
GPT Image 2.6 API 为开发者提供了 OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布的图像模型,包含两个版本:用于快速迭代的 Flare 和用于精细视觉工作的 Sunburst。其图像生成速度比以往提升了 50%,并新增了 GIF 动图输出、SVG 导出、针对圈选区域的标记编辑以及复杂度设置功能。Atlas Cloud 通过一个兼容 OpenAI 的密钥提供这两个模型,并采用按量付费模式。
GPT Image 2.6 由 OpenAI 开发。Atlas Cloud(由 Atlas Cloud AI LLC 运营)仅提供接入服务,并不拥有该模型。所有商标均归其各自所有者所有。
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相同功能,两种优先级。请根据您所需结果的交付速度以及后续的编辑程度进行选择。
GPT Image 2.6 Flare 专为交互式生成和编辑而打造,满足用户对每个生成结果的即时需求。在低质量模式下,它可以在短短6秒内返回图像,从而保持草稿、变体和应用内编辑的高效推进。OpenAI 还提升了 Flare 在海报、产品图像和其他专业视觉效果方面的排版质量,因此它既能提供最终的营销素材,也能提供初步的概念草图。将其与低复杂度结合使用,可实现最快的编辑速度。
GPT Image 2.6 Sunburst 是进行多轮精细构图与编辑的首选。它带来了更高质量的生成效果,并在中高画质下,确保了角色、产品和品牌细节在多次编辑间的连贯性。适用于活动主视觉、需保持一致性的产品系列,以及需要反复修改的角色设计。一个实用的工作流是:先在 Flare 上进行探索,选定方向后再使用 Sunburst 进行最终渲染。
无论您调用 Flare 还是 Sunburst,GPT Image 2.6 API 都可以将提示词转化为 GIF 动画、导出可编辑的 SVG、根据您在图像上标记的修改进行编辑,并允许您设置模型在渲染前进行规划的程度。

描述一个主体、它的动作以及您想要的循环方式,GPT Image 2.6 API 就会返回一个制作完成的动画GIF。您可以选择2到64帧,以及每帧20到2,000毫秒的时长。这一范围非常适合制作品牌吉祥物、社交媒体互动表情,以及在视频制作前用于测试角色动态的分镜。

一次性上传角色、产品或宠物的照片,然后通过 URL 或文件 ID 将每个新请求指向相同的文件,而无需重新发送。每个编辑请求最多接受 16 张参考图像,并且中等或高质量的 Sunburst 在您修改时能保持这些细节更加一致。

在透明图层上绘制圈选或草图,将其作为标记(markup)连同原图一起发送,并说明需要修改的内容。模型会根据您的标记定位编辑区域,您附加的任何额外图像均可作为参考。继在 ChatGPT 中首次亮相后,Markup 功能在此版本中正式引入 API。

需要一个能够清晰缩放的徽标或图标吗?将输出格式设置为 SVG,GPT Image 2.6 API 将返回一个包含可编辑路径、形状和颜色的静态矢量文件,随时可用于网站、应用程序和打印。SVG 通过生成端点提供,每次请求生成一张图像。

据 OpenAI 称,GPT Image 2.6 生成图像的速度比以前提高了 50%。在低质量设置下,Flare 最快可在六秒内返回图像,并能更简洁地布局海报和产品照;而 Sunburst 在中高质量设置下,能使角色、产品及品牌细节在多次编辑间保持更高的一致性。
几分钟即可上手 — 按照以下简单步骤,通过 Atlas Cloud 平台集成和部署模型。
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安全与合规:
SOC 2 Type II 认证、HIPAA 合规、美国数据主权。
GPT Image 2.6 API 是 OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布的图像生成与编辑模型,包含两个版本:适用于快速迭代的 Flare 和适用于精细视觉处理的 Sunburst。两者均支持文本和图像输入并返回图像。此次发布新增了动画 GIF 输出、SVG 导出、标记引导编辑以及复杂度设置功能;据 OpenAI 报告,其图像生成速度比以往提升了 50%。
Flare 专为交互式工作而设计,在低质量模式下最快仅需六秒即可生成图像,并针对海报和产品图优化了布局。Sunburst 则提供更高质量的图像,在中高质量模式下,能确保角色、产品和品牌细节在多次编辑中保持更高的一致性。两个版本共享相同的输入、功能和 OpenAI 代币费率,因此选择的关键在于速度与细节的权衡。
据 OpenAI 称,GPT Image 2.6 生成图像的速度比以往快 50%,且 Flare 提升了海报和产品图像的布局质量。此次更新在 API 的生成端点增加了 GIF 动画和 SVG 输出功能,并引入了控制模型规划程度的复杂性设置。此外,标记引导编辑功能也随本次发布引入 API,且该功能同样适用于 GPT Image 2.5。
OpenAI 表示 GPT Image 2.6 生成图像的速度比以前快 50%。在低质量下,Flare 最快可在短短六秒内返回图像,而更高的质量层级、更高的复杂度和密集的提示词则需要更长的时间,复杂请求最多需要两分钟。为获得最快的结果,请将 Flare 与低质量、低复杂度和 JPEG 输出搭配使用。
按token计算,并没有增加。两个版本的 GPT Image 2.6 的图像输出计费均为每百万 token 30 美元,与 GPT Image 2.5 的费率相同。按图像计算,较低级别的成本更高,因为它们使用了更多的 token:根据 OpenAI 的计算器,生成一张 1024x1024 图像,low(低)级别约为 0.025 美元,medium(中)级别约为 0.043 美元,而 GPT Image 2.5 则分别为 0.006 美元和 0.013 美元;同时,high(高)、xhigh(极高)和 max(最高)级别在两者中的成本相同。对于不需要新功能的大批量草图生成,GPT Image 2.5 仍然是更便宜的选择。
是的。在生成端点将输出格式设置为 SVG,GPT Image 2.6 API 将返回一个包含可编辑路径、形状和颜色的静态矢量文件,适用于徽标、图标和插图。每个 SVG 请求返回一张图像,不支持流式传输或编辑端点。该模型首先渲染参考图像,然后生成 SVG,因此成本涵盖这两个步骤。
复杂度(Complexity)控制模型在渲染前对场景的规划程度,与控制细节和保真度的质量(quality)设置相互独立。它接受 low、medium 或 high,未指定时默认为 high。OpenAI 建议在大多数编辑任务(如更换背景或标牌)中使用 low,在包含密集文本、多种元素或严格限制条件的场景中使用 medium 或 high。较高的复杂度可能会增加延迟并带来非预期的改动,因此建议根据具体任务对比效果。
标记(Markup)是一张覆盖在首个输入图像上的由圆圈、草图或笔记组成的透明 PNG 图像,与描述更改的提示词一并发送。蒙版(Mask)是一个 Alpha 通道图像,用于引导编辑作用于特定区域,模型可能不会完全遵循其精确形状。这两者不能在同一请求中组合使用。标记层的尺寸必须与首个图像的尺寸相匹配,且两者的像素上限均为 16,777,216,注释文件的最大容量为 50 MB。
OpenAI 指出,GPT Image 模型在精确的文本放置、在多次独立生成中保持重复出现的角色或品牌元素的一致性,以及在对布局敏感的构图中准确定位元素等方面,可能仍会遇到困难。复杂的提示词最多可能需要两分钟才能处理完成。在资产交付前,请检查小字号文本和微小细节;当一致性至关重要时,请结合参考图像使用 Sunburst。
是的。Atlas Cloud 通过同一个 API 密钥提供其模型(包括 GPT Image 2.5)服务,并采用按需付费的计费方式,而且 GPT Image 2.6 Flare 和 Sunburst 均在同一个账户下运行。在不同版本之间切换只需在请求中更改模型名称即可,因此您可以在一个模型上起草,在另一个模型上完成,而无需新的凭证。
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