H1： إطلاق نسخة المعاينة من DeepSeek-V4: سياق بحجم مليون رمز (Token)، ترقيات للوكلاء، وأوزان مفتوحة المصدر

اليوم (24 أبريل)، أطلقت DeepSeek رسميًا وأتاحت للجمهور نسخة المعاينة من DeepSeek-V4، وهي سلسلة نماذجها الجديدة كليًا.

يدعم DeepSeek-V4 سياقًا يصل إلى مليون رمز (Token)، ويحقق أداءً رائدًا بين النماذج المحلية ومفتوحة المصدر في قدرات الوكلاء (Agentic Capabilities)، والمعرفة العامة، والاستدلال. تأتي السلسلة بحجمين:

• DeepSeek-V4-Pro — النموذج الرائد، وهو نموذج MoE (خليط من الخبراء) ضخم يحتوي على 1.6 تريليون معامل (Parameter) إجمالي، ولكن يتم تفعيل 49 مليار معامل فقط لكل تمريرة أمامية — وهذا هو سر كفاءته.
• DeepSeek-V4-Flash — الخيار الأسرع والأكثر توفيرًا للتكلفة. يتبع نفس تصميم MoE ولكن بحجم أصغر بكثير (284 مليار إجمالي / 13 مليار فعال)، مما يتيح استدلالًا أسرع وأرخص.
• يتشارك كلا النموذجين في نافذة سياق بحجم 1 مليون رمز، وهما مفتوحا المصدر بالكامل مع توفر الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).

بدءًا من اليوم، يمكنك الدردشة مع DeepSeek-V4 عبر chat.deepseek.com أو عبر التطبيق الرسمي. واجهة برمجة التطبيقات (API) متاحة أيضًا — ببساطة قم بتعيين

1model_name

1deepseek-v4-pro

1deepseek-v4-flash

لقد قمنا بنشر التوقعات وتحليلات ما قبل الإصدار سابقًا (راجع دليل توقعاتنا لـ DeepSeek V4 والتحليل التقني المتعمق)، والآن لدينا تفاصيل رسمية ومؤكدة مباشرة من المصدر. يغطي ما يلي بالضبط ما تم إصداره، وما هو الجديد، وما يعنيه ذلك إذا كنت تقوم بالبناء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي أو تقييمها اليوم.

DeepSeek-V4-Pro: منافسة أفضل النماذج مغلقة المصدر

تحسين كبير في قدرات الوكلاء. مقارنة بسابقه، يُظهر DeepSeek-V4-Pro تحسنًا كبيرًا في مهام الوكلاء. في معايير البرمجة الخاصة بالوكلاء (Agentic Coding)، يتصدر V4-Pro الآن جميع النماذج مفتوحة المصدر. كما قامت DeepSeek بنشر V4-Pro داخليًا كوكيل البرمجة المفضل للشركة — وتشير تعليقات الموظفين إلى أن التجربة تتفوق على Claude Sonnet 4.5، مع جودة مخرجات تقترب من Claude Opus 4.6 في وضع عدم التفكير، رغم أنها لا تزال أقل من أداء Opus 4.6 في وضع التفكير.

معرفة عامة غنية. يتفوق DeepSeek-V4-Pro بشكل ملحوظ على النماذج الأخرى مفتوحة المصدر في معايير المعرفة العامة، ولا يتخلف إلا قليلًا عن أفضل نموذج مغلق المصدر، وهو Gemini Pro 3.1.

استدلال عالمي المستوى. في تقييمات الرياضيات، والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، والبرمجة التنافسية، يتفوق DeepSeek-V4-Pro على كل نموذج مفتوح المصدر تم تقييمه سابقًا ويطابق أداء أفضل النماذج مغلقة المصدر في العالم.

DeepSeek-V4-Flash: الخيار السريع والميسور التكلفة

مقارنة بـ V4-Pro، يتخلف DeepSeek-V4-Flash قليلًا في المعرفة العامة، لكنه يقدم أداء استدلال مقاربًا. بفضل عدد المعاملات الأصغر وتكاليف التفعيل المنخفضة، يوفر V4-Flash أوقات استجابة أسرع وأسعار API اقتصادية أكثر.

في معايير الوكلاء، يطابق V4-Flash أداء V4-Pro في المهام الأبسط، على الرغم من بقاء فجوة في المهام الأكثر تعقيدًا.

الابتكار المعماري وكفاءة السياق القصوى

يقدم DeepSeek-V4 آلية انتباه جديدة تقوم بالضغط عبر بُعد الرموز (token dimension). وبالاقتران مع DSA (DeepSeek Sparse Attention)، يحقق هذا التصميم أداءً طويل السياق رائدًا عالميًا مع تقليل متطلبات الحوسبة والذاكرة بشكل كبير مقارنة بالأساليب التقليدية.

من الآن فصاعدًا، سياق الـ 1 مليون رمز هو المعيار لجميع خدمات DeepSeek الرسمية.

تحسين متخصص لحالات استخدام الوكلاء

تم ضبط وتحسين DeepSeek-V4 لمنتجات الوكلاء الشهيرة بما في ذلك Claude Code وOpenClaw وOpenCode وCodeBuddy. لوحظت تحسينات في الأداء عبر توليد الأكواد، وإنشاء المستندات، وغيرها من المهام التي يحركها الوكلاء.

هذا النوع من الضبط الخاص بالإطار (framework-specific tuning) يهم عمليًا أكثر مما يبدو. النموذج الذي يعمل بشكل جيد بشكل منفصل ولكنه يتصرف بشكل غير متسق داخل حلقة وكيل منظمة يصعب نشره بشكل موثوق. إن قرار التعامل مع أطر الوكلاء الرئيسية كأهداف تحسين من الدرجة الأولى يعكس كيفية تطور استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

الوصول إلى API الخاص بـ DeepSeek-V4

كلا النموذجين V4-Pro و V4-Flash متاحان الآن عبر DeepSeek API، مع دعم لكل من واجهة OpenAI ChatCompletions وواجهة Anthropic، مما يعني أنه يمكن توجيه عمليات التكامل الحالية إلى نماذج V4 بأقل قدر من تغييرات الكود. يظل

1base_url

1model

1deepseek-v4-pro

1deepseek-v4-flash

يدعم كلا النموذجين طول سياق أقصى يبلغ مليون رمز ويوفران وضعي عدم التفكير والتفكير. في وضع التفكير، يمكن تعيين معامل

1reasoning_effort

1high

1max

1max

⚠️ إشعار الإيقاف: سيتم إيقاف أسماء النماذج القديمة

textCopy

1deepseek-chat

و

textCopy

1deepseek-reasoner

خلال ثلاثة أشهر (24 يوليو 2026). خلال الفترة الانتقالية، يتم تعيينهما إلى وضعي عدم التفكير والتفكير لـ

textCopy

1deepseek-v4-flash

على التوالي. إذا كنت تستخدم أيًا من الاسمين في بيئة الإنتاج، فخطط لعملية الترحيل الآن.

الأوزان مفتوحة المصدر والنشر المحلي

• أوزان النموذج:Hugging Face | ModelScope
• التقرير التقني:DeepSeek-V4 PDF

بالنسبة للفرق التي تفكر في النشر المحلي أو داخل مقر العمل، تجدر الإشارة إلى أن النماذج بهذا الحجم من المعاملات، وخاصة V4-Pro بـ 1.6 تريليون معامل إجمالي، تضع متطلبات كبيرة على الأجهزة. يعد التوفر مفتوح المصدر ميزة كبيرة لامتثال الشركات وحالات الاستخدام المخصصة، ولكن ستجد معظم الفرق أن الوصول عبر API السحابي هو نقطة البداية الأكثر عملية.

ماذا يعني إطلاق DeepSeek-V4 حقًا؟

تبرز 3 أشياء حول هذا الإصدار عند النظر إليها مجتمعة.

أولًا، الالتزام بـ سياق الـ 1 مليون رمز أكثر أهمية مما قد يبدو. لا تقدم DeepSeek هذا كطبقة متميزة (premium) — بل هو الأساس لجميع الخدمات الرسمية. هذه إشارة إلى أين يتجه نطاق النماذج مفتوحة المصدر، وتضع ضغطًا هادئًا على كل مزود آخر ليحذو حذوها.

ثانيًا، أعمال التحسين الموجهة للوكلاء — وتحديدًا تكييف V4 لـ Claude Code وOpenCode وغيرها — تعكس نضجًا في كيفية تفكير DeepSeek حول النشر. أداء المعايير هو الحد الأدنى؛ ما يهم في الإنتاج هو السلوك داخل الأدوات التي يستخدمها المطورون بالفعل.

ثالثًا، الموقف التنافسي الصادق بالنسبة لـ Claude Opus 4.6 أمر جدير بالملاحظة. بدلًا من ادعاء التفوق الشامل، تقدم DeepSeek تقييمًا متدرجًا: أفضل من Sonnet 4.5، وتقترب من Opus 4.6 في وضع عدم التفكير، وتتأخر عن Opus 4.6 في وضع التفكير. هذه الدقة تجعل الادعاءات أكثر مصداقية.

بالنسبة للمطورين الذين يقيمون نماذج لسير عمل الوكلاء، أو معالجة المستندات الطويلة، أو مهام الاستدلال المعقدة، أصبح DeepSeek-V4-Pro الآن منافسًا جديًا في عالم النماذج مفتوحة المصدر. وبالنسبة لخطوط الأنابيب المحسّنة من حيث التكلفة أو الحساسة للزمن (latency)، يوفر V4-Flash بديلًا أخف وموثوقًا.

جرب DeepSeek-V4 على Atlas Cloud

Atlas Cloud هي منصة ذكاء اصطناعي بمستوى الإنتاج مصممة للمطورين والفرق الذين يريدون وصولًا موثوقًا وفعالًا من حيث التكلفة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم دون إدارة البنية التحتية. من خلال واجهة API موحدة، وتسعير شفاف، وامتثال على مستوى الشركات (متوافق مع SOC 2 وجاهز لـ HIPAA)، تتيح لك Atlas Cloud التركيز على البناء، لا على العمليات.

DeepSeek على Atlas Cloud. نحن ندعم بالفعل عائلة نماذج DeepSeek، بما في ذلك DeepSeek V3.2, V3.2 Fast, V3.2 Speciale, و V3.2 Exp المتاحة اليوم عبر نقطة نهاية API واحدة بأسعار تنافسية. تم تحسين نماذج DeepSeek على Atlas Cloud لأحمال العمل ذات السياق الطويل وخطوط أنابيب الوكلاء، مع دعم كامل لنافذة السياق وبدون فقدان في الجودة نتيجة التكميم (quantization loss). بالإضافة إلى DeepSeek، تمنحك Atlas Cloud إمكانية الوصول إلى أكثر من 300 نموذج عبر مشهد النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).

DeepSeek-V4 قادم إلى Atlas Cloud. نحن نعمل بنشاط على دمج DeepSeek-V4-Pro و V4-Flash. ترقبوا إعلان الإطلاق — وفي غضون ذلك، استكشفوا كل ما هو متاح بالفعل على المنصة.