Wan API: Open Video Generation by Alibaba

تمنح واجهة برمجة تطبيقات Wan API المطورين نماذج فيديو Wan المفتوحة من Alibaba على Atlas Cloud من خلال مفتاح موحد. تُشغّل هذه الصفحة إصدار Wan 2.2، وهو نموذج فيديو أساسي كان رائدًا في بنية Mixture-of-Experts لانتشار الفيديو، ويغطي تحويل النص إلى فيديو، والصورة إلى فيديو، والفيديو إلى فيديو مع تحكم سينمائي في الحركة. يتواجد هذا النموذج إلى جانب أكثر من 300 نموذج آخر على نفس الحساب، لذا يمكنك الوصول إليه باستخدام نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI دون الحاجة إلى إعداد منفصل.

يتوفر Wan 2.2 بعدة متغيرات: نماذج A14B المصممة لتحويل النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو بجودة سينمائية، ونموذج TI2V-5B الأخف الذي يجمع بين كلا الوضعين ويعمل بدقة 720p على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الاستهلاكية. تقدم Atlas Cloud أيضاً متغيرات turbo التي تضحي بالقليل من الدقة مقابل توليد أسرع وبزمن انتقال أقل. اختر A14B للحصول على أقصى جودة، و TI2V-5B للكفاءة، و turbo للتكرار السريع.

يغطي Wan API تحويل النص إلى فيديو، والصورة إلى فيديو، والفيديو إلى فيديو، مما يتيح لك البدء من مطالبة (prompt)، أو تحريك صورة ثابتة، أو تحويل اللقطات الحالية. كما يدعم التحكم من الإطار الأول إلى الأخير، وتمديد الفيديو لإطالة المقطع، ورفع الدقة (upscaling) لتحسين الوضوح. يمثل كل وضع تغييراً في المعلمة (parameter) أو نقطة النهاية (endpoint)، مما يحافظ على مسار عمل مختلط (pipeline) ضمن تكامل واحد.

Mixture-of-Experts, or MoE, splits the denoising process across specialized expert models that each handle part of the work. Wan 2.2 was the first video diffusion model to use this design, which raises overall model capacity and detail without increasing inference cost per step. In practice that means richer scenes and more accurate motion at the same compute budget.

يولد Wan 2.2 أصلياً بدقة 480p و 720p، مع توفر دقة أعلى من خلال الترقية إلى 1080p أو 2K، وتكون أطوال المقاطع النموذجية في النطاق القصير لبضع ثوانٍ لكل عملية توليد. يستهدف الإصدار الأخف TI2V-5B دقة 720p بمعدل 24fps.

نعم. تم إصدار Wan 2.2 بواسطة Alibaba بموجب ترخيص Apache 2.0، مع نشر أوزان النموذج وكود الاستدلال على HuggingFace و GitHub، بحيث يمكنك تنزيله وتعديله واستضافته ذاتيًا. يتطلب تشغيله محليًا وحدة معالجة رسومات (GPU) بذاكرة وصول عشوائي للفيديو (VRAM) لا تقل عن 16 جيجابايت، ومن الأفضل أن تكون أكثر لنماذج A14B الأكبر حجمًا. تستضيف Atlas Cloud الـ Wan API بحيث يمكنك تخطي أعمال الأجهزة وتوسيع النطاق بالكامل.

نعم. يسمح ترخيص Apache 2.0 بالاستخدام التجاري والتعديل وإعادة التوزيع، لذا يمكن استخدام مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها باستخدام Wan 2.2 في المشاريع التجارية. راجع شروط خدمة Atlas Cloud لمعرفة تفاصيل خطتك، ولاحظ القيود المعتادة حول إنشاء محتوى يصور أشخاصًا حقيقيين يمكن التعرف عليهم دون موافقتهم.

The turbo variants apply an rCM sampler and 4-step distillation, which compress the denoising process into far fewer steps. This lowers latency and cost per clip while keeping strong visual fidelity, which makes turbo a good fit for iteration, batch runs, and prompt testing. Move to the standard A14B models when a final render needs maximum detail.

عملية التوليد غير متزامنة: يعيد كل طلب معرف تنبؤ تقوم بالاستعلام عنه (polling) حتى يصبح المقطع جاهزًا، مما يتناسب مع قوائم الانتظار وعمليات التشغيل ذات الحجم الكبير. أضف تراجعًا أسيًا (exponential backoff) وإعادة محاولة عند استلام استجابة 429، واستخدم متغيرات turbo للمسودات للحفاظ على إنتاجية عالية. اتصل بالدعم لرفع حدود التزامن مع نمو حجم عملك.

أنشئ حسابًا على Atlas Cloud، وأنشئ مفتاح API، وأرسل طلبًا إلى نموذج Wan مع الموجه (prompt) أو صورة الإدخال الخاصة بك عبر نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI. قم باستطلاع نقطة نهاية التنبؤ للحصول على المقطع النهائي، ثم قم بالتوسع حسب الحاجة. نظرًا لأن نفس المفتاح يصل إلى أكثر من 300 نموذج، يمكنك اختبار نماذج فيديو وصور أخرى دون أي إعداد إضافي.