Happy Horse 1.0 现已上线 Atlas Cloud：阿里巴巴推出的 AI 视频生成模型，支持 2-5 分钟生成、多模态输入及电影级运镜控制

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什么是 Happy Horse 1.0？阿里巴巴的新型视频生成与编辑模型，现已上线 Atlas Cloud

Happy Horse 1.0 由阿里巴巴 ATH 创新部门打造，现已上线 Atlas Cloud。该模型包含 文生视频、图生视频、参考生视频 以及 视频编辑 功能。

• 产品定位： 由阿里巴巴 ATH 创新部门开发，涵盖从文本到图像输入的生成、编辑及参考引导式输出。
• 核心优势： 为营销团队、电影制作人和开发者缩短了从创意需求到成品之间的距离，无需协调庞大的摄制组即可获得生产级视频。
• 定价： USD $0.14/秒

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Happy Horse 1.0 核心功能：高速生成、提示词精准度、运镜控制与参考保真度

高速生成

据官方测试，在 H100 硬件环境下，生成 5 秒 256p 视频仅需约 2 秒，生成 1080p 视频约需 38 秒（未经第三方验证）。这些数据源自阿里巴巴内部测试。Atlas Cloud 处理底层基础设施，用户无需自备硬件即可享受这一生成速度。

• 5 秒 256p 视频：约 2 秒
• 1080p 视频：在 H100 上约 38 秒

复杂场景下的提示词精准度

针对多元素提示词——例如同时包含光影、角色动作、情绪和构图——模型能够精准响应，不会在执行某项指令时遗漏其他指令。三年前，大多数视频生成模型甚至难以制作出令人信服的 3 秒短片。在复杂提示词下保持一致性仍是当前行业的痛点，而 Happy Horse 解决了这一问题，大幅减少了获得可用素材所需的重试次数。

• 无需简化提示词
• 多元素输入下表现稳定

创意运镜控制

摇摄（Pan）、俯仰（Tilt）、变焦（Zoom）、追踪拍摄（Tracking）——用户可以像导演指挥摄影师一样在提示词中指定运镜方式。风格和氛围指令能够在多镜头序列中保持一致，不会出现剪辑间的视觉漂移。

• 支持摇摄、俯仰、变焦、追踪
• 多镜头序列间表现一致

参考生视频：支持最多 9 张参考图

最多可上传 9 张参考图。模型会从中识别角色外观、物体设计、场景氛围等信息，并根据提示词进行融合。无论是概念图、产品图还是人像，视觉逻辑都能贯穿始终，无需逐帧手动修正。在 Artificial Analysis 视频竞技场中，Happy Horse 的图生视频（无音频）以 1416 的 Elo 分数位列第一，领先于排行榜上的所有其他模型。

• Elo 1416，图生视频排名第一
• 每次生成最多支持 9 张参考图

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Happy Horse 1.0 适用场景：营销、电影制作、社交媒体与 VFX

• 营销与电商：无需拍摄即可制作产品视频和广告素材。参考模式能确保跨系列活动的品牌统一性，无需将视觉质检作为独立工作。

• 叙事电影制作：在一个上午内尝试多种场景版本。多镜头叙事功能确保了角色身份在多次剪辑间保持稳定，这对于涉及多场景的拍摄至关重要。

• 社交媒体：短视频的平均互动率是长视频的 2.5 倍。凭借极快的生成速度，测试 5 个版本的 Reel 视频成为可能，而非只能硬着头皮使用单一版本。

• VFX 与动态设计：在进入渲染流水线之前，先通过运镜和氛围指令勾勒出动作序列的草图。在这一阶段剔除糟糕的创意，比在完整构建后重做效率高得多。

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为什么在 Atlas Cloud 上使用 Happy Horse 1.0？

什么是 Atlas Cloud？

这是一个简化 AI 使用的平台，让您可以一站式访问 300 多种顶级模型，涵盖文本、图像、视频等多种领域。

适用人群

• 追求简单、高性价比 AI 访问体验的开发者。 • 处理跨领域 AI 项目的团队。 • 需要将 AI 应用于关键业务的企业。 • 使用 ComfyUI 或 n8n 等工具的用户。

选择理由

• 单一 API 即可调用所有模型，仅需一个密钥。 • 定价透明，无额外惊喜，成本低廉。 • 面向企业级设计：稳定、安全，并提供专家支持。 • 与您现有的工具链无缝集成。 • 数据安全合规，满足企业需求。

优势对比

• 与 Fal.ai 相比：Atlas 拥有更多模型，价格更优。 • 与 Wavespeed 相比：Atlas 成本更低，并包含企业级支持。 • 与 Kie.ai 相比：Atlas 定价更透明，模型库更丰富。 • 与 Replicate 相比：Atlas 模型更多，价格更优。 • 与 OpenAI 等其他提供商相比：Atlas 将所有能力整合在一个简洁的平台上。

如何在 Atlas Cloud 上使用 Happy Horse 1.0

Atlas Cloud 支持 模型并排对比使用 —— 先在 Playground 中体验，随后通过单一 API 接入。

方法一：直接在 Atlas Cloud Playground 中使用

点击下方链接，即可在 Playground 中直接尝试。

Happy Horse 1.0

方法二：通过 API 接入

第一步：获取 API 密钥

在 控制台 创建 API 密钥并复制备用。

第二步：查看 API 文档

在我们的 API 文档 中查阅端点、请求参数和身份验证方法。

第三步：发送您的第一个请求（Python 示例）

示例：使用 Happy Horse 1.0 (文生视频) 生成视频

plaintextCopy
1import requests
2import time
3
4# 第一步：开始视频生成
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video",  # 必填。模型名称。可选: alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video
12    "prompt": "一位孤独的旅行者在日落时分缓慢穿过广阔的沙漠，金色的光芒在起伏的沙丘上投下长长的影子。微风轻轻扬起细沙，营造出柔和的电影级雾气。摄像机从后方低角度跟随，并逐渐环绕，展现出旅行者在灿烂地平线前的剪影。细微的镜头眩光、超写实光影、浅景深、4K 电影质感、慢动作、高细节纹理、氛围感、戏剧性情绪。",  # 必填。描述视频内容的文本提示词
13    "resolution": "1080P",  # 输出视频分辨率。可选: 720P | 1080P
14    "ratio": "16:9",  # 生成视频的纵横比。可选: 16:9 | 9:16 | 1:1 | 4:3 | 3:4
15    "duration": 5,  # 视频时长（秒）。(最小: 3, 最大: 15)
16    "seed": -1,  # 生成视频的随机种子。(最小: -1, 最大: 2147483647)
17}
18
19generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
20generate_result = generate_response.json()
21prediction_id = generate_result["data"]["id"]
22
23# 第二步：轮询获取结果
24poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
25
26def check_status():
27    while True:
28        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
29        result = response.json()
30
31        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
32            print("生成的视频地址:", result["data"]["outputs"][0])
33            return result["data"]["outputs"][0]
34        elif result["data"]["status"] == "failed":
35            raise Exception(result["data"]["error"] or "生成失败")
36        else:
37            # 仍在处理中，等待 2 秒
38            time.sleep(2)
39
40video_url = check_status()

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FAQ：关于 Atlas Cloud 上的 Happy Horse 1.0

什么是 Happy Horse 1.0？

由阿里巴巴 ATH 创新部门开发。拥有四种模式：文生视频、图生视频、参考生视频和视频编辑。

它支持哪些视频生成模式？

文生视频通过提示词生成视频；图生视频使用上传的图片作为首帧；参考生视频允许加载多达 9 张图片作为视觉锚点；视频编辑则用于修改现有视频。用户可根据需求选择。

生成需要多长时间？

据官方测试，在 H100 硬件环境下，生成 5 秒 256p 视频约需 2 秒，生成 1080p 视频约需 38 秒（数据未经第三方验证）。

在 Atlas Cloud 上的定价如何？

USD $0.14 每生成一秒视频。

参考生视频 是如何工作的？

上传 1 到 9 张参考图，模型将它们作为视觉锚点，保持角色外观、物体设计、环境或风格的一致性。用户可以在提示词中指定参考元素的权重。

非技术人员可以使用吗？

可以。Atlas Cloud 界面支持简单的文本提示和图片上传。需要更高控制权的开发者可以使用 API。

它能处理多镜头或叙事视频吗？

能。角色身份和视觉风格在剪辑之间保持稳定。阿里巴巴的 Wan 模型系列是最早引入这种跨镜头稳定性的模型之一，Happy Horse 延续了这一优势。

在哪里可以访问它？

现已在 Atlas Cloud 上线。您可以直接通过 Playground 生成视频、对比不同模型输出，或通过 API 进行连接。