DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud, DeepSeek API के माध्यम से संपूर्ण DeepSeek लाइनअप को होस्ट करता है: V3.2, V4 और R1। मॉडल 128K से 1M टोकन संदर्भ (context) तक हैं, जो सभी ओपन-सोर्स हैं और उपयोग के अनुसार भुगतान (pay-as-you-go) पर आधारित हैं।
Large Language Models by DeepSeek
Atlas Cloud पर तेज़ और किफ़ायती ढंग से उपलब्ध अग्रणी बड़े भाषा मॉडल के साथ चैट, रीज़निंग और एजेंट को बड़े पैमाने पर सशक्त बनाएं।
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3.1 | $0.574/$1.721per 1M tokens131.1K context | $0.3/$0.95M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek OCR | $0.03/$0.03per 1M tokens8.2K context | $0.04/$0.08M in/outper 1M tokens8.2K context | — | View |
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DeepSeek API के उपयोग के मामले जिन्हें आप Atlas Cloud पर बना सकते हैं
DeepSeek के ओपन-सोर्स मॉडल लागत-प्रभावी उच्च-थ्रूपुट कार्यों से लेकर 1M संदर्भ के साथ फ्रंटियर-स्तरीय एजेंटिक कोडिंग तक पूरी श्रृंखला को कवर करते हैं। टीमें संदर्भ की आवश्यकताओं और कार्य की जटिलता के आधार पर V3.2, V4 Flash और V4 Pro के बीच चयन करती हैं।
स्वायत्त GitHub इश्यू समाधान
इंजीनियरिंग टीमें DeepSeek V4 Pro का उपयोग ऐसे कोडिंग एजेंट बनाने के लिए करती हैं जो वास्तविक GitHub समस्याओं को स्वायत्त रूप से हल करते हैं, जिनमें समस्या विवरण पढ़ना, क्रॉस-फ़ाइल निर्भरताओं का पता लगाना, सुधार लिखना और परीक्षण चलाना शामिल है। V4 Pro ने SWE-Bench Verified पर 80.6% स्कोर किया है, जो Claude Opus 4.6 से केवल 0.2 अंक कम है, और यह Claude Code, OpenCode और OpenClaw एजेंट फ्रेमवर्क के साथ मूल रूप से एकीकृत है। Atlas Cloud पर एक क्लोज्ड-सोर्स मॉडल से DeepSeek V4 पर स्विच करने के लिए मौजूदा SDK सेटअप में केवल बेस URL बदलने की आवश्यकता होती है।
1M कॉन्टेक्स्ट के साथ पूर्ण कोडबेस विश्लेषण
विकास टीमें क्रॉस-फाइल विश्लेषण, निर्भरता ट्रैकिंग और आर्किटेक्चर समीक्षा के लिए एक ही API कॉल में संपूर्ण रिपॉजिटरी को लोड करने के लिए DeepSeek V4 की 1M टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करती हैं। V4 पूर्ण संदर्भ लंबाई पर मल्टी-क्वेरी 'Needle in a Haystack' परीक्षण में 97% सटीकता प्राप्त करता है, जिसका अर्थ है कि एक मिलियन टोकन में कहीं भी एम्बेडेड विशिष्ट जानकारी विश्वसनीय रूप से प्राप्त की जाती है। पूर्ण 1M संदर्भ में, उसी कार्य के लिए V4 Pro को V3.2 की तुलना में केवल 27% अनुमान कंप्यूट और 10% KV कैश की आवश्यकता होती है।
डेटा-संवेदनशील वर्कलोड के लिए सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट
अनुपालन या डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं वाली उद्यम टीमें अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर V4 Flash या V3.2 को सेल्फ-होस्ट करने के लिए DeepSeek के MIT लाइसेंस का उपयोग करती हैं। यह एक ऐसा विकल्प है जो GPT-5 और Claude Opus जैसे क्लोज्ड-सोर्स मॉडल पेश नहीं कर सकते हैं, और यह विनियमित उद्योगों के लिए API निर्भरता को समाप्त करता है। 284 बिलियन मापदंडों और 13 बिलियन सक्रिय मापदंडों वाला V4 Flash एक व्यावहारिक सेल्फ-होस्टिंग लक्ष्य है; जबकि V4 Pro के लिए क्लस्टर की आवश्यकता होती है।
लागत-प्रभावी क्लोज्ड मॉडल प्रतिस्थापन
GPT-5 या Claude Opus से स्विच करने वाली टीमें Atlas Cloud पर OpenAI-compatible endpoint के माध्यम से DeepSeek V3.2 का उपयोग ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट (drop-in replacement) के रूप में करती हैं। V3.2 की कीमत लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट tokens है, जबकि यह अधिकांश रीज़निंग benchmarks में GPT-5 स्तर के प्रदर्शन से मेल खाता है। समान SDK कोड एक एकल बेस URL परिवर्तन के साथ DeepSeek पर रूट हो जाता है, जिससे माइग्रेशन कम जोखिम वाला हो जाता है।
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सेल्स से संपर्क करेंFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 वर्तमान पीढ़ी का फ्लैगशिप है, जिसे 24 अप्रैल, 2026 को रिलीज़ किया गया था, जो एक ही मॉडल में सामान्य-उद्देश्य और तर्क कार्यप्रवाह दोनों को कवर करता है। R1 एक स्टैंडअलोन तर्क मॉडल था, लेकिन V4 का थिंकिंग मोड इसे सीधे अंतर्निहित समान चेन-ऑफ़-थॉट क्षमता के साथ बदल देता है। पुराना deepseek-reasoner उपनाम 24 जुलाई, 2026 को सेवानिवृत्त हो जाएगा, इसलिए नए इंटीग्रेशन को थिंकिंग मोड सक्षम के साथ V4 Pro का उपयोग करना चाहिए।
Engram Memory, DeepSeek V4 में एक बाहरी ज्ञान पुनर्प्राप्ति प्रणाली है, जो मानव मस्तिष्क के हिप्पोकैम्पस द्वारा जानकारी को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के तरीके से प्रेरित है। यह मॉडल को अपने वेट्स (weights) में सभी तथ्यों को संग्रहीत करने के लिए मजबूर करने के बजाय, O(1) गति पर प्रासंगिक ज्ञान प्राप्त करने के लिए लोकैलिटी-सेंसिटिव हैशिंग (locality-sensitive hashing) का उपयोग करता है। इसने V4 की मल्टी-क्वेरी 'Needle in a Haystack' सटीकता को V3.2 के 84.2% से उछालकर 97.0% तक पहुँचने में योगदान दिया।
हाँ। DeepSeek V3.2, V4 Flash, और V4 Pro सभी MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं, जो व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और वितरण की अनुमति देते हैं। सक्षम हार्डवेयर पर V4 Flash को सेल्फ-होस्ट करना व्यावहारिक है। V4 Pro के 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर आकार को देखते हुए एक क्लस्टर की आवश्यकता होती है, इसलिए अधिकांश टीमें इसके बजाय Atlas Cloud पर API एक्सेस का उपयोग करती हैं।
V4 Pro 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर वाला MoE मॉडल है जिसमें 49 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसे जटिल तर्क, कोडिंग और एजेंटिक कार्यों के लिए बनाया गया है। V4 Flash 284 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जिसमें 13 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जो कम मांग वाले कार्यों पर गति और लागत दक्षता के लिए अनुकूलित है। दोनों 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और Engram Memory आर्किटेक्चर साझा करते हैं।
DeepSeek V4 Pro और Flash दोनों वेरिएंट्स के लिए 1 मिलियन token नेटिव कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है, जिसमें प्रति रिस्पांस अधिकतम 393K tokens का आउटपुट मिलता है। DeepSeek V3.2 में 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो है। V4 में 1M कॉन्टेक्स्ट इसे सिंगल कॉल में पूर्ण कोडबेस विश्लेषण, बड़े दस्तावेज़ प्रसंस्करण, और विस्तारित एजेंटिक सत्रों के लिए व्यावहारिक बनाता है।
हाँ। DeepSeek V3.2 Atlas Cloud पर उपलब्ध है, जिसकी कीमत लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है। यह 685 बिलियन पैरामीटर वाला MoE मॉडल है जिसमें 37 बिलियन सक्रिय पैरामीटर और 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जिसे MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है। यह उन कार्यों के लिए एक किफायती विकल्प है जिनमें V4 के 1M कॉन्टेक्स्ट या Engram Memory की आवश्यकता नहीं होती है।
DeepSeek V4 Pro SWE-Bench पर 80.9% से अधिक वास्तविक दुनिया की कोडिंग समस्याओं का समाधान करता है, जिसका लक्ष्य GPT-5-श्रेणी का प्रदर्शन है। Needle in a Haystack पर मल्टी-क्वेरी लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट सटीकता V3.2 में 84.2% से बढ़कर 97.0% हो गई है। Atlas Cloud पर V3.2 Speciale वैरिएंट ने इसके अतिरिक्त IMO 2025 और IOI 2025 प्रतियोगिता गणित में स्वर्ण-पदक का प्रदर्शन हासिल किया।
अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API आपको ByteDance के मल्टीमॉडल वीडियो मॉडल तक प्रोडक्शन एक्सेस देता है — क्वाड-मॉडल इनपुट्स (टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो) और एक उद्योग-अग्रणी "Universal Reference" सिस्टम जो शॉट्स के बीच कंपोजिशन, कैमरा मूवमेंट और कैरेक्टर एक्शन्स को लॉक करता है। एक API कॉल के साथ डायरेक्टर-लेवल कंट्रोल को इंटीग्रेट करें, $0.09/s की फ्लैट दर, इंस्टेंट की और बिना किसी वेटलिस्ट के — जिसे एंटरप्राइज़-ग्रेड अपटाइम और कंप्लायंस का समर्थन प्राप्त है। Seedance 2.0 Native 4K अब लाइव है!
Grok Imagine
Grok Imagine API डेवलपर्स को एक ही सूट में xAI की इमेज, वीडियो और ऑडियो जेनरेशन प्रदान करता है। यह बहुभाषी टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ 2K तक की इमेज, और नेटिव, सिंक्रनाइज़ ऑडियो और संदर्भ-आधारित संपादन के साथ 15 सेकंड तक के वीडियो बनाता है। Atlas Cloud पर, एक ही कुंजी (key) हर Grok Imagine मोड को चलाती है, जिससे आप अलग-अलग सेटअप के बिना इमेज, वीडियो और ऑडियो के बीच स्विच कर सकते हैं, जिसकी कीमत $0.02 प्रति इमेज और $0.05 प्रति सेकंड से शुरू होती है।
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API, Google I/O 2026 में पेश किए गए Google DeepMind के मल्टीमोडल वीडियो जेनरेशन और एडिटिंग मॉडल को आपके स्टैक तक लाता है। Gemini Omni, Gemini के रीज़निंग इंजन को जेनरेटिव मीडिया के साथ जोड़ता है और टेक्स्ट, इमेज, वीडियो तथा ऑडियो के किसी भी संयोजन को स्वीकार कर सुसंगत, ज्ञान-आधारित आउटपुट तैयार करता है। स्वाभाविक बातचीत के ज़रिए परिणामों को निखारें — ऑब्जेक्ट बदलें, सीन दोबारा लिखें और स्टाइल बदलें, जबकि फ़िज़िक्स, किरदार और निरंतरता ज्यों की त्यों बनी रहती है। Atlas Cloud पूरी Gemini Omni Flash सीरीज़ — टेक्स्ट-टू-वीडियो, 7 रेफ़रेंस इमेज तक के साथ इमेज-टू-वीडियो, और रेफ़रेंस-टू-वीडियो — एक एकीकृत API के माध्यम से उपलब्ध कराता है, जिसमें $0.112 से शुरू होने वाली पारदर्शी प्रति-सेकंड कीमत है और कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। आज ही बनाना शुरू करें।
GPT Image 2
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
Google के सबसे शक्तिशाली क्रिएटिव मॉडल अब Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं। Veo 3.1 सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन प्रदान करता है, Nano Banana 2 हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन को शक्ति देता है, और Gemini हर वर्कफ़्लो में मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस लाता है। Day-0 उपलब्धता और पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) प्राइसिंग के साथ एक ही API key के माध्यम से संपूर्ण Google मॉडल सूट तक पहुंचें।
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini, ByteDance के मल्टीमोडल वीडियो जनरेशन को उन वर्कफ़्लो में लाता है जहाँ गति और लागत सबसे अधिक मायने रखते हैं। यह एक हल्के फुटप्रिंट पर Seedance 2.0 की मुख्य क्षमताएँ प्रदान करता है — तेज़ जनरेशन, प्रति वीडियो कम लागत, और वही API एकीकरण जिसका आप पहले से उपयोग करते हैं। उच्च-मात्रा वाले पाइपलाइन चलाने या बड़े पैमाने पर प्रोटोटाइपिंग करने वाली टीमों के लिए, Mini व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट विकल्प है।
ByteDance
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
Alibaba
Atlas Cloud एक ही API के तहत Alibaba के पूरे मॉडल लाइनअप को एक साथ लाता है: भाषा और छवि कार्यों के लिए Qwen, और 1080p तक के वीडियो निर्माण के लिए Wan। बिना किसी सब्सक्रिप्शन के पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) के आधार पर प्रत्येक मॉडल तक पहुँच प्राप्त करें। Alibaba API आपके मौजूदा OpenAI-संगत क्लाइंट का उपयोग करके एकल बेस URL के माध्यम से उपलब्ध है।
OpenAI
Atlas Cloud आपको पूर्ण OpenAI API लाइनअप तक पहुंच प्रदान करता है, छवि निर्माण के लिए GPT Image 2 से लेकर वीडियो के लिए Sora 2 तक। हर मॉडल बिना किसी मासिक प्रतिबद्धता के 'पे-ऐज़-यू-गो' (pay-as-you-go) आधार पर उपलब्ध है। OpenAI-संगत API का उपयोग करके एकल बेस URL स्वैप के साथ प्लग इन करें।
xAI
Atlas Cloud पर xAI API का उपयोग करके संपूर्ण इमेज और वीडियो पाइपलाइन बनाएं। 2K रिज़ॉल्यूशन पर जनरेट करें, संदर्भ छवियों के साथ संपादित करें, और छवियों को ऑडियो-सिंक किए गए क्लिप में एनिमेट करें।
Kwaivgi
Kwaivgi API मानक मूल्य निर्धारण से 15% कम पर। Atlas Cloud नए Kling रिलीज़ के लिए पे-एज़-यू-गो (उपयोग के अनुसार भुगतान) मूल्य निर्धारण और बिना किसी सीट सीमा के डे-0 (Day-0) एक्सेस प्रदान करता है। एक खाता, एक कुंजी, मानक से लेकर मास्टर टियर तक हर Kling मॉडल।
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
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