Atlas Cloud ist jetzt autorisierter US-Reseller von Dreamina Seedance 2.5 und Seedream 5.0 Pro.
Seedance 2.0 First and Last Frame Control

Seedance 2.0 First and Last Frame Control

Seedance 2.0 ist ByteDances Produktionsvideomodell für die präzise Erstellung von Einstellungen. Verwandle Prompts in Videos, animiere ein Erstbild mit optionaler Führung durch ein Letztbild oder gestalte Ergebnisse mit Referenzmedien und optionaler Websuche. Atlas Cloud vereint diese Workflows in einer einheitlichen API mit transparenter nutzungsbasierter Preisgestaltung und einem einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel. Beginne noch heute mit der Entwicklung.

Seedance 2.0 wurde von ByteDance entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

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Seedance 2.0 Production Video API-Eingabemodi

Vergleichen Sie Text-, Bild- und multimodale Referenz-Workflows über Seedance 2.0-Endpunkte hinweg.

ModalitätBeschreibung
Seedance 2.0 T2V API (Text To Video)Wandeln Sie Text-Prompts in generierte Videos mit nativem Audio um. Bei Bedarf steht optional eine Websuche zur Verfügung, um zusätzlichen Kontext einzubeziehen. Dieser Endpunkt eignet sich für die Visualisierung von Konzepten, kurze narrative Szenen und die Entwicklung von Kampagnenideen auf Grundlage schriftlicher Vorgaben.
Seedance 2.0 I2V API (Image To Video)Ausgehend von einem Bild des ersten Frames erzeugt die Seedance 2.0 I2V API ein Video mit nativem Audio. Ein optionales Bild des letzten Frames kann das Ende vorgeben. Dadurch eignet sich der Endpunkt für Produktanimationen, visuelle Übergänge und bildbasiertes Storytelling.
Seedance 2.0 R2V API (Reference To Video)Stellen Sie Referenzbilder, -videos und -audio bereit, um die multimodale Videogenerierung zu steuern. Mit Unterstützung für Videobearbeitung und -erweiterung eignet sich dieser Endpunkt für die Erstellung referenzbasierter Szenen, die Überarbeitung vorhandenen Filmmaterials und die Fortsetzung von Sequenzen.

Einblick in das Seedance 2.0-Produktions-Toolkit

Seedance 2.0 kombiniert multimodale Referenzen, synchronisiertes natives Audio, gezielte Kamerabewegungen, die Steuerung des ersten und letzten Frames, stabile Physik, native 4K-Text-to-Video-Ausgabe und Produktionszugriff über die Atlas Cloud.

Multimodale Referenzen in Seedance 2.0

Kombinieren Sie Textanweisungen mit Bild-, Video- und Audioreferenzen über den Seedance 2.0 Reference-to-Video-Endpunkt. Diese Assets können Identität, Komposition, Bewegung, Kamerasprache, visuellen Stil und Timing in einer einzigen Anfrage steuern. Dieselbe Route unterstützt auch die Bearbeitung und Erweiterung von Videos, sodass vorhandenes Material zu einer kontrolliert fortgesetzten Sequenz oder einer neuen Szene werden kann. Dieser Workflow eignet sich für Markenkampagnen, wiederkehrende Figuren und die Anpassung von Einstellungen.

Natives Audio und visuelle Synchronisation

Der Ton wird zusammen mit dem Bild erzeugt, wenn generate_audio aktiviert ist, einschließlich Sprache, Soundeffekten und Hintergrundmusik. Da Bewegung und Audio in derselben Anfrage entstehen, kann der Dialog mit den Lippenbewegungen übereinstimmen, während Schritte, Atmosphäre und rhythmische Beats mit der Handlung synchron sind. Steuern Sie Szene und Soundtrack direkt im Prompt. Das Ergebnis eignet sich für musikgetriebene Clips, Dialogmomente, Werbespots und filmische Sequenzen, die koordinierten Ton benötigen.

Steuerung des ersten und letzten Frames

Beginnen Sie mit einem Bild und fügen Sie optional einen letzten Frame hinzu, wenn die Zielkomposition entscheidend ist. Der Image-to-Video-Endpunkt animiert das erste Standbild, während das zweite Bild festlegt, wo die Szene endet. Beschreiben Sie Dolly-Fahrten, Orbit-Tracking, POV-Wechsel, Beleuchtung und Schauspiel direkt im Prompt. Diese Steuerung ist besonders nützlich für Produktenthüllungen, Storyboard-Übergänge und Einstellungen, die gezielt auf einem geplanten Ende landen müssen.

Physik- und Bewegungsstabilität

Auch schnelle Action bleibt nutzbar, wenn sich Personen, Objekte, Stoffe, Flüssigkeiten und Übergänge von Frame zu Frame kohärent verhalten. Seedance 2.0 modelliert fallende Objekte, Kollisionen, zerbrechende Materialien, fließendes Wasser und Stoffbewegungen und bewahrt dabei das Erscheinungsbild und die Proportionen von Figuren. Fordern Sie das Modell mit einer Verfolgungsjagd, einem Stunt oder einer Interaktion in einer Menschenmenge heraus, statt Bewegung zu vermeiden. Diese Fähigkeit eignet sich für Actionszenen, Modefilme und storygetriebene Clips, bei denen visuelle Abweichungen die Aufnahme unbrauchbar machen würden.

Native 4K-Ausgabe von Seedance 2.0

Der vollständige Seedance 2.0 Text-to-Video-Endpunkt bietet natives 4K mit 3840 × 2160 in 16:9. Außerdem stehen Optionen für 720p SR, 1080p SR und 1440p SR sowie ein Modus mit hoher Bitrate für schärfere Dateien zur Verfügung. Native 4K verwendet eine 10-Bit-H.265- oder HEVC-Kodierung. Wählen Sie für Hero-Aufnahmen, große Displays oder detailkritische Postproduktion eine Dauer von 4 bis 15 Sekunden.

Produktions-API von Seedance 2.0

Entwickeln Sie mit einem einzigen Atlas Cloud API-Schlüssel über drei dedizierte Endpunkte für text-, bild- und referenzgesteuerte Videos. Die Standardpreise beginnen bei $0.112 pro Sekunde, und die Nutzung bleibt nach dem Pay-as-you-go-Modell flexibel. Der Text-Endpunkt kann optional die Websuche verwenden, während die Steuerungen für Seed, Wasserzeichen und die Rückgabe des letzten Frames reproduzierbarere Produktions-Workflows unterstützen. Damit erhalten Entwickler einen konsistenten Weg von Experimenten bis zur Bereitstellung.

Seedance 2.0 vs. andere Modelle – ein Prompt

Derselbe Prompt, generiert von Seedance 2.0 und anderen führenden Videomodellen: Verfolgungsjagd mit Hindernissen. Fokus auf Action, Verfolgungsjagd und Physiksimulation.

Prompt

Die Kamera folgt einem Mann in schwarzer Kleidung, der schnell flieht, während eine Gruppe von Menschen ihn verfolgt. Die Kamera wechselt zu einer seitlichen Verfolgungsaufnahme. Die Figur gerät in Panik und stößt einen Obststand am Straßenrand um, steht wieder auf und flieht weiter. Geräusche einer panischen Menschenmenge.

Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Kling 3.0 on Atlas Cloud

Generated with Seedance 1.5 Pro on Atlas Cloud

Prompt

Eine animierte Szene im Isekai-Fantasy-Stil. Die Handlung spielt in einer Burgstadt in einer anderen Welt. Die Burg darf nicht gezeichnet werden. Szenenübersicht: Die männliche Figur 1 wird plötzlich von der weiblichen Figur 2 und der weiblichen Figur 3 umringt, während die weibliche Figur 4 aus der Ferne eifersüchtig zusieht. Dadurch zeigen die männliche Figur 1, die weibliche Figur 2 und die weibliche Figur 3 panische Gesichtsausdrücke. **Szene 1 (0–3 s):** Eine Draufsicht auf die männliche Figur 1 (einen männlichen Abenteurer), die durch einen Marktplatz geht. Die weibliche Figur 2 (ein Mädchen mit Tierohren) hakt sich bei ihm unter, lächelt ihn an und nennt ihn „Zahha-san“. Dann hakt sich die weibliche Figur 3 (ein Rittermädchen) bei seinem anderen Arm unter, lächelt ihn an und nennt ihn „Zahha“. **Szene 2 (3–7 s):** Seitenansicht. Die männliche Figur 1 wirkt verlegen und sagt: „I-ihr zwei?“ Die weibliche Figur 2 und die weibliche Figur 3 bleiben bei ihm untergehakt und lächeln ihn an. Plötzlich wird der Hintergrund hinter den drei Figuren dunkler, kleine Blitzeffekte erscheinen (die Gefahrensignalen ähneln), und sie drehen sich mit panischen Gesichtsausdrücken zum Bildschirm um. **Szene 3 (7–9 s):** Eine Ganzkörperaufnahme der weiblichen Figur 4, die mit verschränkten Armen vor dem Marktplatz steht. Passanten gehen an ihr vorbei. **Szene 4 (9–11 s):** Eine Nahaufnahme der weiblichen Figur 4. Der Hintergrund wird anschließend dunkler. Trotz ihres Lächelns ist der Hintergrund mit Flammeneffekten der Eifersucht erfüllt. Eines ihrer Augen zuckt. **Szene 5 (11–13 s):** Eine Szene gleichzeitiger Panik bei der männlichen Figur 1, der weiblichen Figur 2 und der weiblichen Figur 3. Ihre Gesichter verwandeln sich in Chibi-Figuren im japanischen Manga-Stil. Ihre Augen werden rund und weiß, ohne Pupillen, ihre Münder verziehen sich, und runde Schweißtropfen fliegen nach außen.

Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Kling 3.0 Turbo on Atlas Cloud

Generated with Wan 2.7 on Atlas Cloud

Seedance 2.0 in der gesamten Produktionspipeline

Von der Previsualisierung über Commerce, Musik, Marken-Storytelling und Videoschnitt bis zur 4K-Auslieferung verwandelt Seedance 2.0 multimodale Referenzen über Atlas Cloud in synchronisierte Produktions-Assets.

Filmische Previsualisierung mit Seedance 2.0

Verwandle Skripte, Storyboards und Referenzaufnahmen mit Seedance 2.0 in kontrollierte Previsualisierungen und bewahre dabei die Kameraintention und den Szenenfluss. Regisseure und Game-Teams können Einstellungen prüfen, bevor sie sich auf die vollständige Produktion festlegen.

Produktlaunch-Filme aus Standbildern

Animiere Produktbilder des ersten Frames zu hochwertigen Launch-Clips, während eine optionale Steuerung des letzten Frames die finale Komposition vorgibt. E-Commerce-Teams können Katalogvideos, Produktenthüllungen und Kampagnen-Assets erstellen, ohne für jedes SKU neue Aufnahmen machen zu müssen.

Beat-basierte Musikvisuals

Führe Audio-Referenzen in Seedance 2.0 ein, um das Timing zu bestimmen, während nativer Ton Bewegung und Sound synchron hält. Musiker und Kreativstudios können beat-basierte Promos, Performance-Visuals und Kampagnen-Loops produzieren.

Videoschnitt und Erweiterungen mit Seedance 2.0

Nutze die Referenz-zu-Video-Generierung, um vorhandenes Material zu überarbeiten oder zu erweitern und dabei die ursprüngliche Bewegung und das Timing zu bewahren. Postproduktions-Teams können aus bereitgestellten Clips alternative Schnitte, visuelle Bearbeitungen und nahtlose Fortsetzungen erstellen.

Referenzgesteuertes Marken-Storytelling

Kombiniere Bild-, Video- und Audio-Referenzen, um Figuren, Stil, Kamerabewegung und Sound innerhalb einer Markengeschichte zu steuern. Kreativteams können zusammenhängende Kampagnenszenen umsetzen, ohne die Regie für jede Einstellung neu aufzubauen.

4K-Auslieferung mit Seedance 2.0

Rendere Seedance-2.0-Videos in 4K, wenn die finale Auslieferung schärfere Details erfordert als Previsualisierungs-Workflows. Produktionsteams können Hero-Shots, Kampagnen-Assets für große Bildschirme und hochwertige Präsentationsaufnahmen für die Kundenabnahme erstellen.

Seedance 2.0 im Vergleich zu multimodalen Videoalternativen

Vergleichen Sie Seedance 2.0 mit Reference-to-Video-Modellen hinsichtlich unterstützter Eingaben, Clip-Länge, Auflösung, nativem Audio und der Standardpreise von Atlas Cloud.

ModellEingabetypenAusgabedauerMaximale AuflösungNatives AudioStandardpreis
Seedance 2.0 Reference-to-VideoText, Bild, Video, Audio4–15 Sekunden4K√$0.112/Sekunde
MiniMax H3 Reference-to-VideoText, Bild, Video, Audio4–15 Sekunden2K√$0.038/Sekunde
Wan-2.7 Reference-to-videoText, Bild, Video, Audio2–10 Sekunden1080p√$0.10/Sekunde

So verwenden Sie Seedance 2.0 auf Atlas Cloud

In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.

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Warum Seedance 2.0 auf Atlas Cloud Verwenden

Die Kombination der fortschrittlichen Seedance 2.0-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.

Leistung & Flexibilität

Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.

Einheitliche API:
Führen Sie Seedance 2.0, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.

Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.

Unternehmen & Skalierung

Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.

Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.

Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.

Seedance 2.0 Produktions-API – FAQ

Seedance 2.0 ist das multimodale Videogenerierungsmodell von ByteDance zum Erstellen und Bearbeiten von Videos anhand von Text-, Bild-, Video- und Audioreferenzen. Atlas Cloud stellt Endpoints für text-to-video, image-to-video und reference-to-video mit synchronisiertem nativem Audio bereit.

Erstellen Sie einen Atlas Cloud API-Schlüssel und speichern Sie ihn sicher als Umgebungsvariable. Senden Sie eine authentifizierte POST-Anfrage an den Endpoint für die Videogenerierung – mit der passenden Modell-ID, dem Prompt und den Generierungseinstellungen. Verwenden Sie die zurückgegebene Prediction-ID, um das fertige Ergebnis abzurufen.

Wählen Sie text-to-video, wenn die Szene mit einem geschriebenen Prompt beginnt. Verwenden Sie image-to-video, um ein Bild des ersten Frames mit einem optionalen letzten Frame zu animieren. Wählen Sie reference-to-video, wenn Bilder, Videos oder Audio Identität, Bewegung, Stil, Bearbeitung oder Erweiterung steuern sollen.

Die verfügbaren Eingaben hängen vom Endpoint ab und umfassen Prompts, erste und letzte Frames, Referenzbilder, Referenzvideos und Referenzaudio. Das vollständige Modell unterstützt Ausgaben von 4 bis 15 Sekunden, mehrere Seitenverhältnisse, synchronisiertes Audio, die Auswahl der Bitrate, eine Seed-Steuerung, optionale Wasserzeichen und die separate Bereitstellung des letzten Frames.

Der verifizierte Standardpreis von Atlas Cloud beträgt für jeden der drei aufgeführten Family-Endpoints $0.112 pro Sekunde. Dieser Standardtarif berücksichtigt keine vorübergehenden Rabattannahmen und bietet Entwicklern eine stabile Grundlage zur Schätzung der Produktionskosten.

Eine Generierungsanfrage gibt eine Prediction-ID zurück, während die Verarbeitung asynchron fortgesetzt wird. Fragen Sie den Prediction-Endpoint regelmäßig ab, bis der Status completed, failed oder timeout erreicht ist, und lesen Sie anschließend die URL der generierten Medien aus dem outputs-Array. Vermeiden Sie doppelte Aufträge, solange die ursprüngliche Anfrage noch verarbeitet wird.

Setzen Sie beim Aufruf eines vollständigen Seedance 2.0-Endpoints das Feld resolution auf 4k, da die Varianten Fast und Mini diese Option nicht unterstützen. Die native 4K-Ausgabe hat 3840 × 2160 bei 16:9 und verwendet eine 10-Bit-H.265- bzw. HEVC-Codierung. Wenn die Wiedergabe in einem Browser fehlschlägt, öffnen Sie die Datei in einem HEVC-kompatiblen Player oder transkodieren Sie sie für eine breitere Kompatibilität.

Das direkte Hochladen von Referenzbildern oder -videos mit echten menschlichen Gesichtern wird im regulären Referenz-Workflow nicht unterstützt. Verwenden Sie, sofern verfügbar, von der Plattform zugelassene virtuelle Porträts oder ordnungsgemäß autorisierte Porträt-Assets und holen Sie vor der Generierung von Inhalten auf Basis einer Ähnlichkeit die Einwilligung der betreffenden Person ein.

Überprüfen Sie zunächst die Modell-ID, den erforderlichen Prompt, die Dauer, die Auflösung, das Seitenverhältnis und die Erreichbarkeit jeder referenzierten Medien-URL. Einschränkungen für echte Gesichter und Sicherheitsprüfungen für Inhalte können eine ansonsten gültige Anfrage ebenfalls ablehnen. Wenn die Übermittlung erfolgreich war, prüfen Sie den Prediction-Status und die Fehlerantwort, bevor Sie es erneut versuchen.

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