由 xAI 开发的 Grok 是一系列围绕实时感知和前沿级推理构建的大型语言模型。Grok 4.3 是 xAI 的高级对话模型,针对自然对话、知识探索以及跨 1,000,000 个 token 上下文窗口的多步推理进行了优化。Grok Build 0.1 则采用了不同的方向——它专为软件开发而构建,其功能集中在复杂开发者工作流中的代码生成、调试和重构上。这两种模型均可通过兼容 OpenAI 的 API 端点在 Atlas Cloud 上使用,起价为每百万 token 1美元。
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Grok 4.3 将 100万 Token 的上下文窗口与实时的网络及 X 搜索相结合,使其非常适合需要最新信息与深度推理的生产工作流。
构建研究工具的团队使用 Grok 4.3 的 Web Search 和 X Search 附加组件,将来自网络和 X 的实时数据直接提取到生成过程中,而无需单独的检索层。这对于竞争分析、新闻摘要和市场情报工作流非常有用,因为这些工作流的答案取决于模型训练截止日期之后发布的信息。在 xAI API 上,Web Search 和 X Search 的计费标准为每 1,000 次调用 5 美元。
从 GPT-4.1 或 Claude Sonnet 切换的工程团队,通过 Atlas Cloud 的 OpenAI-compatible 端点,将 Grok 4.3 作为即插即用的替代方案。Grok 4.3 的输入价格为每百万输入 tokens 1.25 美元,比 GPT-4.1 便宜约 37%,比 Claude Sonnet 4.6 便宜 58%。该迁移过程仅需在现有 SDK 代码中更改 base URL 和 API 密钥。
法务、财务和研究团队利用 Grok 4.3 的 100 万 Token 上下文窗口,在单次 API 调用中处理完整的合同集、财务文件或技术文档。大上下文消除了对分块检索流水线的需求,并保留了在短上下文模型中容易丢失的跨文档推理能力。当相同的文档上下文在多次分析调用中被重复使用时,提示词缓存可进一步降低成本。
开发者利用 Grok 4.3 的图像理解功能,在同一次 API 调用中将图表、屏幕截图、UI 模型和错误日志与文本一起传递。这对于调试工作流非常有用,因为错误截图或系统架构图能提供单靠文本无法提供的上下文。同一次调用支持函数调用和结构化输出,因此提取的视觉数据可以按照准备好供下游处理的模式返回。
产品团队利用 Grok 4.3 的智能体优化功能来构建智能体,使其能够在没有人工干预的情况下,跨多个步骤进行计划、执行和迭代。该模型专为复杂的任务分解而调优——将高级目标分解为子任务,按顺序调用工具,并根据中间结果进行调整。结合函数调用和 Web Search 附加组件,它能在单次智能体运行中完成从研究到输出的工作流,例如“查找竞争对手、分析定价、起草对比报告”。
数据和分析团队使用带有 Code Execution 附加组件的 Grok 4.3,直接在推理调用中运行 Python、处理数据,并将计算结果与模型的推理过程一并返回。这消除了在构建数据分析工具或自动化报告流水线时对独立代码执行环境的需求。在 xAI API 上,Code Execution 的计费标准为每 1,000 次调用 5 美元,与 token 成本分开计算。
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安全与合规:
SOC 2 Type II 认证、HIPAA 合规、美国数据主权。
Atlas Cloud 托管了 xAI 目前的旗舰 LLM Grok 4.3,价格为每百万输入 token 1.25 美元。该模型在单一 API 中支持聊天、推理、函数调用、结构化输出和图像理解。请随时查看 Atlas Cloud xAI 集合页面,以获取后续添加的任何其他 Grok 版本。
Grok 4.3 支持 100 万 token 的上下文窗口。这足以在单次调用中处理完整的代码库、冗长的研究文档或扩展的多轮智能体会话。此上下文限制适用于文本和图像输入的组合。
是的。xAI API 支持将 Web Search 和 X Search 作为可选附加组件,单独计费,价格为每 1,000 次调用 5 美元。这使得 Grok 能够在生成过程中从网络或 X 检索实时信息。您可以与常规 API 调用一起,通过标准 API 端点访问这些功能。
是的。xAI API 支持提示词缓存,这降低了重复使用相同系统提示或上下文前缀的请求成本。缓存的输入 token 的计费标准显著低于未缓存的 token。这对于在多次调用中发送相同指令的智能体工作流尤为实用。
是的。Grok 4.3 支持多模态输入,在同一次 API 调用中可同时接受图像和文本。您可以通过标准消息格式传递图像 URL 或 base64 编码的图像。这支持了诸如视觉问答、文档分析和图像引导的代码生成等应用场景。
是的。Grok 4.3 支持函数调用、结构化输出和流式响应。这些功能与标准的兼容 OpenAI 的函数架构配合使用,因此基于 GPT 集成的现有工具定义可以直接迁移。代码执行也可以作为可选的附加功能提供,价格为每 1,000 次调用 5 美元。
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