إطلاق النسخة التجريبية من DeepSeek-V4: سياق بمليون رمز، ترقيات للوكلاء، وأوزان مفتوحة المصدر
اليوم (24 أبريل)، أطلقت DeepSeek رسمياً وأتاحت كمصدر مفتوح النسخة التجريبية من DeepSeek-V4، وهي أحدث سلسلة نماذج لها.
يدعم DeepSeek-V4 سياقاً يصل إلى مليون رمز (1M tokens) ويحقق أداءً ريادياً بين النماذج المحلية ومفتوحة المصدر في قدرات الوكلاء (Agentic capabilities)، والمعرفة العامة، والاستدلال. تتوفر السلسلة بحجمين:
- DeepSeek-V4-Pro — النموذج الرائد، وهو نموذج ضخم يعتمد على خلط الخبراء (MoE) بـ 1.6 تريليون معامل إجمالي، لكنه يُفعّل 49 مليار معامل فقط لكل عملية تمرير أمامية — وهذا هو سر كفاءته.
- DeepSeek-V4-Flash — الخيار الأسرع والأكثر توفيراً للتكاليف. يتبع نفس تصميم MoE ولكن بمقياس أصغر بكثير (284 مليار إجمالي / 13 مليار مُفعل)، مما يتيح استنتاجاً أسرع وأرخص.
- يشترك النموذجان في نفس نافذة السياق البالغة مليون رمز وهما مفتوحا المصدر بالكامل مع إمكانية الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).
| النموذج | المعاملات | التفعيل | بيانات التدريب المسبق | طول السياق | مفتوح المصدر | خدمة API | طريقة الوصول عبر الويب/التطبيق |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | 1.6T | 49B | 33T | 1M | ✓ | ✓ | وضع الخبراء |
| deepseek-v4-flash | 284B | 13B | 32T | 1M | ✓ | ✓ | الوضع السريع |
بدءاً من اليوم، يمكنك الدردشة مع DeepSeek-V4 عبر chat.deepseek.com أو عبر التطبيق الرسمي. كما أن واجهة البرمجة (API) متاحة الآن — فقط قم بتعيين model_name إلى deepseek-v4-pro أو deepseek-v4-flash للبدء.
لقد قمنا بنقل التوقعات والتحليلات السابقة للإطلاق (انظر دليل توقعات DeepSeek V4 والتحليل التقني المعمق)، ولدينا الآن تفاصيل رسمية مؤكدة مباشرة من المصدر. يغطي ما يلي بالضبط ما تم إصداره، وما هو الجديد، وما يعنيه ذلك إذا كنت تبني تطبيقاتك أو تقيم نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم.
DeepSeek-V4-Pro: منافسة أفضل النماذج مغلقة المصدر
قدرات وكيل معززة بشكل كبير. مقارنة بسابقه، يُظهر DeepSeek-V4-Pro تحسناً هائلاً في مهام الوكلاء. في مقاييس الأداء البرمجي للوكلاء (Agentic Coding)، يتصدر V4-Pro الآن جميع النماذج مفتوحة المصدر. كما قامت DeepSeek بنشر V4-Pro داخلياً كوكيل برمجي مفضل للشركة — وتشير تعليقات الموظفين إلى أن التجربة تتفوق على Claude Sonnet 4.5، مع جودة مخرجات تقترب من Claude Opus 4.6 في وضع عدم التفكير، رغم أنها لا تزال متأخرة عن وضع التفكير في Opus 4.6.
معرفة عالمية غنية. يتفوق DeepSeek-V4-Pro بشكل ملحوظ على النماذج مفتوحة المصدر الأخرى في مقاييس المعرفة العالمية، ولا يتأخر سوى قليلاً عن أفضل نموذج مغلق المصدر، Gemini Pro 3.1.
استدلال عالمي المستوى. في تقييمات الرياضيات، والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، والبرمجة التنافسية، يتجاوز DeepSeek-V4-Pro كل نموذج مفتوح المصدر تم قياسه مسبقاً ويطابق أداء النماذج الرائدة عالمياً مغلقة المصدر.
DeepSeek-V4-Flash: الخيار السريع والميسور التكلفة
مقارنة بـ V4-Pro، يتأخر DeepSeek-V4-Flash قليلاً في المعرفة العالمية، ولكنه يقدم أداء استدلال مشابهاً. وبفضل عدد معاملاته الأصغر وتكاليف تفعيله الأقل، يوفر V4-Flash أوقات استجابة أسرع وتسعير API أكثر اقتصادية.
في مقاييس الوكلاء، يطابق V4-Flash نموذج V4-Pro في المهام الأبسط، رغم بقاء فجوة في المهام الأكثر تعقيداً.
الابتكار المعماري وكفاءة السياق القصوى
يقدم DeepSeek-V4 آلية انتباه جديدة تقوم بالضغط عبر بُعد الرموز. وبالاقتران مع DSA (DeepSeek Sparse Attention)، يحقق هذا التصميم أداءً طويل السياق رائداً عالمياً مع تقليل متطلبات الحوسبة والذاكرة بشكل كبير مقارنة بالأساليب التقليدية.
من الآن فصاعداً، يعتبر سياق الـ 1M (مليون) رمز هو المعيار لجميع خدمات DeepSeek الرسمية.
تحسين متخصص لحالات استخدام الوكلاء
تم ضبط وتحسين DeepSeek-V4 لمنتجات الوكلاء الشهيرة بما في ذلك Claude Code و OpenClaw و OpenCode و CodeBuddy. وقد لوحظت تحسينات في الأداء عبر إنشاء الأكواد، وإنشاء المستندات، وغيرها من المهام التي يقودها الوكلاء.
هذا النوع من الضبط الخاص بالإطار (Framework-specific tuning) يهم عملياً أكثر مما يبدو. النموذج الذي يعمل جيداً بشكل منعزل ولكن يتصرف بشكل غير متسق داخل حلقة وكيل منظمة يصعب نشره بشكل موثوق. يعكس قرار التعامل مع أطر عمل الوكلاء الرئيسية كأهداف تحسين من الدرجة الأولى كيف تطور استخدام الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
الوصول إلى DeepSeek-V4 API
أصبح كل من V4-Pro و V4-Flash متاحين الآن عبر واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek، مع دعم لواجهة OpenAI ChatCompletions وواجهة Anthropic، مما يعني أنه يمكن توجيه عمليات التكامل الحالية إلى نماذج V4 مع تغييرات طفيفة في الكود. يظل base_url كما هو؛ فقط قم بتحديث معلمة النموذج إلى deepseek-v4-pro أو deepseek-v4-flash.
يدعم كلا النموذجين طول سياق أقصى يبلغ مليون رمز ويوفران وضعي عدم التفكير (non-thinking) و التفكير (thinking). في وضع التفكير، يمكن ضبط معلمة reasoning_effort على high أو max. لسير عمل الوكلاء المعقد، يوصى بوضع التفكير مع الكثافة القصوى. وثائق الوصول إلى API: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode
⚠️ إشعار الإيقاف: سيتم إيقاف أسماء النماذج القديمة
deepseek-chatوdeepseek-reasonerخلال ثلاثة أشهر (24 يوليو 2026). خلال الفترة الانتقالية، سيتم تعيينهما إلى وضعي عدم التفكير والتفكير فيdeepseek-v4-flashعلى التوالي. إذا كنت تستخدم أياً من الاسمين في الإنتاج، فخطط لعملية الترحيل الآن.
الأوزان مفتوحة المصدر والنشر المحلي
- أوزان النموذج:Hugging Face | ModelScope
- التقرير التقني:DeepSeek-V4 PDF
بالنسبة للفرق التي تفكر في النشر المحلي أو داخل المؤسسة (On-premise)، تجدر الإشارة إلى أن النماذج بهذا الحجم، وخاصة V4-Pro بـ 1.6T معامل إجمالي، تضع مطالب كبيرة على الأجهزة. يعد التوفر مفتوح المصدر ميزة ذات مغزى للامتثال المؤسسي وحالات الاستخدام المخصصة، ولكن ستجد معظم الفرق أن الوصول إلى API السحابي هو نقطة البداية الأكثر عملية.
ماذا يعني إطلاق DeepSeek-V4 حقاً
تبرز 3 أمور حول هذا الإصدار مجتمعاً.
أولاً، الالتزام بسياق 1M أكثر أهمية مما قد يبدو. لا تقدم DeepSeek هذا كفئة متميزة — بل هو الحد الأدنى لجميع الخدمات الرسمية. هذه إشارة إلى أين تتجه الحدود مفتوحة المصدر، وهي تضع ضغطاً هادئاً على كل مزود آخر ليحذو حذوها.
ثانياً، عمل التحسين الموجه للوكلاء — وتحديداً تكييف V4 لـ Claude Code و OpenCode وغيرها — يعكس نضجاً في كيفية تفكير DeepSeek حول النشر. أداء القياس (Benchmark) هو مجرد متطلبات أساسية؛ ما يهم للإنتاج هو السلوك داخل الأدوات التي يستخدمها المطورون فعلياً.
ثالثاً، الموقف التنافسي الصادق بالنسبة لـ Claude Opus 4.6 جدير بالملاحظة. بدلاً من ادعاء التفوق في كل شيء، تقدم DeepSeek تقييماً طبقياً: أفضل من Sonnet 4.5، يقترب من Opus 4.6 في وضع عدم التفكير، وخلف Opus 4.6 في وضع التفكير. هذه الخصوصية تجعل الادعاءات أكثر مصداقية.
بالنسبة للمطورين الذين يقيمون نماذج لسير عمل الوكلاء، أو معالجة المستندات الطويلة، أو مهام الاستدلال المعقدة، يعد DeepSeek-V4-Pro الآن منافساً قوياً مفتوح المصدر. بالنسبة لخطوط الإنتاج المحسنة من حيث التكلفة أو الحساسة للزمن (Latency-sensitive)، يوفر V4-Flash بديلاً أخف وزناً وموثوقاً.
جرب DeepSeek-V4 على Atlas Cloud
Atlas Cloud هي منصة ذكاء اصطناعي بمستوى الإنتاج مصممة للمطورين والفرق الذين يريدون وصولاً موثوقاً وموفراً للتكاليف إلى النماذج الرائدة في العالم دون إدارة البنية التحتية. مع API موحد، وتسعير شفاف، وامتثال على مستوى المؤسسات (متوافق مع SOC 2 وجاهز لـ HIPAA)، تتيح لك Atlas Cloud التركيز على البناء، لا على العمليات.
DeepSeek على Atlas Cloud. نحن ندعم بالفعل عائلة نماذج DeepSeek، بما في ذلك DeepSeek V3.2, V3.2 Fast, V3.2 Speciale, و V3.2 Exp المتاحة اليوم عبر نقطة نهاية API واحدة بأسعار تنافسية. تم تحسين نماذج DeepSeek على Atlas Cloud لأحمال العمل ذات السياق الطويل وخطوط أنابيب الوكلاء، مع دعم كامل لنافذة السياق وبدون فقدان في التكميم (Quantization loss). إلى جانب DeepSeek، تمنحك Atlas Cloud إمكانية الوصول إلى أكثر من 300 نموذج عبر مشهد الـ LLM.
DeepSeek-V4 قادم إلى Atlas Cloud. نحن نعمل بنشاط على دمج DeepSeek-V4-Pro و V4-Flash. ترقب إعلان الإطلاق — وفي هذه الأثناء، استكشف كل ما هو متاح بالفعل على المنصة.
