GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2：我用相同的提示词跑了一遍，然后基准测试崩了。

提示词并不是最昂贵的部分。真正昂贵的是，批准一张在缩略图下看起来没问题、但客户放大后发现标签破损、路牌错误或产品边缘有瑕疵的图片。

对于 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2，一个公平的结论需要两次完整的运行。本指南将 GPT Image 2.5 Sunburst 的结果与 Nano Banana 2 在 Moon Orchard 简报上的结果并排展示。将每次完成的结果视为工作流证据，而非声称某一模型在所有任务中必胜。

本指南保留了原始的三项审批简报：一张上市广告、一个真实的苏豪区街角，以及一个半真实的手机设计。Moon Orchard 产品简报和三个附加视觉案例使用匹配的 GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2 对比面板，展示如何检查人物、产品和空间。

关键要点

• 不要将被阻止的模型运行变成捏造的对比结果。
• 在两个端点都可用时，使用相同的简报、设置和审核者。
• 以完整尺寸检查文字、几何和事实。
• 记录重试次数。较低的每张图价格仍可能产生高昂的返工成本。

八秒多角度产品咖啡馆动态配图

八秒多角度动态配图：序列从手部操作产品过渡到室内和外部环境，而非依赖缓慢的变焦。此片段用于演示动态审核，而非图像模型对比。

为什么这个对比很热门，以及为什么首次尝试会失败

OpenAI 表示，人们每周通过 ChatGPT Images 和 GPT-Image API 模型生成超过 30 亿张图片。它还表示，Images 2.5 相比 Images 2.0 将延迟降低最多 50%。这些是 OpenAI 的产品声明，而非独立的基准测试（OpenAI，2026 年 9 月）。

Google 将 Nano Banana 2 称为“Gemini 3.1 Flash Image”，并强调其基于网页图像信息的上下文理解、本地化、文字渲染、原生宽高比以及 512px 到 4K 的输出选项（Google，2026 年 2 月）。有用的能力仍然需要一个带着简报和缩放按钮的审核者。

大多数对比失败是因为一个模型使用了默认设置，而另一个使用了旗舰设置。另一些对比只看缩略图、轻信虚构的路牌，或者在不检查编辑破坏了什么的情况下就批准修改。

浏览器渲染的 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 审批记分卡

记分卡记录的是可交付性，而非艺术品质排名。

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 工作流：相同简报，相同记分卡

保持英文简报、16:9 画幅、单张输出、审核者和记分卡不变。允许每个端点使用其最佳支持的品质和分辨率。对于苏豪区任务，记录 Nano Banana 2 运行是否使用了可用的接地选项。这个披露很重要。

在同一个浏览器工作流中运行两个端点，使对比更容易审计。Atlas Cloud 提供了此处使用的模型页面，因此测试可以将提示词和输出处理放在一起。

价格是撰写本文时相关模型页面显示的起始价格。分辨率、品质等级、促销活动和未来费率变化都可能改变总价。不要将 Flare、Sunburst 或不同尺寸的 Nano Banana 2 混入同一个分数中。

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 教程：运行 3 案例测试

以下步骤保持完整，以便结果可复现。将每个端点完成的输出文件与确切的简报保存在一起；不要将计划中或受阻的运行描述为已完成截图。

第 1 步：在 GPT Image 2.5 Sunburst 中运行 Moon Orchard 简报

打开 Sunburst 文生图页面。此测试要求四个精确的文字字符串，并且恰好只有一个罐子，因此在批准之前要检查这两项。

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1Create a premium 16:9 launch-campaign photograph for the fictional sparkling-water brand Moon Orchard.
2
3Show one matte-black 330 ml can standing upright on a wet midnight-blue stone plinth. The can must read exactly:
4MOON ORCHARD
5BLACK CHERRY LIME
6ZERO SUGAR
7
8At the top of the image, render this headline exactly:
9BRIGHT ENOUGH FOR MIDNIGHT
10
11Use glossy black cherries, one sliced lime, tiny condensation droplets, a restrained cobalt rim light, and a deep midnight-blue background. Keep the can fully visible, centered, physically believable, and free of extra products, extra cans, logos, watermarks, or unreadable filler text. Leave clean negative space around the headline. Commercial beverage photography, realistic reflections, crisp packaging edges.

选择 16:9、3840 × 2160（如可用）、品质 max，以及 1 张输出。

Moon Orchard 产品简报：GPT Image 2.5 结果与 Nano Banana 2 并列

左侧面板是完成的 GPT Image 2.5 Sunburst 运行，右侧面板是同一产品简报的 Nano Banana 2 结果。使用这组对比图在批准前检查产品数量、哑光黑色罐体、樱桃摆放和水湿石面。

视觉案例 A：画廊手袋摆放

画廊手袋摆放：GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2 并列

相同的画廊手袋简报和 16:9 画幅。左侧面板是 GPT Image 2.5，右侧面板是 Nano Banana 2。使用相同的审批标准，比较造型师、钴蓝色手袋与画廊环境之间的关系。

第 2 步：在 Nano Banana 2 中运行相同的产品广告简报

粘贴第 1 步的提示词，不改动一个字。这消除了对比中常见的“更好提示词”借口。

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1Create a premium 16:9 launch-campaign photograph for the fictional sparkling-water brand Moon Orchard.
2
3Show one matte-black 330 ml can standing upright on a wet midnight-blue stone plinth. The can must read exactly:
4MOON ORCHARD
5BLACK CHERRY LIME
6ZERO SUGAR
7
8At the top of the image, render this headline exactly:
9BRIGHT ENOUGH FOR MIDNIGHT
10
11Use glossy black cherries, one sliced lime, tiny condensation droplets, a restrained cobalt rim light, and a deep midnight-blue background. Keep the can fully visible, centered, physically believable, and free of extra products, extra cans, logos, watermarks, or unreadable filler text. Leave clean negative space around the headline. Commercial beverage photography, realistic reflections, crisp packaging edges.

在 Nano Banana 2 页面上选择 4K、16:9 和 1 张输出。记录提示词、设置、完成的输出和审核笔记，以便后续重新运行可以在相同基础上进行比较。

第 3 步：GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 案例 2，在 Sunburst 中运行苏豪区任务

这是一个合理性测试，不是地图测试。审核者必须在生成后将声称的交叉路口与真实地图进行比较。

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1Create a realistic 16:9 editorial street photograph at the northeast corner of Greene Street and Prince Street in SoHo, Manhattan, New York, at blue hour.
2
3Show a small independent fragrance pop-up with a warm amber window display, two pedestrians in contemporary streetwear, wet pavement after light rain, cast-iron architecture, and authentic street-level visual density. Include street signs for Greene St and Prince St only if they are physically plausible and legible. Do not invent landmarks, subway signs, maps, advertisements, brands, or unreadable text. The result should feel like a candid fashion-and-retail campaign photograph, not a travel poster.

选择 16:9、3840 × 2160（如可用）、品质 max，以及 1 张输出。

此处不展示苏豪区结果。将此简报用作可复现的测试，然后将完成的运行与地图或主要本地来源进行核实。

第 4 步：GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 案例 2，在 Nano Banana 2 中运行苏豪区任务

粘贴相同的苏豪区简报。如果页面提供接地选项，请启用它并在运行中记录这一事实。接地可以辅助输出，但不能让图片成为证据。

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1Create a realistic 16:9 editorial street photograph at the northeast corner of Greene Street and Prince Street in SoHo, Manhattan, New York, at blue hour.
2
3Show a small independent fragrance pop-up with a warm amber window display, two pedestrians in contemporary streetwear, wet pavement after light rain, cast-iron architecture, and authentic street-level visual density. Include street signs for Greene St and Prince St only if they are physically plausible and legible. Do not invent landmarks, subway signs, maps, advertisements, brands, or unreadable text. The result should feel like a candid fashion-and-retail campaign photograph, not a travel poster.

选择 4K、16:9 和 1 张输出。

视觉案例 B：屋顶扬声器摆放

屋顶扬声器摆放：GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2 并列

相同的温室扬声器简报和 16:9 画幅。左侧面板是 GPT Image 2.5，右侧面板是 Nano Banana 2。将设计师的双手、半透明扬声器与蓝调时刻的城市景观作为一个整体构图来检查。

第 5 步：在 GPT Image 2.5 Sunburst 中运行产品设计简报

此案例测试单一物体控制和实体产品与线框之间的干净过渡。

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1Create a polished 16:9 industrial-design photograph of exactly one fictional orange flagship smartphone floating at a gentle three-quarter angle against a charcoal studio background.
2
3The left half of the phone must be fully realistic: anodized orange metal frame, matte glass back, precise reflections, physical camera lenses, and believable proportions. The right half must transition cleanly into a white technical wireframe that follows the same object geometry. Keep one continuous phone silhouette, no exploded view, no extra device, no hands, no logos, no labels, no UI, no watermark, and no decorative text. Use soft studio lighting and a subtle ground reflection.

选择 16:9、3840 × 2160（如可用）、品质 max，以及 1 张输出。

此资料包中不展示完成的手机结果。运行时，在比较任何视觉偏好之前，先检查两半是否仍然是一个完整设备。

第 6 步：在 Nano Banana 2 中运行产品设计简报

原样粘贴简报。判断物体边界控制、相机镜头和线框对齐，而不是选择一张“更漂亮”的图片。

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1Create a polished 16:9 industrial-design photograph of exactly one fictional orange flagship smartphone floating at a gentle three-quarter angle against a charcoal studio background.
2
3The left half of the phone must be fully realistic: anodized orange metal frame, matte glass back, precise reflections, physical camera lenses, and believable proportions. The right half must transition cleanly into a white technical wireframe that follows the same object geometry. Keep one continuous phone silhouette, no exploded view, no extra device, no hands, no logos, no labels, no UI, no watermark, and no decorative text. Use soft studio lighting and a subtle ground reflection.

选择 4K、16:9 和 1 张输出。

这是一个物体边界测试，不是品味竞赛。在获得两个输出文件之前，将其保留为计划中的配对运行。

视觉案例 C：海岸车站相机包

海岸车站相机包：GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2 并列

相同的海岸车站简报和 16:9 画幅。左侧面板是 GPT Image 2.5，右侧面板是 Nano Banana 2。预期的检查目标是人、象牙色相机包、拱廊、火车和海景之间的连续性。

第 7 步：GPT Image 2.5 精细编辑测试

仅上传从第 1 步单独终选批次中选出的最终 Moon Orchard 图片。此提示词要求一个刻意收窄的修改，并列出所有必须保留的元素。

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1Edit this exact image. Change only the can color from matte black to deep cobalt blue and replace BLACK CHERRY LIME with BLOOD ORANGE YUZU.
2
3Preserve the same can size, centered composition, stone plinth, cherries, lime placement, headline, lighting direction, reflections, camera angle, negative space, and photorealistic product-photography style. Do not add or remove objects. Keep the headline exactly:
4BRIGHT ENOUGH FOR MIDNIGHT

选择 16:9、3840 × 2160（如可用）、品质 max，以及 1 张输出。

此修复版资料包中不展示编辑输出。在接受编辑之前，检查已批准的标题和构图是否完好。

第 8 步：Nano Banana 2 精细编辑测试

仅上传从其单独终选批次中选出的最终 Nano Banana 2 Moon Orchard 图片。粘贴相同的编辑提示词，然后将保留的细节与编辑前的文件进行比较。

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1Edit this exact image. Change only the can color from matte black to deep cobalt blue and replace BLACK CHERRY LIME with BLOOD ORANGE YUZU.
2
3Preserve the same can size, centered composition, stone plinth, cherries, lime placement, headline, lighting direction, reflections, camera angle, negative space, and photorealistic product-photography style. Do not add or remove objects. Keep the headline exactly:
4BRIGHT ENOUGH FOR MIDNIGHT

选择 4K、16:9 和 1 张输出。

请求的修改、保留的细节、是否需要重做：只有当两个端点的运行都存在之后，才比较这三个字段。

将获批的成果扩展为生产资产

对于大批量的初稿，在独立轨道中测试 GPT Image 2.5 Flare。不要将其结果补记到 Sunburst 的分数中。对于本地化，将生成的文案控制在短标题范围内，并在真正的排版软件中添加法律文本或长正文。

对于动态内容，首先选择一个通过了记分卡的帧，然后进入独立的图生视频工作流。此处的 GPT Image 2.5 和 Nano Banana 2 是图像模型测试，因此本文不会假装任一输出是成品视频。

八秒产品连续性检查，包含人物、物体和演播室场景

一段真实的八秒首帧连续性检查：序列从人物放置产品过渡到房间层面和俯视视角。它同样因偏离了简报的身份要求而失败——从要求的黑色罐子漂移成了绿色容器。这就是为什么动态审核必须同时检查主体保持性和多角度节奏。

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 成本、披露与权利

单价只是入场券。你的实际成本是已批准的图片加上重试，再加上核实关键细节所需的人力时间。

不要使用图像输出来捏造新闻、地点证据、认证、医疗事实或财务事实。在商业发布之前，检查商标、参考图片权利、肖像许可和当地法规。存储提示词、源图片、日期、端点和审批笔记。OpenAI 表示其 Images 2.5 输出包含 C2PA 元数据和不可见水印机制；这些不能替代人工验证。

常见问题解答

GPT Image 2.5 比 Nano Banana 2 更好吗？

两者都不是在所有任务中胜出。使用相同的简报和记分卡。Sunburst 是注重细节保留的编辑的合理首选测试；Nano Banana 2 是上下文性、多约束探索的合理首选测试。

客户项目应该使用 GPT Image 2.5 Sunburst 还是 Flare？

当编辑失败的代价很高时，运行 Sunburst。当吞吐量和低延迟更重要时，单独测试 Flare。将它们视为结果不同的不同端点。

Nano Banana 2 更适合写实产品摄影吗？

不要仅凭模型标签就批准产品图像。检查确切的标签、产品数量、比例、反射以及包装上可见的任何声明。

Nano Banana 2 能生成准确的真实世界地点吗？

它可以使用世界知识，Google 也描述了基于网页图像辅助的视觉上下文，但合理的场景仍然不是证据。用外部地图或主要来源核实每一个地点声明。

哪个模型更适合大批量图像生成？

对比当前端点价格和你的审批率。较低的起始价格在计入重试和审核之后，并不自动意味着更低的交付成本。

GPT Image 2.5 或 Nano Banana 2 能生成成品视频吗？

此对比涵盖图像生成和编辑。选择一个已批准的首帧，然后使用独立的图生视频工作流来制作动态内容。

如何在不自欺的情况下比较图像模型？

对于 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2，锁定提示词、输出数量、画幅、审核者和记分卡。记录设置，并在生成的图像之外核实事实。