Z.ai Models on AtlasCloud | GLM

Z-AI (scritto anche come Z.ai) è lo sviluppatore dietro la serie GLM di modelli linguistici di grandi dimensioni, nota anche come ZhipuAI. GLM sta per Modello Linguistico Generale (General Language Model), una famiglia che spazia dal GLM-4.6 all'attuale modello di punta GLM-5.1. La serie è progettata per la programmazione, i flussi di lavoro basati su agenti e l'uso in produzione bilingue cinese-inglese.

GLM-5.1 ha raggiunto il primo posto su SWE-Bench Pro con un punteggio di 58,4 il 7 aprile 2026, superando GPT-5.4 (57,7) e Claude Opus 4.6 (57,3). È anche al primo posto su CyberGym con 68,7. Questo lo rende il modello open-source con il punteggio più alto per la programmazione in produzione a partire dal secondo trimestre del 2026.

Sì. GLM-5.1 supporta l'esecuzione autonoma continua fino a 8 ore su una singola attività senza alcun input umano. Gestisce l'intero ciclo di pianificazione, esecuzione, ottimizzazione iterativa e consegna. Questo è progettato specificamente per i flussi di lavoro di agenti di codifica a lungo termine in ambienti come Claude Code e configurazioni compatibili con OpenClaw.

GLM-5 è il modello fondazionale di base costruito su un'architettura MoE da 744 miliardi di parametri, addestrato su 28,5 trilioni di token, e ha raggiunto il primo posto nella classifica Elo su Chatbot Arena per i modelli open source. GLM-5.1 è un aggiornamento post-addestramento della stessa base con capacità di programmazione, uso di strumenti ed esecuzione autonoma significativamente potenziate. GLM-5 ha un prezzo di 0,95 $ per milione di token di input su Atlas Cloud; GLM-5.1 ha un prezzo di 1,26 $ per milione di token di input.

Sì. GLM-5.1 è rilasciato con licenza MIT, che consente l'uso commerciale, il fine-tuning e la ridistribuzione senza restrizioni. I pesi aperti sono disponibili per l'implementazione self-hosted. Atlas Cloud fornisce GLM-5.1 tramite API per i team che preferiscono l'accesso gestito senza i costi generali dell'infrastruttura.

GLM-4.6, GLM-4.7, GLM-5 e GLM-5.1 supportano tutti una finestra di contesto di 202.750 token su Atlas Cloud. GLM-5 Turbo fa eccezione con una finestra di contesto più ampia di 262.144 token e una lunghezza di output massima di 131.072 token. GLM-5.1 è adatto per generare file di codice lunghi e tracce di esecuzione estese entro il suo limite di contesto.

Sì. Tutti i modelli GLM sono ottimizzati per il cinese e l'inglese con uguale competenza in entrambe le lingue. È possibile scrivere prompt in entrambe le lingue e ricevere in cambio output di qualità costante. Ciò rende GLM una soluzione pratica per i team che sviluppano prodotti destinati sia al mercato cinese che a quello internazionale utilizzando un unico modello.

GLM-4.7 parte da 0,52 $ per milione di token di input ed è il livello più conveniente. GLM-4.6 costa 0,60 $, GLM-5 costa 0,95 $ e GLM-5 Turbo costa 1,20 $ per milione di token di input. GLM-5.1, il modello di punta, costa 1,26 $ per milione di token di input e 3,96 $ per milione di token di output. Tutti i modelli sono a consumo (pay-as-you-go) e non prevedono alcun impegno mensile.