让AI生成摘要
今天打开免费的 Gemini 应用并询问 Carbon，你不会找到它。2026 年 11 月 10 日，Google 发布了 Gemini 4 Carbon，这是其迄今为止最强的模型，并将它置于两扇门后：付费 Gemini API 和 Google AI Ultra 套餐。
本指南涵盖 Carbon 是什么、当前有哪些途径可以使用它，以及它与 Gemini 4 Argon 有何不同。它还涵盖许多读者正在搜索的问题：免费和 AI Pro 用户何时可能获得它。每项说法均来自 Google 自己的页面或 Artificial Analysis，核对于 11 月 11 日。
关键要点
- Gemini 4 Carbon 于 2026 年 11 月 10 日向付费 API 开发者和 Google AI Ultra 订阅者开放。
- 免费 Gemini 套餐、AI Plus、AI Pro 和 Gemini API 免费层均不包含 Carbon。
- Google 未给出 Pro 或免费访问的日期，而且 Argon 本身仍跳过免费套餐。
- Google 将 Carbon 定位于长时间多步骤编码和研究，并仍将 Argon 作为大多数工作的首选。
- Gemini 4 Argon 按量付费，使用一个密钥即可在 Atlas Cloud 的 Gemini API 页面运行。
什么是 Gemini 4 Carbon？发布日期与用途
Gemini 4 Carbon 是一个 Gemini 4 模型，每轮消耗的思考 token 比 Argon 更多。Google 的模型卡直言：Carbon“基于 Gemini 4 Argon”。额外的思考用于探索假设、进行更长时间推理，并在回答前运行验证循环。
它分两步向公众开放。
| 日期（2026 年） | 发生了什么 | 谁可以使用 Carbon |
|---|---|---|
| 10 月 28 日 | Google 宣布 Carbon，并通过 Fairwind Program 开放 | 经认证的网络安全防御人员 |
| 11 月 10 日 | 正式发布，在 Google 的博客 上宣布 | 付费 API 开发者、企业、Google AI Ultra 订阅者、Google 研究项目中的科学家 |
| 11 月 30 日 | Gemini API 上线定价的最后一天 | 同上 |
Google 自己对这一区分的说法很有用：“对于大多数软件工程和知识工作，Argon 仍是理想选择。”Carbon 适用于令模型吃力的任务，例如复杂的多步骤调试和开放式科学研究。代价是回答会更慢、更长。
现在谁可以使用 Gemini 4 Carbon
Carbon 出现在 Google 的各款产品中，但免费应用套餐和免费 API 层都不包含它。以下是截至 2026 年 11 月 11 日的每种访问途径，信息来自 Google 的订阅页面、API 定价页面和发布文章，外加两个现已提供它的编码工具。
| 在哪里使用 | 是否包含 Carbon？ | 取而代之你能得到什么 |
|---|---|---|
| Gemini 应用，免费套餐 | 否 | Flash-Lite 模型 |
| Google AI Plus | 否 | Flash 模型 |
| Google AI Pro | 否 | Gemini 4 Argon |
| Google AI Ultra | 是，自 11 月 10 日起逐步推出 | Gemini 应用中的 Carbon、搜索中的 AI 模式以及 Google Antigravity |
| Gemini API，免费层 | 否 | Gemini 3.8 Flash 和其他免费层模型 |
| Gemini API，付费层 | 是 | AI Studio 和 Android Studio 中的 Carbon |
| Gemini for business | 是 | 通过 API 或模型下拉菜单使用 Carbon |
| Cursor | 是，单独计费 | 模型选择器中的 Carbon，在 Cursor 套餐用量之外按 Google 的 API 费率收费 |
| GitHub Copilot Pro+、Max、Business、Enterprise | 是，自 11 月 10 日起逐步推出 | 模型选择器中的 Carbon，按 Google 的标价计费 |
| Google 面向科学家的项目 | 是 | 六个月免费 Antigravity 访问权限，现已扩展到 Carbon |
| Fairwind Program | 是 | 面向经认证防御人员的网络安全专用 Carbon |
有两个细节容易让人困惑。API 定价页面直接说明：“Gemini 4 Carbon 在免费层不可用。”而且在 AI 模式中，Google 将 Carbon 限制在部分国家/地区，所以仅靠 Ultra 套餐未必在所有地方都够用。
在 Google 之外，Cursor 和 GitHub Copilot 都提供 Carbon，而且两者都不免费。Cursor 从预付额度中计费，默认以 200k 上下文窗口运行，最大为 1M。GitHub 11 月 10 日的更新日志并未将 Copilot Free 或 Pro 列入可使用它的套餐。
研究项目是 Google 宣传的免费途径。Google 开放申请，让 10,000 名科学家免费在 Antigravity 中使用 Argon 六个月。当前和未来的参与者现在也能获得 Carbon。
免费和 AI Pro 用户何时能获得 Gemini 4 Carbon？
Google 尚未说明。发布文章、模型卡和订阅页面都没有给出 Pro 或免费用户的时间表。你在其他地方看到的任何日期都只是猜测。
最接近的参考是 Argon 迄今为止的推进方式：
| 访问层级 | Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon |
|---|---|---|
| 有限早期访问 | 本文不涉及 | Fairwind 防御人员，10 月 28 日 |
| 付费 Gemini API | 可用 | 自 11 月 10 日起可用 |
| Google AI Ultra | 自 10 月 13 日起可用 | 自 11 月 10 日起逐步推出 |
| Google AI Pro | 自 10 月 13 日起可用 | 未公布日期 |
| 免费 Gemini 套餐 | 截至 11 月 11 日未包含 | 未公布日期 |
| Gemini API 免费层 | 截至 11 月 11 日未包含 | 截至 11 月 11 日未包含 |
在登陆 Pro 四周后，Argon 仍未进入免费套餐或免费 API 层。如今免费用户在应用中获得的是 Flash-Lite。因此 Carbon 若很快进入免费套餐，将打破 Google 用 Argon 设定的模式。Pro 更可能是下一步，但这是我们的判断，并非官方公告。
Gemini 4 Carbon 与 Argon 对比
Argon 和 Carbon 共享相同的基座、相同的 API 价格和相同的 1M token 窗口。区别在于两者思考的力度。这体现在数字上。
| Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | |
|---|---|---|
| Google 的定位 | 最困难的多步骤编码、开放式研究、网络安全 | 大多数软件工程和知识工作 |
| 每轮思考 | 更多 token，更长验证循环 | 更少 token，更快回复 |
| Intelligence Index v5（Artificial Analysis） | 59，排名第 1 | 50 |
| AA-Omniscience v1.1 | 54 | 46 |
| 幻觉率（Artificial Analysis） | 11% | 4% |
| 智能体诚实度，375 项任务（Google） | 通过率 92% | 通过率 70% |
| 每次尝试的红队突破率（Google） | 0.8% | 3.1% |
| 消费者套餐 | Google AI Ultra | Google AI Pro 和 Ultra |
有一个数字对 Carbon 不利。Artificial Analysis 发现，其幻觉率从 4% 升至 11%，尽管准确率上升了 10 个百分点至 58%。这仍是其追踪的所有模型中第二低的，仅次于 Argon。Carbon 答对的问题更多，但在不知道时也更常猜测。
每项任务成本几乎没有变化。按标准定价，Artificial Analysis 认为 Carbon 每项 Index 任务成本与 Argon 相当，但得分高出 9 分。至少在这些任务上，在 API 上选择 Carbon 提升了质量，却没有大幅提高账单。
对于快速聊天，Argon 更快的回复仍然胜出。如果你想看 Argon 如何处理日常提示，我们的 Gemini vs ChatGPT 测试 在编码、写作和学习任务上运行了它。
Gemini 4 Carbon 基准测试与 Google 用它构建了什么
Google 11 月 10 日的文章给出的是排名，而非完整分数表。有些数字来自 Google，有些来自 Artificial Analysis，因此该表标明了谁测量了什么。
| 基准 | Gemini 4 Carbon 结果 | 报告方 |
|---|---|---|
| CursorBench 4.0、Perplexity WANDR、Zapier AutomationBench | 三项均排名第 1，每项任务成本比次优外部模型低 2 倍以上 | |
| Multimodal Knowledge Agent (MKA) | 排名第 2，每项任务平均成本比第 1 名低 6 倍以上 | Google，与 Artificial Analysis 合作 |
| SEC-bench Pro、ExploitGym、CWE-bench v1 | 在发现、利用和修补漏洞方面领先（Fairwind 版本） | |
| Intelligence Index v5 | 59，第 1 | Artificial Analysis |
| Coding Agent Index | 59，落后于使用 Claude Opus 5.5 的 Claude Code 的 62 | Artificial Analysis |
| Terminal-Bench 4.0 | 64%，排名第 2 | Artificial Analysis |
发布文章更强调长期项目，而非分数。Google 表示，Carbon 通过一个名为 AlphaProof Code 的新框架，帮助证明了 Lean 中 Signal 协议背后代码的性质。在 CASP17 盲测集的 7 个低同源蛋白家族上，它平均检索到的相关序列多出 40 倍。
HubX 表示，Carbon 在一个包含 14,000 项测试的代码库中以 94% 的解决率和零回归修复了 16 个真实漏洞。Wiz 用它不到两小时就在两家大型 SaaS 提供商中发现了零日漏洞。
安全方面的结果最为具体。在 Project Fortify 这一 Google 内部用于扫描、分类和修复缺陷的系统中，Carbon 在内部基准的扫描上达到 100% 召回率，在分类上达到 95% 精确率。在开源代码库上，Google 报告其召回率比 Argon 高 25% 以上。SentinelOne 表示，在一项内核驱动程序测试中，每个模型都发现了相同的核心漏洞，而网络安全版 Carbon 额外发现了四个经确认的漏洞。
Google Antigravity 中的 /swarm 预览
Google 的展示演示之一是 3D 游戏。Google 表示，一个由 Carbon 领导的智能体团队构建了一款开放世界浏览器游戏，你在其中化身鹈鹕，骑着自行车绕其 Mountain View 园区游览。另一个团队根据七份公开规划 PDF，经过 10 多次夜间运行，将 Google 的 Platform 37 办公室重建为 906,000 个三角形的 Three.js 模型。
两者都运行在 /swarm 上，这是 Google Antigravity 中的一项预览功能，可将一个提示变成一个智能体团队。根据 Antigravity 团队 11 月 10 日的文章，各部分工作方式如下：
| /swarm 的组成部分 | 它的作用 |
|---|---|
| 协调器智能体 | 接收你的提示并启动并行工作智能体 |
| 工作智能体 | 各自在自己的 git worktree 中工作，因此代码更改不会冲突 |
| 对抗性验证器 | 运行测试，并在每个 diff 落地前对其提出质疑 |
| 共享留言板 | 智能体发布的仅追加信息流；空闲智能体以零 token 成本等待 |
| Swarm UI | 侧边栏中的看板、成员名册和可回放的图时间线；CLI 中使用 /swarm board 或 Alt+S |
每个智能体都可以使用不同的模型。Google 建议将需要最深推理的角色交给 Carbon，例如架构设计、协调和审计，并搭配更快、更轻量的模型来完成并行工作。
面向开发者的 Gemini 4 Carbon API 规格
如果你使用付费层，以下细节会改变你的代码。它们来自 Google Cloud 的模型页面和 Gemini 4 Carbon 模型卡。
| 规格 | Gemini 4 Carbon |
|---|---|
| 模型 ID | gemini-4-carbon；Google Cloud 还列出 gemini-4-carbon-cyber-permissive |
| Token 限制 | 1,048,576，由输入和输出共享 |
| 每段输出 | 流式 65,536 tokens，非流式 32,768；长解码会将输出扩展到接近完整限制 |
| 输入 | 文本、图像、音频、视频、PDF、Office 和 OpenDocument 文件 |
| 输出 | 文本 |
| 思考级别 | LOW、MEDIUM（默认）、HIGH |
| 采样 | 自定义 temperature、top_p 和 top_k 值会被忽略 |
| 上下文缓存 | 仅隐式，最低 4,096 token |
| 工具 | Search 和 Maps grounding、代码执行、函数调用、URL 上下文、computer use |
| 知识截止 | 2026 年 3 月 |
其中两项会破坏现有的 Gemini 代码。设置 thinking budget 或思考级别为 MINIMAL 的请求会返回 HTTP 400 错误。而且由于 Google 在 Carbon 上忽略 temperature，依赖低 temperature 来获得稳定输出的提示需要另一种保持一致的方式，例如结构化输出。
思考 token 按输出计费，而 Carbon 使用的思考 token 比 Argon 更多。从 MEDIUM 开始，仅对默认设置下失败的任务改用 HIGH。
常见问题
Gemini 4 Carbon 多少钱？
截至 2026 年 11 月 30 日，Gemini API 上 Gemini 4 Carbon 的价格为每百万输入 token $2，每百万输出 token $10。根据 Google 的 API 定价页面，从 12 月 1 日起价格翻倍至 $4 和 $20。Argon 遵循相同的时间表。
在 Gemini 应用中，Carbon 随 Google AI Ultra 提供；在美国，其起价为每月 $99.99，另有 $199.99 档位，提供 AI Pro 限制的 20 倍。价格核对于 2026 年 11 月 11 日。
Gemini 4 Carbon 在 Google AI Studio 中免费吗？
不免费。Google AI Ultra 订阅者可以在 AI Studio 中试用它，开发者可以在付费 API 层调用它。免费 API 层不包含 Carbon 或 Argon。免费层开发者仍可免费使用 Gemini 3.8 Flash。
Gemini 4 Carbon 比 Claude Opus 5.5 更好吗？
取决于任务。Artificial Analysis 在其 Intelligence Index v5 上将 Carbon 排名第一，并在 AA-Omniscience 上给它 54 分，而 Opus 5.5 为 48 分。在其 Coding Agent Index 上，使用 Opus 5.5 的 Claude Code 仍以 62 对 59 领先。
Google 为什么先向网络安全防御人员发布 Gemini 4 Carbon？
Google 称这是有意为之的分阶段推出。其 10 月 28 日的公告称，Google 参与了美国政府的自愿预发布测试。Carbon 先通过 Fairwind Program 提供给一部分网络安全防御人员，而 Google 继续完善防护措施，之后才向开发者和消费者开放。
对于更广泛的发布，Google 描述了旨在防止更强的防御性推理转化为攻击性风险的保障措施。在其测试中，这些保障措施阻止了自适应红队智能体 99% 的攻击轨迹。
我可以在没有 Google 订阅的情况下使用 Gemini 4 Argon 吗？
可以。截至 2026 年 11 月 11 日，Atlas Cloud 以按量付费方式提供 Gemini 4 Argon，每百万输入 token $1.6，每百万输出 token $8。你可以在 Gemini 4 Argon playground 中测试它，或使用与其他模型相同的 API 密钥调用它。
结论
对于长时间、高难度的工作，Carbon 是一次真正的提升。它在 Artificial Analysis 指数中位居榜首，并取得强劲的网络安全结果，每项任务成本与 Argon 大致相当。除了 Google 面向科学家和防御人员的项目外，它目前也是付费模型。如果你使用免费套餐或 AI Pro，Google 已发布的内容中没有任何信息说明这种情况何时改变。
因此，让模型匹配任务。日常编码和写作使用 Argon，将 Gemini 4 Carbon 留给长时间多步骤任务，额外的思考在那里才有回报。12 月 1 日上线定价结束后再回来看看，价格会如何改变这笔账。
