答，而這正是親自進行比較的核心理由。
Wan 3.0 vs Seedance 2.5 vs MiniMax H3：真正有差異的規格
在另外九個測試之前，以下是這三個模型在紙面上真正不同的地方。這些是截至 2026 年 8 月已發布的能力規格。Wan 3.0 是即將推出的模型；其 Atlas Cloud 頁面現已開放早期存取註冊，而 Seedance 2.5 和 MiniMax H3 已可使用。
| 能力 | Wan 3.0 | Seedance 2.5 | MiniMax H3 |
|---|---|---|---|
| 影片長度 | 2 至 30 秒，預設 5 秒 | 4 至 30 秒，或自動 | 5 至 15 秒 |
| 解析度 | 480P / 720P / 1080P | 720p 起，ESR 超解析度至 4K，最高 60fps | 最高 1440p |
| 畫面比例 | 自適應，16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 | 六種比例加自適應 | 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 |
| 原生音訊 | 有，可開關 | 有，在一次生成中完成 | 有，原生立體聲 |
| 模式 | 文字、圖片（首幀/首尾幀）、參考影片 | 文字、圖片、參考影片 | 文字、圖片、參考影片 |
| 參考輸入 | 圖片、影片、音訊，共 20 個 | 最多 50 個多模態參考 | 最多 12 個檔案 |
| 文件/網頁轉影片 | 有：doc、xls、ppt、pdf、md 及網頁鏈接 | 未公布 | 未公布 |
| 提示詞限制 | 20,000 字元 | 無硬性字元限制 | 7,000 字元 |
| 開放權重 | 否，僅 API | 否，僅 API | 部分：H3-Base 權重已釋出，其他變體僅 API |
這裡有三件事容易誤解。長度和解析度不是同一軸線：Wan 3.0 和 Seedance 2.5 都最高可達 30 秒，而 MiniMax H3 上限為 15 秒；但在解析度方面，Seedance 2.5 透過超解析度可達 4K，而另外兩者分別標示 1080P 和 1440p。參考限制的計數方式各家廠商不同，因此原始數字無法直接比較。而文件轉影片，也就是直接將試算表或網頁連結餵給模型，是 Wan 3.0 獨有的輸入通道，其他兩者沒有。
實際應用重點：三者都在 Atlas Cloud 的同一個目錄中，使用同一把 API 金鑰，這正是實現同提示詞運行的基礎。你選擇模型，寫一次提示詞，然後同時對所有模型發送。
另外九個 Wan 3.0 vs Seedance 2.5 vs MiniMax H3 測試
全程格式相同：一個提示詞、三個畫面，Wan 3.0 在上，接著是 Seedance 2.5，再來是 MiniMax H3。每個影片都帶有原生音訊。所有這些提示詞的完整、可直接複製貼上的版本，都存放在 Wan 3.0 Prompt Hub，共有 64 個，並附有官方參考片段。
測試 2，購物車維度跳躍（30 秒）。 這組中最動態的簡報：一個連續不中斷的 30 秒鏡頭，一個小孩騎著購物車沿加州大道前進，並撞穿一塊廣告看板。這對持續高速運動且無剪接、在強烈陽光下的色彩一致性，以及畫面內文字（廣告看板上的「WAN」）構成壓力。觀察哪個面板在撞擊時仍能保持文字清晰。
提示詞撰寫技巧：四個時間段中的每一個，都以重申「無剪接，一次性連續鏡頭」開頭。在每個節拍重複這個限制，遠比只在頂端宣告一次更能維持一鏡到底的幻覺。
測試 3，銀髮女孩躍入雲海（30 秒）。 一幅日本 2D 賽璐珞風格作品。問題在於平塗動畫風格能否在完整的 30 秒內保持不退化，同時還要處理天空漸層色彩和強烈的逆光。2D 風格是三個模型最容易明顯區分的地方。
測試 4，CGI 生化機械戰爭（30 秒）。 硬表面結合有機質感：骨頭紋理、陶瓷裂紋、工業污垢，加上螢幕上的英文抬頭文字。提示詞只有 320 個字元，時間軸在前四秒後就停止，因此真正的考驗是每個模型如何填補剩下的 26 秒。
測試 5，畢業袍特寫（30 秒）。 一個 202 個字元的提示詞，必須支撐一個 30 秒的單人連續特寫鏡頭。這是這組中最嚴苛的持續時間穩定性測試：臉孔是否保持同一人、皮膚是否維持、手持呼吸感是否自然、視線是否從平視自然移動到低頭。以下是完整提示詞，短到可以直接複製使用：
Plain1正面中近景，一位年輕黑人女性，頭部和上半身，穿著藍色畢業袍。畫面稍微偏離中心，左側有另一個人影模糊可見，但背景已模糊。她正對著鏡頭說話，嘴巴在動，眉頭微蹙，表情嚴肅且略帶憂慮。光線從上方落下，自然地勾勒出她的臉龐，可見真實的皮膚紋理。攝影機固定，但帶有輕微的手持呼吸搖晃感，她的視線從前方緩慢移動到看著自己的手。
測試 6，五人女子團體 MV（25 秒）。 多重主體測試：五位表演者，各有獨特外觀和位置，必須保持穩定，不發生臉孔交換或身體合併，舞步要落在斷奏鼓點上，採用黑白硬光時尚風格。
提示詞撰寫技巧：這個 930 字元的提示詞完全沒有鏡頭編號。它將時間軸錨定在音樂上：「在第一個鼓點時」、「在強調的第一句歌詞時」、「進入橋段」。對於以節奏為驅動的作品，將提示點掛在歌曲結構上，比以秒數分割更有效。
測試 7，手繪 UFO 劫持乳牛（30 秒）。 整組中資訊量最低的簡報，只有 79 個字元，卻要撐滿 30 秒。這實際上是在測試模型自行創造了多少內容，以及是否創造了正確的內容，同時還要保持油畫筆觸風格。
測試 8，城市動態圖形追逐（30 秒）。 兩個角色之間的高階動態圖形追逐。它對動態圖形紋理一致性以及兩個角色在快速移動中保持造型穩定構成壓力。
提示詞撰寫技巧：簡報中用一整段說明發光球體「不能」做什麼——只能有一個、大小固定、不能複製、不能消失。對於一個需要在一段長影片中持續存在的道具，明確列出禁止行為比堆疊更多描述更有效。一個公平性注意事項：這個簡報指定了三張參考圖片，但只有一個面板使用了它們，因此請將其視為紋理和動作測試，而非參考忠實度測試。
測試 9，兩段式電影情感（30 秒）。 真實人物美學，搭配底片顆粒和暖色調，並在 30 秒內完成完整的情感和時間轉換，從陽光普照的玫瑰園到雨天的車窗。提示詞以四個時間編碼段落撰寫，因此時間軸遵循度也受到考驗。
測試 10，「夏日色彩」時尚短片（25 秒）。 這裡最接近可交付商業廣告的作品，以水平三格並排顯示，方便你並排閱讀。它融合了真人演出、手繪動畫和字體設計：留意螢幕上的英文標題「color of summer」如何呈現、圖形層如何疊在模特兒身上，以及服裝和超大型黑色骰子如何保持一致。一個注意事項：此處的 MiniMax H3 面板是在第 15 秒處拼接了兩個 15 秒的片段，因此請勿將其視為單次鏡頭長度測試。
在全部十個測試中，反覆出現的模式是：跨鏡頭一致性是透過明確的負面限制（「不會改變」、「保持相同比例」）來達成，而不是靠無止境的描述。這是在這組測試中，最值得遷移應用的單一教訓。
自行執行 Wan 3.0 vs Seedance 2.5 vs MiniMax H3 比較
十個測試足以形成看法。但還不足以讓你在自己的鏡頭列表中放心使用。解決方法是將你自己的簡報，透過這三個模型執行，這只需要大約一分鐘的設定時間。
這一步你不需要自己搭建管道。打開 Atlas Cloud Model Explorer，就是我們上面所有片段使用的同一工具，它會將一個提示詞同時發送給多個模型，並並排顯示。
- 將任務切換到 影片，然後選擇 文字轉影片 子類型。
- 在模型選擇器中，選取
bytedance/seedance-2.5、alibaba/wan-3.0和minimax/h3。計數器顯示 3 / 10。 - 將一個提示詞貼到單一提示詞欄位，設定一次持續時間和畫面比例，然後查看預估。接著同時執行三個模型。
Atlas Cloud Model Explorer 設定為文字轉影片，已選取 Seedance 2.5、Wan 3.0 和 MiniMax H3，一個提示詞，並在生成前顯示每次執行的成本估算_三個影片模型已選取，提示詞只寫一次，並在生成任何一幀之前顯示全部三個的預估成本。這個預先知曉的數字是重點：你在花費之前，就能看到一次三模型比較的成本。_
成本估算會隨著你更改模型和持續時間而即時更新，因此你只有在看到數字後才會決定送出。提示詞寫一次，執行三個，在一個檢視畫面中比較，使用你自己的簡報，而不是我們的。
常見問題
Wan 3.0、Seedance 2.5 和 MiniMax H3 哪個比較好？
沒有單一贏家，這就是為什麼這是一個十測試比較，而不是排名。在這些簡報中，Seedance 2.5 在畫面內文字和乾淨產品表面方面最強，MiniMax H3 在人物身份和自然動作方面表現最佳，而 Wan 3.0 則能處理最長、規格最繁瑣的多鏡頭提示詞。正確的選擇取決於你的鏡頭列表，因此請用你自己的提示詞，同時對三個模型執行看看。
Wan 3.0 何時在 Atlas Cloud 上可用？
Wan 3.0 將於 2026 年 8 月 24 日在 Atlas Cloud 上線。模型頁面現已開放早期存取註冊，讓你在上線當天就能使用，而 Wan 2.7、2.6 和 2.5 目前已在同一把金鑰下提供。
我需要三個帳戶才能比較 Wan 3.0、Seedance 2.5 和 MiniMax H3 嗎？
不需要。三者都在 Atlas Cloud 的同一個目錄中，使用同一把 API 金鑰。在 Model Explorer 中，你選擇模型、寫一次提示詞，然後在一個瀏覽器分頁中並行執行，成本在生成前就會估算出來。
我可以取得這些測試中使用的確切提示詞嗎？
可以。全部十個提示詞都來自官方 Wan 3.0 創作者手冊，而完整的 64 個提示詞集，附有各自的官方參考片段，已準備好可在 Wan 3.0 Prompt Hub 中複製貼上，並在 GitHub 上提供開源鏡像。複製任何一個，貼到 Model Explorer 中，就可以重現這個比較。
Wan 3.0、Seedance 2.5 和 MiniMax H3 會生成原生聲音嗎？
三個模型都會在生成畫面的同時生成原生音訊，因此上面每個片段中的聲音都來自模型本身，而非後製編輯。在 Wan 3.0 中，如果你想要無聲輸出，可以關閉音訊。
這十個比較片段是在 Atlas Cloud 上製作的。提示詞來自官方 Wan 3.0 創作者手冊。模型能力反映各廠商截至 2026 年 8 月已發布的規格，並可能有所變更。
