




Developed by Black Forest Labs, FLUX.2 is a powerhouse 32-billion parameter rectified flow Transformer model that redefines creative workflows by unifying AI image generation, editing, and composition. It transforms complex text prompts into high-fidelity visuals while offering integrated tools for professional-grade editing at resolutions up to 2K, providing a streamlined, all-in-one solution for digital artists and designers seeking unmatched precision and scalability in their visual content creation.
يوفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
التكلفة الأقل
| الوسيط | الوصف |
|---|---|
| Flux.2 Dev API(Text To Image, Image To Image) | تمنح واجهة برمجة تطبيقات Flux.2 Dev API الوصول إلى أقوى نموذج مفتوح الأوزان (open-weights) في العالم بمعايير تبلغ 32 مليار، والمصمم لتوليد صور معقدة من النصوص وتحرير الصور بمدخلات متعددة. من خلال استخدام نقطة تفتيش (checkpoint) موحدة لكل من الإنشاء والتعديل، فإنها تعمل على تبسيط سير العمل الإبداعي الاحترافي وتوفر أساسًا لا مثيل له لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي بصري متقدمة وقابلة للتخصيص بموجب ترخيص تجاري. |
| Flux.2 Pro API(Text To Image, Image To Image) | توفر واجهة برمجة تطبيقات Flux.2 Pro (API) جودة صور رائدة في الصناعة والتزاماً دقيقاً بالتعليمات النصية (prompts) يضاهي أفضل النماذج مغلقة المصدر، مع تقليل زمن الانتقال والتكاليف التشغيلية بشكل كبير. إنها تقدم حلاً عالي الأداء للتطبيقات على مستوى المؤسسات التي تتطلب دقة بصرية فائقة دون تكلفة باهظة. |
| Flux.2 Flex API(Text To Image, Image To Image) | تمنح Flux.2 Flex API المطورين تحكمًا دقيقًا في معلمات التوليد، بما في ذلك مقاييس التوجيه وخطوات الاستدلال، لضبط التوازن بدقة بين السرعة والامتثال للمطالبة النصية (prompt fidelity). تم تحسينها خصيصًا للتفاصيل المعقدة والعرض الدقيق للطباعة، وهي بمثابة مجموعة أدوات متعددة الاستخدامات للمبدعين الذين يطلبون تحكمًا عالي الدقة في التراكيب المرئية المعقدة والعناصر النصية. |
| Flux.2 Klein API(Text To Image, Image To Image) | تقدم واجهة برمجة التطبيقات Flux.2 Klein API حلاً خفيف الوزن ولكنه قوي من خلال تقنيات تقطير الحجم المتقدمة، وتم إصدارها بموجب ترخيص Apache 2.0 الصديق للمطورين. وهي تتفوق في الأداء على النماذج ذات الحجم المماثل التي تم تدريبها من الصفر، مما يوفر مساراً فعالاً وميسراً لتوليد صور عالية الجودة في البيئات محدودة الموارد. |
يوفر الجمع بين النماذج المتقدمة ومنصة Atlas Cloud المسرّعة بوحدات GPU سرعة وقابلية توسع وتحكمًا إبداعيًا لا مثيل لهما في إنشاء الصور والفيديو.

يستفيد نموذج FLUX.2 من بنيته التي تضم 32 مليار معلمة لتقديم أنسجة أكثر دقة وإضاءة مستقرة عبر جميع المخرجات المرئية. من خلال تحسين تفاعل الضوء والمادة في الفضاء الكامن (latent space)، يمكن للمستخدمين تحقيق نتائج واقعية للغاية لتصور المنتجات الراقية والتصوير الفوتوغرافي الاحترافي. إنه الحل الأمثل للتقديم فائق الواقعية، واتساق المواد، والأصول الرقمية بجودة الاستوديو.

يدعم FLUX.2 التخطيطات الطباعية المعقدة ومحاكاة واجهة المستخدم الدقيقة، مما يضمن بقاء حتى النصوص الدقيقة مقروءة وواضحة. من خلال دمج ترميز متطور على مستوى الأحرف، يمكن للمستخدمين تقديم الرسوم البيانية (Infographics) والميمات والمحتوى ذي العلامة التجارية بدقة دون أي تشويه للأحرف. إنه الحل الأمثل للتصميم الجرافيكي الاحترافي، والنماذج الأولية للواجهات، والتركيبات الإبداعية كثيفة النصوص.

يوفر محرك FLUX.2 منطقاً فائقاً لتفسير المطالبات (prompts) متعددة الفقرات والقيود المكانية المعقدة بدقة عالية. من خلال فك تشفير التوجيهات العلائقية الدقيقة، يمكن للمستخدمين تنسيق المشاهد متعددة العناصر بدقة والحفاظ على الالتزام الصارم بقصد التكوين. إنه الحل الأمثل لسرد القصص المتطور، والفن الرقمي الطبقي، والسرديات البصرية القائمة على الدقة.

يدمج FLUX.2 معرفة واسعة بالعالم لفهم العلاقات الفيزيائية بين الضوء والمكان وسلوك الأشياء بعمق. من خلال تأسيس كل عملية توليد على منطق بيئي واقعي، يمكن للمستخدمين ضمان أن تتصرف المشاهد المعقدة تمامًا كما هو متوقع في العالم المادي. إنه الحل الأمثل للتصور المعماري، وبناء عوالم غامرة، وتوليف المشاهد المتسق منطقيًا.
The same prompt, generated by Flux and other leading image models:commercial style posters
Create a high-end product campaign image for a modular smartwatch called “ARC ONE”. Core image: A matte titanium smartwatch lies on a dark graphite desk, angled at 30 degrees. The watch has a square rounded display, a brushed metal frame, one orange side button, a black silicone strap, and a clean modular UI. Screen detail: On the smartwatch screen, show three crisp readable interface cards: “Heart Rate” “Sleep Score” “AI Coach” Composition: Place three small interchangeable watch straps beside the main watch: black silicone, woven gray fabric, and pale sand leather. Keep the watch body design consistent and realistic. Add subtle dust particles, soft shadows, and precise reflections on the metal edge. Brand text: At the top left, add the exact readable headline: “ARC ONE” Below it, add smaller readable text: “Built for Every Rhythm” Visual style: premium product photography, photorealistic materials, controlled studio lighting, clean commercial layout, realistic metal reflections, sharp UI details, 4K clarity, minimal futuristic design. Requirements: - Keep the watch geometry clean, symmetrical, and consistent - Make all screen text and brand text crisp and correctly spelled - No random letters, no warped watch frame, no distorted straps - Realistic titanium, silicone, woven fabric, leather, glass, and graphite textures - Product-ready advertising image, not a fantasy illustration

Flux.2

Seedream 5.0

Qwen Image 2.0
Create a high-end fashion campaign image for a technical outdoor jacket brand called “NORTHLINE”. Main subject: A young model stands in a minimalist studio, facing slightly left, wearing a slate gray technical outdoor jacket. The jacket has a structured hood, matte waterproof fabric, black sealed zippers, two chest pockets, and subtle reflective trim on the sleeves. Pose and styling: The model stands naturally with one hand adjusting the zipper and the other hand relaxed by their side. The face, hands, body proportions, and jacket fit should look realistic and stable. Hair and expression should feel natural, not overly stylized. Product detail: Add a small crisp readable logo on the left chest with the exact text: “NORTHLINE”. On the zipper pull, add a tiny orange accent detail. Keep the jacket design symmetrical and consistent. Composition: Clean studio background with soft directional lighting from the upper left. Add a faint mountain silhouette shadow behind the model, but keep the overall image minimal and premium. Leave clean empty space on the right side for campaign copy. Campaign text: At the top right, add the exact readable headline: “READY FOR WEATHER” Below it, add smaller readable text: “Lightweight • Waterproof • Built to Move” Visual style: premium fashion photography, realistic fabric texture, controlled studio lighting, sharp product detail, clean commercial layout, natural human anatomy, 4K clarity. Requirements: - Keep the jacket design, zipper placement, pockets, hood shape, and reflective trims consistent - Make all text crisp and spelled exactly as written - Natural hands, realistic face, stable body proportions - No random letters, no warped fingers, no distorted logo, no changing jacket structure - Product-ready outdoor fashion campaign image, not an illustration

Flux.2

Seedream 5.0

Qwen Image 2.0
اكتشف حالات الاستخدام العملية وسير العمل التي يمكنك بناؤها مع عائلة النماذج هذه — من إنشاء المحتوى والأتمتة إلى التطبيقات على مستوى الإنتاج.
يمكّن نموذج FLUX.2 المبدعين والمطورين من بناء محتوى مرئي فائق الواقعية يحافظ على القوام النابض بالحياة، والإضاءة المستقرة، والدقة الفيزيائية. تُعد بنية المعلمات البالغ عددها 32 مليارًا مثالية لتصوير المنتجات الاحترافي والتصور المعماري، حيث تضمن انعكاسات سطحية متسقة وعمقًا في المواد—مما يدعم أصول التسويق الراقية، ونماذج العلامات التجارية الفاخرة، والتصوير الرقمي بمستوى الاستوديو.
For information-dense graphics, FLUX.2 renders complex typography, UI simulations, and intricate layouts with absolute clarity and zero character distortion. This use case fits graphic designers, branding experts, and social media creators requiring precise text integration in posters, infographics, and interface prototypes—ensuring even micro-fonts remain legible and perfectly aligned, powered by advanced Transformer-based semantic understanding.
يقدم FLUX.2 تفسيرًا لا مثيل له للمطالبات (prompts) الهيكلية ومتعددة الأجزاء، مما يسمح بإنشاء مشاهد متطورة متعددة الموضوعات وترتيبات مكانية معقدة. بفضل دعم التحرير عالي الدقة الذي يصل إلى 4 ملايين بكسل، تسهل واجهة برمجة التطبيقات (API) التحويلات السلسة من صورة إلى صورة والتعديلات المحلية الدقيقة، مما يوفر حلاً شاملاً وفعالاً للفنانين الرقميين المحترفين وأصحاب الرؤى الذين يطلبون التناسق المنطقي في المشاريع الإبداعية واسعة النطاق.
شاهد كيف تتقارن نماذج مختلف المزودين — قارن الأداء والأسعار ونقاط القوة الفريدة لاتخاذ قرار مدروس.
| نموذج | حد الصور المرجعية | عدد المخرجات | الدقة | نموذج |
|---|---|---|---|---|
| Flux.2 | 10 | 1 | 2K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Flux.1 | 1 | 1 | 256P~4K | Width[256, 4096]px; Height[256, 4096]px |
| Qwen-Image | 3 | 1~6 | 512P~2K | Width[512, 2048]px; Height[512, 2048]px |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 4K, 2K, 1K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Seedream 5.0 Lite | 14 | 1~15 | 2K~4K+ | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
سجّل في atlascloud.ai وأكمل التحقق. يحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني لاستكشاف المنصة واختبار النماذج.
دمج نماذج Flux.2 Image Models المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل Flux.2 Image Models و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
يوحّد هذا النموذج بين توليد الصور والتحرير المحلي وتكوين الصور المتعددة. يُعد FLUX.2 أسرع بنسبة 30%-50% من سابقه ويدعم بشكل أصلي إخراجاً عالي الدقة بدقة 4 ميجابكسل، محققاً تميزاً واقعياً في المنطق الفيزيائي والإضاءة والملمس.
يعرض FLUX.2 نصوصًا واضحة ودقيقة حتى في المشاهد المعقدة، ويدعم الفقرات الطويلة والخطوط متناهية الصغر. من خلال دمج نموذج الرؤية واللغة Mistral-3 24B، فإنه يتفوق في الرسوم البيانية (Infographics)، ونماذج واجهة المستخدم (UI mockups)، وأصول العلامة التجارية كثيفة النصوص.
تم تطوير FLUX.2 بواسطة Black Forest Labs (BFL)، التي أسسها المبتكرون الأصليون لنموذج Stable Diffusion (SDXL). كان الفريق رائداً في تقنية Latent Diffusion ويعيد الآن تعريف الذكاء البصري من خلال بنية Rectified Flow المكونة من 32 مليار معلمة.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.