ComfyUI

드롭인 노드로 ComfyUI 안에서 Atlas Cloud 모델을 사용하세요. 로컬 GPU 없이 Seedance, Kling, Wan, Veo, Nano Banana, Seedream, FLUX 등을 쓸 수 있습니다.

Atlas Cloud ComfyUI 노드를 사용하면 ComfyUI 그래프에서 호스팅 모델을 호출할 수 있습니다. 생성은 Atlas Cloud에서 실행되므로 로컬 GPU 없이도 대형 동영상·이미지 모델을 사용할 수 있고, 이미 쓰고 있는 로컬 노드와 함께 조합할 수도 있습니다.

GitHub 저장소: AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui

요구 사항

  • ComfyUI(데스크톱 앱 또는 소스 설치)
  • Python 3.10 이상
  • Atlas Cloud API 키 — console/api-keys에서 생성하세요

설치

cd ~/Documents/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui.git
cd atlascloud_comfyui
~/Documents/ComfyUI/.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt

그런 다음 ComfyUI를 완전히 종료했다가 다시 여세요.

의존성은 requests, numpy, pillow로 가볍습니다.

의존성은 ComfyUI가 실제로 실행되는 Python 환경에 설치하세요. 다른 인터프리터를 사용하는 것이 설치 후 "module not found"가 발생하는 가장 흔한 원인입니다.

재시작하면 노드가 Node Library → AtlasCloud 아래에 나타납니다.

API 키 설정하기

키는 환경 변수에서 읽지 않습니다. 그래프에 AtlasCloud Client 노드를 추가하고 거기에 키를 붙여 넣으세요 — 이 노드가 자격 증명과 기본 URL을 보관하며, 다른 모든 Atlas Cloud 노드는 여기에서 연결 정보를 가져갑니다.

저장된 워크플로 JSON에는 클라이언트 노드에 입력한 내용이 그대로 포함될 수 있습니다. 워크플로 파일을 공개적으로 공유하기 전에 해당 필드를 비우세요.

빠른 시작

노드를 설치하고 ComfyUI를 재시작합니다.

클론한 저장소의 examples/01-text-to-image.json을 캔버스로 끌어다 놓습니다.

AtlasCloud Client 노드를 선택하고 API 키를 붙여 넣습니다.

그래프를 실행합니다.

예제 워크플로

저장소의 examples/에는 바로 실행할 수 있는 그래프가 들어 있습니다:

파일내용
01-text-to-image.json텍스트-투-이미지, 노드 3개
02-image-to-video.json이미지-투-비디오, 노드 5개
03-multi-reference-video.json레퍼런스 이미지를 최대 8장까지 사용하는 레퍼런스 기반 동영상, 노드 7개
parallel_video/3x_parallel_t2v.workflow.json텍스트-투-비디오 작업 3개를 병렬 실행

사용 가능한 모델

노드 세트는 Atlas Cloud 카탈로그를 따라가며 주요 모델 계열을 다룹니다:

  • 동영상 — Seedance, Kling, Wan, Veo, Hailuo, Vidu, PixVerse, LTX
  • 이미지 — Nano Banana, Seedream, GPT Image, FLUX, Qwen Image, Grok Imagine
  • 스튜디오 워크플로 — 제품 비주얼, 가상 피팅처럼 여러 단계를 패키징한 파이프라인

공통 유틸리티 노드로는 결과를 그 자리에서 확인할 수 있는 Image Previewer와 Video Previewer가 있습니다.

전체 카탈로그는 모델 라이브러리에서 살펴보세요.

선택적 환경 변수

변수용도
ATLAS_ALLOW_DEPRECATED_MODELS1로 설정하면 모델이 종료된 뒤에도 레거시 노드를 계속 표시해 기존 워크플로를 불러올 수 있습니다
ATLASCLOUD_HISTORY_DIR생성 이력을 로컬에 저장하는 위치를 변경합니다. 기본값은 사용자 프로필 아래의 애플리케이션 지원 디렉터리입니다

문제 해결

관련 문서

n8n

n8n 워크플로를 위한 Atlas Cloud 노드.

MCP 서버

IDE에서 Atlas Cloud를 사용합니다.

모델 라이브러리

사용 가능한 모든 모델 살펴보기.

Last updated on

CLI

Atlas Cloud CLI를 설치하고 사용하여 터미널에서 채팅, 모델 Schema 확인, 이미지와 동영상 생성을 실행합니다.

n8n

커뮤니티 노드를 사용해 n8n 워크플로에서 Atlas Cloud의 LLM, 이미지, 동영상 모델을 호출하세요.

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