Wie Atlas Cloud funktioniert

Verstehen Sie, wie Atlas Cloud Sie über eine einheitliche API mit über 300 KI-Modellen verbindet

Architekturüberblick

Atlas Cloud ist eine KI-API-Aggregationsplattform, die zwischen Ihrer Anwendung und mehreren KI-Modellanbietern steht. Anstatt sich einzeln mit jedem Anbieter zu integrieren, verwenden Sie einen einzigen Atlas Cloud API-Schlüssel und konsistente API-Endpunkte, um auf über 300 Modelle von Dutzenden von Anbietern zuzugreifen.

Ihre Anwendung
      |
      v
  Atlas Cloud API  ------  Einheitliche Authentifizierung, Abrechnung und Überwachung
      |
      +-- DeepSeek (V3, Coder)
      +-- Alibaba (Qwen, Qwen-Image)
      +-- ByteDance (Seedream, Seedance, Kling)
      +-- Black Forest Labs (FLUX)
      +-- Luma AI (Video)
      +-- MiniMax (Hailuo)
      +-- ... 20+ weitere Anbieter

Wie Anfragen funktionieren

Synchrone APIs (LLM / Chat)

LLM-Chat-Completions geben Antworten synchron zurück, genau wie die OpenAI-API:

Sie senden eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrem Prompt
Atlas Cloud leitet die Anfrage an den ausgewählten Modellanbieter weiter
Sie erhalten die Antwort direkt (oder über Streaming-Chunks)

Client  ->  POST /v1/chat/completions  ->  Atlas Cloud  ->  Modellanbieter
Client  <-  Antwort (Text/Stream)      <-  Atlas Cloud  <-  Modellanbieter

Asynchrone APIs (Bild- / Videogenerierung)

Bild- und Videogenerierungsaufgaben laufen asynchron, da sie länger zur Verarbeitung benötigen:

Sie senden eine POST-Anfrage, um eine Generierungsaufgabe einzureichen
Atlas Cloud gibt sofort eine predictionId zurück
Sie pollen den Endpunkt /api/v1/model/getResult, um den Aufgabenstatus zu prüfen
Nach Abschluss erhalten Sie die Ausgabe-URL(s)

Client  ->  POST /api/v1/model/generateImage  ->  Atlas Cloud
Client  <-  { predictionId: "abc123" }        <-  Atlas Cloud

Client  ->  GET /api/v1/model/getResult?predictionId=abc123  ->  Atlas Cloud
Client  <-  { status: "processing" }                         <-  Atlas Cloud

Client  ->  GET /api/v1/model/getResult?predictionId=abc123  ->  Atlas Cloud
Client  <-  { status: "completed", output: "https://..." }   <-  Atlas Cloud

Weitere Details zum Polling finden Sie unter Vorhersagen.

API-Endpunkte Zusammenfassung

Endpunkt	Methode	Typ	Beschreibung
`/v1/chat/completions`	POST	Synchron	LLM-Chat (OpenAI-kompatibel)
`/api/v1/model/generateImage`	POST	Asynchron	Bildgenerierung
`/api/v1/model/generateVideo`	POST	Asynchron	Videogenerierung
`/api/v1/model/uploadMedia`	POST	Synchron	Dateien für Generierungsaufgaben hochladen
`/api/v1/model/getResult`	GET	Synchron	Ergebnisse asynchroner Aufgaben abrufen

Authentifizierung

Alle API-Anfragen erfordern einen API-Schlüssel im Authorization-Header:

Authorization: Bearer your-api-key

Erhalten Sie Ihren API-Schlüssel über die Atlas Cloud-Konsole. Siehe den Leitfaden API-Schlüssel für Details.

Wichtige Vorteile

Eine API, über 300 Modelle

Keine Notwendigkeit, mehrere Anbieterkonten, API-Schlüssel oder Abrechnungsbeziehungen zu verwalten. Atlas Cloud übernimmt alle Anbieter-Integrationen für Sie.

OpenAI SDK-kompatibel

Die LLM-API ist vollständig kompatibel mit dem OpenAI SDK. Wechseln Sie zu Atlas Cloud, indem Sie nur zwei Zeilen Code ändern — die Basis-URL und den API-Schlüssel.

Optimierte Infrastruktur

Die Inferenz-Infrastruktur von Atlas Cloud ist auf Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit optimiert:

Bildgenerierung in unter 5 Sekunden
Videogenerierung in unter 2 Minuten
99,9 % API-Verfügbarkeit

Einheitliche Abrechnung

Ein Konto, ein Guthaben, eine Rechnung — unabhängig davon, wie viele Modelle oder Anbieter Sie nutzen. Überwachen Sie Nutzung und Kosten in Echtzeit über die Konsole.

Nächste Schritte

Schnellstart — Führen Sie Ihren ersten API-Aufruf durch
Vorhersagen — Verstehen Sie den asynchronen Aufgabenablauf
Dateien hochladen — Laden Sie Medien für Generierungs-Workflows hoch
Modell-APIs — Entdecken Sie verfügbare Modelle

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