

Atlas Cloud 将 Alibaba 的全系模型阵容整合至同一个 API 中:Qwen 用于语言和图像任务,Wan 用于高达 1080p 的视频生成。所有模型均采用按需付费模式,无需订阅。您可以使用现有的 OpenAI 兼容客户端,通过单一的 base URL 访问 Alibaba API。
在 Atlas Cloud 上,借助最新的 AI 视频生成模型,从文本与图像生成电影级的高保真视频。

Wan 2.7 API 为开发者提供了 Alibaba 的全能视频套件,涵盖文本生成视频、图像生成视频、参考生成视频和视频编辑,以及图像生成功能。它可以生成长达 15 秒、带同步音频的原生 1080p 视频片段,支持首尾帧控制,以及最多 5 个角色参考。在 Atlas Cloud 上,您可以通过一个统一的 API 访问它以及 300 多种模型,价格从每秒 0.10 美元起,并保证 99.99% 的正常运行时间。

Atlas Cloud 上的 HappyHorse API 可将您的应用连接到阿里巴巴的 HappyHorse 1.0 和 1.1 视频生成模型。生成时长为 3 到 15 秒的 720p 或 1080p 视频片段,使用最多 9 张参考图像来控制生成结果,并选择适合您产品的宽高比。Atlas Cloud 提供首日模型可用性、高可用性和简单的异步 REST 集成。立即开始构建。

Wan 2.6 API 用一个提示词构建多镜头故事,而非单个片段。阿里巴巴的叙事引擎在镜头之间以连贯的转场切换,同时在整个场景中保持角色身份、声音和风格的稳定一致。它涵盖文生视频、图生视频和参考生视频,输出 1080p,带同步音频和多语言唇形同步。在 Atlas Cloud 上通过一个密钥即可使用,与 300 多个模型并列。

Van是一款旗舰级AI视频系列,基于Wan 2.5和2.6框架构建,Van API在Atlas Cloud上统一了其完整的text-to-video和image-to-video产品线。渲染高达1080p的电影级片段,然后为快速迭代选择速度优化的2.6模型,或为大批量处理选择成本高效的2.5变体。每个模型在Day-0通过单个OpenAI兼容密钥发布,采用透明的按使用量付费定价。立即开始构建。

Wan 2.5 API 可一次性生成视频和音频,使语音、音效和唇形同步完美对齐,无需额外步骤。该模型基于阿里巴巴的 Diffusion Transformer 架构构建,支持图文生成 480p 至 1080p 分辨率、5 秒或 10 秒时长的视频,即使对于中文提示词也能实现可靠的同步。在 Atlas Cloud 上通过单一密钥即可访问它以及其他 300 多个模型。

Wan API 通过一个统一密钥将阿里巴巴的开源 Wan 视频模型引入 Atlas Cloud。Wan 2.2 在视频扩散领域首创了 Mixture-of-Experts(混合专家)架构,在保持相同推理成本的同时提升了模型容量和运动控制能力。它支持文生视频、图生视频和视频生视频,具备首尾帧控制、视频扩展和画质提升(超分辨率)功能,所有这些功能均可与 300 多个模型一同访问。
在 Atlas Cloud 上,使用业界领先的 AI 图像生成模型,将提示词与参考图转化为惊艳、可直接投产的视觉作品。

Wan 2.7 API 为开发者提供了 Alibaba 的全能视频套件,涵盖文本生成视频、图像生成视频、参考生成视频和视频编辑,以及图像生成功能。它可以生成长达 15 秒、带同步音频的原生 1080p 视频片段,支持首尾帧控制,以及最多 5 个角色参考。在 Atlas Cloud 上,您可以通过一个统一的 API 访问它以及 300 多种模型,价格从每秒 0.10 美元起,并保证 99.99% 的正常运行时间。

Qwen Image API 将阿里巴巴通义千问图像系列引入你的产品,涵盖 Standard 和 Professional 文生图模型以及指令驱动的图像编辑。它能够准确呈现英文和中文文本,在复杂密集的布局中保持可靠构图,并支持最高 2K 的高分辨率输出。Atlas Cloud 通过统一的 API 提供完整模型系列,采用透明的按量付费定价,低至每张图像 $0.035,并可在新版本发布当天(Day-0)即刻接入。立即开始构建。

Wan 2.6 API 用一个提示词构建多镜头故事,而非单个片段。阿里巴巴的叙事引擎在镜头之间以连贯的转场切换,同时在整个场景中保持角色身份、声音和风格的稳定一致。它涵盖文生视频、图生视频和参考生视频,输出 1080p,带同步音频和多语言唇形同步。在 Atlas Cloud 上通过一个密钥即可使用,与 300 多个模型并列。

Wan 2.5 API 可一次性生成视频和音频,使语音、音效和唇形同步完美对齐,无需额外步骤。该模型基于阿里巴巴的 Diffusion Transformer 架构构建,支持图文生成 480p 至 1080p 分辨率、5 秒或 10 秒时长的视频,即使对于中文提示词也能实现可靠的同步。在 Atlas Cloud 上通过单一密钥即可访问它以及其他 300 多个模型。
在 Atlas Cloud 上,依托顶尖的大语言模型,以极速且实惠的方式驱动对话、推理与智能体的规模化应用。
对比 Alibaba 全部模型的标准价、平台价与折扣。
| 模型 | 标准价 (USD) | 平台价 (USD) | 折扣 | |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | $0.5/$3每 100 万 tokens1000K 上下文 | $0.325/$1.95M 输入/输出每 100 万 tokens1000K 上下文 | -35% | 查看 |
| Qwen-Image Edit Plus 20251215 | $0.03/张 | 低至$0.021/张 | -30% | 查看 |
| Qwen Image Edit | $0.045/张 | 低至$0.032/张 | -30% | 查看 |
| Qwen-Image Text-to-image Max | $0.075/张 | 低至$0.052/张 | -30% | 查看 |
| Qwen-Image Text-to-image Plus | $0.03/张 | 低至$0.021/张 | -30% | 查看 |
| Qwen-Image Edit | $0.045/张 | 低至$0.032/张 | -30% | 查看 |
Qwen和Wan涵盖了AI媒体制作的完整范围:通过单一API即可实现语言任务、图像生成和视频创作。开发者与团队将它们结合使用,构建从文本提示词到最终成片视频的工作流,而无需切换服务提供商。
电子商务团队将静态产品图像转换为短视频片段,用于产品页面和社交广告。Wan 2.7 的图生视频端点接收产品照片和描述运动的文本提示词,然后输出带有同步音频的 1080p 视频片段。在 Atlas Cloud 上每次运行成本为 0.10 美元,团队可以为每个 SKU 生成视频变体,而无需专门的制作预算。
开发者构建端到端流水线,使用 Qwen Image 2.0 生成场景图像,然后将其直接传递到 Wan 2.7 的图生视频端点进行动画处理。这两个模型都在同一个 Atlas Cloud API 密钥下运行,因此不需要单独的身份验证或切换提供商。Wan 2.7 中的首尾帧控制使您能够准确定义每个动画片段的开头和结尾方式。
企业团队通过一次 API 调用,即可使用 Qwen LLM 处理涵盖 32 种语言的文档、合同和扫描笔记。该模型能够准确处理非拉丁文字,这使其在其他 LLM 表现欠佳的亚洲市场业务中非常实用。Atlas Cloud 提供 Qwen LLM 的按需付费访问服务,无需按座席购买许可证。
开发团队使用 Qwen 3.6-Plus 处理复杂的编码任务:分解代码库级别的问题、编写代码、运行测试并迭代直至完成。该模型能够处理多步编程工作流,各步骤之间无需人工干预。通过 Atlas Cloud 上的 OpenAI 兼容 API 进行访问,意味着它可以无缝接入现有的智能体框架,无需额外的自定义集成工作。
Wan 2.7 的首尾帧控制功能允许创作者设定视频片段的起始和结束帧,并由模型处理中间的运动过渡。这为视频团队提供了纯文本提示词无法比拟的、对节奏和构图的可重复控制能力。输出分辨率可达 1080p,每个片段最长 15 秒,非常适合社交媒体和广告格式。
媒体团队构建自动化工作流,使用 Wan 2.7 的文本生成视频端点将每日的文本文章转换为短视频片段。每篇文章都成为一个包含生成的视觉效果和音频的独立视频片段,无需人工编辑即可组合成视频摘要。在按照每日时间表生成大量视频片段时,Atlas Cloud 上固定的单次运行定价使成本保持可预测。
Atlas Cloud 在一个 API 下托管了完整的 Qwen 和 Wan 模型系列。这包括用于视频生成的 Wan 2.7、Wan 2.6、Wan 2.5 和 Wan 2.2,用于图像生成的 Qwen Image 2.0,以及用于语言任务的 Qwen LLM 模型。所有模型均可通过单个 API key 按量付费使用。
Yes. Atlas Cloud adds new Qwen and Wan versions as they launch. Wan 2.7, released in March 2026, was available on Atlas Cloud from day one. Check the Qwen and Wan collection page for the latest model versions as they go live.
Wan 2.7 接受用于文本生成视频的文本提示词,以及用于图像生成视频的参考图像。当您需要精确控制场景的起始和结束时,可以使用首尾帧输入功能。此外,还支持通过 API 进行基于指令的视频编辑,以修改现有片段。
Wan 2.7 可生成最高 1080p 分辨率的视频,片段长度为 2 到 15 秒。宽高比和时长可通过每次 API 调用进行配置。输出包含在单次请求中与视频同步生成的音频。
是的。Qwen Image 2.0 可输出高达 2K 分辨率的图像,您可以将其直接传递至 Wan 2.7 的图生视频(image-to-video)端点。这两个模型均在同一个 Atlas Cloud API 密钥下运行。这使得在不更换提供商的情况下,构建完整的图生视频工作流变得切实可行。
是的。Atlas Cloud 在 api.atlascloud.ai/v1 提供与 OpenAI 兼容的 API。只需在您现有的 OpenAI SDK 设置中替换基础 URL,所有 Qwen LLM 调用即可正常工作,无需进行其他更改。视频和图像模型端点遵循相同的身份验证模式。
Wan 2.7 在单次 API 调用中支持 1080p 输出、多参考输入和基于指令的编辑,涵盖了大多数生产需求。Atlas Cloud 上固定的单次运行定价使大规模使用时的成本具有可预测性。按需付费的访问模式意味着扩展时无需预留容量承诺。
Wan 2.7 视频生成每次运行固定收费 0.10 美元,无基于时长的费用。Qwen Image 模型的价格最高比阿里巴巴官方 API 费率低 30%。所有模型均提供按需付费服务,无每月最低消费要求。
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