2026年最佳AI图像修复工具，按你如何告诉它们在哪里编辑来排序

你以前用过它，不管它当时叫什么。你在度假照片里刷过垃圾桶，看着它变成草地。Adobe 称之为生成式填充。你的手机称之为魔术橡皮擦。工程师称之为图像修复。

同一个活儿，门上挂着三块招牌：标出图片的一部分，让模型只根据周围内容重建那一部分。2026 年的最佳 AI 图像修复工具分成两个阵营，而命名把这些阵营隐藏了起来。

一个阵营里，你自己用画笔、套索、矩形或蒙版文件标记区域。另一个阵营里，你输入一句话，由模型决定你指的是哪些像素。两者都被当作图像修复来卖。它们出问题的地方完全不同，而工具页面很少告诉你在买哪一种。

于是我们阅读了十家公司截至 2026 年 9 月发布的、关于自家产品的公开资料，并拉取了 36 个云端图像编辑端点已公布的参数列表，看看有多少甚至接受蒙版。有三个接受。这个数字是本文的主心骨。

上面一对是在浏览器标签页里手工绘制套索完成的，无需账户，也没有水印。下面一对在云端端点上运行，提供了蒙版文件，尺寸为 1536 × 1024。两者蒙版区域之外都没有任何移动。

关键要点

• Atlas Cloud 的 Image Edit 工作区 让你选择由哪个模型重绘该区域，免费的浏览器橡皮擦让你自己绘制区域。
• 两个不同的产品用同一个词来卖。一个要求你标记区域。另一个读取你的句子，然后替你挑出区域。
• 在我们检查的 36 个云端图像编辑端点中，有 3 个接受蒙版文件。其余端点根据指令重建画面。
• Clipdrop 每天提供 20 次免费清理，并将导出限制在 720 像素，这是本列表中已公布的最紧的免费上限。
• Midjourney 的 Vary Region 只适用于 Midjourney 生成的图像，所以你手机里的照片无法放进去。

AI 图像修复工具对比表

十款中有七款给你提供了标记区域的工具。有一款直接说没有什么可标记。其余两款在营销页面上描述了区域编辑，却没有公布任何能绘制区域的控制项，在你把工作流交给它们之前，这个缺口值得了解。

付费入门价格从 CyberLink 的每月 US$4.17（按年计费为 US$49.99）到包含桌面版 Photoshop 的最便宜 Adobe 计划的每月 US$19.99。这几乎是五倍的差距。免费路径比这个类别名声所暗示的要少：OpenArt 和 getimg.ai 的定价页面没有公布免费方案，Upsampler 的免费方案不包含可消费积分，而 Midjourney 自己的页面我们根本打不开。

诚实地读我们自己的那一行：浏览器橡皮擦是你绘制的部分，它只做一件事，就是把东西去掉。云端端点才是模型选择所在，而其中大多数想要一句话，而不是一个形状。下面关于蒙版精度的章节解释了为什么这种分裂比这张表里的任何单一价格都更重要。

我们如何测试本列表中的每一款 AI 图像修复工具

没有人填写问卷。我们在 2026 年 9 月阅读了每家公司自己的产品、定价和文档页面，并把营销标题和帮助文章当作两项必须相互吻合的独立声明。如果一家公司的页面彼此矛盾，我们会在对应章节写出这种矛盾，而不是悄悄化解。有两个页面我们完全打不开，我们会明说，而不是从评测网站借用数字。

排名由四项标准决定：

• 边界来自哪里。 是你画出来的，还是用一句话代替的？
• 免费方案实际给回什么。 分辨率、每日次数、水印，以及它多快就停。
• 一个你能算得清的价钱。 已公布的数字是否能换算成每次成品编辑的成本。
• 已公布的限度。 公司是否写明了它的工具不会做什么。

第一项标准权重最大。另外三项描述的是出错之前的交易条件。边界描述的是出错之后你能做什么。如果你画了区域，坏结果就是一个你可以再画宽八像素的蒙版。如果一句话代替了区域，你唯一能做的就是重写那句话，希望模型读出不同的意思，而且没有可靠办法让它两次都对准同样的那一千二百个像素。

第三项标准产生了最大的差距，值得放在一个坐标轴上看看。下面的数字都换算成月费率，因为这些公司并不按同一个时钟报价：CyberLink 按年定价，Adobe 按年度承诺按月定价，而 getimg.ai 和 OpenArt 印出的月度数只有在你预先支付十二个月时才适用。

披露：Atlas Cloud 发布本文，并运营排名第一的工具。本文没有任何付费内容，也没有厂商提前看过预览。除了来自 Apple 自身列表数据的 App Store 评分外，每个竞品都是根据这些公司自己公布的数字来描述的。

1. Atlas Cloud：整体最佳 AI 图像修复工具

把照片拖进去，标出你想去掉的东西，然后让这个区域根据周围像素重建回来。Atlas 用两条不同的轨道完成这项工作，而有用之处在于由你选择轨道，而不是继承某一条。在 Atlas Cloud 平台 上，当第一次尝试让你失望时，云端轨道会把同一张照片交给另一个模型。

打开 Image Edit，模型选择器就在上传框上方，里面有 22 个模型，按训练它们的公司分组。

它为什么突出： 目录中有三个图像编辑端点直接接受蒙版文件。GPT Image 2.5 端点公布的参数说得很直白：透明像素标记模型应替换的区域，并且蒙版必须与第一张源图像的尺寸一致。这是严格意义上的图像修复，可以用同一个密钥访问，而这个密钥也能访问另外三十三个改为接受文字指令的端点。一个账户，两种行为，选择权在你手里，而不在设计按钮的人手里。

最适合： 任何编辑失败、而改写提示词也修不好的人。产品图里物体必须离开，但不能带走阴影的几何形状；人像里印章横跨脸部；以及任何你已经怀疑某个模型比另一个更擅长处理你这类纹理的工作。

定价： 浏览器物体橡皮擦免费，无需账户，也没有每日上限，输出会以你输入的相同像素尺寸返回。云端编辑按每次运行计费，而不是按席位计费，所以在你没用它的那个月底不会有什么过期。

在 GPT Image 2.5 Flare 编辑端点上运行一次，尺寸为 1536 × 1024，蒙版覆盖杯子、杯柄和附着的阴影。

杯子不见了，木纹线条穿过缺口继续延伸。首先要看的是阴影原来结束的地方，因为蒙版如果在它之前停下，就会在那里留下一块平坦的补丁，再怎么改写提示词也修不好。那道接缝是蒙版问题，不是模型问题，而且它是修复暴露自己的最常见原因。

适合谁： 希望模型是选择而不是默认值、并且想在不注册两个账户的情况下同时拥有蒙版路线和指令路线的人。不适合你，如果： 你想要图层、混合模式和历史面板，因为这只是一个上传框和一个指令字段。

2. Adobe Photoshop：生成式填充最佳 AI 图像修复工具

Photoshop 是这项操作获得它最出名名字的地方，而它的帮助页面对机制写得直白得令人耳目一新。你使用选择工具，比如选择画笔，来定义想要编辑的区域，然后按生成式填充。接下来是新用户容易忽略的部分：你可以让提示框留空，Photoshop 会从周围像素填充选区，而不是生成任何新东西。

上下文任务栏中的模型选择器列出七个选项。Adobe 自己的模型是 Firefly Fill and Expand、Firefly Image 5 和 Firefly Image 1。合作方模型是 FLUX.2 pro、FLUX Kontext pro、Gemini 3.1 with Nano Banana 2 和 Gemini 3 with Nano Banana Pro。Adobe 的帮助页面还警告说，从 2026 年 9 月起，Gemini 2.5 支持将从 Photoshop 版本中移除，这告诉你这份列表更新得有多快。

截图来自 Adobe 自己的 Photoshop 帮助页面，2026 年 9 月

免费方案在哪里拦住你： 有 14 天试用，免费 Adobe 账户带有每月生成积分分配，该分配在你第一次使用 Firefly 功能时授予，并在一个月后过期。积分不会结转。Adobe 的积分 FAQ 指出，使用 Firefly 模型的生成式填充等标准功能每次生成使用一个积分。

一次可用的填充实际要花多少： 能让 Photoshop 装到桌面上的最便宜方案是 Photography 计划，每月 US$19.99，包含 1,000 个生成积分。按每次生成一个积分计算，那就是每月一千次填充，所以如果你用完额度，每次大约两美分。Photoshop 单应用计划每月 US$22.99，包含 25 个积分，这是一种奇怪的倒挂，订阅前值得对照你自己的使用情况检查。

用户怎么说： Adobe Photoshop iPhone 应用在美国 App Store 上获得 4.5 星，来自 93,626 个评分，读取于 2026 年 9 月。

它在图像修复方面的不足： 它是对一个大型桌面应用的订阅，而生成部分与应用程序本身分开计量。如果你全部的活儿就是从一张照片里去掉一个垃圾桶，那你买的是一大堆你不会打开的软件。

适合： 已经在图层中工作、并希望填充落在自己图层上的修图师。不适合你，如果： 你想要一个浏览器标签页，十五秒内出结果。我们对 Photoshop 物体移除路线 的拆解分别给每条路径定价。

3. Clipdrop Cleanup：物体移除最佳免费 AI 图像修复工具

Clipdrop Cleanup 就是魔术橡皮擦的想法，别无所附。你在不喜欢的东西上刷一下，它就没了，没有提示框，也没什么要描述。它自己的说明里有一句话值得抄到便利贴上：确保不想要的元素被覆盖住。

这听起来很显然，直到你看着一个被覆盖了一半的路灯柱以半截路灯柱的样子回来。画笔就是整个界面，所以画笔就是全部技巧。

截图来自 Clipdrop 自己的定价页面，2026 年 9 月

免费方案在哪里拦住你： 每 24 小时二十次清理，免费版导出限制为 720 像素。公司自己的 FAQ 说得很直接：你可以导入任意尺寸的图像，但免费导出有上限，而 Pro 没有尺寸限制。720 像素的导出是社交媒体帖子。它不是印刷品、商品列表照片，也不是任何之后会被裁剪的东西。

一次可用的清理实际要花多少： Pro 每月 US$15，一次性解除两个限制，达到每天 1,000 次高分辨率清理。如果你每月需要两次全分辨率，那就是每次编辑 US$7.50。如果你每天都需要，单次编辑的价格就消失在噪声里了。

用户怎么说： 它的 Trustpilot 资料无人认领，只有寥寥几条评论，少到无法读出任何模式。我们提到这一点，只是因为在你去找之前，这种缺失值得知道。

它在图像修复方面的不足： 它只做移除，仅此而已。没有办法要求缺口里出现什么东西，所以一堵有洞的墙还是一堵墙，一堵本该有窗户的墙也还是一堵墙。

适合： 想一笔刷掉物体、并能接受 720 像素的人，或者移除东西频繁到足以证明订阅合理的人。不适合你，如果： 你需要添加或替换，而不是删除。对于这个特定任务，我们的 从图像中移除文字 指南涵盖了低分辨率下还能保留什么。

4. FLUX.1 Fill：最适合自托管的 AI 图像修复模型

这份列表上的其他一切都是产品。FLUX.1 Fill 是一个模型，它占有一席之地，是因为 2025 和 2026 年最好的 AI 图像修复模型大多作为别人按钮里的引擎来到你面前。Photoshop 在其选择器中列出了两个 FLUX 模型。许多其他工具什么都没列。Black Forest Labs 在自己的定价表中把 Fill 描述为有针对性的、快速的文本驱动图像修复，定价 5 个积分，也就是托管专业端点每张图像 US$0.05。

开发权重可以下载。Hugging Face 以非商业许可列出该仓库，其计数器显示过去 30 天有 72,317 次下载，这比本页任何星级评分都是更诚实的受欢迎信号。

截图来自 Black Forest Labs 自己的定价文档，2026 年 9 月

免费方案在哪里拦住你： 没有免费方案，因为没有面向消费者的产品。自托管免费，但并非没有条件：开发权重上的许可排除了商业使用，所以工作室不能直接下载它，然后拿输出向客户收费。

一次可用的图像修复实际要花多少： 托管端点上五美分。与此对照，注意 Black Forest Labs 把注意力放在哪里。它的定价页面把整个 FLUX.1 家族归入上一代，而当前的 FLUX.2 系列图像编辑定价从 US$0.045 起，却没有提供专用的 Fill 变体。原生支持蒙版的模型是较旧的那个。

用户怎么说： 我们没有找到它的应用商店列表，也没有评测资料，所以下载计数器是我们唯一能引用的采用数字。

它在图像修复方面的不足： 你以文件形式提供蒙版，这意味着你需要别的工具来绘制它。这在流水线里没问题，作为一次性任务就很痛苦。

适合： 把图像修复构建进自己产品的开发者，以及需要把权重放在自己硬件上的人。不适合你，如果： 你想今天点一下什么东西就能用。

5. PixVerse：视频工作流内最佳 AI 图像修复工具

PixVerse 在这个类别的搜索结果中排名靠前，它的 Image Region Editor 是真实功能，而不是一篇关于功能的博客文章。卖点很合理：你有一张接近完成的图像，一个物体不对，而重新生成整个画面会让你失去已经喜欢的构图。

你不登录账户能到达的页面，与登录后能使用的工具，是两个不同的产品，只有第二个值得你花时间。营销页面描述的流程是上传图像、写提示词和选择模型，里面完全没有提到绘制任何东西。登录后，编辑器会给你编号矩形，把它们拖到图片上，每个矩形携带自己的指令。

截图来自 PixVerse Image Region Editor，2026 年 9 月

免费方案在哪里拦住你： 未说明。该工具没有公布免费额度，也没有每日限制，而搜索引擎看到的营销页面对两者都只字未提。

一次可用的区域编辑实际要花多少： Generate 按钮将一次运行定价为 15 个积分，并在你确认前显示这个数字。一个积分的成本取决于你的方案，我们在另一篇 PixVerse 定价 拆解中涵盖了这些。

用户怎么说： 美国 App Store 搜索该名称的顶部结果中没有第一方 PixVerse 应用，也没有 Trustpilot 资料，所以这里没有我们可以引用的东西。

它在图像修复方面的不足： 区域是矩形。对于标牌、盒子或窗户来说还好，但对于任何有弯曲或参差轮廓的东西就很别扭，因为覆盖一辆自行车的最小矩形也会覆盖它背后相当大一部分墙。上传槽一次只接受一张图像，上限 20MB，所以没有批处理。

适合： 已经在 PixVerse 制作视频、并想在不打开第二个产品的情况下修好一张静帧的团队，以及喜欢对一张图片的不同部分给出不同指令的人。不适合你，如果： 你要移除的东西不是大致矩形的。

其他五款值得了解的 AI 图像修复工具

这五款能干活，而且每一款都有一条已公布的约束，让它进不了上半区。在四种情况下，约束关乎谁被允许进来。在一种情况下，是厂商有意移除了选择步骤，并且明说了。

6. Midjourney Vary Region

你用手绘或矩形工具选择图像的一部分，并只重新生成该区域，而 Midjourney 的文档对选区会对结果产生什么影响异常坦率。我们下面会回到这一点。

在围绕它规划之前，有两项约束很重要。该工具只接受 Midjourney 自己生成的图像，从版本 5 起，所以相机文件无处可去。而且尽管它在 Discord 中运行于 V8.2 图像，文档指出 Vary Region 本身目前使用 V6.1，比生成你图片的东西落后两代。

要更改所选区域的提示词，还需要先打开 Remix Mode。Midjourney 的定价页面我们打不开，所以我们不会引用一个我们读不到的计划价格。

7. Upsampler

Upsampler 按编辑收费，而不是按席位收费，这在这里确实罕见。Starter 计划没有月费，不包含积分，按量付费费率为每积分四美分。一次 Image Edit 花费五个积分，所以单次编辑落在二十美分。Pro 每月 US$15，包含 1,000 积分，把边际费率降到一美分半。

它的定价 FAQ 说，你选择的模型决定每张图像的成本，这证实存在选择，却从未说明这个选择包含多少个模型。在我们能读到的页面上，我们没有找到任何关于蒙版的公布信息。

8. OpenArt

OpenArt 在其编辑工具周围摆了一个大型目录，宣传在其列出的每个付费层级上可访问一百多个高级图像、视频和音频模型。Starter 计划按年计费为每席位每月 US$13，对比月费率 US$14，包含 4,000 积分。问题就在 OpenArt 自己印出的算术里：同样的 4,000 积分大约能买 4,000 张图像或大约 50 个视频，所以一个片段的成本相当于八十次图像修复。定价页面没有公布免费方案。

9. CyberLink PhotoDirector

PhotoDirector 的 AI Object Removal 是这一组中最友好的蒙版界面。它的功能页面说，你在物体周围或穿过物体画一条粗略的线、圆或方框，软件会为你准确勾勒出轮廓。这降低了精度负担，又没有把放置位置从你手中拿走。另一个单独的 AI Replace 工具处理生成那一半，根据文本提示词替换选定部分。

PhotoDirector 365 每年 US$49.99，从 US$79.99 打折而来，包含每年 1,200 个 AI 积分，即每月 100 个，并且存在功能缩减的免费 Essential 版。Windows 和 Mac 作为单独产品出售，许可不能通用。

截图来自 CyberLink 自己的 PhotoDirector 功能页面，2026 年 9 月

10. getimg.ai

getimg.ai 拿到最后一个位置，是因为它大声说出了这里另外三个页面留给你猜的东西。它卖一个叫 AI Inpainting 的产品，然后告诉你没有蒙版，也没有选区，模型会解释你的指令指的是图像哪一部分。它在下面又重复了这一点：没有图层要管理，没有选区要绘制。Entry 按年计费为每月 US$8，包含 3,000 积分和 11 个图像模型的使用权，未列出免费方案。如果你认为句子应该取代形状，这就是毫不含糊地陈述那个立场。

为什么蒙版精度决定你的 AI 图像修复结果

这就是这个搜索词的排名页面会漏掉的标准。决定你的编辑看起来是否像贴上去的，不是模型。是边界。这些系统每一个都在解决同一个问题，即为一个区域编造看似合理的像素，同时让该区域的边缘与外面的一切匹配，而边缘正是你控制的部分。

本列表中有两家厂商为此公布了证据，这比竞争这个搜索词的综述文章做到的还多。Midjourney 自己的文档警告说，选区大小会影响结果：更大的选区给模型更多空间和更多上下文来匹配图像其余部分，而选择太多则有新元素混入或替换你本打算保留的部分的风险。Clipdrop 的说明更直白，告诉你在运行前确保不想要的元素被覆盖。

两者描述的是同一种取舍。蒙版太紧，你会留下原物体的一圈边缘，涂抹痕迹就是这样来的：模型在忠实地重建一个仍然包含一丝垃圾桶盖的场景。蒙版太松，你就把本想不动的家具交了出去。

这也是为什么对比表中的分裂不是风格偏好。看看哪些模型坐在哪一边。所有三个接受蒙版的端点都是 GPT Image 版本。另一边坐着 Seedream、Nano Banana、Qwen、Grok 和 FLUX.2，也就是说，当人们在 2026 年谈论 AI 图像编辑时，大多数人会伸手去拿的名字。

所以蒙版在这里是例外，而不是默认。它甚至不是同一厂商自家产品线内部一成不变的例外：GPT Image 1 接受蒙版，GPT Image 1.5 和 GPT Image 2 不接受，而 GPT Image 2.5 又接受了。

该怎么做： 把蒙版画在物体外面一点，而不是沿着它的轮廓，大致是物体自身柔和边缘的宽度。把物体造成的东西也包括进去，而不只是物体本身：它的阴影、它在桌面上的倒影、它遮住而保持干燥的那块更暗的草地。

然后，当主体复杂时，分两遍运行，先去掉物体，再去掉倒影。一个蒙版同时覆盖两者，就是要求模型一口气编造两个不同的表面。

Atlas 的 免费物体橡皮擦 是练习重画的便宜地方，因为模型加载到你的浏览器标签页里，没有任何计量，所以第四次尝试的成本和第一次一样。我们的 从照片中移除人物 演练梳理了这最常出错的四种情况。

Reddit 对最佳 AI 图像修复工具怎么说？

几乎没什么关于哪个工具最好的内容。争论都是关于蒙版的，同样的建议出现在完全没有共用软件的 subreddit 里。

在 r/photoshop 中，有人因为裁剪丢失了猫的尾巴，并让生成式填充重建它。随之而来的 帖子 在 2026 年 8 月获得 57 个赞，而最实用的回复不是关于提示词的。它说，把选区做大一点，因为填充总是试图从你画的边缘向内生成几个像素。一位 Adobe 社区专家补充了第二个诊断：背景已经被删除了，所以模型没有东西可以匹配。

在 r/comfyui 中，人们运行着完全不同的软件，却到达了同一个地方。一篇 关于蒙版编辑的工作流帖子 获得 500 个赞，两个不同的评论者告诉作者同一件事：也把阴影蒙上，因为人物会在墙和地板上投下阴影。第三个人指出，即使种子固定，调整蒙版也会改变输出，所以尝试几次是正常的。

第三个帖子值得一读，如果你正在决定这东西到底能信多少。它被标记为已解决。那位 求助移除阴影 的人后来编辑帖子说，他们试了生成式填充十几次，没有得到可用的结果，又花了一个半小时尝试其他技术，最后时间不够，把文件未修图直接送去印刷。帖子最终确定的答案是频率分离，这是一种比本页任何模型都古老的手动修图方法。一位评论者直白地说出了上限：一旦图像达到 8,000 像素宽，生成式填充几乎没用。

值得注意的是这些帖子不是什么。人们在实际工作时提到的工具，大多不是竞争这个搜索词的那些。

常见问题

图像修复和生成式填充是一回事吗？

近到可以在对话中互换使用，也远到在你购买时会产生影响。图像修复是通用操作：根据周围环境重建现有图像中被标记的区域。生成式填充是 Adobe 在 Photoshop 内部的品牌化实现，绑定选区和模型选择器。魔术橡皮擦是第三个常见名称，通常保留给没有提示框的版本，工具只负责拿掉东西。如果一个页面使用这三个词之一，先检查它实际提供的是两种行为中的哪一种，再围绕它规划工作流。

在线最佳免费 AI 图像修复工具是什么？

对于无需安装的移除，Clipdrop 每天提供 20 次清理，导出限制为 720 像素，而 Atlas Cloud 的浏览器物体橡皮擦无需账户，没有每日上限，并以你给它的尺寸返回文件。当你需要拿回原始分辨率时，差异就显现了，而这正是这个类别中大多数免费方案悄悄停下的地方。在线免费 AI 图像修复对于社交媒体裁剪图和截图来说是现实的。对于印刷文件还不现实，任何暗示不是这样的页面，描述的都是一次试用，而不是免费工具。

哪个 AI 图像修复模型最擅长物体移除？

不如问哪一个接受蒙版，因为这比任何质量比较都更快地缩小范围，而蒙版正是让你两次都瞄准同一区域的东西。在开放模型中，FLUX.1 Fill 仍是专用的图像修复条目，尽管 Black Forest Labs 现在把整个 FLUX.1 系列列为上一代。如果你是在移除而不是替换，运行移除模型的专用橡皮擦通常会打败一个被要求假装物体从未存在过的通用图像模型。

为什么 AI 图像修复会在物体原来的地方留下涂抹痕迹？

几乎总是因为蒙版没有覆盖到物体。模型重建它在边界处能看到的东西，所以原物体幸存的一圈边缘给了它错误的证据，它就会顺从地把那圈边缘向外融进缺口。第二个常见原因是阴影。你去掉了椅子，却留下了它投下的深色形状，于是模型把那个阴影当作场景的一部分，并重建一块地板来匹配它。把蒙版加宽到边缘之外，把阴影一起带走，大多数涂抹都会停止，完全不需要换工具。

结论

命名就是陷阱。三个词表示同一项操作，却贴在两个行为毫不相似的产品上，卖它们的页面大多拒绝说明你买到的是哪一种。这里十款工具中有七款让你自己放置边界。有一款直接告诉你它已经移除了这个选项。有两款描述了区域编辑，却没有公布能绘制区域的控制项，而那七款中的一款，PixVerse，把一个完全好用的区域编辑器藏在一个从未提到它的营销页面后面。一家公司关于自己工具公布的资料，结果成了我们读到的最不可靠的东西。

先按这个轴选择，价格问题就会变简单。如果你的工作是一次处理一个物体，而且结果必须经得起裁剪，你需要能绘制的东西和全分辨率导出，这到午饭时间就会排除大多数免费方案。如果你的工作是流水线，你需要一个接受蒙版文件的端点，以及一个无需重建集成就能更换的模型。无论哪种方式，最好的 AI 图像修复工具都是让你修正边界、而不是重写句子的工具，而且在花任何钱之前，你就能分辨哪个是哪个。