免费换脸没那么简单：Pixnova AI换脸做对了什么（以及它在哪里止步）

你在拥有工具之前就已经想好了标题。模板选好了，自拍也拍了，笑话已经在脑海里自己写出来了。

所以你上传了两张图片，点击 开始换脸，四秒后就得到了结果。然后你放大一看。脸像贴纸一样浮在脖子上。2011 年那种压缩颗粒感，本应让 meme 看起来像 meme 的东西，被磨成了光滑的塑料。你切换到视频选项卡，放一个 12 秒的片段，结果被剪成了 10 秒，正好在关键台词之前被截断。

没有人能免费换脸。

这不是批评。Pixnova 确实是免费的，真的不用登录，也真的能在几秒内给你一个干净的下载。所以本文前半部分是诚实、完整的教程：照片、视频、GIF、多人脸、批量，每个限制都写清楚。后半部分是没人公布的内容：一个六步链，将脸融合到 meme 中而不是粘贴上去，每个提示都可复制，每个价格都列出。 中世纪石头议事厅，长老们围坐在长桌旁，一个男子抬起手指，拿着一个发光的手机，屏幕上显示「RENDERING 8 of 10 seconds」

关键要点

1. Pixnova 上的照片换脸完全免费。 无需账户，官方页面无水印，结果大约 3 到 5 秒（Pixnova，2026 年 7 月）。
2. 硬性上限是真实的： 视频最长 10 秒，上传文件 30MB，多人脸 5 张，结果 1 天后删除。请立即下载。
3. 它只是粘贴，而不是融合。 一个脸部矩形被丢到你的底图上。它不知道你的底图是一张自 2011 年以来被多次重新压缩的 JPEG，这正是为什么输出看起来像贴纸。
4. 修复方法是四模型链，而不是更好的工具：获取真实的原始 meme，用 Nano Banana 2 Edit 融合脸部，动画化 5 秒，本地转换为 GIF。静态图片路径约 $0.13。
5. 没有任何模型直接输出 GIF。 无论是 Pixnova 的链，还是任何图像或视频模型。GIF 是最后的 ffmpeg 步骤，而第 6 步有一个提示，可以为你写出命令。

如果你想要更广阔的视角，有两篇配套文章：我们的 换脸 meme 手册 涵盖了标题创作，而 GIF 换脸指南 则深入探讨了循环输出。

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Pixnova AI 换脸 vs 融合换脸：先看，后读

这里用一张图展示了全部论点。同一个 meme，同一个源脸。左边是直接来自 Imgflip 的未处理 568x335 Boromir 模板。右边是经过一次融合处理后的同一文件。 并排对比：左侧是原始的 One Does Not Simply Boromir meme 模板，右侧是同一帧，换上了真人脸并带有 Impact 字幕

按此顺序检查三件事：

• 抬起的手没有移动。 同一根手指，同一角度，同一肩膀倾斜。那个姿势就是笑点，并且笑点保留了下来。
• 场景保持柔和。 注意他身后模糊的石头庭院。仍然模糊，仍然是那种 2001 年电影胶片的温暖褪色感。2K 级别会重新采样帧，所以不是字节相同的噪点，但没有任何东西被重新细节化为一幅照片。
• 脸是另一个人。 不是加了滤镜的 Sean Bean。另一个人，带着同样严肃警告的表情，被来自左上方的同一光线照亮。

这就是粘贴和融合之间的区别，也是本文真正要讨论的唯一内容。

为什么 Pixnova AI 换脸在 2026 年火了（以及免费模式在哪里结束）

先从 Pixnova 值得称赞的部分说起，因为这部分很多。

它消除了所有不去尝试的理由。 没有注册墙。你打开页面，拖入两张图片，点击一个按钮。照片结果在 3 到 5 秒 内完成，网站声称拥有 超过 200 万用户（Pixnova，2026 年 7 月）。该工具提供六种独立模式，而非一种：照片、视频、多人、GIF、批量、动物换脸，还有一个模板库，分为通用、圣诞、超级英雄、美女模特、商务、运动，这样你甚至不需要自带底图。

它在页脚也明确列出了自己的引擎：Seedance 2.0、Nano Banana、Kling 3.0、Wan 2.7、Flux AI。记住这一点，稍后会有用。 四个 Pixnova 产品示例以 2x2 网格排列：照片换脸、视频换脸、GIF 换脸和多人换脸，来自 pixnova.ai 的截图

Pixnova 自身为其照片、视频、GIF 和多人换脸模式提供的示例素材。来源：pixnova.ai。

现在说说让你止步的部分。 所有这些都来自 Pixnova 自己的 FAQ，而不是竞争对手的博客：

10 秒的限制是真正伤人的。大多数值得换脸的反应片段都在 12 到 20 秒之间，所以你要么重新剪辑笑话，要么失去笑点。视频也会让你进入积分模式而不是免费照片路径，积分包从 $7.99 买 1,600 积分 起，最高 $194.35 买 100,000 积分，一次性购买，不过期（Pixnova 定价，2026 年 7 月）。

在质量方面，第三方测试的结果与快速管线的预期一致：在干净、光线充足、正面的素材上表现强劲，在复杂或低光素材上表现不稳定（Techraisal，2026 年）。有一件事需要你自己验证，而不是相信任何人：官方页面写着“无需登录，无水印”，但零散的报告称在某些地区某些输出上会出现水印或同意提示。在基于它构建工作流之前，下载一个文件并检查一下。

为什么你的输出看起来像粘贴上去的。 这是机械层面的解释，并不是专门针对 Pixnova。这就是基于模板的换脸的本质。

粘贴操作会复制一个脸部矩形。它不知道你的底图是一张自 2011 年以来被多次截图、重新上传和重新压缩的 JPEG。所以它返回一张清晰的脸，但放在一个模糊的框架内，你的眼睛在捕捉到笑点之前就捕捉到了这种不匹配。

融合则会用底图的颗粒感、光线和颜色重新绘制头部，这就是为什么接缝会消失。

然后转折来了。 回到那个页脚。Seedance、Nano Banana、Kling、Wan、Flux。这些都是执行工作的模型，它们中没有一个有 10 秒的物理限制。上限、免费层的分辨率降低、1 天删除：这些都是包装决策，而不是模型限制。

这意味着有趣的问题不是“Pixnova 好不好”。而是“如果我跳过包装器会发生什么”。

超越 Pixnova AI 换脸：模型链、设置和真实价格

四个模型，一个浏览器标签页，没有包装器。以下是完整的链条。

价格已在模型页面本身验证，而非博客，截至 2026 年 7 月。完整列表请访问 Atlas Cloud 的模型目录。

在开始之前，有三个诚实的边界需要知道，因为我宁愿你现在就知道：

1. 这里没有一个模型输出 GIF。 第 6 步是本地的 ffmpeg 命令。它不是平台功能，我不会假装它是。
2. 融合并非像素级精确的身份转移。 Nano Banana 2 重新渲染头部，因此结果清楚地读作“那个人”，但并非法医级别的匹配。对于 meme 创作，这种权衡是正确的，因为像素级精确的身份转移正是产生贴纸效果的原因。
3. 视频模型会重新渲染每一帧， 因此脸部会稍微向整个片段的平均值漂移。第 4 步的静态图是参考结果。GIF 的存在是为了证明它在动。

Pixnova AI 换脸教程，然后融合升级：第 1 步到第 6 步

第 1 步：3 次点击的 Pixnova 换脸基准

先做这个。不到一分钟，它能给你一个比较的对象。

1. 上传包含脸部的源图像。 这是你要将脸换入的照片或视频。你也可以跳过上传，直接选择面板下方提供的示例底图。照片支持 JPG、PNG 和 WEBP；视频支持 M4V、MP4、MOV 和 WEBM。按钮下方明确说明了 30MB 的上限。
2. 上传一张脸部图像。 要换上去的脸。正面、光线均匀、无重滤镜。这比页面上任何其他东西都重要。带有硬阴影的三四分之三侧面轮廓在任何工具上都会失败，包括昂贵的工具。
3. 点击开始换脸。 三到五秒后你就能拿到文件。视频选项卡是同一面板顶部的一个独立选项卡，那里有 10 秒上限和基于积分的定价。

左侧边栏是其他模式所在的位置：多人换脸（静态和视频）、GIF 换脸、批量换脸和动物换脸。多人模式要求你将每张检测到的脸映射到一张脸部图像，最多 5 张。批量模式每次任务最多处理 10 张静态图。人们常常忘记直到付出代价的部分：你的结果会在 1 天后删除，所以关闭标签页之前先下载。 Pixnova AI 换脸界面，带有编号标注，指向源图像槽、脸部图像槽和开始换脸按钮

Pixnova 换脸页面。截图来自 pixnova.ai，为本教程做了标注。

作为基准，这已经不错了。它快速、免费，对于干净的现代照片来说效果不错。现在放大检查颗粒感和字幕栏，然后继续阅读。

第 2 步：给 Pixnova 换脸一个真实的原始底图

AI meme 创作中最常见的错误：让模型绘制一些看起来像 meme 的东西，然后在其上换脸。这从来都不起作用。AI 重绘的 Boromir 不是 Boromir，读者一眼就能看出来，笑点在笑点之前就死了。

所以下载真实的文件。One Does Not Simply 模板位于 https://i.imgflip.com/1bij.jpg，一个 568x335 的 JPEG，来自《魔戒现身》中埃尔隆德会议的场景，自 2011 年以来一直在流传（Know Your Meme）。

bashCopy
1curl -A "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125 Safari/537.36" \
2  -L -o boromir.jpg https://i.imgflip.com/1bij.jpg
3

不要先放大它。那个低分辨率就是 meme 的身份证。如果你的输出看起来比 568x335 更清晰，你就已经输了。

第 3 步：获取一张干净的源脸（GPT Image 2）

你自己的自拍是更好的输入，如果你有，直接跳到第 4 步。我生成一个替身脸，以便任何阅读本文的人都能复现这个教程。

精确粘贴以下内容：

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1Studio headshot of a 32-year-old man with short dark brown hair, light stubble, and warm brown eyes, facing the camera straight on with a neutral closed-mouth expression. Even soft key light from the front, plain mid-grey seamless backdrop, sharp focus on the eyes, natural skin texture with visible pores, no glasses, no hat, shoulders visible. Photorealistic, 85mm portrait lens look.
2

设置： 模型 openai/gpt-image-2/text-to-image，质量 高，宽高比 1:1。一张图片，$0.009。

为什么用这些词：“even soft key light from the front” 和 “plain mid-grey seamless backdrop” 在起作用。一张中性、光线均匀的脸在融合模型为火炬照亮的石头庭院重新调整头部光线时，没有内置的阴影需要对抗。 Atlas Cloud 上的 GPT Image 2 工作台，已填入头部特写提示，输出面板中显示了完成的正面肖像

Atlas Cloud 上的 GPT Image 2：质量高，1:1，右侧渲染出干净的源脸。

第 4 步：真正的 Pixnova 换脸升级，用 Nano Banana 2 融合

这一步决定了你的 meme 是成功还是看起来像学校作业。提示有三个部分，按此顺序，顺序不可省略：

1. 描述底图实际内容。 模型需要知道它在看什么，然后你才能要求改变它的一部分。
2. 要求换头，并明确指出身份必须改变。 没有这句话，模型经常会“改进”原始脸，然后返回给你皮肤更好的 Sean Bean。
3. 逐项列出必须保持不变的所有内容。 这是保留列表，这就是为什么颗粒感能够幸存。

精确粘贴以下内容：

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1Image 1 is the low-resolution "One Does Not Simply" meme screenshot from a 2001 fantasy film: a long-haired bearded medieval man in a dark fur-trimmed leather tunic sits in a sunlit stone council courtyard, leaning forward with his right index finger and thumb raised beside his face, wearing a grave cautioning expression, with a soft blurred stone-and-timber background. Image 2 is a studio headshot of a clean-shaven man with short dark brown hair.
2
3Edit Image 1 in place. Perform a complete head swap: replace the medieval man's head and face with the man from Image 2, so the result is clearly that person and NOT the original actor. This identity change is required, do not keep the original man's face. Keep his face fully HUMAN, with his own eyes, nose and mouth, wearing the original's grave cautioning expression in human form.
4
5Keep exactly unchanged: the raised right hand with the index finger and thumb beside the face, the shoulder-forward lean, the fur-trimmed leather tunic and long-hair silhouette, the stone courtyard background, the warm daylight coming from the upper left, and the low-resolution 2001-era softness and heavy JPEG compression grain. Match his skin tone and shadows to the scene's warm light. Do not clean up, sharpen, upscale, denoise or beautify the image, it must stay visibly low-resolution.
6
7Then add classic meme captions in white Impact font with a black outline: "ONE DOES NOT SIMPLY" across the top of the frame and "FACE SWAP A 10-SECOND VIDEO FOR FREE" across the bottom, both centred and all caps.
8
9Output ONE single edited image, not a side-by-side, diptych or before/after.
10

设置： 模型 google/nano-banana-2/edit，分辨率 2K，宽高比 留空 以便继承底图帧，两张参考图片按此顺序加载：首先是 meme 截图，然后是你的脸。上传前将两张参考图片压缩到大约 1600px JPEG。2K 每张 $0.12。

你实际会遇到的两件事：

• 图像槽按上传顺序编号，而不是你想象的那个顺序。 所以在提示中写“meme 截图”和“头部特写”而不是“第一张图”和“第二张图”。这完全消除了歧义。
• 输出有时会沿某一边出现白条， 因为底图帧的宽高比和输出宽高比不一致。裁剪掉，不要重新运行。
• 逐字母检查字幕。 它渲染 Impact 字体很有说服力，有轮廓，但经常漏掉或搞乱一个字符。我上面对比图里的那次运行就漏掉了 FREE 中的 R。要么重新运行，要么之后用任何图像编辑器添加文字，如果帧的其余部分已经正确，这是更安全的做法。 Atlas Cloud 上的 Nano Banana 2 Edit 工作台，已加载 meme 底图和头部特写作为参考，输出面板中显示了带有字幕的融合结果

Atlas Cloud 上的 Nano Banana 2 Edit：两个参考图以 2K 加载，右侧是融合结果。

在继续之前检查你的输出。如果脸部有硬边，如果整个帧变得清晰干净，或者如果看起来诡异而不是有趣，则拒绝并重新运行。预算一次重试。

第 5 步：让 Pixnova AI 视频换脸动起来（Seedance 2.0 Mini，5 秒，720p）

将第 4 步的静态图作为第一帧输入，并要求尽可能小的运动。小是整件事的策略：你要求视频模型改变得越少，脸部的漂移就越少。

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1The bearded council member holds his raised hand still, then slowly lowers it a few centimetres as he leans a little further forward. He blinks twice, his brow tightens, and he gives one small grave nod. Subtle handheld camera drift. The background stays static and blurred. Locked-off framing, no zoom, no cuts, no restyling, keep the exact same face, hair, tunic, lighting, caption text and grainy low-resolution look as the input frame.
2

设置： 模型 bytedance/seedance-2.0-mini/image-to-video，图像 = 你的第 4 步输出，分辨率 720p，时长 5s，宽高比留空。预计渲染时间一到四分钟。运行按钮会在你提交前显示确切价格，截至 2026 年 7 月该模型打 8 折。

再次坦诚说明，因为这是关键：这个模型重新生成每一帧，而不是在帧间跟踪一张脸。在我的片段中，脸部在五秒内逐渐漂回原始演员，抬起的手移出了画面。你第 4 步的静态图是规范结果。片段的存在是为了证明融合在运动中是有效的，而不是作为逐帧精确的副本。

在这一步发生两件真实的事情，值得在花钱之前知道。首先，工作台的内容检查直接阻止了电影静帧（“可能与版权限制有关”），而通过 API 提交的相同任务则通过了，并产生了上面 GIF 中的片段。其次，被阻止的运行不计费。所以下面的截图是相同的步骤，相同的设置，而是运行在下一节的一张变体帧上，因为那是普通的街拍照片，没有电影 IP。 Atlas Cloud 上的 Seedance 2.0 Mini 图像转视频工作台，加载了融合后的 meme 作为第一帧，输出面板中显示了完成的 5 秒片段

Atlas Cloud 上的 Seedance 2.0 Mini，720p 和 5 秒，右侧是实际完成的 0:05 片段。在电影静帧被内容检查阻止后，运行在非电影变体帧上。

第 6 步：将 Pixnova 换脸变成循环 GIF

每个平台上的每个图像和视频模型都给你 PNG、JPEG 或 MP4。没有一个给你 GIF。最后一步是在你自己的机器上使用 ffmpeg，你不需要记住参数。把这个交给任何 LLM：

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1I have a 5-second 1280x720 MP4 at ./swap.mp4 and I need a looping GIF under 5 MB for Reddit and X. Give me one copy-paste ffmpeg command using a two-pass palettegen/paletteuse filter that scales the width to 480px with lanczos, drops to 12 fps, limits the palette to 128 colours, uses bayer dithering, and loops forever. Then give me two fallback variants: one tuned to stay under 3 MB, one that keeps 15 fps. Explain in one line each what I trade away.
2

根据本文精确片段测量的大小，这样你可以在开始前选择目标：480px 12fps 128 色输出为 3.1MB，提升到 15fps 同宽度 3.4MB，降到 400px 12fps 2.2MB，320px 10fps 96 色 1.1MB。低运动片段压缩效果比想象中好得多，所以从 480px 开始，只有当你真的超出限制时才降低。 融合后的 One Does Not Simply meme 的动画 GIF，换进去的脸在眨眼和点头，Impact 字幕保留在原位

完成的循环。同样的颗粒感，同样的字幕，不同的脸，而且它在动。

更多值得偷用的 Pixnova 换脸创意（四个 Meme，一张脸）

同样的六个步骤，同样的脸，四张不同的底图。每个都是单独融合的，而不是作为一个网格进行交换，因为一次运行要求同时处理四张脸会处理得很糟糕。 2x2 网格中的四个融合 meme 变体：Pawn Stars 的 Rick Harrison、Captain Phillips 的 I am the captain now、Jack Sparrow 的 but why is the rum gone、Bernie Sanders 的 once again asking，所有都用了同一个换上去的脸

不同运行之间唯一改变的是底图描述和保留列表。结构完全相同：

• Pawn Stars，“Best I Can Do。” 底图：两个男人站在玻璃当铺柜台后面，左边的人正在谈判，摊开手掌耸耸肩。保持：耸肩、柜台、展示柜里的杂物、平板电视摄像头的平光。字幕：BEST I CAN DO IS 13 CENTS。
• Captain Phillips，“I'm The Captain Now。” 底图：一个瘦削的男人穿着浅色衬衫，在狭窄的船桥上，探身朝向镜头。保持：探身、桥桥、冷蓝灰色的光、浅景深。字幕：LOOK AT ME. I AM THE BASE IMAGE NOW。
• Jack Sparrow，“But Why Is The Rum Gone。” 底图：一个戴着头巾的海盗，留着编辫的胡子，双手举起，一脸困惑的抗议。保持：举起的双手、珠子、头巾、紧密的裁剪、日晒褪色的色调。字幕：BUT WHY IS THE VIDEO GONE AT 10 SECONDS。
• Bernie Sanders，“Once Again Asking。” 底图：一个年纪较大的男人穿着厚重的橄榄绿派克大衣，站在一条有零星积雪的灰色郊区街道上。保持：派克大衣、泥泞的街道、平坦的阴天光线、略偏中心的构图。字幕：I AM ONCE AGAIN ASKING FOR MORE THAN 10 SECONDS。

或者反过来，把它做成海报。 以上所有内容都致力于让图像保持丑陋，因为丑陋是让 meme 读起来像 meme 的原因。但有时你想要相反的效果：同一张脸，同一个姿势，渲染得像电影海报。在这种情况下，切换模型，因为破坏 meme 融合的“美化”正是你现在想要的行为。

Seedream 5.0 Pro 可以一步处理：

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1Re-render this council-chamber scene as a polished cinematic film poster: the same man, the same face and identity, the same raised hand beside his face, the same forward lean, the same fur-trimmed leather tunic. Upgrade to sharp modern HD, crisp detail, volumetric late-afternoon light through the stone arches, shallow depth of field, subtle film grain, teal-and-amber grade. Remove all caption text. Keep his face unchanged and recognisable.
2

设置： bytedance/seedream-v5.0-pro/edit，尺寸 2048x1152，即 16:9，保持在更便宜的层级，每张图 $0.036。 换脸后的议事厅场景的电影海报版，清晰高清细节，带有石拱门间的体积光，青橙色调

同一主体，同一姿势，相反意图。这就是当你让模型故意清理东西时会发生的情况。

Seedream 5.0 Pro，限时 8 折，在 Atlas Cloud 上

Pixnova AI 换脸的实际成本 vs 按次付费

本文中确切链条的分项成本，以便你检查我的计算：GPT Image 2 为 $0.009，加上 Nano Banana 2 Edit 2K 为 $0.12，加上 5 秒的 Seedance 片段，加上 $0 的 GIF 转换。跳过生成的替身脸，使用你自己的自拍，图像路径成本为 $0.12。仅静态图像，无视频：$0.12。

公平的比较版本：如果你在批量制作照片 meme，并且你真的不介意颗粒感被磨平，Pixnova 的免费层比任何按次付费设置都便宜，我不会假装不是这样。免费就是免费。这 13 美分买来的是 meme 质感的保留、没有 10 秒上限，以及明天早上仍然存在的文件。

简要提一下法律方面，因为当你的底图是电影剧照时，这确实相关。电影帧的版权属于制片厂。戏仿和评论在许多司法管辖区具有实质性的但有限的自由度，但这并非全面豁免，并且因地区而异。换入真人的脸需要该人的同意，毋庸置疑。不要制作任何旨在误导的东西。Pixnova 自己的 FAQ 也划定了同样的界限：“严格禁止使用 AI 创建深度伪造或欺骗性媒体。”

常见问题

Pixnova AI 换脸真的免费吗？它是否加水印？

照片换脸是免费且无限制的，无需账户，官方页面声明“无需登录，无水印。”视频则进入积分模式，价格在渲染按钮本身显示。第三方报告确实存在在某些地区某些输出上出现水印的情况，因此在你承诺使用工作流之前，先下载一个文件并自己检查一下。

Pixnova 视频换脸可以有多长，为什么有上限？

十秒，Pixnova 的 FAQ 将该限制归因于服务器资源。免费层还会降低输出分辨率并在高峰时段排队。更长的视频、更高的分辨率和更大的上传位于 Premium 之后。直接调用图像转视频模型没有等效的 10 秒上限。

为什么我的 Pixnova 换脸看起来像粘贴的？

因为一个脸部矩形被复制到一个底图上，而该底图具有完全不同的清晰度、颗粒感和光线方向。融合编辑通过用底图自身的压缩噪点和主光重新渲染头部来修复它。执行工作的三个句子在第 4 步：描述底图，要求身份改变，然后列出必须保持不变的所有内容。

Pixnova 能直接换脸 GIF 吗？模型链能吗？

Pixnova 有一个专门的 GIF 换脸模式，接受 GIF 和 WebP，在这个具体点上它确实更方便。没有图像或视频模型原生输出 GIF，所以链条是：静态换脸，然后图像转视频，然后本地 ffmpeg 转换。第 6 步有一个提示，可以为你写出那个命令。

Pixnova 换脸一次可以处理多少张脸？我需要更多怎么办？

每次运行最多五张脸，根据 Pixnova 的 FAQ，批量模式每次任务最多覆盖 10 张单独的图片。超过这个数量，你需要分成批次。使用编辑模型时，实际答案是不同的：每次通过只处理一张脸，然后堆叠通过，这更慢，但远比要求一次运行放置多张脸要可靠。

像 Boromir meme 这样的电影剧照换脸合法吗？

帧是工作室的版权。戏仿和评论具有真正但有限的自由度，因司法管辖区而异，所以将其视为容忍而非许可。真人的脸需要他们的同意。任何旨在欺骗的东西都是不允许的，无论是法律上还是根据 Pixnova 自身声明的政策。

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价格和平台限制于 2026 年 7 月验证。模型价格来自 Atlas Cloud 上的各个模型页面；Pixnova 的限制来自其自身发布的 FAQ 和定价页面。