DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud, DeepSeek API के माध्यम से संपूर्ण DeepSeek लाइनअप को होस्ट करता है: V3.2, V4 और R1। मॉडल 128K से 1M टोकन संदर्भ (context) तक हैं, जो सभी ओपन-सोर्स हैं और उपयोग के अनुसार भुगतान (pay-as-you-go) पर आधारित हैं।
Large Language Models by DeepSeek
Atlas Cloud पर तेज़ और किफ़ायती ढंग से उपलब्ध अग्रणी बड़े भाषा मॉडल के साथ चैट, रीज़निंग और एजेंट को बड़े पैमाने पर सशक्त बनाएं।
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.45per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.287/$1.147per 1M tokens131.1K context | $0.216/$0.88M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek-R1-0528 | $0.574/$2.294per 1M tokens131.1K context | $0.55/$2.15M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
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DeepSeek API के उपयोग के मामले जिन्हें आप Atlas Cloud पर बना सकते हैं
DeepSeek के ओपन-सोर्स मॉडल लागत-प्रभावी उच्च-थ्रूपुट कार्यों से लेकर 1M संदर्भ के साथ फ्रंटियर-स्तरीय एजेंटिक कोडिंग तक पूरी श्रृंखला को कवर करते हैं। टीमें संदर्भ की आवश्यकताओं और कार्य की जटिलता के आधार पर V3.2, V4 Flash और V4 Pro के बीच चयन करती हैं।
स्वायत्त GitHub इश्यू समाधान
इंजीनियरिंग टीमें DeepSeek V4 Pro का उपयोग ऐसे कोडिंग एजेंट बनाने के लिए करती हैं जो वास्तविक GitHub समस्याओं को स्वायत्त रूप से हल करते हैं, जिनमें समस्या विवरण पढ़ना, क्रॉस-फ़ाइल निर्भरताओं का पता लगाना, सुधार लिखना और परीक्षण चलाना शामिल है। V4 Pro ने SWE-Bench Verified पर 80.6% स्कोर किया है, जो Claude Opus 4.6 से केवल 0.2 अंक कम है, और यह Claude Code, OpenCode और OpenClaw एजेंट फ्रेमवर्क के साथ मूल रूप से एकीकृत है। Atlas Cloud पर एक क्लोज्ड-सोर्स मॉडल से DeepSeek V4 पर स्विच करने के लिए मौजूदा SDK सेटअप में केवल बेस URL बदलने की आवश्यकता होती है।
1M कॉन्टेक्स्ट के साथ पूर्ण कोडबेस विश्लेषण
विकास टीमें क्रॉस-फाइल विश्लेषण, निर्भरता ट्रैकिंग और आर्किटेक्चर समीक्षा के लिए एक ही API कॉल में संपूर्ण रिपॉजिटरी को लोड करने के लिए DeepSeek V4 की 1M टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करती हैं। V4 पूर्ण संदर्भ लंबाई पर मल्टी-क्वेरी 'Needle in a Haystack' परीक्षण में 97% सटीकता प्राप्त करता है, जिसका अर्थ है कि एक मिलियन टोकन में कहीं भी एम्बेडेड विशिष्ट जानकारी विश्वसनीय रूप से प्राप्त की जाती है। पूर्ण 1M संदर्भ में, उसी कार्य के लिए V4 Pro को V3.2 की तुलना में केवल 27% अनुमान कंप्यूट और 10% KV कैश की आवश्यकता होती है।
डेटा-संवेदनशील वर्कलोड के लिए सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट
अनुपालन या डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं वाली उद्यम टीमें अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर V4 Flash या V3.2 को सेल्फ-होस्ट करने के लिए DeepSeek के MIT लाइसेंस का उपयोग करती हैं। यह एक ऐसा विकल्प है जो GPT-5 और Claude Opus जैसे क्लोज्ड-सोर्स मॉडल पेश नहीं कर सकते हैं, और यह विनियमित उद्योगों के लिए API निर्भरता को समाप्त करता है। 284 बिलियन मापदंडों और 13 बिलियन सक्रिय मापदंडों वाला V4 Flash एक व्यावहारिक सेल्फ-होस्टिंग लक्ष्य है; जबकि V4 Pro के लिए क्लस्टर की आवश्यकता होती है।
लागत-प्रभावी क्लोज्ड मॉडल प्रतिस्थापन
GPT-5 या Claude Opus से स्विच करने वाली टीमें Atlas Cloud पर OpenAI-compatible endpoint के माध्यम से DeepSeek V3.2 का उपयोग ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट (drop-in replacement) के रूप में करती हैं। V3.2 की कीमत लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट tokens है, जबकि यह अधिकांश रीज़निंग benchmarks में GPT-5 स्तर के प्रदर्शन से मेल खाता है। समान SDK कोड एक एकल बेस URL परिवर्तन के साथ DeepSeek पर रूट हो जाता है, जिससे माइग्रेशन कम जोखिम वाला हो जाता है।
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सेल्स से संपर्क करेंFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 वर्तमान पीढ़ी का फ्लैगशिप है, जिसे 24 अप्रैल, 2026 को रिलीज़ किया गया था, जो एक ही मॉडल में सामान्य-उद्देश्य और तर्क कार्यप्रवाह दोनों को कवर करता है। R1 एक स्टैंडअलोन तर्क मॉडल था, लेकिन V4 का थिंकिंग मोड इसे सीधे अंतर्निहित समान चेन-ऑफ़-थॉट क्षमता के साथ बदल देता है। पुराना deepseek-reasoner उपनाम 24 जुलाई, 2026 को सेवानिवृत्त हो जाएगा, इसलिए नए इंटीग्रेशन को थिंकिंग मोड सक्षम के साथ V4 Pro का उपयोग करना चाहिए।
Engram Memory, DeepSeek V4 में एक बाहरी ज्ञान पुनर्प्राप्ति प्रणाली है, जो मानव मस्तिष्क के हिप्पोकैम्पस द्वारा जानकारी को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के तरीके से प्रेरित है। यह मॉडल को अपने वेट्स (weights) में सभी तथ्यों को संग्रहीत करने के लिए मजबूर करने के बजाय, O(1) गति पर प्रासंगिक ज्ञान प्राप्त करने के लिए लोकैलिटी-सेंसिटिव हैशिंग (locality-sensitive hashing) का उपयोग करता है। इसने V4 की मल्टी-क्वेरी 'Needle in a Haystack' सटीकता को V3.2 के 84.2% से उछालकर 97.0% तक पहुँचने में योगदान दिया।
हाँ। DeepSeek V3.2, V4 Flash, और V4 Pro सभी MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं, जो व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और वितरण की अनुमति देते हैं। सक्षम हार्डवेयर पर V4 Flash को सेल्फ-होस्ट करना व्यावहारिक है। V4 Pro के 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर आकार को देखते हुए एक क्लस्टर की आवश्यकता होती है, इसलिए अधिकांश टीमें इसके बजाय Atlas Cloud पर API एक्सेस का उपयोग करती हैं।
V4 Pro 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर वाला MoE मॉडल है जिसमें 49 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसे जटिल तर्क, कोडिंग और एजेंटिक कार्यों के लिए बनाया गया है। V4 Flash 284 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जिसमें 13 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जो कम मांग वाले कार्यों पर गति और लागत दक्षता के लिए अनुकूलित है। दोनों 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और Engram Memory आर्किटेक्चर साझा करते हैं।
DeepSeek V4 Pro और Flash दोनों वेरिएंट्स के लिए 1 मिलियन token नेटिव कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है, जिसमें प्रति रिस्पांस अधिकतम 393K tokens का आउटपुट मिलता है। DeepSeek V3.2 में 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो है। V4 में 1M कॉन्टेक्स्ट इसे सिंगल कॉल में पूर्ण कोडबेस विश्लेषण, बड़े दस्तावेज़ प्रसंस्करण, और विस्तारित एजेंटिक सत्रों के लिए व्यावहारिक बनाता है।
हाँ। DeepSeek V3.2 Atlas Cloud पर उपलब्ध है, जिसकी कीमत लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है। यह 685 बिलियन पैरामीटर वाला MoE मॉडल है जिसमें 37 बिलियन सक्रिय पैरामीटर और 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जिसे MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है। यह उन कार्यों के लिए एक किफायती विकल्प है जिनमें V4 के 1M कॉन्टेक्स्ट या Engram Memory की आवश्यकता नहीं होती है।
DeepSeek V4 Pro SWE-Bench पर 80.9% से अधिक वास्तविक दुनिया की कोडिंग समस्याओं का समाधान करता है, जिसका लक्ष्य GPT-5-श्रेणी का प्रदर्शन है। Needle in a Haystack पर मल्टी-क्वेरी लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट सटीकता V3.2 में 84.2% से बढ़कर 97.0% हो गई है। Atlas Cloud पर V3.2 Speciale वैरिएंट ने इसके अतिरिक्त IMO 2025 और IOI 2025 प्रतियोगिता गणित में स्वर्ण-पदक का प्रदर्शन हासिल किया।
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Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
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Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
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Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
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ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud एक ही API के तहत Alibaba के पूरे मॉडल लाइनअप को एक साथ लाता है: भाषा और छवि कार्यों के लिए Qwen, और 1080p तक के वीडियो निर्माण के लिए Wan। बिना किसी सब्सक्रिप्शन के पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) के आधार पर प्रत्येक मॉडल तक पहुँच प्राप्त करें। Alibaba API आपके मौजूदा OpenAI-संगत क्लाइंट का उपयोग करके एकल बेस URL के माध्यम से उपलब्ध है।
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 Microsoft का नवीनतम फोटोरियलिस्टिक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल परिवार है, जिसे कमर्शियल डिज़ाइन, प्रोडक्ट फोटोग्राफी और ब्रांड-रेडी कंटेंट क्रिएशन के लिए बनाया गया है। टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज एडिटिंग दोनों के लिए मानक और Flash वेरिएंट में उपलब्ध, यह प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण पर सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास Arena ELO स्कोर प्रदान करता है - जिसकी कीमत $0.03 प्रति इमेज से शुरू होती है। सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग, सर्जिकल एडिटिंग क्षमता और प्राकृतिक पोर्ट्रेट जनरेशन के साथ, MAI-Image-2.5 उन टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें पोस्ट-प्रोसेसिंग ओवरहेड के बिना प्रोडक्शन-क्वालिटी विज़ुअल की आवश्यकता होती है।
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
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