Happy Horse 1.0 现已登陆 Atlas Cloud：阿里巴巴 AI 视频生成模型，支持 2–5 分钟生成、多模态输入及电影级运镜控制

什么是 Happy Horse 1.0？阿里巴巴推出的全新视频生成与编辑模型，现已上线 Atlas Cloud

Happy Horse 1.0 由阿里巴巴 ATH 创新中心开发，现已在 Atlas Cloud 上线。该模型涵盖了文生视频、图生视频、参考生视频以及视频编辑等多种功能。

产品定位：由阿里巴巴 ATH 创新中心打造。支持文本和图像输入，涵盖视频生成、编辑及参考引导式输出。
核心优势：为营销团队、电影制作人和开发者缩短了从创意简报到最终产出的路径，无需协调庞大的制作团队即可获得专业级的视频内容。
价格：USD 0.14/秒

Happy Horse 1.0 核心特性：快速生成、提示词精准度、运镜控制与高保真参考

快速生成

在 H100 硬件环境下，据称 256p 分辨率下生成 5 秒片段仅需约 2 秒，1080p 分辨率下约 38 秒（未经第三方验证）。以上数据源自阿里巴巴内部测试，尚未进行独立基准评测。Atlas Cloud 负责处理基础设施，用户无需自备硬件即可享受高效的生成速度。

256p 分辨率下生成 5 秒片段约需 2 秒
1080p 分辨率下约需 38 秒（基于 H100）

复杂场景下的提示词精准度

即便在提示词中同时包含光影、角色动作、情绪和构图等多重元素，模型也能保持输出的一致性，不会因遵循某项指令而忽略其他要求。三年前，大多数视频生成模型甚至难以制作出连贯的 3 秒片段。而在复杂提示词下表现不稳定仍是该领域的痛点，Happy Horse 有效解决了这一问题，显著减少了获得可用素材所需的重试次数。

无需简化提示词
多元素输入下表现稳定

创意运镜控制

支持摇摄（Pan）、俯仰（Tilt）、变焦（Zoom）和追踪拍摄（Tracking），用户只需像导演指导摄影师一样在提示词中描述即可。风格和氛围指令能够在多镜头序列中保持一致，不会在镜头切换时出现视觉漂移。

支持摇摄、俯仰、变焦、追踪
多镜头序列间表现一致

参考生视频：最多支持 9 张参考图

最多可上传 9 张参考图像。模型可根据提示词，准确捕捉角色外貌、物体设计或场景氛围等关键要素。无论是概念艺术、产品图还是人像，都能保持视觉逻辑的一致性，无需手动调整每一帧。在 Artificial Analysis 的视频竞技场（Video Arena）中，Happy Horse 的图生视频（无音频）Elo 分数高达 1416，位居排行榜首位。

Elo 1416，图生视频排名第 1
单次生成支持最多 9 张参考图

Happy Horse 1.0 适用人群：营销、电影制作、社交媒体与 VFX 等应用场景

营销与电商：无需实景拍摄即可制作产品视频和广告素材。参考模式能确保跨系列营销活动的品牌一致性，减少后续视觉质量审计的工作量。

叙事电影制作：在早晨即可完成多个场景版本的草稿。多镜头叙事功能确保了角色在不同镜头间的身份稳定性，这对于多场景拍摄至关重要。

社交媒体：短视频的平均互动率是长视频的 2.5 倍。凭借快速生成的能力，创作者可以轻松测试 Reel 的多个版本，而不是仅限于一个版本。

VFX 与动态设计：在进入渲染管线之前，即可快速完成动作序列的运镜和氛围草稿。在这一阶段及时否决不成熟的创意比最终制作完成后再修改要高效得多。

为什么选择在 Atlas Cloud 上使用 Happy Horse 1.0？

什么是 Atlas Cloud？

这是一个简化 AI 使用的平台，让您可以在一处轻松访问 300 多种顶级模型，包括文本、图像、视频等。

适用对象

• 需要简单、经济高效地使用 AI 的开发者。 • 处理多领域 AI 项目的团队。 • 需要可靠 AI 来完成重要工作的企业。 • 使用 ComfyUI 和 n8n 等工具的用户。

核心优势

• 一个 API 即可调用所有模型——仅需一个密钥。 • 计费透明，无隐藏费用，成本低廉。 • 专为企业打造：稳定、安全，且有专家支持。 • 无缝兼容您现有的工作流工具。 • 数据安全可靠，符合合规性要求。

优势对比

• 对比 Fal.ai：Atlas 拥有更多模型，且价格更具优势。 • 对比 Wavespeed：Atlas 价格更低，并包含企业级支持。 • 对比 Kie.ai：Atlas 定价更透明，模型选择更丰富。 • 对比 Replicate：Atlas 拥有更多模型，且价格更具优势。 • 对比其他提供商（如 OpenAI）：Atlas 将所有模型集成在一个简洁的平台上。

如何在 Atlas Cloud 上使用 Happy Horse 1.0

Atlas Cloud 支持您并排使用多个模型——既可以在 Playground 中直接体验，也可以通过统一的 API 进行集成。

方法 1：直接在 Atlas Cloud Playground 中使用

点击下方链接，即可在 Playground 中立即体验。

Happy Horse 1.0

方法 2：通过 API 访问

第 1 步：获取 API 密钥

在您的控制台中创建 API 密钥，并保存以备后用。

第 2 步：查看 API 文档

在我们的API 文档中查看端点、请求参数和验证方法。

第 3 步：发起您的第一次请求（Python 示例）

示例：使用 Happy Horse 1.0 (文生视频) 生成视频

plaintext
1import requests
2import time
3
4# 第 1 步：启动视频生成
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video",  # 必需。模型名称。选项：alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video
12    "prompt": "一名孤独的旅行者在日落时分缓慢穿过广阔的沙漠，金色的阳光在起伏的沙丘上投下长长的影子。微风轻轻吹起细沙，营造出柔和的电影质感。摄像机从低角度从后方跟拍，逐渐绕行展现出旅行者在发光的远方地平线前的剪影。细微的镜头光晕，超写实光影，浅景深，4K 电影级画质，慢动作，高度细致的纹理，大气，戏剧化的氛围。",  # 必需。描述视频内容的提示词
13    "resolution": "1080P",  # 输出分辨率。选项：720P | 1080P
14    "ratio": "16:9",  # 宽高比。选项：16:9 | 9:16 | 1:1 | 4:3 | 3:4
15    "duration": 5,  # 视频时长，单位为秒。（最小值：3，最大值：15）
16    "seed": -1,  # 随机种子。（最小值：-1，最大值：2147483647）
17}
18
19generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
20generate_result = generate_response.json()
21prediction_id = generate_result["data"]["id"]
22
23# 第 2 步：轮询结果
24poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
25
26def check_status():
27    while True:
28        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
29        result = response.json()
30
31        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
32            print("生成的视频：", result["data"]["outputs"][0])
33            return result["data"]["outputs"][0]
34        elif result["data"]["status"] == "failed":
35            raise Exception(result["data"]["error"] or "生成失败")
36        else:
37            # 处理中，等待 2 秒
38            time.sleep(2)
39
40video_url = check_status()

常见问题解答：Happy Horse 1.0 在 Atlas Cloud 上

什么是 Happy Horse 1.0？

由阿里巴巴 ATH 创新中心开发。支持四种模式：文生视频、图生视频、参考生视频和视频编辑。

支持哪些视频生成模式？

文生视频支持提示词生成；图生视频以您上传的图像作为首帧；参考生视频允许加载最多 9 张参考图作为视觉锚点；视频编辑则用于修改现有素材。您可以根据任务需求选择最合适的模式。

生成需要多长时间？

在 H100 硬件环境下，据称 256p 分辨率生成 5 秒片段约需 2 秒，1080p 分辨率约需 38 秒（未经第三方验证）。

在 Atlas Cloud 上的定价如何？

USD 0.14 每秒生成时长。

参考生视频如何工作？

上传 1 到 9 张参考图像。模型将其作为视觉锚点，保持角色外貌、物体设计、环境或风格的连贯性。您可以在提示词中指定参考元素的权重。

非技术人员可以使用吗？

可以。Atlas Cloud 的界面支持简单的文本输入和图像上传。有更高控制需求的开发者则可以使用 API。

可以处理多镜头或叙事类视频吗？

可以。角色身份和视觉风格在镜头切换时能保持一致。阿里巴巴的 Wan 模型家族是首批达到此跨镜头可靠性水平的模型之一，Happy Horse 延续了这一优势。

在哪里可以访问？

现已在 Atlas Cloud 上线。您可以直接通过 Playground 生成视频，对比不同模型的效果，或通过 API 进行调用。

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Atlas Cloud 上的 Happy Horse 1.0：阿里巴巴的 AI 视频生成器