Bildgenerierung

Überblick

Atlas Cloud bietet Zugang zu einer breiten Palette von KI-Bildgenerierungsmodellen über eine einheitliche API. Generieren Sie beeindruckende Bilder aus Text-Prompts, transformieren Sie vorhandene Bilder, entfernen Sie Hintergründe, tauschen Sie Gesichter und mehr — alles mit einem einzigen API-Aufruf.

Unterstützte Modelltypen

Typ	Beschreibung	Anwendungsfälle
Text-zu-Bild	Bilder aus Textbeschreibungen generieren	Kreative Inhalte, Marketing, Design, Prototyping
Bild-zu-Bild	Vorhandene Bilder transformieren und verbessern	Stiltransfer, Inpainting, Outpainting
Bild-Tools	Erweiterte Bildverarbeitung und -manipulation	Hintergrundentfernung, Gesichtstausch, Hochskalierung, Restaurierung

Ausgewählte Modelle

Modell	Anbieter	Highlights
Seedream	ByteDance	Hochwertige Text-zu-Bild-Generierung mit exzellenter Prompt-Befolgung
FLUX	Black Forest Labs	Schnelle, hochwertige Bildgenerierung mit mehreren Varianten (Dev, Schnell, Pro)
Qwen-Image	Alibaba	Leistungsstarke mehrsprachige Bildgenerierung
Ideogram	Ideogram	Hervorragende Textdarstellung in Bildern
HiDream	HiDream	Kreative und künstlerische Bildgenerierung

Eine vollständige Liste aller Bildmodelle und deren Spezifikationen finden Sie in der Modellbibliothek.

API-Nutzung

Text-zu-Bild

import requests

response = requests.post(
    "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-api-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "seedream-3.0",
        "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
    }
)

result = response.json()
prediction_id = result["data"]["id"]
print(f"Prediction ID: {prediction_id}")

Node.js-Beispiel

const response = await fetch(
  "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: "Bearer your-api-key",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "seedream-3.0",
      prompt:
        "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style",
    }),
  }
);

const { data } = await response.json();
console.log(`Prediction ID: ${data.id}`);

cURL-Beispiel

curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-3.0",
    "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
  }'

Bildergebnis abrufen

Die Bildgenerierung ist asynchron. Verwenden Sie die Vorhersage-ID, um das Ergebnis abzurufen:

import requests
import time

def get_image_result(prediction_id, api_key):
    while True:
        response = requests.get(
            f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
        )
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(f"Generation failed: {result['data'].get('error')}")

        time.sleep(2)  # Alle 2 Sekunden pollen

image_url = get_image_result(prediction_id, "your-api-key")
print(f"Image URL: {image_url}")

Verwendung von LoRA-Modellen

Sie können die Bildgenerierung mit LoRA (Low-Rank Adaptation)-Modellen für benutzerdefinierte Stile und feinkörnige Kontrolle verbessern. Siehe den LoRA-Leitfaden für detaillierte Anleitungen zum Finden, Auswählen und Verwenden von LoRA-Modellen mit Atlas Cloud.

Tipps für bessere Ergebnisse

Seien Sie spezifisch: Beschreiben Sie Stil, Komposition, Beleuchtung und Stimmung in Ihrem Prompt
Verwenden Sie Negativprompts: Geben Sie an, was Sie nicht im Bild haben möchten (wenn vom Modell unterstützt)
Experimentieren Sie mit Modellen: Verschiedene Modelle zeichnen sich bei verschiedenen Stilen aus — fotorealistisch, Anime, künstlerisch usw.
Passen Sie Parameter an: Jedes Modell hat einzigartige Parameter. Prüfen Sie die Detailseite des Modells in der Modellbibliothek für verfügbare Optionen
Verwenden Sie Seed-Werte: Setzen Sie einen Seed für reproduzierbare Ergebnisse beim Iterieren von Prompts

Branchenführende Geschwindigkeit

Die optimierte Inferenz-Infrastruktur von Atlas Cloud liefert schnelle Bildgenerierungsgeschwindigkeiten — unter 5 Sekunden für die meisten Modelle. In Kombination mit wettbewerbsfähigen Preisen ist dies ideal für sowohl Prototyping als auch Produktions-Workloads.

Für die vollständige API-Spezifikation und modellspezifische Parameter siehe die API-Referenz.

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