n8n
Rufen Sie Atlas Cloud LLM-, Bild- und Videomodelle aus n8n-Workflows über die Community-Nodes auf.
Die Atlas Cloud Community-Nodes bringen LLM-Chat und asynchrone Mediengenerierung nach n8n, sodass Sie Modellaufrufe neben Ihren anderen Integrationen in Automatisierungen verdrahten können.
npm-Paket: n8n-nodes-atlascloud
Installation
Gehen Sie in n8n zu Settings → Community Nodes → Install.
Geben Sie den Paketnamen ein:
n8n-nodes-atlascloudBestätigen Sie die Installation und laden Sie n8n neu. Die Atlas Cloud Nodes erscheinen im Node-Panel.
Community-Nodes lassen sich nur auf selbst gehosteten n8n-Instanzen installieren und erfordern die Erlaubnis des Instanz-Eigentümers.
Zugangsdaten hinzufügen
Erstellen Sie einen API-Schlüssel unter console/api-keys.
Legen Sie in n8n eine neue Credential vom Typ Atlas Cloud API an.
Fügen Sie den Schlüssel ein und speichern Sie. Jeder Atlas Cloud Node in Ihren Workflows kann diese Credential nun referenzieren.
Die Nodes
Atlas Cloud Chat
Ruft den OpenAI-kompatiblen Chat-Endpunkt auf.
| Feld | Zweck |
|---|---|
| System Prompt | Legt das Modellverhalten fest |
| User Prompt | Die Anfrage |
| Temperature | Zufälligkeit beim Sampling |
| Max Tokens | Obergrenze für die Ausgabelänge |
| Extra Messages | Zusätzliche Gesprächsrunden für mehrstufigen Kontext |
Atlas Cloud Task Submit
Reicht eine Bild- oder Videogenerierungsaufgabe ein. Der Node ermittelt verfügbare Kategorien und Modelle und rendert das Parameterformular anschließend aus dem Schema des gewählten Modells — Sie erhalten also die passenden Felder für genau dieses Modell statt eines generischen Formulars.
Zwei Modi:
| Modus | Verhalten |
|---|---|
| Submit Only | Liefert die Vorhersage-ID sofort. Kombinieren Sie ihn später mit Task Status |
| Wait for Completion | Blockiert, bis die Aufgabe fertig ist, und liefert dann das Ergebnis |
Bevorzugen Sie bei Videomodellen Submit Only. Die Generierung kann Minuten dauern, und eine n8n-Ausführung so lange offen zu halten, ist fragil — ein Design aus Einreihen und Pollen übersteht Neustarts und Timeouts deutlich besser.
Atlas Cloud Task Status
Prüft eine Aufgabe anhand der Vorhersage-ID. Polling-Intervall, Timeout und Anzahl der Wiederholungen sind konfigurierbar.
Ein typischer asynchroner Workflow: Task Submit (Submit Only) → ID speichern → Wait → Task Status → nach Ergebnis verzweigen.
Beispiel-Workflows
Das Repository enthält importierbare Graphen unter workflows/:
| Datei | Muster |
|---|---|
01-chatbot.json | LLM-Chat-Responder |
02-text-to-image.json | Synchrone Bildgenerierung |
03-async-video.json | Einreichen, pollen und das fertige Video verarbeiten |
Hinweise
- Die Nodes werden im Open-Source-Repository gepflegt und nicht mit n8n ausgeliefert, daher hinken sie den neuesten Modellen etwas hinterher. Fehlt ein benötigtes Modell in der Auswahl, rufen Sie die API direkt über den HTTP-Request-Node auf.
- Die Generierung wird wie jeder andere API-Aufruf abgerechnet. Siehe Modellabrechnung.
- Bei lang laufenden Videoaufgaben sind Webhooks zuverlässiger als Polling — richten Sie den Webhook auf einen n8n-Webhook-Trigger-Node.
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