GPT Image 2 على Atlas Cloud: أرخص واجهة برمجة تطبيقات (API) للصور من OpenAI

GPT Image 2 هو نموذج OpenAI لتحويل النص إلى صورة ضمن سلسلة GPT-5. يعمل النموذج بتكلفة USD0.008 للصورة الواحدة على Atlas Cloud، مما يجعله واجهة برمجة تطبيقات (API) الصور المدفوعة الأرخص في الكتالوج.

يوجد معرفان (IDs) للنموذج؛ حيث يقوم openai/gpt-image-2/text-to-image بالتوليد من خلال وصف نصي، بينما يقوم openai/gpt-image-2/edit بتعديل صورة موجودة بناءً على وصف نصي. كلاهما يشتركان في نفس السعر الثابت.

يغطي هذا الدليل الأسعار، وطريقة استدعاء الـ API بدقة، ومثالاً على التعديل، بالإضافة إلى مقارنة مع Nano Banana 2 و Imagen 4 Ultra و Flux 2 Pro.

 

*آخر تحديث: 4 مايو 2026*

فيما يلي مخرجات فعلية من openai/gpt-image-2/text-to-image على Atlas Cloud:

 

نظرة عامة على GPT Image 2  

 

لماذا يعتبر GPT Image 2 مهماً؟

السعر هو الميزة الأبرز. بسعر USD0.008 للصورة، يتفوق GPT Image 2 على أي نموذج صور مدفوع آخر على Atlas Cloud. يبلغ سعر Nano Banana 2 مبلغ USD0.08، وImagen 4 Ultra مبلغ USD0.054، وFlux 2 Pro بين USD0.03 و USD0.05. لذا، فإن GPT Image 2 أرخص بحوالي 4 مرات من الخيار المدفوع التالي (Z-Image Turbo بسعر USD0.01) وأرخص بـ 10 مرات من Nano Banana 2.

يستخدم نموذج التعديل نفس السعر، مما يغير حسابات تكلفة سير عمل تعديل الصور؛ إذ أن سير العمل الذي يولد صورة أساسية ثم يقوم بثلاث أو أربع عمليات تعديل يظل تكلفته أقل من توليد صورة واحدة عبر Nano Banana 2.

تم بناء النموذج على حزمة صور GPT-5، مما يعني قدرة قوية على اتباع التعليمات في الأوصاف الطويلة وتقديم نصوص واضحة داخل الصور. ومع ذلك، فهو ليس الأفضل لتصميم الشخصيات ثلاثية الأبعاد أو الصور فائقة الواقعية؛ وللحصول على تلك النتائج، راجع المقارنة أدناه.

 

تسعير GPT Image 2

تفرض Atlas Cloud رسوم USD0.008 لكل صورة، والسعر ثابت عبر مستويات الجودة الثلاثة وجميع الأحجام، ولا توجد تكلفة منفصلة لنموذج التعديل.

السعر المعلن في صفحة النموذج هو USD0.01، لكن Atlas Cloud تطبق خصماً بنسبة 20%، ليصبح السعر المحاسب عليه هو USD0.008.

كيفية استدعاء GPT Image 2

الخطوة 1: التسجيل والحصول على مفتاح API

سجّل في atlascloud.ai. افتح لوحة التحكم وقم بإنشاء مفتاح API.

 

الخطوة 2: تشغيل طلب تحويل النص إلى صورة

plaintextCopy
1```python
2import requests
3import time
4
5
6API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
7BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
8
9
10resp = requests.post(
11    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
12    headers={
13        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
14        "Content-Type": "application/json",
15    },
16    json={
17        "model": "openai/gpt-image-2/text-to-image",
18        "prompt": (
19            "Modern minimalist product photo of a matte black ceramic coffee "
20            "mug on a wooden tabletop, soft window light, neutral background, "
21            "professional product photography"
22        ),
23        "size": "1024x1024",
24        "quality": "medium",
25    },
26    timeout=30,
27)
28
29
30data = resp.json()["data"]
31poll_url = data["urls"]["get"]
32
33
34while True:
35    time.sleep(3)
36    status = requests.get(
37        poll_url,
38        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
39    ).json()["data"]
40    if status["status"] == "completed":
41        print(status["outputs"][0])
42        break
43    if status["status"] == "failed":
44        raise RuntimeError(status.get("error"))
45```

 

الخطوة 3: تشغيل طلب التعديل

يأخذ نموذج التعديل نفس الوصف النصي بالإضافة إلى مصفوفة images تحتوي على روابط الصور المصدرية. اسم الحقل هو images (بصيغة الجمع)، وتكفي صورة واحدة. يحافظ النموذج على التكوين والإضاءة ما لم ينص الوصف على خلاف ذلك.

 

plaintextCopy
1```python
2SOURCE_IMAGE = "https://your-cdn.example.com/source.png"
3
4
5resp = requests.post(
6    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
7    headers={
8        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
9        "Content-Type": "application/json",
10    },
11    json={
12        "model": "openai/gpt-image-2/edit",
13        "prompt": (
14            "Change the mug color to deep forest green and add a small "
15            "spoon resting beside it"
16        ),
17        "images": [SOURCE_IMAGE],
18        "size": "1024x1024",
19        "quality": "medium",
20    },
21)
22```

حلقة الاستطلاع (poll loop) مطابقة لحالة تحويل النص إلى صورة.

 

مثال على التعديل: قبل وبعد

الصورة المصدرية التي تم توليدها باستخدام openai/gpt-image-2/text-to-image:

 

نفس الصورة بعد طلب تعديل بسطر واحد عبر openai/gpt-image-2/edit:

التكلفة الإجمالية للطلبين: USD0.016. حافظ التعديل على السطح الخشبي والإضاءة والتكوين.

 

مرجع المعلمات

size

ثلاثة خيارات: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 2048x2048, و 3072x3072. المربع هو الخيار الافتراضي. استخدم 1024x1536 للصور الشخصية و 1536x1024 للافتات أو الصور الرئيسية. السعر متساوٍ للجميع.

 

quality

ثلاثة مستويات: low, medium, high. السعر متساوٍ للجميع. الجودة الأعلى تستغرق وقتاً أطول (تقترب من 30 ثانية) وتنتج تفاصيل أنقى. استخدم low لتجربة الأوصاف النصية، ثم انتقل إلى medium أو high للنتيجة النهائية.

 

images (للتعديل فقط)

مصفوفة من الروابط (URLs). تُقبل صيغ JPG و PNG، ويجب أن يكون الرابط قابلاً للوصول بشكل عام. توفر Atlas Cloud أيضاً نقطة النهاية POST /api/v1/model/uploadMedia لرفع الملفات المحلية والحصول على download_url لاستخدامه.

 

input_fidelity (للتعديل فقط)

مؤشر منطقي يدفع النموذج للحفاظ على التفاصيل الدقيقة من المصدر. مفيد للوجوه، الشعارات، والنصوص الصغيرة التي يجب أن تظل دون تغيير.

 

مقارنة GPT Image 2 بنماذج الصور الأخرى

 

أين يتفوق GPT Image 2؟

مهام الأحجام الكبيرة، نماذج التسويق المبدئية، استكشاف واجهات المستخدم، ومجموعات الفن التصوري. أي حالة يكون فيها تكلفة الخطأ في التوليد هي مجرد تكلفة إعادة التوليد.

سير عمل التعديل؛ حيث يمكنك التوليد مرة واحدة والتعديل خمس مرات، وتظل التكلفة الإجمالية أقل من خمسة سنتات.

الأوصاف النصية الطويلة والمفصلة، حيث تتعامل قاعدة GPT-5 مع الأوصاف الطويلة دون فقدان التعليمات الأولى.

 

أين يقصر GPT Image 2؟

الشخصيات ثلاثية الأبعاد؛ استخدم Nano Banana 2 لهذا الغرض، حيث أن معالجة المواد وتفاصيل التغليف الخاصة بالشخصيات ليست من نقاط قوة GPT Image 2.

صور البورتريه الواقعية الممتازة للطباعة؛ استخدم Imagen 4 Ultra عندما تكون الصورة مخصصة للصفحة الرئيسية أو للطباعة.

نقل الأسلوب عبر صورة مرجعية لصور فرق العمل؛ استخدم Flux 2 Pro مع reference_image_url.

 

من يجب عليه استخدام GPT Image 2؟

اختر GPT Image 2 إذا:

• كان استخدامك يعتمد على توليد صور بأحجام كبيرة (1000+ صورة شهرياً).
• كنت تحتاج إلى تحويل النص إلى صورة والتعديل في سير عمل واحد.
• كنت تبني ميزة برمجية (SaaS) حيث تؤثر تكلفة الصورة على اقتصاديات الوحدة.
• كنت تريد نموذجاً واحداً يتعامل مع مرئيات التسويق، نماذج واجهة المستخدم، والفن التصوري بسعر واحد.
• كان سير العمل القائم على "التعديل والتكرار" هو جوهر منتجك.

 

تجنب GPT Image 2 إذا:

• كان أسلوب المخرجات هو الأمر الوحيد الذي يهم، وكان ذلك الأسلوب هو "شخصيات Nano Banana 2".
• كانت الصورة أصولاً رئيسية (Hero asset) والواقعية الضوئية تسبق التكلفة.
• كنت تحتاج إلى مخرجات 4K؛ حيث أن أقصى حد لـ GPT Image 2 هو 1536 على الجانب الأطول.

 

الأسئلة الشائعة

كم تبلغ تكلفة GPT Image 2 لكل صورة؟

USD0.008 على Atlas Cloud، ثابتة عبر جميع الأحجام ومستويات الجودة.

هل يتم تسعير نموذج التعديل بشكل منفصل؟

لا، كلاهما openai/gpt-image-2/text-to-image و openai/gpt-image-2/edit يحاسبان بـ USD0.008 لكل صورة مخرجة.

ما الأحجام التي يدعمها GPT Image 2؟

ثلاثة أحجام: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024. لا يوجد خيار 4K.

كيف أمرر صورة إلى نموذج التعديل؟

مرر مصفوفة images تحتوي على روابط عامة (JPG أو PNG). تكفي صورة واحدة، ويمكن تمرير صور متعددة لمرجع النمط أو التكوين.

كم يستغرق التوليد؟

15-30 ثانية بشكل نموذجي. الجودة low تنتهي بشكل أسرع، والجودة high تستغرق وقتاً أطول.

هل يمكنني استخدام GPT Image 2 تجارياً؟

نعم، تنقل Atlas Cloud حقوق الاستخدام التجاري القياسية الخاصة بـ OpenAI للنموذج. تحقق من سياسة استخدام OpenAI للفئات المستبعدة.

هل يقوم GPT Image 2 بعرض النصوص داخل الصور؟

نعم، وبشكل جيد. هو أحد أقوى الخيارات للملصقات، اللافتات، نماذج واجهات المستخدم، وأي تصميم يتطلب عرض بضع كلمات داخل الصورة.

لماذا يختلف شكل الاستجابة عن واجهة OpenAI API مباشرة؟

تستخدم Atlas Cloud نمطاً غير متزامن (async). يعيد طلب POST معرف طلب (request_id). ويعيد رابط الاستطلاع (poll URL) المخرجات (outputs - مصفوفة من روابط الصور) بمجرد تحول الحالة إلى completed. يوجد رابط الاستطلاع في data.urls.get من الاستجابة الأولية.

 

الخلاصة

يعد GPT Image 2 الخيار الافتراضي الجديد لتوليد الصور بأسعار اقتصادية على Atlas Cloud. يضعه السعر في فئة مختلفة عن أي نموذج مدفوع آخر في الكتالوج. يحمل نموذج التعديل نفس السعر، مما يجعل عمليات التعديل والتنقيح غير مكلفة حقاً.

إنه ليس الأفضل في كل الأساليب، لذا استخدم Nano Banana 2 للشخصيات، وImagen 4 Ultra لصور البورتريه الممتازة، وFlux 2 Pro للعمل الجماعي المعتمد على المراجع. ولكن بالنسبة لكل شيء آخر، فإن GPT Image 2 هو الخيار الأمثل.

────────────────────────────────────────────────────────────

مقالات ذات صلة

• أفضل أوصاف GPT Image 2: التسويق، النماذج، والتعديلات
• أفضل نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي 2026
• أفضل نماذج تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي 2026
• أرخص واجهة برمجة تطبيقات لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي 2026
• دليل واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2
• دليل واجهة برمجة تطبيقات Imagen 4 Ultra
• تعمق في Flux 2 Pro