在您自己的设备上免费将图像分辨率提升2倍。AI直接在您的浏览器中重建边缘和纹理，因此无论您手中的是小头像、旧缩略图，还是需要放大后依然保持清晰的紧凑裁剪图片，它都非常实用。
local/image-upscaler浏览器本地把图片 2× 超分,细节更清晰,文件不出本机
上传需要放大的图片，建议使用清晰的 JPG、PNG 或 WebP。
当前本地 Swin2SR 模型固定输出 2 倍分辨率。
PNG 可避免再次压缩造成的细节损失。
完成左侧必填项后，点击“免费运行”。
浏览器首次运行会下载并缓存模型权重；实际速度取决于设备性能和网络环境。
下面的两个窗格都从同一张小源图片开始。右侧的AI放大功能以两倍的大小重建了其边缘和纹理，所有计算都在您自己的浏览器内完成。
这个工具做出了一组有限的承诺，所有这些承诺都源于一个小型源代码和一个在你的硬件上运行的模型。
此工具将模型输入的最大长边限制为384像素，输出上限为768像素。任何超过此尺寸的图片都会在处理前缩小，因此大照片处理后不会大于该尺寸。小尺寸源图片才能实现真正的2倍放大，而此限制是为了防止浏览器内存不足。
Swin2SR是一种基于Transformer的超分辨率模型，它预测更大版本所包含的像素。该模型重建边缘和纹理，而不是将现有像素拉伸变薄，因此一个300像素的头像输出为600像素时，看起来像是原生渲染的尺寸，而非被放大到该尺寸。
您的图片永远不会上传。模型一次性下载到您的浏览器中，并通过WebGPU在本地运行，因此从您拖入文件到保存结果，文件始终保留在您的设备上。没有服务器队列，无需阅读存储政策，之后也无需删除任何内容。
在自己的硬件上运行意味着每次生成的服务成本为零，因此没有理由进行按量计费。你可以连续生成一张或五十张图像，没有每日上限、信用余额限制，也不会中途出现付费墙。
下载的是完整分辨率的PNG，没有其他内容。没有角落水印，没有为付费用户保留的低质量导出，保存按钮前也没有任何障碍。第一个结果以及之后的每个结果都归你所有。
这些图像的共同之处在于，它们的源文件在你打开之前就已经很小，并非是你意外缩小了照片。
拖入一张图片，稍等片刻，保存结果。整个操作都在这一页上完成。
点击、拖拽，或使用 Ctrl+V 粘贴。任何浏览器可打开的格式均可。
大约60秒。首次运行时，你需要先下载约54MB的模型，然后在浏览器中缓存，之后即可在几秒内打开。
并排对照原始文件和结果，然后下载PNG。
模型负责重建，但你输入的内容决定了返回的细节多少。
裁剪至主体先裁剪掉空白边距，这样整个像素预算都投入到你关心的部分。
输入小文件短边在几百像素以下的图片受益最大，这正是此放大器的优化目标。
使用原始版本直接从相机或下载文件夹中获取文件，而不是使用截图，这样放大工具就能基于更清晰的信息进行优化。
保持一个主题一个清晰的主体比杂乱的场景更容易重建，所以选择内容最少的画面。
粘贴进去复制任意图片，然后在页面上任意位置按Ctrl+V即可加载，无需先保存到磁盘。
尝试样品点击样本按钮，在提交自己的图片之前，观看在准备好的图片上的完整运行。
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Face Swap · Image浏览器本地把源脸贴到目标图,零上传(贴脸级)Try it now !六个人的源图片默认较小，关于放大工具返回给他们的结果。
我的论坛头像是一个200像素的文件，来自2009年。我试过的每个放大工具都把它弄得一团糟，但这个工具给了我一个干净的400像素，看起来像是刻意设计的。只用了拖放和一次点击。
科林·阿什沃斯社区版主
我经常从集体照中裁剪人脸，但裁剪出来的图片很小。在放置之前先用这个处理，比我的编辑器能更好地保持细节。本地处理还能让客户材料不经过他人服务器。
娜奥米·伯格斯特罗姆照片修图师
输入大小的限制起初让我困惑，但随后我了解到它存在的原因，就觉得合理了。对于我每天处理的那些小尺寸参考图片来说，这正好合适，而且它从不要求我登录。
特伦斯·吴Illustrator
我从旧幻灯片中提取的每张图片都被PowerPoint压缩到只有几百像素。这能恢复足够的细节，让我可以重复使用该图形，而无需寻找原始文件。
伊内斯·莫雷蒂教学设计师
真正让我信服的是看到网络标签页一直安静。模型加载一次后，图像就真的从未离开过浏览器，这在这个类别中相当罕见，以至于我检查了两遍。
亚伦·德尔加多前端开发工程师
我在少量缩略图上试了试，喜欢返回的结果，随后将大批量转移到了付费版本。免费版让我在花钱之前就知道了需要了解的信息。
索菲亚·卡尔森市场卖家
Built for both creative speed and dependable delivery.
Fast, responsive workflows for daily creation.
One visual language across different AI tools.
The exact parameters stay visible and predictable.
Examples and upload flows fit real production work.
AtlasCloud infrastructure supports every cloud run.
Clear boundaries for local and cloud processing.
AI图像放大工具通过预测更大尺寸版本中应包含的像素来提升图片分辨率。该模型并非拉伸图像导致模糊，而是读取图片中的模式，在新尺寸下重建边缘和纹理。这款免费的AI图像放大工具可在2倍放大下实现此效果，而且完全在浏览器中运行。
长边为384像素或更小的源图，输出尺寸可达768像素。更大图像在处理前会被缩放至该限制，因此一张2000像素的照片返回时约为768像素，而非4000像素。此限制可确保浏览器内存使用安全，这也是该工具适合小尺寸源图的原因。
是的。该模型在您自己的设备上运行，而不是在租用的云GPU上，因此每次运行都无需支付服务费用，也没有计量。没有每日限制，没有积分，没有账户。
这更取决于你输入图片的大小，而非排名。如果你的源图是小尺寸图片，像这样的本地工具能实现真正的2倍重建，无需上传或按张付费，而最适合此项工作的免费AI图像放大工具就是能在你本地硬件上运行的那一个。对于要打印的超大尺寸照片，具有更高尺寸上限的云端放大工具会更适合你。
首次运行会一次性下载54MB的Swin2SR模型。浏览器会缓存该模型，因此后续运行将完全跳过下载。之后的运行速度取决于浏览器是否支持WebGPU，若不支持则会回退到较慢的CPU路径。
不。你获得的是全分辨率PNG，无任何添加，第一个结果和之后每一个都一样。
此免费浏览器工具不支持，每次只能处理一张2倍放大图片。更大尺寸的输入、更高倍数、批量处理以及视频超分辨率等功能均在云端版本中实现，由服务器GPU而非本地电脑完成计算。
Swin2SR模型权重允许商业使用，且此工具不会在您的输出中添加水印或声明版权。
