Z.ai Models on AtlasCloud | GLM
Atlas Cloud Z-AI API के माध्यम से GLM-4.6 से GLM-5.1 तक पूरी GLM सीरीज़ को होस्ट करता है। सभी मॉडल द्विभाषी हैं और 202K कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ 'पे-एज़-यू-गो' (pay-as-you-go) आधार पर उपलब्ध हैं。
Large Language Models by Z.ai
Atlas Cloud पर तेज़ और किफ़ायती ढंग से उपलब्ध अग्रणी बड़े भाषा मॉडल के साथ चैट, रीज़निंग और एजेंट को बड़े पैमाने पर सशक्त बनाएं।
Z.ai Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context | -10% | View |
| GLM 5 Turbo | $1.2/$4per 1M tokens262.1K context | $1.2/$4M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| GLM 5 | $1/$3.2per 1M tokens202.8K context | $0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.7 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.52/$1.85M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.6 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.6/$2.2M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
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Z-AI API उपयोग के मामले जिन्हें आप Atlas Cloud पर बना सकते हैं
GLM के मॉडल टियर्स तेज़ द्विभाषी चैट कार्यों से लेकर कई घंटों वाले स्वायत्त कोडिंग एजेंटों तक सब कुछ कवर करते हैं। टीमें दीर्घकालिक इंजीनियरिंग कार्य के लिए GLM-5.1 का उपयोग करती हैं और जहाँ लागत दक्षता और गति प्राथमिकता लेती है, वहाँ GLM-4.7 या GLM-5 Turbo का उपयोग करती हैं।
दीर्घकालिक डेटाबेस प्रदर्शन अनुकूलन
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
स्वायत्त रिपॉजिटरी-स्तरीय कोड रीफ़ैक्टरिंग
डेवलपमेंट टीमें मानवीय चेकपॉइंट के बिना कई घंटों के सत्रों में संपूर्ण कोडबेस ट्रांसफॉर्मेशन निष्पादित करने के लिए GLM-5.1 का उपयोग करती हैं। यह मॉडल 8 घंटे तक लगातार परिवर्तनों की योजना बनाता है, लिखता है, परीक्षण करता है और इटरेशन करता है, तथा स्क्रैच से Linux सिस्टम बनाने के एक प्रदर्शन में 655 इटरेशन को संभालता है। यह बड़े, लिगेसी कोडबेस पर हफ्तों के मैन्युअल रिफैक्टरिंग कार्य को प्रतिस्थापित करता है।
IDE कोडिंग एजेंट एकीकरण
डेवलपर टूल टीमें Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code और OpenCode में AI कोडिंग वर्कफ़्लो के लिए अंतर्निहित मॉडल के रूप में GLM-5.1 और GLM-5 Turbo को एकीकृत करती हैं। Atlas Cloud पर Z-AI API OpenAI-संगत है, इसलिए इन उपकरणों में से किसी को भी GLM के माध्यम से रूट करने के लिए केवल base URL को बदलना आवश्यक है। GLM-5 Turbo की 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो इसे विशेष रूप से IDE वर्कफ़्लो में बड़े फ़ाइल कॉन्टेक्स्ट के लिए उपयुक्त बनाती है।
टियर-1 सपोर्ट क्वेरी ऑटोमेशन
संचालन टीमें GLM-5 का उपयोग करके सपोर्ट एजेंट बनाती हैं, जो बिना मानवीय हस्तक्षेप के दोहराए जाने वाले प्रश्नों को संभालने के लिए टिकट डेटाबेस एक्सेस, नॉलेज बेस सर्च और एस्केलेशन टूलिंग को जोड़ते हैं। मॉडल की मल्टी-टूल कॉलिंग और स्ट्रीमिंग सपोर्ट इसे वास्तविक समय में ग्राहकों के सामने तैनाती के लिए व्यावहारिक बनाते हैं। द्विभाषी सपोर्ट का मतलब है कि एक ही एजेंट Atlas Cloud पर एकल मॉडल एंडपॉइंट से चीनी और अंग्रेजी टिकटों को संभालता है।
बड़े पैमाने पर द्विभाषी दस्तावेज़ निर्माण
सामग्री और व्यावसायिक टीमें संरचित प्रॉम्प्ट्स से चीनी और अंग्रेजी दोनों में Word दस्तावेज़, PowerPoint प्रेजेंटेशन, PDF और Excel रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए GLM-4.7 का उपयोग करती हैं। प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.52 की दर पर, यह उच्च-मात्रा वाले दस्तावेज़ वर्कफ़्लो के लिए सबसे किफ़ायती GLM टियर है, जिन्हें फ्रंटियर-स्तर के तर्क की आवश्यकता नहीं होती है। 202K कॉन्टेक्स्ट विंडो एक ही कॉल में पूर्ण दस्तावेज़ रूपरेखा और स्रोत सामग्री को रखने के लिए पर्याप्त है।
ML वर्कलोड कर्नेल ऑप्टिमाइज़ेशन
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर टीमें मशीन लर्निंग वर्कलोड पर बेंचमार्क-संचालित ऑप्टिमाइज़ेशन पाइपलाइन चलाने के लिए GLM-5.1 का उपयोग करती हैं। KernelBench-शैली के कार्यों पर, GLM-5.1 हजारों टूल-संचालित ऑप्टिमाइज़ेशन चक्र निष्पादित करता है और 3.6x ज्यामितीय माध्य गति वृद्धि प्राप्त करता है। 8-घंटे की निरंतर निष्पादन क्षमता का अर्थ है कि एजेंट सत्रों के बीच मैन्युअल रीस्टार्ट की आवश्यकता के बिना पूरा ऑप्टिमाइज़ेशन लूप चलाता है।
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सेल्स से संपर्क करेंZ.ai मॉडल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Z-AI (जिसे Z.ai के रूप में भी लिखा जाता है) बड़े भाषा मॉडल की GLM श्रृंखला का डेवलपर है, जिसे ZhipuAI के नाम से भी जाना जाता है। GLM का अर्थ जनरल लैंग्वेज मॉडल (General Language Model) है, जो GLM-4.6 से लेकर वर्तमान फ्लैगशिप GLM-5.1 तक फैली एक श्रृंखला है। इस श्रृंखला को कोडिंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो और द्विभाषी चीनी-अंग्रेजी उत्पादन उपयोग के लिए बनाया गया है।
GLM-5.1 ने 7 अप्रैल, 2026 को 58.4 के स्कोर के साथ SWE-Bench Pro पर पहला स्थान हासिल किया, जिसने GPT-5.4 (57.7) और Claude Opus 4.6 (57.3) को पीछे छोड़ दिया। यह CyberGym पर 68.7 के स्कोर के साथ भी सबसे आगे है। यह इसे Q2 2026 तक प्रोडक्शन कोडिंग के लिए शीर्ष रैंक वाला ओपन-सोर्स मॉडल बनाता है।
हाँ। GLM-5.1 बिना मानवीय हस्तक्षेप के एक ही कार्य पर 8 घंटे तक निरंतर स्वायत्त निष्पादन का समर्थन करता है। यह योजना, निष्पादन, पुनरावृत्त अनुकूलन और वितरण के पूरे चक्र को संभालता है। इसे विशेष रूप से Claude Code और OpenClaw-संगत सेटअप जैसे वातावरण में लंबी अवधि के कोडिंग एजेंट वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है।
GLM-5 एक बेस फाउंडेशन मॉडल है जिसे 744-बिलियन पैरामीटर MoE आर्किटेक्चर पर बनाया गया है, 28.5 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया है, और ओपन-सोर्स मॉडल के लिए Chatbot Arena पर #1 Elo तक पहुंच गया है। GLM-5.1 उसी बेस का एक पोस्ट-ट्रेनिंग अपग्रेड है जिसमें काफी मजबूत कोडिंग, टूल उपयोग और स्वायत्त निष्पादन क्षमताएं हैं। Atlas Cloud पर GLM-5 की कीमत $0.95 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है; GLM-5.1 की कीमत $1.26 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है।
हाँ। GLM-5.1 को MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है, जो बिना किसी प्रतिबंध के व्यावसायिक उपयोग, फाइन-ट्यूनिंग और पुनर्वितरण की अनुमति देता है। ओपन वेट्स (open weights) सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट के लिए उपलब्ध हैं। बुनियादी ढांचे के ओवरहेड के बिना प्रबंधित एक्सेस को प्राथमिकता देने वाली टीमों के लिए Atlas Cloud API के माध्यम से GLM-5.1 प्रदान करता है।
GLM-4.6, GLM-4.7, GLM-5, और GLM-5.1 सभी Atlas Cloud पर 202,750-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करते हैं। GLM-5 Turbo इसका अपवाद है, जिसमें एक बड़ी 262,144-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और 131,072-टोकन अधिकतम आउटपुट लंबाई है। GLM-5.1 अपनी कॉन्टेक्स्ट सीमा के भीतर लंबी कोड फ़ाइलें और विस्तृत निष्पादन ट्रेस उत्पन्न करने के लिए उपयुक्त है।
हाँ। सभी GLM मॉडल चीनी और अंग्रेजी के लिए अनुकूलित हैं और दोनों भाषाओं में समान दक्षता रखते हैं। आप किसी भी भाषा में प्रॉम्प्ट लिख सकते हैं और बदले में समान गुणवत्ता वाले आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं। यह GLM को उन टीमों के लिए व्यावहारिक बनाता है जो एक ही मॉडल का उपयोग करके चीनी और अंतरराष्ट्रीय दोनों बाजारों में सेवा देने वाले उत्पाद बना रही हैं।
GLM-4.7 की कीमत $0.52 प्रति मिलियन इनपुट टोकन से शुरू होती है और यह सबसे किफ़ायती टियर है। GLM-4.6 की कीमत $0.60, GLM-5 की कीमत $0.95, और GLM-5 Turbo की कीमत $1.20 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है। फ्लैगशिप मॉडल, GLM-5.1 की कीमत $1.26 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $3.96 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। सभी मॉडल पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) आधार पर उपलब्ध हैं, जिनमें कोई मासिक प्रतिबद्धता नहीं है।
अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Google के सबसे शक्तिशाली क्रिएटिव मॉडल अब Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं। Veo 3.1 सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन प्रदान करता है, Nano Banana 2 हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन को शक्ति देता है, और Gemini हर वर्कफ़्लो में मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस लाता है। Day-0 उपलब्धता और पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) प्राइसिंग के साथ एक ही API key के माध्यम से संपूर्ण Google मॉडल सूट तक पहुंचें।
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud एक ही API के तहत Alibaba के पूरे मॉडल लाइनअप को एक साथ लाता है: भाषा और छवि कार्यों के लिए Qwen, और 1080p तक के वीडियो निर्माण के लिए Wan। बिना किसी सब्सक्रिप्शन के पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) के आधार पर प्रत्येक मॉडल तक पहुँच प्राप्त करें। Alibaba API आपके मौजूदा OpenAI-संगत क्लाइंट का उपयोग करके एकल बेस URL के माध्यम से उपलब्ध है।
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 Microsoft का नवीनतम फोटोरियलिस्टिक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल परिवार है, जिसे कमर्शियल डिज़ाइन, प्रोडक्ट फोटोग्राफी और ब्रांड-रेडी कंटेंट क्रिएशन के लिए बनाया गया है। टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज एडिटिंग दोनों के लिए मानक और Flash वेरिएंट में उपलब्ध, यह प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण पर सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास Arena ELO स्कोर प्रदान करता है - जिसकी कीमत $0.03 प्रति इमेज से शुरू होती है। सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग, सर्जिकल एडिटिंग क्षमता और प्राकृतिक पोर्ट्रेट जनरेशन के साथ, MAI-Image-2.5 उन टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें पोस्ट-प्रोसेसिंग ओवरहेड के बिना प्रोडक्शन-क्वालिटी विज़ुअल की आवश्यकता होती है।
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Doubao Models
Doubao, ByteDance का बड़े भाषा मॉडलों (large language models) का परिवार है, जिसे उत्पादन-स्तर के तर्क, कोडिंग और उच्च-मात्रा वाले एजेंटिक कार्यभार के लिए इंजीनियर किया गया है। फ्लैगशिप Seed 2.0 Pro, एक समर्पित Code Preview वेरिएंट, लागत-कुशल Lite और Mini टियर्स, साथ ही प्रमाणित Seed 1.8 और Seed 1.6 पीढ़ियों तक फैले इस लाइनअप से डेवलपर्स को एक एकल, OpenAI-संगत इंटरफ़ेस मिलता है जो फ्रंटियर रीज़निंग से लेकर लेटेंसी-सेंसिटिव, हाई-थ्रूपुट कार्यों तक स्केल करने में मदद करता है। Atlas Cloud पर प्रत्येक Doubao मॉडल 256K-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, स्ट्रीमिंग और ड्रॉप-इन SDK संगतता के साथ आता है — जिससे आप अपने स्टैक को फिर से लिखे बिना हर काम के लिए सही मॉडल का मिलान कर सकते हैं।
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
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