GPT Image 2 على Atlas Cloud: أرخص واجهة برمجة تطبيقات (API) للصور من OpenAI

GPT Image 2 هو نموذج OpenAI لتحويل النص إلى صورة ضمن سلسلة GPT-5. يعمل النموذج بتكلفة USD0.008 للصورة الواحدة على Atlas Cloud، مما يجعله واجهة برمجة تطبيقات (API) الصور المدفوعة الأرخص في الكتالوج.

يوجد معرفان (IDs) للنموذج؛ حيث يقوم

1openai/gpt-image-2/text-to-image

1openai/gpt-image-2/edit

يغطي هذا الدليل الأسعار، وطريقة استدعاء الـ API بدقة، ومثالاً على التعديل، بالإضافة إلى مقارنة مع Nano Banana 2 و Imagen 4 Ultra و Flux 2 Pro.

*آخر تحديث: 4 مايو 2026*

فيما يلي مخرجات فعلية من

1openai/gpt-image-2/text-to-image

نظرة عامة على GPT Image 2  

1openai/gpt-image-2/text-to-image

1openai/gpt-image-2/edit

1low

1medium

1high

لماذا يعتبر GPT Image 2 مهماً؟

السعر هو الميزة الأبرز. بسعر USD0.008 للصورة، يتفوق GPT Image 2 على أي نموذج صور مدفوع آخر على Atlas Cloud. يبلغ سعر Nano Banana 2 مبلغ USD0.08، وImagen 4 Ultra مبلغ USD0.054، وFlux 2 Pro بين USD0.03 و USD0.05. لذا، فإن GPT Image 2 أرخص بحوالي 4 مرات من الخيار المدفوع التالي (Z-Image Turbo بسعر USD0.01) وأرخص بـ 10 مرات من Nano Banana 2.

يستخدم نموذج التعديل نفس السعر، مما يغير حسابات تكلفة سير عمل تعديل الصور؛ إذ أن سير العمل الذي يولد صورة أساسية ثم يقوم بثلاث أو أربع عمليات تعديل يظل تكلفته أقل من توليد صورة واحدة عبر Nano Banana 2.

تم بناء النموذج على حزمة صور GPT-5، مما يعني قدرة قوية على اتباع التعليمات في الأوصاف الطويلة وتقديم نصوص واضحة داخل الصور. ومع ذلك، فهو ليس الأفضل لتصميم الشخصيات ثلاثية الأبعاد أو الصور فائقة الواقعية؛ وللحصول على تلك النتائج، راجع المقارنة أدناه.

تسعير GPT Image 2

تفرض Atlas Cloud رسوم USD0.008 لكل صورة، والسعر ثابت عبر مستويات الجودة الثلاثة وجميع الأحجام، ولا توجد تكلفة منفصلة لنموذج التعديل.

السعر المعلن في صفحة النموذج هو USD0.01، لكن Atlas Cloud تطبق خصماً بنسبة 20%، ليصبح السعر المحاسب عليه هو USD0.008.

يغطي رصيد التسجيل البالغ USD1 حوالي 125 صورة، وهو ما يكفي لإجراء اختبارات فعلية عبر مستويات الجودة الثلاثة وبعض التعديلات قبل اتخاذ قرار بشأن زيادة الرصيد.

جرّب GPT Image 2 على Atlas Cloud -- احصل على رصيد مجاني بقيمة USD1

كيفية استدعاء GPT Image 2

الخطوة 1: التسجيل والحصول على مفتاح API

سجّل في atlascloud.ai، وسيتم إضافة رصيد USD1 تلقائياً. افتح لوحة التحكم وقم بإنشاء مفتاح API.

الخطوة 2: تشغيل طلب تحويل النص إلى صورة

plaintextCopy
1```python
2import requests
3import time
4
5
6API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
7BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
8
9
10resp = requests.post(
11    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
12    headers={
13        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
14        "Content-Type": "application/json",
15    },
16    json={
17        "model": "openai/gpt-image-2/text-to-image",
18        "prompt": (
19            "Modern minimalist product photo of a matte black ceramic coffee "
20            "mug on a wooden tabletop, soft window light, neutral background, "
21            "professional product photography"
22        ),
23        "size": "1024x1024",
24        "quality": "medium",
25    },
26    timeout=30,
27)
28
29
30data = resp.json()["data"]
31poll_url = data["urls"]["get"]
32
33
34while True:
35    time.sleep(3)
36    status = requests.get(
37        poll_url,
38        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
39    ).json()["data"]
40    if status["status"] == "completed":
41        print(status["outputs"][0])
42        break
43    if status["status"] == "failed":
44        raise RuntimeError(status.get("error"))
45```

الخطوة 3: تشغيل طلب التعديل

يأخذ نموذج التعديل نفس الوصف النصي بالإضافة إلى مصفوفة

1images

1images

plaintextCopy
1```python
2SOURCE_IMAGE = "https://your-cdn.example.com/source.png"
3
4
5resp = requests.post(
6    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
7    headers={
8        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
9        "Content-Type": "application/json",
10    },
11    json={
12        "model": "openai/gpt-image-2/edit",
13        "prompt": (
14            "Change the mug color to deep forest green and add a small "
15            "spoon resting beside it"
16        ),
17        "images": [SOURCE_IMAGE],
18        "size": "1024x1024",
19        "quality": "medium",
20    },
21)
22```

حلقة الاستطلاع (poll loop) مطابقة لحالة تحويل النص إلى صورة.

مثال على التعديل: قبل وبعد

الصورة المصدرية التي تم توليدها باستخدام

1openai/gpt-image-2/text-to-image

نفس الصورة بعد طلب تعديل بسطر واحد عبر

1openai/gpt-image-2/edit

التكلفة الإجمالية للطلبين: USD0.016. حافظ التعديل على السطح الخشبي والإضاءة والتكوين.

مرجع المعلمات

textCopy

1size

ثلاثة خيارات:

11024x1024

11024x1536

11536x1024

12048x2048

13072x3072

11024x1536

11536x1024

textCopy

1quality

ثلاثة مستويات:

1low

1medium

1high

1low

1medium

1high

textCopy

1images

(للتعديل فقط)

مصفوفة من الروابط (URLs). تُقبل صيغ JPG و PNG، ويجب أن يكون الرابط قابلاً للوصول بشكل عام. توفر Atlas Cloud أيضاً نقطة النهاية

1POST /api/v1/model/uploadMedia

1download_url

textCopy

1input_fidelity

(للتعديل فقط)

مؤشر منطقي يدفع النموذج للحفاظ على التفاصيل الدقيقة من المصدر. مفيد للوجوه، الشعارات، والنصوص الصغيرة التي يجب أن تظل دون تغيير.

مقارنة GPT Image 2 بنماذج الصور الأخرى

أين يتفوق GPT Image 2؟

مهام الأحجام الكبيرة، نماذج التسويق المبدئية، استكشاف واجهات المستخدم، ومجموعات الفن التصوري. أي حالة يكون فيها تكلفة الخطأ في التوليد هي مجرد تكلفة إعادة التوليد.

سير عمل التعديل؛ حيث يمكنك التوليد مرة واحدة والتعديل خمس مرات، وتظل التكلفة الإجمالية أقل من خمسة سنتات.

الأوصاف النصية الطويلة والمفصلة، حيث تتعامل قاعدة GPT-5 مع الأوصاف الطويلة دون فقدان التعليمات الأولى.

أين يقصر GPT Image 2؟

الشخصيات ثلاثية الأبعاد؛ استخدم Nano Banana 2 لهذا الغرض، حيث أن معالجة المواد وتفاصيل التغليف الخاصة بالشخصيات ليست من نقاط قوة GPT Image 2.

صور البورتريه الواقعية الممتازة للطباعة؛ استخدم Imagen 4 Ultra عندما تكون الصورة مخصصة للصفحة الرئيسية أو للطباعة.

نقل الأسلوب عبر صورة مرجعية لصور فرق العمل؛ استخدم Flux 2 Pro مع

1reference_image_url

من يجب عليه استخدام GPT Image 2؟

اختر GPT Image 2 إذا:

• كان استخدامك يعتمد على توليد صور بأحجام كبيرة (1000+ صورة شهرياً).
• كنت تحتاج إلى تحويل النص إلى صورة والتعديل في سير عمل واحد.
• كنت تبني ميزة برمجية (SaaS) حيث تؤثر تكلفة الصورة على اقتصاديات الوحدة.
• كنت تريد نموذجاً واحداً يتعامل مع مرئيات التسويق، نماذج واجهة المستخدم، والفن التصوري بسعر واحد.
• كان سير العمل القائم على "التعديل والتكرار" هو جوهر منتجك.

تجنب GPT Image 2 إذا:

• كان أسلوب المخرجات هو الأمر الوحيد الذي يهم، وكان ذلك الأسلوب هو "شخصيات Nano Banana 2".
• كانت الصورة أصولاً رئيسية (Hero asset) والواقعية الضوئية تسبق التكلفة.
• كنت تحتاج إلى مخرجات 4K؛ حيث أن أقصى حد لـ GPT Image 2 هو 1536 على الجانب الأطول.

الأسئلة الشائعة

كم تبلغ تكلفة GPT Image 2 لكل صورة؟

USD0.008 على Atlas Cloud، ثابتة عبر جميع الأحجام ومستويات الجودة. يغطي رصيد التسجيل المجاني البالغ USD1 حوالي 125 صورة.

هل يتم تسعير نموذج التعديل بشكل منفصل؟

لا، كلاهما

1openai/gpt-image-2/text-to-image

1openai/gpt-image-2/edit

ما الأحجام التي يدعمها GPT Image 2؟

ثلاثة أحجام:

11024x1024

11024x1536

11536x1024

كيف أمرر صورة إلى نموذج التعديل؟

مرر مصفوفة

1images

كم يستغرق التوليد؟

15-30 ثانية بشكل نموذجي. الجودة

1low

1high

هل يمكنني استخدام GPT Image 2 تجارياً؟

نعم، تنقل Atlas Cloud حقوق الاستخدام التجاري القياسية الخاصة بـ OpenAI للنموذج. تحقق من سياسة استخدام OpenAI للفئات المستبعدة.

هل يقوم GPT Image 2 بعرض النصوص داخل الصور؟

نعم، وبشكل جيد. هو أحد أقوى الخيارات للملصقات، اللافتات، نماذج واجهات المستخدم، وأي تصميم يتطلب عرض بضع كلمات داخل الصورة.

لماذا يختلف شكل الاستجابة عن واجهة OpenAI API مباشرة؟

تستخدم Atlas Cloud نمطاً غير متزامن (async). يعيد طلب POST معرف طلب (

1request_id

1outputs

1completed

1data.urls.get

الخلاصة

يعد GPT Image 2 الخيار الافتراضي الجديد لتوليد الصور بأسعار اقتصادية على Atlas Cloud. يضعه السعر في فئة مختلفة عن أي نموذج مدفوع آخر في الكتالوج. يحمل نموذج التعديل نفس السعر، مما يجعل عمليات التعديل والتنقيح غير مكلفة حقاً.

إنه ليس الأفضل في كل الأساليب، لذا استخدم Nano Banana 2 للشخصيات، وImagen 4 Ultra لصور البورتريه الممتازة، وFlux 2 Pro للعمل الجماعي المعتمد على المراجع. ولكن بالنسبة لكل شيء آخر، فإن GPT Image 2 هو الخيار الأمثل.

احصل على رصيد مجاني بقيمة USD1 على Atlas Cloud -- جرّب GPT Image 2 وأكثر من 300 نموذج

────────────────────────────────────────────────────────────

مقالات ذات صلة

• أفضل أوصاف GPT Image 2: التسويق، النماذج، والتعديلات
• أفضل نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي 2026
• أفضل نماذج تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي 2026
• أرخص واجهة برمجة تطبيقات لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي 2026
• دليل واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2
• دليل واجهة برمجة تطبيقات Imagen 4 Ultra
• تعمق في Flux 2 Pro