如何用两张照片制作爆火的 Raindance AI 视频

一个人坐在木栈桥边缘，望着平静的水面。另一个人穿着薄荷绿连衣裙站在浪花中，边唱边直指镜头，然后日落时坐在湿沙上的第一个人身旁。这就是 raindance ai 趋势；自 2026 年 9 月下旬以来，它已将一对对手机相册人像变成 Dave 和 Tems 热门单曲中的水边二重唱，席卷 TikTok 和 Instagram Reels。

两张独立照片（可包含宠物）被重铸成码头等待、海边特写和日落海滩场景。

你不需要摄影设备或时间线编辑器就能玩转这一趋势。Kling 4.0 接收两张半身人像和一段参考片段，然后在每个原创的码头到海滩镜头中锁定两个人物身份。若走纯提示词驱动路线，MiniMax H3 仅凭两张照片就能生成原创的日落或雨天重逢。

什么是 Raindance AI 趋势？

两张照片、黄金时刻，再加一段 Dave & Tems 配乐。这就是爆火的 Raindance 趋势背后的全部公式。生成器在两组单人镜头之间切换——一个人在码头等待，另一个人对着镜头唱歌——然后让他们并排坐在沙滩上。无需拍摄。任何有两张静态人像的人，都能即刻让异地伴侣重逢，或把两个朋友拼接进同一场景。

从码头到海滩的镜头，逐步拆解

无论你是裁剪一段 15 秒参考片段，还是生成完整的 28 秒序列，画面都会沿用水边原版剪辑中的三个反复出现的节拍。

标志性序列：在码头等待、坐在一起，以及在海边指向镜头。

• 码头等待。 人物 1 坐在饱经风霜的木码头边缘、平静水面上方，回头沿着木板望去，远处出现第二个人影。
• 海边特写。 剪辑切到黄金时刻的浪花。人物 2 站在海浪前，双臂交叉或自然放松，对着镜头轻声唱歌。
• 指向镜头。 人物 2 在演唱节拍上伸出一只手直指相机镜头，在半身紧凑画面中保持眼神交流。这是大多数创作者用作 TikTok 封面图的画面。

哪些 AI 生成器真正能制作 Raindance 视频？

目前有四款网页工具把这一趋势的名称放在专门的落地页上。其中四款使用生成式视频模型 从静态照片构建片段，且其中两款列出了它们所运行的准确基础模型。以下规格来自各产品在 2026 年 10 月 29 日的公开页面。

关键要点在第三列。Starrd 的多镜头音乐视频重制运行在 Kling 4.0 上，Buble 的原创码头重逢运行在 MiniMax H3 上。由于这两个基础模型都直接托管在 Atlas Cloud 上，你不必为一段锁定在固定 4:3 画幅的 480p 或 720p 片段支付 $9.99 到 $12.99。你可以自己打开底层模型，将画幅设为适合 TikTok 和 Reels 的竖屏 9:16，渲染最高 1080p，并在提示词中控制两人穿什么。

如何准备两张照片，避免人脸融合

多角色视频模型按索引读取参考槽位。打开生成器前，请用四条规则准备两张人像，以便模型在每个镜头中都让两张脸保持区分。

分开的半身人像能在三个镜头中让角色和服装保持区分。

1. 每个人各放一个图像文件。 将情侣自拍上传到单个参考槽位，会迫使视觉编码器猜测哪张脸属于哪个角色，导致最终海滩镜头中出现特征融合。将每个人裁剪成单独的 JPG 或 PNG，小于 10 MB。
2. 使用半身或四分之三裁切。 从下巴到额头的紧凑护照式裁切不会给模型提供服装数据，迫使它虚构衬衫，或借用参考视频中 Dave 和 Tems 的服装。半身照片能在镜头中锁定主体的上衣和外套。
3. 让两个文件的人脸比例匹配。 两张照片可以来自完全不同的地点，例如室内办公室和户外街道。重要的是比例：选择两张头部占画面比例相近的照片，这样模型在两人并排坐时，会以自然的相对身高渲染他们。
4. 保持眼睛和嘴巴无遮挡。 角色 2 对着镜头唱歌并指向相机。太阳镜、手托下巴或重度美颜滤镜会破坏嘴唇运动，并导致特写时面部闪烁。

如何在 Atlas Cloud 上制作 Raindance AI 视频

Atlas Cloud 托管着为付费第三方模板提供支持的两个基础模型，包括 Kling 4.0 和 MiniMax H3。如果你有原版水边视频的参考片段，并想复制其镜头切换，请选择方法 1。如果你只有两张照片，并想从零生成连续的码头重逢，请选择方法 2。

方法 1：用 Kling 4.0 重铸从码头到海滩的镜头

Kling 4.0 在单次请求中最多接受 10 张参考图像、5 段参考视频、7 个主体和 3 个声音，并可渲染最长 30 秒的原生 1080p 视频。你在提示词中使用 @-syntax 按上传的准确顺序绑定每个上传文件（@Image1、@Image2 和 @Video1）。

在 Kling video 4.0 中将码头伴侣上传为 @Image1，将歌者上传为 @Image2，将参考片段上传为 @Video1。

1. 在 Atlas Cloud 上打开 Kling video 4.0 演练场。
2. 在参考图像下，先上传码头伴侣照片（@Image1），再上传海边歌者照片（@Image2）。
3. 在参考视频下，上传一段 10 到 15 秒的片段（@Video1），覆盖码头等待、海边特写和日落海滩并坐。
4. 将下方提示词粘贴到 Prompt 字段中，并将服装描述替换为你的两个主体在照片中所穿的服装：

plaintextCopy
1Recreate @Video1 as closely as possible. Replace the seated man in purple with @Image1 (the man) and the singing man in green with @Image2 (the woman). Preserve their facial identities and appearances consistently.
2Match the original shots, camera angles, framing, timing, transitions, character movements, and beach setting. The woman sings with natural lip movements and expressive gestures while the man listens.
3Generate original background music and gentle ocean waves. Do not reproduce or imitate the reference video's song, melody, lyrics, or original vocal recording. Add no new scenes or actions.

1. 将 Duration 设置为与你的参考片段时长匹配（例如 10 秒）。
2. 将 Aspect Ratio 设为 9:16，用于全屏 TikTok 或 Reels 帖子；或选择 16:9 制作宽屏视频。选择 Auto，让 Kling 根据你的参考视频决定画幅。
3. 初次测试使用 720p，以检查角色一致性、服装和镜头转场，然后点击 Run。

方法 2：用 MiniMax H3 生成原创码头二重唱

如果你不想裁剪或上传参考视频，请改用 MiniMax H3 Reference-to-Video。该模型在其 refers 数组中最多接受 9 张图像，可渲染 5 到 15 秒、最高 2K 分辨率的片段，并随视频生成匹配的环境音轨。

1. 在 Atlas Cloud Video Generator 中打开 MiniMax H3 Reference-to-Video。
2. 将两张人像添加到参考列表：先放坐着的伴侣，再放走近的歌者。
3. 粘贴下方场景提示词。你可以自由定制场景和氛围，以匹配想要的情绪，不限于雨中的码头或歌唱二重唱。
4. 将 Aspect Ratio 明确设置为 9:16 或 4:3。默认设置为 adaptive，除非你覆盖它，否则会根据上传人像的尺寸选择输出画幅。
5. 将 Duration 选择为 10 或 15 秒，将 Resolution 选择为 768P 或 2K，然后点击 Run。

若没有视频作为参考，想要进行 1:1 的还原会相当困难；不过，你可以参考原视频，同时融入自己的创意：

方法 3：通过 API 运行双照片工作流

如果你正在构建社交视频应用或运行批量生成，两个模型都位于 Atlas Cloud 上同一个 /api/v1/model/generateVideo 端点之后。

第 1 步：创建 API 密钥。 在 Atlas Cloud 控制台中打开 Settings，点击 Create API Key，并安全保存令牌。

第 2 步：提交生成请求。 下方的 curl 示例运行方法 1 中的 Kling 4.0 双照片工作流：

plaintextCopy
1# Step 1: Start video generation
2generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
3headers = {
4    "Content-Type": "application/json",
5    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
6}
7
8  data = {
9    "model": "kwaivgi/kling-v4.0/reference-to-video",
10    "reference_images": [
11      "image1 url",
12      "image2 url"
13    ],
14    "reference_videos": [
15      "your reference video"
16    ],
17    "duration": 3-30,
18    "resolution": "720p/1080p",
19    "ratio": "9:16"/"16:9"/"1:1"/"21:9",
20    "prompt": "your prompt"
21  }'

第 3 步：轮询获取完成的 MP4。 POST 响应会返回一个 prediction_id。查询预测端点，直到状态显示 completed，且视频 URL 出现在输出数组中：

plaintextCopy
1poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

要将同一个 API 调用切换到 MiniMax H3，请将 model 字符串改为 "minimax/h3/reference-to-video"，并将图像 URL 传入 refers 数组。

为什么你的 Raindance AI 视频看起来不对

大多数视觉缺陷都可追溯到两张照片的裁剪或排序方式。使用下表定位原因，并在一次重跑中修复片段。

Raindance 工作流需要两张干净的半身人像和正确的模型流程。Kling 4.0 将码头、海洋和日落镜头直接从参考片段转移到你的照片中。MiniMax H3 仅用两张人像生成整个海岸重逢。让每个主体位于独立图像文件中，在提示词中固定他们的服装，并在上传时同步官方曲目。

常见问题

AI 视频包含 Dave 和 Tems 的官方 Raindance 歌曲吗？

Kling 4.0 和 MiniMax H3 会生成自己的同步音频，或沿用你上传的参考片段中的音频。即使你的参考片段带有音乐，TikTok 和 Instagram Reels 的最佳工作流仍是在上传时将导出的 MP4 静音，并在应用内选择 Dave 与 Tems 合作的官方 "Raindance" 曲目。选择平台原生声音会将你的视频归入趋势页面，并防止因版权而被静音。

两张照片可以来自不同地点，或包含宠物吗？

可以。两个模型都根据提示词或参考视频构建海岸场景，因此两张人像不需要背景匹配。你也可以将清晰的正面狗、猫或动画角色照片上传到任一槽位。

在 Atlas Cloud 上制作一个 Raindance AI 视频要多少钱？

点击生成前，查看 Run 按钮上的准确价格。MiniMax H3 起价为 $0.038/秒，10 秒 768p/2k 片段 ~$0.8 到 $1.3。Kling 4.0 为 $0.11/秒，10 秒 720p/1080p 片段 ~$1.4 到 $2.1。

我需要在 TikTok 上将 Raindance AI 视频标注为 AI 吗？

需要，当视频使用真人照片时。TikTok 的 AI 生成内容政策要求，只要帖子展示真人执行他们从未拍摄过的动作的逼真视频，创作者就必须应用 AIGC 披露开关或字幕标签。将他人照片上传到生成器之前，务必获得许可。