DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud, DeepSeek API के माध्यम से संपूर्ण DeepSeek लाइनअप को होस्ट करता है: V3.2, V4 और R1। मॉडल 128K से 1M टोकन संदर्भ (context) तक हैं, जो सभी ओपन-सोर्स हैं और उपयोग के अनुसार भुगतान (pay-as-you-go) पर आधारित हैं।
DeepSeek को DeepSeek द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Large Language Models by DeepSeek
Atlas Cloud पर तेज़ और किफ़ायती ढंग से उपलब्ध अग्रणी बड़े भाषा मॉडल के साथ चैट, रीज़निंग और एजेंट को बड़े पैमाने पर सशक्त बनाएं।
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.1 | $0.574/$1.721per 1M tokens131.1K context | $0.3/$0.95M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
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DeepSeek API के उपयोग के मामले जिन्हें आप Atlas Cloud पर बना सकते हैं
DeepSeek के ओपन-सोर्स मॉडल लागत-प्रभावी उच्च-थ्रूपुट कार्यों से लेकर 1M संदर्भ के साथ फ्रंटियर-स्तरीय एजेंटिक कोडिंग तक पूरी श्रृंखला को कवर करते हैं। टीमें संदर्भ की आवश्यकताओं और कार्य की जटिलता के आधार पर V3.2, V4 Flash और V4 Pro के बीच चयन करती हैं।
स्वायत्त GitHub इश्यू समाधान
इंजीनियरिंग टीमें DeepSeek V4 Pro का उपयोग ऐसे कोडिंग एजेंट बनाने के लिए करती हैं जो वास्तविक GitHub समस्याओं को स्वायत्त रूप से हल करते हैं, जिनमें समस्या विवरण पढ़ना, क्रॉस-फ़ाइल निर्भरताओं का पता लगाना, सुधार लिखना और परीक्षण चलाना शामिल है। V4 Pro ने SWE-Bench Verified पर 80.6% स्कोर किया है, जो Claude Opus 4.6 से केवल 0.2 अंक कम है, और यह Claude Code, OpenCode और OpenClaw एजेंट फ्रेमवर्क के साथ मूल रूप से एकीकृत है। Atlas Cloud पर एक क्लोज्ड-सोर्स मॉडल से DeepSeek V4 पर स्विच करने के लिए मौजूदा SDK सेटअप में केवल बेस URL बदलने की आवश्यकता होती है।
1M कॉन्टेक्स्ट के साथ पूर्ण कोडबेस विश्लेषण
विकास टीमें क्रॉस-फाइल विश्लेषण, निर्भरता ट्रैकिंग और आर्किटेक्चर समीक्षा के लिए एक ही API कॉल में संपूर्ण रिपॉजिटरी को लोड करने के लिए DeepSeek V4 की 1M टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करती हैं। V4 पूर्ण संदर्भ लंबाई पर मल्टी-क्वेरी 'Needle in a Haystack' परीक्षण में 97% सटीकता प्राप्त करता है, जिसका अर्थ है कि एक मिलियन टोकन में कहीं भी एम्बेडेड विशिष्ट जानकारी विश्वसनीय रूप से प्राप्त की जाती है। पूर्ण 1M संदर्भ में, उसी कार्य के लिए V4 Pro को V3.2 की तुलना में केवल 27% अनुमान कंप्यूट और 10% KV कैश की आवश्यकता होती है।
डेटा-संवेदनशील वर्कलोड के लिए सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट
अनुपालन या डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं वाली उद्यम टीमें अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर V4 Flash या V3.2 को सेल्फ-होस्ट करने के लिए DeepSeek के MIT लाइसेंस का उपयोग करती हैं। यह एक ऐसा विकल्प है जो GPT-5 और Claude Opus जैसे क्लोज्ड-सोर्स मॉडल पेश नहीं कर सकते हैं, और यह विनियमित उद्योगों के लिए API निर्भरता को समाप्त करता है। 284 बिलियन मापदंडों और 13 बिलियन सक्रिय मापदंडों वाला V4 Flash एक व्यावहारिक सेल्फ-होस्टिंग लक्ष्य है; जबकि V4 Pro के लिए क्लस्टर की आवश्यकता होती है।
लागत-प्रभावी क्लोज्ड मॉडल प्रतिस्थापन
GPT-5 या Claude Opus से स्विच करने वाली टीमें Atlas Cloud पर OpenAI-compatible endpoint के माध्यम से DeepSeek V3.2 का उपयोग ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट (drop-in replacement) के रूप में करती हैं। V3.2 की कीमत लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट tokens है, जबकि यह अधिकांश रीज़निंग benchmarks में GPT-5 स्तर के प्रदर्शन से मेल खाता है। समान SDK कोड एक एकल बेस URL परिवर्तन के साथ DeepSeek पर रूट हो जाता है, जिससे माइग्रेशन कम जोखिम वाला हो जाता है।
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सेल्स से संपर्क करेंFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 वर्तमान पीढ़ी का फ्लैगशिप है, जिसे 24 अप्रैल, 2026 को रिलीज़ किया गया था, जो एक ही मॉडल में सामान्य-उद्देश्य और तर्क कार्यप्रवाह दोनों को कवर करता है। R1 एक स्टैंडअलोन तर्क मॉडल था, लेकिन V4 का थिंकिंग मोड इसे सीधे अंतर्निहित समान चेन-ऑफ़-थॉट क्षमता के साथ बदल देता है। पुराना deepseek-reasoner उपनाम 24 जुलाई, 2026 को सेवानिवृत्त हो जाएगा, इसलिए नए इंटीग्रेशन को थिंकिंग मोड सक्षम के साथ V4 Pro का उपयोग करना चाहिए।
Engram Memory, DeepSeek V4 में एक बाहरी ज्ञान पुनर्प्राप्ति प्रणाली है, जो मानव मस्तिष्क के हिप्पोकैम्पस द्वारा जानकारी को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के तरीके से प्रेरित है। यह मॉडल को अपने वेट्स (weights) में सभी तथ्यों को संग्रहीत करने के लिए मजबूर करने के बजाय, O(1) गति पर प्रासंगिक ज्ञान प्राप्त करने के लिए लोकैलिटी-सेंसिटिव हैशिंग (locality-sensitive hashing) का उपयोग करता है। इसने V4 की मल्टी-क्वेरी 'Needle in a Haystack' सटीकता को V3.2 के 84.2% से उछालकर 97.0% तक पहुँचने में योगदान दिया।
हाँ। DeepSeek V3.2, V4 Flash, और V4 Pro सभी MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं, जो व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और वितरण की अनुमति देते हैं। सक्षम हार्डवेयर पर V4 Flash को सेल्फ-होस्ट करना व्यावहारिक है। V4 Pro के 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर आकार को देखते हुए एक क्लस्टर की आवश्यकता होती है, इसलिए अधिकांश टीमें इसके बजाय Atlas Cloud पर API एक्सेस का उपयोग करती हैं।
V4 Pro 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर वाला MoE मॉडल है जिसमें 49 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसे जटिल तर्क, कोडिंग और एजेंटिक कार्यों के लिए बनाया गया है। V4 Flash 284 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जिसमें 13 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जो कम मांग वाले कार्यों पर गति और लागत दक्षता के लिए अनुकूलित है। दोनों 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और Engram Memory आर्किटेक्चर साझा करते हैं।
DeepSeek V4 Pro और Flash दोनों वेरिएंट्स के लिए 1 मिलियन token नेटिव कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है, जिसमें प्रति रिस्पांस अधिकतम 393K tokens का आउटपुट मिलता है। DeepSeek V3.2 में 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो है। V4 में 1M कॉन्टेक्स्ट इसे सिंगल कॉल में पूर्ण कोडबेस विश्लेषण, बड़े दस्तावेज़ प्रसंस्करण, और विस्तारित एजेंटिक सत्रों के लिए व्यावहारिक बनाता है।
हाँ। DeepSeek V3.2 Atlas Cloud पर उपलब्ध है, जिसकी कीमत लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है। यह 685 बिलियन पैरामीटर वाला MoE मॉडल है जिसमें 37 बिलियन सक्रिय पैरामीटर और 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जिसे MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है। यह उन कार्यों के लिए एक किफायती विकल्प है जिनमें V4 के 1M कॉन्टेक्स्ट या Engram Memory की आवश्यकता नहीं होती है।
DeepSeek V4 Pro SWE-Bench पर 80.9% से अधिक वास्तविक दुनिया की कोडिंग समस्याओं का समाधान करता है, जिसका लक्ष्य GPT-5-श्रेणी का प्रदर्शन है। Needle in a Haystack पर मल्टी-क्वेरी लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट सटीकता V3.2 में 84.2% से बढ़कर 97.0% हो गई है। Atlas Cloud पर V3.2 Speciale वैरिएंट ने इसके अतिरिक्त IMO 2025 और IOI 2025 प्रतियोगिता गणित में स्वर्ण-पदक का प्रदर्शन हासिल किया।
अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है! यह डेवलपर्स को ByteDance का नवीनतम वीडियो मॉडल प्रदान करता है। यह टेक्स्ट, एकल छवि, या 50 मल्टीमोडल संदर्भों से एक ही बार में 30 सेकंड तक का नेटिव वीडियो उत्पन्न करता है, जिसमें सिंक्रनाइज़ ऑडियो और इन-फ्रेम बहुभाषी टेक्स्ट शामिल है। Atlas Cloud पर आप इसे एक कुंजी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें विषय की निरंतरता और बेहतर भौतिकी लंबे शॉट्स को सुसंगत रखती है।
Wan 3.0
Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।
MiniMax H3
MiniMax H3, MiniMax का वीडियो मॉडल परिवार है, जो टेक्स्ट, इमेज और रेफ़रेंस-आधारित जनरेशन के लिए बनाया गया है। 5 से 15 सेकंड की क्लिप बनाएँ, वैकल्पिक अंतिम फ़्रेम से गति को निर्देशित करें, रेफ़रेंस इमेज से विषयों को सुरक्षित रखें, या जब जेनरेट किया गया ऑडियो आपके वर्कफ़्लो के अनुकूल हो, तब H3 Developer चुनें। Atlas Cloud, H3, H3 Fast, H3 Max और H3 Developer को एक ही API वर्कफ़्लो में लाता है, जिसकी मानक कीमत $0.038 प्रति सेकंड से शुरू होती है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API आपको ByteDance के मल्टीमॉडल वीडियो मॉडल तक प्रोडक्शन एक्सेस देता है — क्वाड-मॉडल इनपुट्स (टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो) और एक उद्योग-अग्रणी "Universal Reference" सिस्टम जो शॉट्स के बीच कंपोजिशन, कैमरा मूवमेंट और कैरेक्टर एक्शन्स को लॉक करता है। एक API कॉल के साथ डायरेक्टर-लेवल कंट्रोल को इंटीग्रेट करें, $0.09/s की फ्लैट दर, इंस्टेंट की और बिना किसी वेटलिस्ट के — जिसे एंटरप्राइज़-ग्रेड अपटाइम और कंप्लायंस का समर्थन प्राप्त है। Seedance 2.0 Native 4K अब लाइव है!
GPT Image 2.5
OpenAI की GPT Image 2.5 सीरीज़ डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst का विकल्प देती है। 3840x2160 तक के मनमाने रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए xhigh और max सहित पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना किसी कोल्ड स्टार्ट के उपयोग के लिए तैयार REST इनफ़्रेंस प्रदान करता है, जिसकी मानक कीमत $0.004 प्रति जनरेशन से शुरू होती है। आज ही निर्माण शुरू करें।
GPT Image 2
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API Google DeepMind के मूल रूप से मल्टीमॉडल Gemini Omni Flash परिवार, जिसमें Gemini Omni 1.1 Flash भी शामिल है, को डेवलपर्स तक पहुंचाता है। सिंक्रोनाइज़्ड नेटिव ऑडियो के साथ सिनेमैटिक वीडियो बनाएं, सटीक आरंभिक और अंतिम फ़्रेम नियंत्रण के साथ स्थिर छवियों को एनिमेट करें, या टेक्स्ट-निर्देशित संपादनों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज को संशोधित करें—इस तरह कि अपरिवर्तित सामग्री सुरक्षित रहे। Atlas Cloud एक OpenAI-compatible key, एकीकृत एक्सेस और पारदर्शी pay-as-you-go मूल्य निर्धारण प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Grok Imagine
Grok Imagine API xAI की छवि, वीडियो और भाषण मॉडलों को शामिल करता है, Image 2.0 से Video 1.5 और xAI TTS v1 तक। 14 पहलू अनुपातों में 1K या 2K स्थिर छवियां उत्पन्न करें, एक दृश्य को 1080p में 15 सेकंड की गति तक बढ़ाएं, 7 संदर्भ छवियों के साथ शॉट्स को निर्देशित करें, या उन्हें 20 भाषाओं में सुनाएं। Atlas Cloud सभी मोड को एक endpoint पर चलाता है, प्रति उपयोग भुगतान मूल्य निर्धारण $0.02 प्रति छवि और $0.05 प्रति सेकंड से। आज ही निर्माण शुरू करें।
Google के सबसे शक्तिशाली क्रिएटिव मॉडल अब Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं। Veo 3.1 सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन प्रदान करता है, Nano Banana 2 हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन को शक्ति देता है, और Gemini हर वर्कफ़्लो में मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस लाता है। Day-0 उपलब्धता और पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) प्राइसिंग के साथ एक ही API key के माध्यम से संपूर्ण Google मॉडल सूट तक पहुंचें।
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini, ByteDance के मल्टीमोडल वीडियो जनरेशन को उन वर्कफ़्लो में लाता है जहाँ गति और लागत सबसे अधिक मायने रखते हैं। यह एक हल्के फुटप्रिंट पर Seedance 2.0 की मुख्य क्षमताएँ प्रदान करता है — तेज़ जनरेशन, प्रति वीडियो कम लागत, और वही API एकीकरण जिसका आप पहले से उपयोग करते हैं। उच्च-मात्रा वाले पाइपलाइन चलाने या बड़े पैमाने पर प्रोटोटाइपिंग करने वाली टीमों के लिए, Mini व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट विकल्प है।
ByteDance
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
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