DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud, DeepSeek API के माध्यम से संपूर्ण DeepSeek लाइनअप को होस्ट करता है: V3.2, V4 और R1। मॉडल 128K से 1M टोकन संदर्भ (context) तक हैं, जो सभी ओपन-सोर्स हैं और उपयोग के अनुसार भुगतान (pay-as-you-go) पर आधारित हैं।
DeepSeek को DeepSeek द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Large Language Models by DeepSeek
Atlas Cloud पर तेज़ और किफ़ायती ढंग से उपलब्ध अग्रणी बड़े भाषा मॉडल के साथ चैट, रीज़निंग और एजेंट को बड़े पैमाने पर सशक्त बनाएं।
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context | $1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
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DeepSeek API के उपयोग के मामले जिन्हें आप Atlas Cloud पर बना सकते हैं
DeepSeek के ओपन-सोर्स मॉडल लागत-प्रभावी उच्च-थ्रूपुट कार्यों से लेकर 1M संदर्भ के साथ फ्रंटियर-स्तरीय एजेंटिक कोडिंग तक पूरी श्रृंखला को कवर करते हैं। टीमें संदर्भ की आवश्यकताओं और कार्य की जटिलता के आधार पर V3.2, V4 Flash और V4 Pro के बीच चयन करती हैं।
स्वायत्त GitHub इश्यू समाधान
इंजीनियरिंग टीमें DeepSeek V4 Pro का उपयोग ऐसे कोडिंग एजेंट बनाने के लिए करती हैं जो वास्तविक GitHub समस्याओं को स्वायत्त रूप से हल करते हैं, जिनमें समस्या विवरण पढ़ना, क्रॉस-फ़ाइल निर्भरताओं का पता लगाना, सुधार लिखना और परीक्षण चलाना शामिल है। V4 Pro ने SWE-Bench Verified पर 80.6% स्कोर किया है, जो Claude Opus 4.6 से केवल 0.2 अंक कम है, और यह Claude Code, OpenCode और OpenClaw एजेंट फ्रेमवर्क के साथ मूल रूप से एकीकृत है। Atlas Cloud पर एक क्लोज्ड-सोर्स मॉडल से DeepSeek V4 पर स्विच करने के लिए मौजूदा SDK सेटअप में केवल बेस URL बदलने की आवश्यकता होती है।
1M कॉन्टेक्स्ट के साथ पूर्ण कोडबेस विश्लेषण
विकास टीमें क्रॉस-फाइल विश्लेषण, निर्भरता ट्रैकिंग और आर्किटेक्चर समीक्षा के लिए एक ही API कॉल में संपूर्ण रिपॉजिटरी को लोड करने के लिए DeepSeek V4 की 1M टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करती हैं। V4 पूर्ण संदर्भ लंबाई पर मल्टी-क्वेरी 'Needle in a Haystack' परीक्षण में 97% सटीकता प्राप्त करता है, जिसका अर्थ है कि एक मिलियन टोकन में कहीं भी एम्बेडेड विशिष्ट जानकारी विश्वसनीय रूप से प्राप्त की जाती है। पूर्ण 1M संदर्भ में, उसी कार्य के लिए V4 Pro को V3.2 की तुलना में केवल 27% अनुमान कंप्यूट और 10% KV कैश की आवश्यकता होती है।
डेटा-संवेदनशील वर्कलोड के लिए सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट
अनुपालन या डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं वाली उद्यम टीमें अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर V4 Flash या V3.2 को सेल्फ-होस्ट करने के लिए DeepSeek के MIT लाइसेंस का उपयोग करती हैं। यह एक ऐसा विकल्प है जो GPT-5 और Claude Opus जैसे क्लोज्ड-सोर्स मॉडल पेश नहीं कर सकते हैं, और यह विनियमित उद्योगों के लिए API निर्भरता को समाप्त करता है। 284 बिलियन मापदंडों और 13 बिलियन सक्रिय मापदंडों वाला V4 Flash एक व्यावहारिक सेल्फ-होस्टिंग लक्ष्य है; जबकि V4 Pro के लिए क्लस्टर की आवश्यकता होती है।
लागत-प्रभावी क्लोज्ड मॉडल प्रतिस्थापन
GPT-5 या Claude Opus से स्विच करने वाली टीमें Atlas Cloud पर OpenAI-compatible endpoint के माध्यम से DeepSeek V3.2 का उपयोग ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट (drop-in replacement) के रूप में करती हैं। V3.2 की कीमत लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट tokens है, जबकि यह अधिकांश रीज़निंग benchmarks में GPT-5 स्तर के प्रदर्शन से मेल खाता है। समान SDK कोड एक एकल बेस URL परिवर्तन के साथ DeepSeek पर रूट हो जाता है, जिससे माइग्रेशन कम जोखिम वाला हो जाता है।
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सेल्स से संपर्क करेंFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 वर्तमान पीढ़ी का फ्लैगशिप है, जिसे 24 अप्रैल, 2026 को रिलीज़ किया गया था, जो एक ही मॉडल में सामान्य-उद्देश्य और तर्क कार्यप्रवाह दोनों को कवर करता है। R1 एक स्टैंडअलोन तर्क मॉडल था, लेकिन V4 का थिंकिंग मोड इसे सीधे अंतर्निहित समान चेन-ऑफ़-थॉट क्षमता के साथ बदल देता है। पुराना deepseek-reasoner उपनाम 24 जुलाई, 2026 को सेवानिवृत्त हो जाएगा, इसलिए नए इंटीग्रेशन को थिंकिंग मोड सक्षम के साथ V4 Pro का उपयोग करना चाहिए।
Engram Memory, DeepSeek V4 में एक बाहरी ज्ञान पुनर्प्राप्ति प्रणाली है, जो मानव मस्तिष्क के हिप्पोकैम्पस द्वारा जानकारी को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के तरीके से प्रेरित है। यह मॉडल को अपने वेट्स (weights) में सभी तथ्यों को संग्रहीत करने के लिए मजबूर करने के बजाय, O(1) गति पर प्रासंगिक ज्ञान प्राप्त करने के लिए लोकैलिटी-सेंसिटिव हैशिंग (locality-sensitive hashing) का उपयोग करता है। इसने V4 की मल्टी-क्वेरी 'Needle in a Haystack' सटीकता को V3.2 के 84.2% से उछालकर 97.0% तक पहुँचने में योगदान दिया।
हाँ। DeepSeek V3.2, V4 Flash, और V4 Pro सभी MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं, जो व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और वितरण की अनुमति देते हैं। सक्षम हार्डवेयर पर V4 Flash को सेल्फ-होस्ट करना व्यावहारिक है। V4 Pro के 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर आकार को देखते हुए एक क्लस्टर की आवश्यकता होती है, इसलिए अधिकांश टीमें इसके बजाय Atlas Cloud पर API एक्सेस का उपयोग करती हैं।
V4 Pro 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर वाला MoE मॉडल है जिसमें 49 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसे जटिल तर्क, कोडिंग और एजेंटिक कार्यों के लिए बनाया गया है। V4 Flash 284 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जिसमें 13 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जो कम मांग वाले कार्यों पर गति और लागत दक्षता के लिए अनुकूलित है। दोनों 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और Engram Memory आर्किटेक्चर साझा करते हैं।
DeepSeek V4 Pro और Flash दोनों वेरिएंट्स के लिए 1 मिलियन token नेटिव कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है, जिसमें प्रति रिस्पांस अधिकतम 393K tokens का आउटपुट मिलता है। DeepSeek V3.2 में 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो है। V4 में 1M कॉन्टेक्स्ट इसे सिंगल कॉल में पूर्ण कोडबेस विश्लेषण, बड़े दस्तावेज़ प्रसंस्करण, और विस्तारित एजेंटिक सत्रों के लिए व्यावहारिक बनाता है।
हाँ। DeepSeek V3.2 Atlas Cloud पर उपलब्ध है, जिसकी कीमत लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है। यह 685 बिलियन पैरामीटर वाला MoE मॉडल है जिसमें 37 बिलियन सक्रिय पैरामीटर और 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जिसे MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है। यह उन कार्यों के लिए एक किफायती विकल्प है जिनमें V4 के 1M कॉन्टेक्स्ट या Engram Memory की आवश्यकता नहीं होती है।
DeepSeek V4 Pro SWE-Bench पर 80.9% से अधिक वास्तविक दुनिया की कोडिंग समस्याओं का समाधान करता है, जिसका लक्ष्य GPT-5-श्रेणी का प्रदर्शन है। Needle in a Haystack पर मल्टी-क्वेरी लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट सटीकता V3.2 में 84.2% से बढ़कर 97.0% हो गई है। Atlas Cloud पर V3.2 Speciale वैरिएंट ने इसके अतिरिक्त IMO 2025 और IOI 2025 प्रतियोगिता गणित में स्वर्ण-पदक का प्रदर्शन हासिल किया।
अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें
Kling 4.0
Kling 4 API, Kuaishou द्वारा 15 अक्टूबर, 2026 को जारी किया गया वीडियो मॉडल Kling 4.0 प्रदान करता है। यह एक बार में 30 सेकंड तक का वीडियो जेनरेट करता है, 10 कीफ़्रेम तक का अनुसरण करता है, Omni Reference के माध्यम से 15 छवियों, वीडियो और विषयों को मिश्रित करता है, और लिप सिंक के साथ स्टीरियो ऑडियो जोड़ता है। Atlas Cloud वीडियो संपादन सहित सभी चार एंडपॉइंट्स को एक OpenAI-संगत कुंजी पर $0.11 प्रति सेकंड की दर से सेवा प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API डेवलपर्स को ByteDance Seed का संयुक्त ऑडियो और वीडियो मॉडल प्रदान करता है, जो टेक्स्ट, पहले फ्रेम, या इमेज, वीडियो और ऑडियो में 50 संदर्भों तक से एक ही बार में 4 से 30 सेकंड का जनरेशन करता है। यह चयनित क्षेत्रों को संपादित करता है, क्लिप का विस्तार करता है, और व्हाइट-मॉडल तथा ग्रीन-स्क्रीन इनपुट का पालन करता है। अमेरिका के अधिकृत पुनर्विक्रेता, Atlas Cloud, एक 480p ड्राफ्ट मोड, नेटिव 1080p फाइनल, और पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग के साथ उन्नत 4K डिलीवरी जोड़ता है।
Wan 3.0
Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।
MiniMax H3
MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
GPT Image 2.5
OpenAI का gpt-image-2.5 परिवार डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst में से चुनने की सुविधा देता है। 3840x2160 तक के मनचाहे रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं के अनुरूप xhigh और max समेत पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट और प्रति जनरेशन $0.004 से शुरू होने वाले मानक मूल्य निर्धारण के साथ उपयोग के लिए तैयार REST inference उपलब्ध कराता है। आज से निर्माण शुरू करें।
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Kling V3.0
Kuaishou की ओर से, Kling V3 API परिवार टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ वीडियो वर्कफ़्लो का समर्थन करता है। किरदार की पहचान बरकरार रखते हुए गति स्थानांतरित करें, विज़ुअल संदर्भों से जनरेशन को निर्देशित करें और प्राकृतिक भाषा के निर्देशों से वीडियो संपादित करें। Atlas Cloud अलग-अलग प्रोडक्शन ज़रूरतों के लिए Standard और Pro एंडपॉइंट उपलब्ध कराता है। अपडेट: Kling V4 अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है। इसे [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4) पेज पर देखें।
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video डेवलपर्स को xAI के वीडियो परिवार तक पहुँच प्रदान करता है, जिससे क्लिप बनाए, एनिमेट, विस्तारित और संपादित की जा सकती हैं। प्रॉम्प्ट से 1 से 15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें, अधिकतम सात संदर्भ छवियों के साथ लोगों, वस्तुओं या शैलियों का मार्गदर्शन करें, और 480p या 720p में काम करें। Atlas Cloud इन क्षमताओं को OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स और पारदर्शी पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के माध्यम से एक साथ उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4, Vidu का नवीनतम फ्लैगशिप वीडियो मॉडल है, जिसे image-to-video और reference-to-video जनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक स्थिर इमेज को एनिमेट कर सकता है और स्वचालित सीन ट्रांज़िशन बना सकता है, जिससे डेवलपर्स को अलग-अलग प्रोडक्ट वर्कफ़्लो के लिए दो इनपुट पथ मिलते हैं। Atlas Cloud, सत्यापित मानक मूल्य $0.04 प्रति सेकंड पर प्रकाशित पैरामीटर स्कीमा वाले समर्पित API endpoints उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash, Google DeepMind की लचीले प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए मूल रूप से मल्टीमॉडल वीडियो फ़ैमिली है। टेक्स्ट निर्देशों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज संपादित करें, अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज और 3 वीडियो क्लिप के साथ दृश्यगत एकरूपता बनाए रखें, या किसी शॉट को आपस में जोड़े जा सकने वाले सेगमेंट में 40 सेकंड तक बढ़ाएँ। एक OpenAI-compatible API key, उपयोग के अनुसार भुगतान वाली कीमत और Day-0 उपलब्धता के साथ Atlas Cloud पर हर वर्कफ़्लो तक पहुँचें। आज ही निर्माण शुरू करें।
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 Google का इमेज मॉडल परिवार है, जो Gemini 3.6 Flash पर निर्मित है। यह Flash-स्तरीय गति पर Pro-स्तरीय जनरेशन और एडिटिंग प्रदान करता है, 1 से 14 इनपुट इमेज के बीच प्राकृतिक भाषा वाले संपादनों और विलयों का समर्थन करता है, और अधिकतम 4 कैरेक्टर तथा 10 ऑब्जेक्ट के लिए संगति बनाए रखता है। Atlas Cloud के माध्यम से, डेवलपर एक OpenAI-compatible key, विश्वसनीय uptime और Day-0 availability के साथ इस परिवार का उपयोग कर सकते हैं। आज ही निर्माण शुरू करें।
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