突破 AI 效能瓶頸
統一的儲存架構讓 GPU 持續滿載運轉，消除常見的 I/O 等待。
您的難題
資料瓶頸讓 GPU 長期閒置，算力使用率僅有 35-50%。
我們的方案
統一且可彈性擴展的架構，將運算與儲存融為一體，實現資料即時流轉。
最大化投入產出
我們確保您在 GPU 上花的每一分錢，都真正用於 AI 訓練、推論與部署。
實證：
接近
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的 GPU 使用率消除資料吞吐這項瓶頸後，我們在大規模訓練測試中達到 97% 的 GPU 使用率，遠高於多數環境常見的 50–60%。
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實測交付的 GPU 使用率。
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高於業界標準水準。
HPC 等級
測試中對標的效能表現。
經過驗證
基於真實 AI 基準測試的設計。
核心亮點
統一命名空間與智慧資料管理
統一命名空間
我們專為 AI 最佳化的儲存，為您的所有資料提供單一全域命名空間。無論資料位於物件儲存或串流管道，Atlas Cloud 都能納入同一體系統一管理。
智慧管理
我們對資料進行精細的追蹤與索引，因而能提供即時快照、檔案複製，以及涵蓋整個資料集的細緻存取控制。
直接存取
AI 模型直接在權威資料來源上訓練，無須繁瑣的複製或 ETL，從訓練到推論都維持一致的資料可存取性。
GPU 優先設計
智慧資料分層與快取確保熱資料總是在對的時間出現在對的位置，GPU 永不空轉。
關鍵特性
技術特性一覽
全共享架構
所有運算節點透過 NVMe-oF 同時存取同一資料池，將吞吐量最大化。
Fat-Tree 網路拓樸
高頻寬、低延遲的網路設計消除壅塞，確保每一張 GPU 都能全速讀取資料。
NVMe 快閃儲存與快取
端到端 NVMe 儲存搭配智慧快取，提供每秒數 GB 級吞吐與海量 IOPS，效能對標領先的 AI 雲端（業界測試中達 100 GB/s 與 100 萬以上 IOPS）。
統一命名空間
橫跨雲端與地端環境的單一全域資料命名空間，簡化資料管理與協作，徹底告別資料孤島。
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