DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud hostet das gesamte DeepSeek-Lineup über die DeepSeek API: V3.2, V4 und R1. Die Modelle bieten einen Token-Kontext von 128K bis 1M, sind alle Open-Source und nutzen das Pay-as-you-go-Abrechnungsmodell.
Large Language Models by DeepSeek
Treiben Sie Chat, Reasoning und Agenten im großen Maßstab mit führenden großen Sprachmodellen an – schnell und kostengünstig bereitgestellt auf Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3.1 | $0.574/$1.721per 1M tokens131.1K context | $0.3/$0.95M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek OCR | $0.03/$0.03per 1M tokens8.2K context | $0.04/$0.08M in/outper 1M tokens8.2K context | — | View |
Explore models from other providers
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DeepSeek API-Anwendungsfälle, die Sie auf Atlas Cloud entwickeln können
Die Open-Source-Modelle von DeepSeek decken das gesamte Spektrum ab, von kosteneffizienten Aufgaben mit hohem Durchsatz bis hin zu Agenten-Programmierung auf Spitzenniveau mit 1M-Kontext. Teams wählen basierend auf den Kontextanforderungen und der Aufgabenkomplexität zwischen V3.2, V4 Flash und V4 Pro.
Autonome GitHub Issue-Lösung
Engineering-Teams nutzen DeepSeek V4 Pro zur Entwicklung von Coding-Agenten, die reale GitHub-Issues autonom beheben. Dies umfasst das Lesen von Problembeschreibungen, das Verfolgen dateiübergreifender Abhängigkeiten, das Schreiben von Fixes und das Ausführen von Tests. V4 Pro erreicht einen Wert von 80,6 % bei SWE-Bench Verified, liegt damit nur 0,2 Punkte hinter Claude Opus 4.6 und ist nativ in die Agenten-Frameworks Claude Code, OpenCode und OpenClaw integriert. Der Wechsel von einem Closed-Source-Modell zu DeepSeek V4 auf der Atlas Cloud erfordert lediglich eine Änderung der Base-URL im bestehenden SDK-Setup.
Vollständige Codebasis-Analyse mit 1M Kontext
Entwicklungsteams nutzen das 1M-Token-Kontextfenster von DeepSeek V4, um ein gesamtes Repository in einem einzigen API-Aufruf für dateiübergreifende Analysen, Abhängigkeitsverfolgung und Architekturüberprüfungen zu laden. V4 erreicht bei voller Kontextlänge eine Genauigkeit von 97 % beim Multi-Query-Test „Needle in a Haystack“, was bedeutet, dass spezifische Informationen, die irgendwo in einer Million Tokens eingebettet sind, zuverlässig abgerufen werden. Bei vollem 1M-Kontext benötigt V4 Pro für dieselbe Aufgabe nur 27 % der Inferenzrechenleistung und 10 % des KV-Caches, die V3.2 benötigt.
Selbstgehostete Bereitstellung für datensensible Workloads
Unternehmens-Teams mit Compliance- oder Datenschutzanforderungen nutzen die MIT-Lizenz von DeepSeek, um V4 Flash oder V3.2 auf ihrer eigenen Infrastruktur selbst zu hosten. Dies ist eine Option, die Closed-Source-Modelle wie GPT-5 und Claude Opus nicht bieten können, und sie eliminiert die API-Abhängigkeit für regulierte Branchen. V4 Flash mit 284 Milliarden Parametern und 13 Milliarden aktiven Parametern ist das praktische Ziel für das Self-Hosting; V4 Pro erfordert einen Cluster.
Kosteneffizienter Ersatz für geschlossene Modelle
Teams, die von GPT-5 oder Claude Opus wechseln, nutzen DeepSeek V3.2 als Drop-in-Ersatz über den OpenAI-kompatiblen Endpoint auf Atlas Cloud. V3.2 kostet etwa 0,27 $ pro Million Input-Tokens und erreicht bei den meisten Reasoning-Benchmarks eine Leistung auf GPT-5-Niveau. Der gleiche SDK-Code wird mit einer einzigen Änderung der Basis-URL zu DeepSeek geroutet, was die Migration risikoarm macht.
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Vertrieb kontaktierenFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 ist das Flaggschiff der aktuellen Generation, das am 24. April 2026 veröffentlicht wurde und sowohl allgemeine als auch schlussfolgernde Workflows in einem einzigen Modell abdeckt. R1 war ein eigenständiges Reasoning-Modell, aber der Denkmodus von V4 ersetzt es durch die gleiche, direkt integrierte Chain-of-Thought-Fähigkeit. Der veraltete Alias deepseek-reasoner wird am 24. Juli 2026 eingestellt, sodass neue Integrationen V4 Pro mit aktiviertem Denkmodus verwenden sollten.
Engram Memory ist ein externes Wissensabrufsystem in DeepSeek V4, das davon inspiriert ist, wie der Hippocampus des menschlichen Gehirns Informationen speichert und abruft. Es verwendet lokalitätssensitives Hashing, um relevantes Wissen mit O(1)-Geschwindigkeit abzurufen, anstatt das Modell zu zwingen, alle Fakten in seinen Gewichten zu speichern. Dies trug dazu bei, dass die Genauigkeit des Multi-Query-Needle-in-a-Haystack von V4 von 84,2 % in V3.2 auf 97,0 % stieg.
Ja. DeepSeek V3.2, V4 Flash und V4 Pro werden alle unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, die kommerzielle Nutzung, Änderung und Verbreitung erlaubt. Das Self-Hosting von V4 Flash ist auf leistungsfähiger Hardware praktikabel. V4 Pro erfordert aufgrund seiner Größe von 1,6 Billionen Parametern einen Cluster, weshalb die meisten Teams stattdessen den API-Zugang über die Atlas Cloud nutzen.
V4 Pro ist ein MoE-Modell mit 1,6 Billionen Parametern und 49 Milliarden aktiven Parametern, das für komplexes logisches Denken, Programmieren und Agenten-Aufgaben entwickelt wurde. V4 Flash ist ein Modell mit 284 Milliarden Parametern, von denen 13 Milliarden aktiv sind, optimiert für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz bei weniger anspruchsvollen Aufgaben. Beide teilen sich das 1M-Token-Kontextfenster und die Engram Memory-Architektur.
DeepSeek V4 unterstützt ein natives Kontextfenster von 1 Million Tokens für die Varianten Pro und Flash, mit einer maximalen Ausgabe von 393K Tokens pro Antwort. DeepSeek V3.2 hat ein Kontextfenster von 128K. Der 1M-Kontext in V4 macht es praktisch für vollständige Codebase-Analysen, die Verarbeitung großer Dokumente und erweiterte agentische Sitzungen in einem einzigen Aufruf.
Ja. DeepSeek V3.2 ist weiterhin über Atlas Cloud verfügbar und kostet etwa 0,27 $ pro Million Input-Token. Es handelt sich um ein MoE-Modell mit 685 Milliarden Parametern, davon 37 Milliarden aktiven Parametern und einem 128K-Kontextfenster, das unter der MIT-Lizenz veröffentlicht wurde. Es ist eine kostengünstige Wahl für Aufgaben, die weder den 1M-Kontext von V4 noch Engram Memory benötigen.
DeepSeek V4 Pro löst über 80,9 % der realen Programmierprobleme auf SWE-Bench und zielt dabei auf Leistung auf GPT-5-Niveau ab. Die Multi-Query-Long-Context-Genauigkeit stieg bei Needle in a Haystack auf 97,0 %, verglichen mit 84,2 % in V3.2. Die V3.2 Speciale-Variante auf Atlas Cloud erzielte zusätzlich eine Leistung auf Goldmedaillen-Niveau in der Wettbewerbsmathematik der IMO 2025 und IOI 2025.
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Die Seedance 2.0 API bietet Ihnen Produktionszugriff auf das multimodale Videomodell von ByteDance – quadmodale Eingaben (Text, Bild, Video, Audio) und ein branchenführendes „Universal Reference“-System, das Bildkomposition, Kamerabewegungen und Charakteraktionen über verschiedene Einstellungen hinweg fixiert. Integrieren Sie Kontrolle auf Regisseur-Niveau mit nur einem API-Aufruf, einem Pauschalpreis von 0,09 $/s, sofortigem Key und ohne Warteliste – unterstützt durch branchenübliche Verfügbarkeit und Compliance für Unternehmen. Seedance 2.0 Native 4K ist ab sofort live!
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Die Gemini Omni API bringt das multimodale Videogenerierungs- und Bearbeitungsmodell von Google DeepMind, vorgestellt auf der Google I/O 2026, in Ihren Stack. Gemini Omni verbindet die Reasoning-Engine von Gemini mit generativen Medien und akzeptiert beliebige Kombinationen aus Text, Bildern, Video und Audio, um konsistente, wissensbasierte Ergebnisse zu erzeugen. Verfeinern Sie die Resultate im natürlichen Dialog – tauschen Sie Objekte aus, schreiben Sie Szenen um und wechseln Sie den Stil, während Physik, Figuren und Kontinuität erhalten bleiben. Atlas Cloud stellt das komplette Gemini-Omni-Flash-Lineup bereit – Text-to-Video, Image-to-Video mit bis zu 7 Referenzbildern und Reference-to-Video – über eine einheitliche API mit transparenter sekundengenauer Abrechnung ab $0.112 und ohne Abo. Legen Sie noch heute los.
GPT Image 2
Die GPT Image 2 API bietet Entwicklern Zugang zum neuesten Bildmodell von OpenAI, dem Nachfolger von GPT Image 1.5. Es generiert und bearbeitet Bilder mit präziser Textdarstellung über lateinische und CJK-Schriften hinweg sowie mit starker Komposition für Poster, Mockups und Infografiken. Auf Atlas Cloud erreichen Sie es über eine einzige vereinheitlichte API zusammen mit über 300 Modellen, mit kostenlosen Credits, 99,99 % Verfügbarkeit und ohne erforderliche OpenAI-Organisationsverifizierung.
Die leistungsstärksten kreativen Modelle von Google sind alle auf Atlas Cloud verfügbar. Veo 3.1 liefert kinoreife Videogenerierung, Nano Banana 2 ermöglicht die Erstellung von High-Fidelity-Bildern und Gemini bringt multimodale Intelligenz in jeden Workflow. Greifen Sie über einen einzigen API key mit Day-0-Verfügbarkeit und Pay-as-you-go-Preisen auf die vollständige Google-Modellsuite zu.
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Seedance 2.0 Mini bringt die multimodale Videogenerierung von ByteDance in Workflows, bei denen Geschwindigkeit und Kosten am wichtigsten sind. Es bietet die Kernfunktionen von Seedance 2.0 bei geringerem Ressourcenverbrauch – schnellere Generierung, niedrigere Kosten pro Video und dieselbe API-Integration, die Sie bereits nutzen. Für Teams, die hochvolumige Pipelines betreiben oder Prototyping in großem Maßstab durchführen, ist Mini der praktische Standard.
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Von der Generierung kinoreifer Videos bis zur Erstellung von High-Fidelity-Bildern sind die leistungsstärksten Modelle von ByteDance jetzt auf der Atlas Cloud verfügbar. Führen Sie Seedance und Seedream in großem Maßstab zu den niedrigsten Inferenzpreisen und ohne Infrastruktur-Overhead aus.
Alibaba
Atlas Cloud vereint das gesamte Modell-Lineup von Alibaba unter einer einzigen API: Qwen für Sprach- und Bildaufgaben sowie Wan für die Videogenerierung mit bis zu 1080p. Greifen Sie auf jedes Modell im Pay-as-you-go-Verfahren ohne Abonnements zu. Die Alibaba API ist über eine einzige Base-URL mit Ihrem bestehenden OpenAI-kompatiblen Client verfügbar.
OpenAI
Atlas Cloud bietet Ihnen Zugriff auf das gesamte Lineup der OpenAI API, von GPT Image 2 für die Bildgenerierung bis hin zu Sora 2 für Videos. Jedes Modell ist als Pay-as-you-go-Service ohne monatliche Verpflichtung verfügbar. Die Integration erfolgt durch den einfachen Austausch einer einzigen Basis-URL über die OpenAI-kompatible API.
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Erstellen Sie vollständige Bild- und Videopipelines unter Verwendung der xAI API auf Atlas Cloud. Generieren Sie in 2K, bearbeiten Sie mit Referenzbildern und animieren Sie Bilder zu audiosynchronen Clips.
Kwaivgi
Die Kwaivgi API 15 % unter dem Standardpreis. Atlas Cloud bietet Day-0-Zugriff auf neue Kling-Releases mit nutzungsbasierter Preisgestaltung (Pay-as-you-go) und ohne Platzbeschränkungen. Ein Konto, ein Schlüssel, jedes Kling-Modell von der Standard- bis zur Master-Stufe.
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Die Seedream 5.0 Pro API bietet Entwicklern das steuerbare Bildbearbeitungsmodell von ByteDance auf Atlas Cloud. Sie platziert Bearbeitungen präzise mit Ankern und Koordinaten, trennt Bilder in bearbeitbare Ebenen, verschmilzt mehrere Referenzen und passt exakte Farben und Materialien an, mit mehrsprachigem Text in 2K und 3K. Auf Atlas Cloud erreichen Sie es über einen einzigen Schlüssel!
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