Wan 3.0 对比 Seedance 2.5 Native 30s：两者都声称30秒，只有一个真正是1080p

最新更新： Wan 3.0 已于2026年8月24日正式上线。

两台并排的剪辑显示器播放着相同的沙漠加油站镜头，一台下方有一条完整的30秒时间线，另一台的时间线则分为两段

在第20秒时，加油枪喷出新鲜翠绿的青草，还挂着水珠。马眯起眼睛，一脸惬意。加油站服务员嘴里的牙签掉了下来。

这个笑点只有在连续30秒的长镜头里才能成立。如果把四个8秒的片段拼在一起，马的颜色会变，太阳镜的形状会变，天空的色温会偏暖一级，而笑点也会在衔接处消失。

因此，当Wan 3.0和Seedance 2.5在同一时间窗口内宣称原生30秒、一次生成、无需拼接时，这就不再只是一个基准测试的故事。它标志着AI视频模型首次能够在单一镜头内承载一个铺垫、一个转折和一个收尾。

我拆解了规格，对照阿里巴巴官方发布的演示文件进行了检查，并发现了一个几乎所有报道都忽略的问题：两个模型都说30秒，但在这30秒背后的分辨率，根本不是同一回事。

核心要点

1. 两个模型确实都能在一次生成中产出30秒。这部分不是营销噱头。Wan 3.0支持2到30秒，带有智能时长选项；Seedance 2.5支持4到30秒。
2. 只有Wan 3.0能在30秒时提供原生1080p。Seedance 2.5仅原生生成480p和720p。其1080p、1440p和4K选项都是基于720p源进行后期放大，其API文档也明确指出4K档位“非原生4K生成”。
3. Seedance 2.5在参考素材数量上胜出：最多30张图片加10段视频加10个音频文件，共50个。Wan 3.0的创作者手册将参考素材上限设为20个。
4. Wan 3.0拥有一个其他模型没有的输入：.doc、.xls、.ppt、.pdf、.txt文件以及实时网页，可直接作为创意参考输入。
5. 目前只有其中一个模型可以在阿里巴巴之外运行。Wan 3.0在阿里云模型工作室和Qwen Cloud上处于公测阶段，第三方API访问仍在逐步开放中。Seedance 2.5已在Atlas Cloud上线，时长控制支持30秒。
6. 想在为30秒故事结构付费之前先进行压力测试？Atlas Cloud的免费AI广告短剧生成器提供一次免费试用：生成一个15秒的成品广告片段，包含语音对话和音效，无水印下载。

阿里巴巴官方Wan 3.0演示，来自通义万相3.0创作者手册。单次拍摄，无剪辑，30.07秒。经ffprobe测量：1920x1072，24fps，内嵌AAC立体声音频。请打开声音，在29秒处听尾巴甩动和牙签落地的声音。此处仅作为比较和评论的参考材料。

Wan 3.0 与 Seedance 2.5 原生30秒：本月真正发生了什么变化

十五秒曾是长期以来的瓶颈。Wan 2.7止步于此。Seedance 2.0止步于此。过去一年里你在信息流中看到的每一部“一分钟AI电影”，都是由四到八个片段在非线性编辑软件中拼接而成，再通过调色师的一轮处理来掩盖接缝。

有两件事在同一时间段内打破了这一瓶颈。阿里巴巴于2026年8月6日开放了Wan 3.0公测，支持原生30秒生成和完整的多模态参考输入（AlphaSignal，2026年8月）。字节跳动则将Seedance从15秒翻倍至30秒，推出了2.5版本，明确将其定位为减少片段拼接及由此产生的视觉漂移的方法。

“原生”在这里具有特定的技术含义。它意味着对单个潜在序列进行一次正向传递，而不是所谓的“末帧延展”——即模型先获取片段A的最后一帧，再以此为基础生成片段B。延展方式是导致角色外套领口在不同镜头间悄悄变形的元凶。而原生传递将整个30秒置于同一上下文中，因此马始终是同一匹马。

加油站演示是检验这一点的最纯粹测试。其结构包含四个节拍：0到8秒无事发生，8到16秒出现一些奇怪的事情，16到24秒是笑点，24到30秒是收尾。笑点出现在第20秒。这意味着，只有马、太阳镜、青橙色调以及面无表情的固定镜头，都完好无损地坚持到第19秒，这个笑点才能成立。拼接无法做到这一点。不是因为剪辑师水平差，而是因为片段B从未见过片段A。

Wan 3.0 与 Seedance 2.5 原生30秒：画面究竟在哪里崩溃

三十秒是十五秒的两倍。漂移的风险并非简单翻倍，而是更糟，并且会转向不同的失败模式。

拼接工作流的失败发生在片段之间。原生30秒的失败则发生在片段内部。在一次Seedance 2.5短片制作的实操中，评测者发现，在快速动作序列中，去相干和变形表现为“角色模型的视觉刺突或不稳定性”，并特别指出这些伪影无法通过放大来消除（MindStudio，2026年8月）。这一点对于任何计划以720p渲染再放大到4K的人来说至关重要：放大只会锐化变形，而不是消除它。

同一制作记录了一个3.2比1的拍摄比率。即大约需要生成450秒的原始素材，才能剪辑出2分22秒的最终成品。请像对待有覆盖镜头的拍摄一样规划长镜头工作，而不是像对待每个任务都能出片的渲染队列。

该制作中还有两个发现值得直接借鉴。整部影片的视觉识别仅依赖于三张参考图像：两张角色肖像和一张场景图，尽管系统接受多达50个参考。在配音选角方面，输入“American”能修正意外的英式口音，而输入“American English”则不行，因为“English”这个词会促使发音向英式靠拢。

能够在30秒内保持稳定的提示词结构，正是阿里巴巴在其官方手册中使用的：明确的时间戳节拍。而不是一段氛围描述。请写成 0-8s、8-16s、16-24s、24-30s，为每个段落指定独立的镜头行为和事件，并以一条覆盖整个片段的音频线结尾。你将在下面的步骤4中看到这个精确的框架，因为我保留了阿里巴巴的结构，仅进行了翻译。

对于当前可运行的托管服务，请在发布工作流之前，打开 Atlas Cloud上的Wan 3.0，并使用类似下面的提示词进行测试。

Wan 3.0 与 Seedance 2.5 原生30秒：规格、价格及当前可运行的内容

以下是当前的真实情况，也是两个模型不再具有可比性的部分。

请仔细阅读分辨率这一行，因为它是整篇文章的核心。Atlas Cloud自己的 Seedance 2.5 文生视频 API文档明确指出，720p-esr 是对480p源的增强，1080p-esr、1440p-esr 和 4k-esr 都是对720p源的增强，并且4K选项提供的是2160像素短边，“非原生4K生成”。因此，一个标记为4K的30秒Seedance片段，实际细节仅为720p，是经过重采样得到的。相比之下，Wan 3.0的价格表上有一个直接的1080p档位，价格为每秒钟0.20美元，而阿里巴巴官方发布的30秒演示文件测量尺寸为1920x1072。

这种限制的优点是：整个测试可以在一个浏览器标签页内，使用三个模型完成，无需任何本地设置。

标价已于2026年8月在Atlas Cloud模型页面验证。请将其视为起步价而非最终报价。每个模型都根据你实际请求的内容收费，而“运行”按钮会在你点击前显示你具体设置的价格。在本测试中，该按钮为一张质量高、尺寸为2048x1152的GPT Image 2画面报价0.1745美元，为一个5秒、720p、16:9的Seedance 2.5任务报价1.514799美元，这大约相当于每秒0.30美元，而非标价上的0.134美元。标价是480p的费率。请检查按钮，而不是目录。Seedance 2.5还提供 参考转视频端点，价格相同，为每秒0.134美元，如果你想挑战50个参考的上限。

如何在Seedance 2.5上复现这个原生30秒测试

五个步骤，三个模型，全部在浏览器中完成。请逐字复制提示词。

第一步：锁定带时间戳的30秒框架

现在先不要运行任何东西。首先阅读结构，因为这部分决定了你的30秒是否能够保持稳定。

本文顶部的Wan 3.0加油站演示由四个标有标签的段落组成，并在开头声明了一次固定的镜头原则：冷静客观的观察，锁定的中全景，仅在荒诞节拍处使用突然的大特写。每个事件都固定在时间范围内。音频在结尾用一行描述覆盖整个30秒。

以下是空白的框架。填充它，你就得到了一个原生30秒模型能够真正追踪的提示词：

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1一个30秒的[类型]发生在[地点]。[视觉风格，色调，饱和度]。镜头语言：[原则]，以[例外]作为点缀。
2
30-8秒：[铺垫，远景，建立正常世界，在远方引入异常]
4
58-16秒：[异常发生，仍被视为正常，插入一个视角或反应镜头]
6
716-24秒：[收尾，对事物本身的大特写，硬切到反应面部]
8
924-30秒：[收场，一个小的物理动作结束笑点]
10
11音频：[环境音，三到四个具体的画内声音，最后一个小声音]。无音乐，无对话，无屏幕文字。
12

阿里巴巴参考文件的可测量规格，供任何想核对数据的人参考：30.07秒，1920x1072，24fps，AAC立体声。这是Seedance运行所要与之比较的基准。

第二步：生成开场画面

你需要一个固定的视觉锚点，这样15秒和30秒的运行可以从同一个世界开始。打开 GPT Image 2 文生图。

设置： 质量 高，宽高比 16:9，1张图片。

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1一个宽阔、绝对静止的定场镜头，展现一座孤零零的66号公路风格加油站，位于明亮的沙漠中。复古的黄橙蓝相间建筑，油漆微微褪色；前面有一台褪色的复古红色加油泵；旁边是一家小便利店，门口有一台褪色的可乐自动售货机。前景是干裂的橙色土地，远处是温暖的赭色山脉，晴朗无云的青色天空。一名加油站服务员穿着油腻的蓝色工作服，戴着巨大的黑色太阳镜，在门口的椅子上半睡半醒，嘴里叼着牙签。严格的明亮青橙色调，高饱和度，高亮度，电影级写实，固定镜头，16:9。
2

Atlas Cloud上的GPT Image 2 工作区，质量设置为高，16:9，输出面板中显示了生成的66号公路加油站定场镜头

Atlas Cloud上的GPT Image 2：质量高，16:9，一张图片。“运行”按钮为此帧报价0.1745美元，这正是2048x1152高质量渲染的实际成本。模型页面上的0.009美元是起步价。

使用GPT Image 2生成的66号公路加油站定场帧，青色天空和橙色干裂土地，服务员在门口打盹

开场画面。这是步骤3的输入和步骤4的视觉目标。使用 openai/gpt-image-2 生成。

第三步：达到15秒的瓶颈

设置： 首帧 = 你的步骤2输出，时长 拖到最大值 15，分辨率 1080P。

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1锁定的全景镜头保持不动。一位戴着宽檐帽的女牛仔骑着一匹真马，以步行速度从地平线出现。打盹的服务员被马蹄声惊醒，推了推太阳镜，坐直身体，嚼着牙签，一脸不以为然。她利落地翻身下马，牵着马径直走向那台复古加油泵。明亮的青橙色调，高饱和度，写实风格，冷静的观察镜头，无剪辑。
2

下拉菜单停在15秒。这正是这一步的全部意义所在。你的笑点预定在第20秒，而这个管道无法完整地到达第20秒。要到达那里，你需要从最后一帧生成第二个片段，而一旦你这么做，马就变成了一匹新的马。

第四步：运行完整的原生30秒

打开 Seedance 2.5 文生视频。

设置： 时长 = 30，分辨率 = 720p，比例 = 16:9，生成音频 = 开启，输出格式 = mp4，水印关闭。

特意选择720p，而不是 1080p-esr。720p是模型真正的上限，因此这是像素对像素的直接比较，而不是与放大器的比较。

下面的提示词是阿里巴巴自己的加油站演示提示词，忠实地从Wan 3.0创作者手册翻译而来，并重组为无格式文本。相同的节拍，相同的时序，相同的镜头原则，相同的音频列表。

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1一个30秒的荒诞冷面喜剧短片，发生在明亮的沙漠中一座褪色的66号公路风格加油站。写实风格，严格的明亮青橙色调，高饱和度和高亮度，使荒诞事件发生在一个完全正常、几乎美丽的场景中。镜头语言：冷静、客观的观察，大部分是锁定的中全景和缓慢的横向移动，没有情绪引导，在荒诞节拍处突然插入大特写。
2
30-8秒：全景，锁定。青色天空，飘动的尘土。复古的黄橙蓝相间加油站孤零零地矗立在路边；一名穿着油腻蓝色工作服、戴着巨大黑色太阳镜的服务员在椅子上打盹，嘴里叼着牙签。只有风声。在地平线上，一位女牛仔骑着一匹真马以步行速度出现。切到中景：马蹄声惊醒了他，他推了推太阳镜，坐起来，把这两人解读为“又是来问路的”。
4
58-16秒：她一言不发。她利落地翻身下马，牵着马径直走向那台旧加油泵。那匹马随意地把头放在加油泵旁边，像是做过无数次一样。通过他太阳镜后方的一个短暂鱼眼视角，女人和马看起来更加怪异。特写：他皱起眉头，摘下太阳镜，正要喊叫。慢动作特写：当他摘下眼镜时，她将加油枪对准马的嘴，扣动了扳机。
6
716-24秒：加油枪的大特写。喷出来的不是汽油，而是新鲜翠绿的青草，还挂着水珠。硬切到服务员面部的大特写，僵住了：眼睛瞪得像铜铃，嘴巴微微张开，牙签悬在嘴里忘了嚼。中景：马开心地吃着，眯起眼睛，一脸惬意，然后满足地、有力地甩了一下尾巴，扬起的尘土正好落在仍然目瞪口呆的服务员脸上。
8
924-30秒：“加满了”草。她将加油枪挂回泵上，从口袋里掏出几枚硬币，走向商店门口，当啷一声扔进柜台上的一个锡罐里。她回头看了一眼吓呆的服务员；帽檐下，她的嘴角微微上扬。她重新上马，在一片尘土中骑马离去。镜头慢慢推进到他身上：保持同样的僵硬姿势，满脸尘土，太阳镜还捏在手里，最后，牙签从他嘴里掉了下来，发出轻微的咔哒声。
10
11音频：贯穿始终的沙漠干燥风声，马蹄声，油泵手柄的机械咔哒声，青草喷射声，尾巴甩动声，硬币落入锡罐声，以及牙签落地时的一声轻微咔哒声。无音乐，无对话，无屏幕文字。
12

一个可以帮你省下一笔浪费的费用的警告，与步骤3中的陷阱相同：将时长滑块拖到30，不要在数字框中输入30。 数字框会愉快地显示30，而滑块可能仍停在默认的5秒上，那么“运行”按钮会按5秒来报价。在点击之前检查报价。在720p和16:9下，一个5秒的任务报价1.514799美元，因此一个真正的30秒任务报价大约是这个数字的六倍。

这一步没有成品运行的截图。三次自动捕获尝试都提交了滑块默认值而非30秒，为了避免向你展示一个标注为30秒的5秒片段，此处省略了截图。以上提示词和设置是你要粘贴和设置的内容。

第五步：诚实地分析漂移

以下是该精确提示词在Seedance 2.5端的表现，以原生30秒、720p、16:9、音频开启生成。

Seedance 2.5，完全复制了Wan 3.0加油站演示的提示词：一次生成原生30秒，1280x720，24fps，内嵌音频。相同的四个节拍，女牛仔和马到来，加油枪的梗，服务员认知失调的特写。将其与顶部的Wan 3.0片段并排放置，进行像素对像素的对比。

将两个片段并排放置，检查五个具体方面。不要检查“哪个看起来更好”，那是品味之争，只会浪费你的下午时间。

1. 毛色和服装的一致性。 第29秒的马和第6秒的马是同一颜色吗？太阳镜摘下后放回手里时，形状是否保持不变？
2. 色调稳定性。 在第2秒和第28秒分别采样天空。青橙色调在长时间生成中往往比人们预期的更偏暖。
3. 第20秒的物理节拍。 从加油枪里喷出草是一个物理请求。它是否带着重量呈弧线落下，还是作为纹理淡入？
4. 镜头纪律。 提示词要求锁定镜头。统计镜头在未经请求的情况下“推近”的次数。这是长时间生成中最常见的失败：模型用完了预定事件，便用运动来填充时间。
5. 快速运动变形。 尾巴甩动和扬尘是片段中最快的运动。根据MindStudio的制作笔记，这正是去相干集中的地方，也是放大无法修复的地方。

用这五项来评分，而不是凭感觉。这是一个你可以向客户辩护的对比。

另外三个Wan 3.0与Seedance 2.5原生30秒的匹配提示词

一个演示只是一个例子。以下是来自同一官方手册的另外三个Wan 3.0 30秒文件，每个都针对30秒问题的不同部分进行压力测试。对于海怪和黑暗奇幻独白，Seedance 2.5端使用相同的提示词以原生30秒生成，并直接嵌入在各自之后，这样你可以同时观看，而不必只相信我的描述。

官方Wan 3.0演示：在单个30秒内完成10个脚本化镜头和完整的管弦乐铺垫，分辨率为1920x1072。这是原生1080p最有力的论据，因为水量和生物湿润皮肤细节正是720p放大所捏造而非解析的内容。阿里巴巴通义万相创作者手册，用于比较和评论。

Seedance 2.5，相同的10镜头灾难提示词，原生30秒，请打开声音。暴风雨中的渔船，惊恐的甲板水手，涌起的巨浪，然后深海巨兽在闪电中破水而出。移除了一个IP参考和船体品牌文字以便通过Seedance的内容过滤器；分镜稿其他部分完全相同，这使得水量和湿润皮肤细节成为与上方Wan 3.0片段进行公平像素级对比的基础。

官方Wan 3.0演示，请打开声音。原生英语反派独白，“足够成熟，可以投入虚空”，在单次缓慢上摇镜头中完成，无剪辑。这是英语团队应该测试的片段，因为语音、口型同步和30秒连续镜头运动必须同时保持稳定。

Seedance 2.5，完全复制相同的黑暗奇幻提示词，原生30秒，请打开声音。相同的紫眼反派，星符文印记，在他张开的手掌中形成的阴影星云，以及两行英语台词。观察口型同步和单次连续推近镜头是否像Wan 3.0端一样在整个30秒内保持稳定。

如果你运行这个匹配的Seedance 2.5端，请逐字保留两行英语台词，并记住制作笔记中的口音古怪之处：输入“American”，而不是“American English”。“English”这个词会促使发音向英式靠拢。

第三个是意料之外的惊喜。阿里巴巴手册中的2D体育动漫提示词只有两行。没有时间戳，没有镜头列表，只有一个拳击手在击打沙袋，疲惫而痛苦。从这样简单的提示词产生30秒，是对模型能否自行创造结构的真正考验。以下是它在其运行时间内的采样：

官方Wan 3.0 2D体育动漫演示的四帧，分别在大约1秒、10秒、20秒和29秒处采样，展示了拳击手设计和健身房背景在整个30秒内的变化

官方Wan 3.0 2D体育动漫演示的四帧，分别在大约1秒、10秒、20秒和29秒处采样。相同的角色设计，相同的背心，相同的沙袋，相同的储物柜排，在提示词从未要求的全景到特写变化中保持不变。使用静态帧网格而非视频片段，因为此处的比较是同一文件内随时间变化的结构，而非运动。

实际解读：使用两行提示词，模型自行创造了覆盖镜头，从锁定的全景移动到一个汗水与疲惫的特写，并在过程中保持了角色设计。这是好消息。代价是你放弃了对任何事件发生时间的控制。如果你需要30秒来在特定秒数落地一个特定节拍，请编写时间戳。

在付费之前免费测试原生30秒故事叙述

Seedance 2.5上一个30秒的720p运行，按实际分辨率而非目录起步价计算，报价大约为9美元。Wan 3.0价格表上一个30秒的1080p运行是6.00美元。按制作标准来说都不算贵，但考虑到3.2比1的拍摄比率，你买的不是一个片段，而是三到四个。

在花钱之前，值得先回答一个更便宜的问题：我的剧本作为连续单次拍摄是否真的成立？大多数30秒的失败并非模型失败，而是结构失败——三个节拍被塞进了只能容纳两个的空间，或者在第26秒写了一个收尾，但第8到20秒之间没有任何内容支撑。

Atlas Cloud的免费AI广告短剧生成器可以免费回答这个问题。你提供一件产品描述和最多四张产品照片（每张小于8MB），选择六种风格之一（搞笑梗、剧情反转、情景喜剧、暖心、奢华或硬推销），它会先编写一个双角色剧本，包含三秒钩子、冲突和反转，然后围绕这个剧本构建每个镜头。角色会大声说出台词，音效也会渲染到视频中。

诚实的限制：它是15秒，而不是30秒，你需要登录，并且在充值积分之前你只能获得一次免费生成。但15秒内包含一个钩子、冲突和反转，可以告诉你你的三个节拍是否呼吸顺畅。如果结构在那里有效，那么将相同的节拍拉伸到第一步中的 0-8秒 / 8-16秒 / 16-24秒 / 24-30秒 框架上，然后去花那9美元进行真正的原生30秒运行。

Wan 3.0 与 Seedance 2.5 原生30秒的实际成本

最终决定其可比性的比较：Wan 3.0在720p下每秒比Seedance 2.5在720p下更便宜，而在1080p下，它是两者中唯一一个出售真实像素的。Seedance 2.5的回应是50个参考槽位、实时可用性以及一个今天下午就能投入使用的API。

这些原生30秒片段的来源和许可说明

本文中的每个Wan 3.0片段和每个Wan 3.0提示词均来自阿里巴巴公开发布的通义万相3.0创作者手册，在此用于比较和评论，已注明出处，未经修改，未去水印。Seedance 2.5输出的商业用途受字节跳动和火山引擎条款约束；Atlas Cloud端的API计费和数据处理受Atlas Cloud自身条款约束。本测试中未复制任何真实人物的肖像。如果你正在为客户项目输出内容，请阅读你调用的特定端点的模型条款，而不是本文的摘要。

常见问题解答

Wan 3.0的原生30秒真的是单次生成，还是拼接片段？

单次生成。Wan 3.0在单次生成中产出2到30秒，并带有智能时长选项，因此它也可以决定片段不需要完整的30秒。这与“末帧延展”不同，后者是从第一个片段的最后一帧种子生成第二个片段，导致身份在接缝处漂移。

哪个在30秒时真正是1080p，Wan 3.0还是Seedance 2.5？

Wan 3.0。它的价格表上有原生1080p档位，阿里巴巴自己的30秒演示文件测量尺寸为1920x1072。Seedance 2.5仅原生生成480p和720p；其1080p、1440p和4K选项是对720p源的增强，其API文档将4K档位描述为“非原生4K生成”。

画面在第25秒仍然会崩溃吗？

有可能，但失败的形式发生了变化。不再是片段之间可见的接缝，而是镜头内部出现变形和去相干，集中在快速运动段落中，放大无法消除。一份记录的Seedance 2.5短片制作运行了3.2比1的拍摄比率，因此请规划好长镜头并准备覆盖镜头。

哪个模型接受更多参考素材？

Seedance 2.5，数量优势明显：30张图片加10段视频加10个音频文件，共50个，其中参考视频和音频每个请求的总时长限制为30秒。Wan 3.0的手册将参考素材上限设为20个，但它是唯一一个接受 .pdf、.ppt、.xls、.doc、.txt 文件和实时网页作为创意输入的模型。

Wan 3.0会开源权重吗？

没有官方承诺。截至2026年8月的公测，尚未发布任何Wan 3.0权重、Hugging Face检查点或ComfyUI节点，官方旗舰视频线的开源权重停留在Wan 2.2（Kingy AI，2026年8月）。在阿里巴巴另有说法之前，请将你读到的关于3.0权重发布的任何其他内容视为猜测。