Seedance 2.0 Mini & Fast API 全球最低价 —— 比官方定价最高低 68%

Yapper 如何通过 Atlas Cloud 添加前沿模型

看看 Yapper 如何通过一次 Atlas Cloud 集成,就添加了前沿的 AI 视频和图像模型:所有模型,零新供应商,99.9% 以上正常运行时间。

展示Yapper通过Atlas Cloud接入前沿模型的示意图

概述

Yapper 是一款全能型AI创意工作室:提供领先的视频和图像生成能力,用于专业广告和故事制作,同时配备一个Agent工具,能够根据自然语言简报规划和执行完整的创意工作流。它向创作者传达的理念是“不要提示,只需指导”:选择结果,而非模型。在这份简洁背后,是一个棘手的底层基础设施问题。对于一款订阅制产品来说,用户期望新模型在发布当周就能使用,这意味着必须不断添加模型。而如果采用直接对接方式,每新增一个模型就可能意味着需要引入一个新的供应商,并完成采购、集成和支持工作。

当Yapper的Seedance 2.0 使用量增长快于原有架构所能支撑时,它找到了Atlas Cloud。Yapper将这一工作负载迁移至Atlas,随后持续添加更多模型:图像生成方面加入了Seedream v5.0 ProLite,视频方面加入了Seedance 2.0 mini —— 全部通过同一集成实现,无需对接新供应商。在该工作负载上,Yapper已成为平台上用量最高的客户之一。

关键成果:

  • 首日一个模型端点,数周内扩展至六个,全部通过一个集成和一个供应商关系实现:视频方面涵盖Seedance 2.0和2.0 mini,图像生成和编辑方面涵盖Seedream v5.0 Pro和Lite。首次之后的每次新增,采购和集成成本均为零。
  • 首周即上线生产级视频工作负载,此后持续稳定运行。 Yapper并未通过测试流量试用Atlas,而是直接迁移了真实用户生成任务,且自首周起每周用量保持稳定。
  • 在承载该工作负载期间,未增加任何基础设施人员编制。

挑战

每个新模型都意味着一次新的采购

Yapper对用户的承诺是模型的广度:无论本月最先进的是什么,都包含在订阅中。如果采用直接方式,这个承诺在成为工程问题之前,首先是一个采购问题。每个新供应商都意味着新的商业关系和账单账户、新的认证设置和集成,以及团队在尚未确定该模型能否改善产品之前就必须支持的新系统。Yapper无法预测哪个实验室会推出用户指名要求的下一款模型,而排行榜每月都在变化。一个小团队每花一周对接供应商,就少了一周用于开发用户实际看到的产品。

当Yapper的Seedance 2.0使用量激增,而原有架构在支持方面无法跟上时,压力进一步加剧。对于面向消费者的创意应用而言,风险比表面看起来更大:流量具有尖峰特性,如果生成速度慢或缺少热门新模型,用户就会流失,而利润率取决于推理成本。Yapper需要一个既能承载快速增长的工作负载,又能在不经历新的采购周期的情况下吸收下一次模型新增的供应商。

解决方案

新模型的接入通道,而非又一个供应商

通过Atlas Cloud,Yapper获得了:

  • 一次集成,持续产生回报。 Yapper仅针对Seedance 2.0接入Atlas一次。数周内,通过同一API密钥又新增了五个模型端点。添加模型不再是一个采购项目,而是变成了产品决策。
  • 接入超过350个模型,涵盖视频、图像、大语言模型和音频。 当下一个前沿模型出现在Atlas目录中时,Yapper可以在值得测试的当天就进行测试,无论它来自哪个实验室,无需与该实验室建立供应商关系。
  • 支持与资源调配能力随工作负载扩展。 这正是Yapper选择Atlas的原因。消费者创意流量会随着内容趋势而激增;Atlas会相应地进行资源调配,而不是设置上限。

“我们在多个Seedance 2.0供应商中进行了广泛测试,追踪关键指标,Atlas在整体上提供了最佳结果,始终展现出最低的错误率。这给了我们信心去推进其他模型,使Atlas成为支持我们核心AI产品的可靠中心。”

— Sean Grindal,Yapper联合创始人

影响

自将Seedance 2.0迁移至Atlas以来,Yapper已从Atlas上的一个模型端点扩展到视频和图像领域的六个端点,全部通过单一集成实现。同时,它推出了Agent工作流工具、扩展的说话头像视频情感控制系统,并支持40多种语言,且未增加基础设施人员编制。促使这次迁移的视频工作负载自首周起每周用量保持稳定。

  • 正常运行时间达到历史最高水平,该工作负载的硬错误率为Yapper所见过的最低水平,高于99.9%。
  • 自上线Atlas以来,Yapper上的信用额度消费量增长了约2倍。

为何选择Atlas而非其他方案

创意套件市场是一场围绕模型访问的激烈竞争,每个重要参与者都必须回答同一个问题:当用户想要的下一款模型来自你从未合作过的实验室时,需要多长时间才能将其纳入你的产品?

直接模型合同: 每个供应商都代表独立的商业关系、账单账户、认证设置和集成,而且供应商名单每月都在增长。这种开销与你的产品目录规模成正比,对于聚合型产品而言,这意味着它随你的野心一同增长。回答上述问题,每次都需要从销售电话和集成冲刺开始。

自建方案: 自托管开源模型需要GPU容量规划和运维人员,这是精简团队无法承担的,而且仍然无法获得用户点名要的闭源模型。

Atlas Cloud: 一个供应商关系承载其背后的所有新模型,支持能力随热门工作负载扩展,资源调配专为尖峰消费者流量而设计。

Yapper直接与Higgsfield等其他追求同样模型广度承诺的AI创意套件竞争。模型速度——即新发布版本到达Yapper用户的速度——是其赢得竞争的关键方式之一。

下一步计划

Yapper正在扩展Agent工具所能编排的范围,而它希望集成到Agent中的每一个新模型,都可以通过已有的Atlas集成来实现。

“这个领域的每一个模型发布都是巨大的产品机遇。Atlas简化了随之而来的新增支持的开销。”

— Sean Grindal,Yapper联合创始人

面带微笑的金发男士,背着背包,背景是阴云密布的天空


关于Yapper: Yapper (yapper.so) 是一款全能型AI创意工作室,提供视频和图像生成能力,专为专业广告和故事制作而设计,配备一个Agent工具,能够根据自然语言简报规划和执行完整的创意工作流。

关于Atlas Cloud: Atlas Cloud 是一个统一的全模态AI推理平台:通过一个API密钥、一个端点和一个账单账户,即可访问超过350个视频、图像、语言和音频模型,对语言模型兼容OpenAI接口。

最新模型

一个 API,畅享全模态 AI。

探索全部模型