Moonshot AI Models on AtlasCloud | Kimi
Atlas Cloud MoonshotAI API के माध्यम से संपूर्ण Kimi लाइनअप को होस्ट करता है, जिसमें गहन तर्क के लिए K2-Thinking से लेकर एजेंटिक कोडिंग के लिए K2.6 तक शामिल हैं। सभी 'पे-एज़-यू-गो' (जितना इस्तेमाल, उतना भुगतान) और 262K कॉन्टेक्स्ट के साथ हैं।
Moonshot AI को Moonshot AI द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Large Language Models by Moonshot AI
Atlas Cloud पर तेज़ और किफ़ायती ढंग से उपलब्ध अग्रणी बड़े भाषा मॉडल के साथ चैट, रीज़निंग और एजेंट को बड़े पैमाने पर सशक्त बनाएं।
Moonshot AI Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every Moonshot AI model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $3/$15per 1M tokens1048.6K context | $3/$15M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| Kimi K2.7 Code | $0.95/$4per 1M tokens262.1K context | $0.95/$4M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi K2.6 | $0.95/$4per 1M tokens262.1K context | $0.95/$4M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi K2.5 | $0.6/$3per 1M tokens262.1K context | $0.49/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
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Moonshot AI API के उपयोग के मामले जिन्हें आप Atlas Cloud पर बना सकते हैं
Kimi के एजेंट स्वार्म और लॉन्ग-हॉराइजन निष्पादन क्षमताएं टीमों को एक ही स्वचालित सत्र में उन कार्यों को चलाने की अनुमति देती हैं जिनमें मानवीय प्रयास के कई दिन लग जाते। टीमें K2-Thinking के साथ M-series का उपयोग बड़े पैमाने पर स्वायत्त कोड परिवर्तन से लेकर बहु-दस्तावेज़ अनुसंधान तक सब कुछ कवर करने के लिए करती हैं।
लेगेसी कोडबेस आधुनिकीकरण
इंजीनियरिंग टीमें Kimi K2.6 का उपयोग लंबी अवधि के कोडिंग एजेंट चलाने के लिए करती हैं, जो कई घंटों के विस्तारित सत्रों में उत्पादन कोडबेस को स्वायत्त रूप से ओवरहाल करते हैं। एक प्रलेखित उदाहरण में, K2.6 ने 13 घंटों में 8 साल पुराने वित्तीय मिलान इंजन को फिर से लिखा और कमिट्स के बीच किसी भी मानवीय हस्तक्षेप के बिना थ्रूपुट में 185% का सुधार प्रदान किया। Atlas Cloud का उपयोग के अनुसार भुगतान (पे-एज़-यू-गो) मूल्य निर्धारण क्षमता प्रतिबद्धताओं के बिना इन विस्तारित एजेंटिक सत्रों को चलाना व्यावहारिक बनाता है।
समानांतर दस्तावेज़ बैच प्रसंस्करण
संचालन टीमें समानांतर में बड़े दस्तावेज़ बैचों को संसाधित करने के लिए Kimi K2.6 के 300-एजेंट स्वार्म का उपयोग करती हैं। एक सिंगल ऑर्केस्ट्रेशन रन ने एक सीवी (CV) का 100 नौकरी भूमिकाओं के साथ मिलान किया और आउटपुट के रूप में 100 पूरी तरह से अनुकूलित रिज्यूमे तैयार किए। यही पैटर्न अनुबंध समीक्षा, अनुपालन जांच और किसी भी ऐसे वर्कफ़्लो पर लागू होता है जहां एक निश्चित इनपुट का लक्ष्यों के एक बड़े, परिवर्तनशील सेट के विरुद्ध मूल्यांकन करने की आवश्यकता होती है।
जटिल विश्लेषण के लिए गहन तर्क
अनुसंधान और कानूनी टीमें Kimi K2-Thinking का उपयोग बहु-चरणीय विश्लेषण समस्याओं के लिए करती हैं जिनमें विस्तारित आंतरिक तर्क (internal reasoning) की आवश्यकता होती है। यह मॉडल प्रति सत्र 200 से 300 अनुक्रमिक टूल कॉल (sequential tool calls) का समर्थन करता है, जो चरणों के बीच मानवीय संकेत (human prompting) के बिना तर्क-कॉल-तर्क (reason-call-reason) चक्रों के माध्यम से लूप करता है। Atlas Cloud पर इसकी कीमत $0.6 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है और यह बाकी Kimi लाइनअप के साथ 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो साझा करता है।
स्वचालित शोध पत्र उत्पादन
शैक्षणिक और सामग्री टीमें स्रोत दस्तावेज़ों को पूर्ण शोध आउटपुट में बदलने के लिए Kimi K2.6 का उपयोग करती हैं। एक प्रदर्शित रन में, K2.6 ने एक ही सत्र में एक खगोल भौतिकी पेपर को 40-पृष्ठ के शोध पत्र, 20,000 से अधिक प्रविष्टियों वाले एक संरचित डेटासेट और 14 खगोल विज्ञान-ग्रेड चार्ट में बदल दिया। यह साहित्य-से-आउटपुट वर्कफ़्लो के टर्नअराउंड को हफ्तों से घटाकर घंटों कर देता है।
व्यापक स्तर पर व्यावसायिक पूर्वेक्षण
विकास और बिक्री टीमें संभावित ग्राहकों की पहचान करने और समानांतर में आउटरीच संपत्तियां उत्पन्न करने के लिए Kimi K2.6 स्वार्म्स (swarms) का उपयोग करती हैं। एक उदाहरण रन ने एक लक्षित शहर में बिना वेबसाइट वाले 30 खुदरा स्टोरों की पहचान की और प्रत्येक के लिए एक लैंडिंग पेज तैयार किया। यही पैटर्न लीड संवर्धन, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य मैपिंग, और सूची के स्तर पर खोज और सामग्री निर्माण को संयोजित करने वाले किसी भी कार्य के लिए काम करता है।
दृश्य दस्तावेज़ और कोड विश्लेषण
उत्पाद और डेटा टीमें एक ही API कॉल में टेक्स्ट के साथ-साथ छवि और वीडियो इनपुट को प्रोसेस करने के लिए Kimi K2.5 और K2.6 की मूल विज़न क्षमताओं का उपयोग करती हैं। MoonViT एनकोडर बाहरी प्रीप्रोसेसिंग के बिना आरेखों, स्क्रीनशॉट, UI मॉकअप और दस्तावेज़ स्कैन को संभालता है। यह उन पाइपलाइनों के लिए उपयोगी है जो विज़ुअल विनिर्देशों को सीधे कोड में परिवर्तित करते हैं, या भारी छवियों वाले दस्तावेज़ों से संरचित डेटा निकालते हैं।
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सेल्स से संपर्क करेंMoonshot AI मॉडल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.
Kimi K2.6 एक ही रन में 4,000 समन्वित चरणों को निष्पादित करने वाले 300 उप-एजेंटों तक स्केल करता है। Atlas Cloud पर Kimi K2.5 100 उप-एजेंटों तक के साथ स्वार्म निष्पादन का समर्थन करता है। पूर्णतः स्वायत्त आउटपुट के लिए कार्यों को गतिशील रूप से समानांतर और डोमेन-विशिष्ट उप-कार्यों में विघटित किया जाता है।
Kimi K2-Thinking प्रति सत्र 200 से 300 क्रमिक टूल कॉल के साथ डीप चेन-ऑफ-थॉट रीज़निंग का उपयोग करता है। मॉडल तर्क करता है, एक टूल को कॉल करता है, परिणाम की व्याख्या करता है, दूसरे टूल को कॉल करता है, और बिना किसी मानवीय इनपुट के इस लूप को जारी रखता है। यह मल्टी-स्टेप लॉजिकल इन्फेरेंस, जटिल गणित और उन समस्याओं के लिए उपयुक्त है जहां विस्तारित आंतरिक तर्क सटीकता में सुधार करता है।
हाँ। Kimi K2.5 और K2.6 में MoonViT शामिल है, जो एक 400-मिलियन-पैरामीटर विज़न एनकोडर है और मूल रूप से छवियों और वीडियो को प्रोसेस करता है। आप बाहरी प्रीप्रोसेसिंग के बिना टेक्स्ट के साथ सीधे API कॉल में छवि या वीडियो इनपुट पास कर सकते हैं। यह विज़ुअल विश्लेषण, दस्तावेज़ को समझने और इमेज-टू-कोड जनरेशन वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।
हाँ। Kimi K2.6 को एक संशोधित MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है, जो व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है। सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट के लिए ओपन वेट्स HuggingFace पर उपलब्ध हैं। उन टीमों के लिए जो बुनियादी ढांचे के ओवरहेड के बिना प्रबंधित एक्सेस पसंद करती हैं, Atlas Cloud भी API के माध्यम से K2.6 प्रदान करता है।
Kimi K2.6 ने SWE-Bench Verified पर 80.2% और टूल्स के साथ Humanity's Last Exam पर 54.0% स्कोर किया है, जो दोनों बेंचमार्क में GPT-5.5 से बेहतर है। यह BrowseComp में भी 83.2% के साथ सबसे आगे है, जो GPT-5.4 से ऊपर है। ये परिणाम GPT-5.5 की तुलना में प्रति मिलियन टोकन लगभग 80% कम लागत पर प्राप्त किए गए हैं।
Atlas Cloud पर Kimi K2.5 की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.49 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $2.5 है। Kimi K2-Thinking और K2-Instruct-0905 समान आउटपुट दर के साथ प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.6 पर चलते हैं। इसके वर्तमान विशिष्ट मूल्य निर्धारण के लिए Atlas Cloud Kimi K2.6 मॉडल पृष्ठ देखें।
अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है! यह डेवलपर्स को ByteDance का नवीनतम वीडियो मॉडल प्रदान करता है। यह टेक्स्ट, एकल छवि, या 50 मल्टीमोडल संदर्भों से एक ही बार में 30 सेकंड तक का नेटिव वीडियो उत्पन्न करता है, जिसमें सिंक्रनाइज़ ऑडियो और इन-फ्रेम बहुभाषी टेक्स्ट शामिल है। Atlas Cloud पर आप इसे एक कुंजी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें विषय की निरंतरता और बेहतर भौतिकी लंबे शॉट्स को सुसंगत रखती है।
Wan 3.0
Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।
MiniMax H3
MiniMax H3, MiniMax का वीडियो मॉडल परिवार है, जो टेक्स्ट, इमेज और रेफ़रेंस-आधारित जनरेशन के लिए बनाया गया है। 5 से 15 सेकंड की क्लिप बनाएँ, वैकल्पिक अंतिम फ़्रेम से गति को निर्देशित करें, रेफ़रेंस इमेज से विषयों को सुरक्षित रखें, या जब जेनरेट किया गया ऑडियो आपके वर्कफ़्लो के अनुकूल हो, तब H3 Developer चुनें। Atlas Cloud, H3, H3 Fast, H3 Max और H3 Developer को एक ही API वर्कफ़्लो में लाता है, जिसकी मानक कीमत $0.038 प्रति सेकंड से शुरू होती है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API आपको ByteDance के मल्टीमॉडल वीडियो मॉडल तक प्रोडक्शन एक्सेस देता है — क्वाड-मॉडल इनपुट्स (टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो) और एक उद्योग-अग्रणी "Universal Reference" सिस्टम जो शॉट्स के बीच कंपोजिशन, कैमरा मूवमेंट और कैरेक्टर एक्शन्स को लॉक करता है। एक API कॉल के साथ डायरेक्टर-लेवल कंट्रोल को इंटीग्रेट करें, $0.09/s की फ्लैट दर, इंस्टेंट की और बिना किसी वेटलिस्ट के — जिसे एंटरप्राइज़-ग्रेड अपटाइम और कंप्लायंस का समर्थन प्राप्त है। Seedance 2.0 Native 4K अब लाइव है!
GPT Image 2.5
OpenAI की GPT Image 2.5 सीरीज़ डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst का विकल्प देती है। 3840x2160 तक के मनमाने रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए xhigh और max सहित पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना किसी कोल्ड स्टार्ट के उपयोग के लिए तैयार REST इनफ़्रेंस प्रदान करता है, जिसकी मानक कीमत $0.004 प्रति जनरेशन से शुरू होती है। आज ही निर्माण शुरू करें।
GPT Image 2
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API Google DeepMind के मूल रूप से मल्टीमॉडल Gemini Omni Flash परिवार, जिसमें Gemini Omni 1.1 Flash भी शामिल है, को डेवलपर्स तक पहुंचाता है। सिंक्रोनाइज़्ड नेटिव ऑडियो के साथ सिनेमैटिक वीडियो बनाएं, सटीक आरंभिक और अंतिम फ़्रेम नियंत्रण के साथ स्थिर छवियों को एनिमेट करें, या टेक्स्ट-निर्देशित संपादनों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज को संशोधित करें—इस तरह कि अपरिवर्तित सामग्री सुरक्षित रहे। Atlas Cloud एक OpenAI-compatible key, एकीकृत एक्सेस और पारदर्शी pay-as-you-go मूल्य निर्धारण प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Grok Imagine
Grok Imagine API xAI की छवि, वीडियो और भाषण मॉडलों को शामिल करता है, Image 2.0 से Video 1.5 और xAI TTS v1 तक। 14 पहलू अनुपातों में 1K या 2K स्थिर छवियां उत्पन्न करें, एक दृश्य को 1080p में 15 सेकंड की गति तक बढ़ाएं, 7 संदर्भ छवियों के साथ शॉट्स को निर्देशित करें, या उन्हें 20 भाषाओं में सुनाएं। Atlas Cloud सभी मोड को एक endpoint पर चलाता है, प्रति उपयोग भुगतान मूल्य निर्धारण $0.02 प्रति छवि और $0.05 प्रति सेकंड से। आज ही निर्माण शुरू करें।
Google के सबसे शक्तिशाली क्रिएटिव मॉडल अब Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं। Veo 3.1 सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन प्रदान करता है, Nano Banana 2 हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन को शक्ति देता है, और Gemini हर वर्कफ़्लो में मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस लाता है। Day-0 उपलब्धता और पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) प्राइसिंग के साथ एक ही API key के माध्यम से संपूर्ण Google मॉडल सूट तक पहुंचें।
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini, ByteDance के मल्टीमोडल वीडियो जनरेशन को उन वर्कफ़्लो में लाता है जहाँ गति और लागत सबसे अधिक मायने रखते हैं। यह एक हल्के फुटप्रिंट पर Seedance 2.0 की मुख्य क्षमताएँ प्रदान करता है — तेज़ जनरेशन, प्रति वीडियो कम लागत, और वही API एकीकरण जिसका आप पहले से उपयोग करते हैं। उच्च-मात्रा वाले पाइपलाइन चलाने या बड़े पैमाने पर प्रोटोटाइपिंग करने वाली टीमों के लिए, Mini व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट विकल्प है।
ByteDance
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
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