Skills
Erweitern Sie Ihren KI-Coding-Assistenten mit Atlas Cloud Skills für intelligente API-Integration
Was sind Skills?
Skills sind wiederverwendbare Wissenspakete, die KI-Coding-Assistenten mit spezialisiertem Fachwissen, API-Referenzen und Code-Vorlagen erweitern. Durch die Installation des Atlas Cloud Skills erhält Ihr KI-Assistent ein tiefgreifendes Verständnis der Atlas Cloud API — und kann Ihnen helfen, Bilder zu generieren, Videos zu erstellen, mit LLMs zu chatten und vieles mehr in natürlicher Sprache.
Atlas Cloud Skills unterstützen derzeit Claude Code und können für andere KI-Coding-Tools angepasst werden, die ähnliche Skill/Wissenssysteme unterstützen.
Was enthalten ist
Das offizielle Atlas Cloud Skills-Paket bietet:
- Vollständige API-Referenzdokumentation für alle Atlas Cloud-Endpunkte
- Code-Vorlagen in Python, Node.js/TypeScript und cURL
- Beliebte Modellkennungen mit Preisinformationen
- OpenAI SDK-Kompatibilitätsanleitungen für LLM-Modelle
- MCP-Tool-Beschreibungen und Nutzungsmuster
- Empfehlungen für Fehlerbehandlung und Best Practices
GitHub-Repository: AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills
Installation
Schnellinstallation (Empfohlen)
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsShell-Skript
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | shManuelle Installation
Kopieren Sie das Verzeichnis atlas-cloud/ an Ihren Skill-Speicherort. Für Claude Code ist dies ~/.claude/skills/atlas-cloud/.
Einrichtung
Setzen Sie Ihren Atlas Cloud API-Schlüssel als Umgebungsvariable:
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"Um dies über Terminal-Sitzungen hinweg beizubehalten, fügen Sie es Ihrem Shell-Profil hinzu (~/.bashrc, ~/.zshrc usw.).
Erhalten Sie Ihren API-Schlüssel über die Atlas Cloud-Konsole.
Nutzungsbeispiele
Nach der Installation können Sie in natürlicher Sprache mit Atlas Cloud interagieren:
Bildgenerierung
"Generiere ein Bild einer futuristischen Stadtskyline bei Sonnenuntergang mit Seedream"
Videogenerierung
"Erstelle ein 5-Sekunden-Video von Meereswellen, die auf Felsen brechen, mit Kling v3"
LLM-Chat
"Bitte DeepSeek V3, diesen Code auf Sicherheitsprobleme zu überprüfen"
Modellentdeckung
"Welche Bildgenerierungsmodelle sind auf Atlas Cloud verfügbar?"
"Zeige mir die Preise für Kling-Videomodelle"
Medien-Upload
"Lade dieses Bild zu Atlas Cloud hoch und verwende es für eine Bild-zu-Video-Generierung"
Unterstützte Funktionen
| Funktion | Endpunkt | Beispielmodelle |
|---|---|---|
| Bildgenerierung | POST /api/v1/model/generateImage | Seedream v5.0, FLUX, Qwen-Image |
| Videogenerierung | POST /api/v1/model/generateVideo | Kling v3.0, Seedance v1.5, Vidu |
| LLM-Chat | POST /v1/chat/completions | DeepSeek V3, Qwen, Kimi, Kimi |
| Medien-Upload | POST /api/v1/model/uploadMedia | Datei-Upload-Tool |
| Modellsuche | Unscharfer Keyword-Abgleich | Entdecken nach Name/Typ/Anbieter |
Skills vs. MCP-Server
Sowohl Skills als auch der MCP-Server bringen Atlas Cloud in Ihre Entwicklungsumgebung, funktionieren aber unterschiedlich:
| Merkmal | Skills | MCP-Server |
|---|---|---|
| Funktioniert mit | Claude Code (und kompatiblen Tools) | Cursor, Claude Desktop, VS Code, Claude Code und über 10 weitere |
| Wie es funktioniert | Bietet Wissen und Code-Vorlagen | Bietet ausführbare Tools über MCP-Protokoll |
| Einrichtung | Ein-Befehl-Installation | JSON-Konfiguration pro IDE |
| Am besten für | Anleitung zur Code-Generierung | Direkte API-Interaktion aus jeder IDE |
Empfehlung: Installieren Sie beides für das beste Erlebnis. Der MCP-Server bietet direkte Tool-Ausführung, während Skills Ihrem KI-Assistenten tieferes API-Wissen für das Schreiben von Integrationscode geben.
Für die MCP-Server-Einrichtung siehe den MCP-Server-Leitfaden.