Kling 4.0 è disponibile su Atlas Cloud — video nativi da 30 s

Z.ai API for Top Open-Source GLM Coding

L'API Z.ai porta l'intera serie GLM di ZhipuAI nel tuo stack, da GLM-4.6 al modello di punta GLM-5.1, che si classifica al primo posto tra i modelli open-source su SWE-Bench Pro ed esegue agenti di coding autonomi per ore consecutive. GLM combina un contesto da 202K token con output bilanciato in cinese e inglese, sotto una licenza permissiva MIT. Atlas Cloud distribuisce ogni modello tramite un'unica chiave compatibile con OpenAI, con accesso Day-0 e prezzi trasparenti per chiamata. Inizia oggi.

Z.ai è sviluppato da Z.ai. Atlas Cloud (gestita da Atlas Cloud AI LLC) ne fornisce l’accesso ma non ne è proprietaria. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi titolari.

Large Language Models by Z.ai

Alimenta chat, ragionamento e agenti su larga scala con i migliori modelli linguistici di grandi dimensioni, erogati in modo rapido ed economico su Atlas Cloud.

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Z.ai Models API Pricing Details

Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.

ModelStandard Price (USD)Our Price (USD)Discount
GLM 5.2
$1.4/$4.4per 1M tokens1048.6K context
$0.938/$2.948M in/outper 1M tokens1048.6K context
-33%View
GLM 5.1
$1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context
$1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context
-10%View
GLM 5v Turbo
$1.2/$4per 1M tokens202.8K context
$1.2/$4M in/outper 1M tokens202.8K context
—View
GLM 5
$1/$3.2per 1M tokens202.8K context
$0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context
—View

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Casi d'uso della Z-AI API che puoi sviluppare su Atlas Cloud

I livelli dei modelli di GLM coprono tutto, dalle rapide attività di chat bilingue agli agenti di codifica autonomi di diverse ore. I team utilizzano GLM-5.1 per lavori di ingegneria a lungo termine e GLM-4.7 o GLM-5 Turbo quando l'efficienza dei costi e la velocità sono prioritarie.

Ottimizzazione delle prestazioni del database a lungo termine

Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.

Refactoring Autonomo del Codice su Scala Repository

I team di sviluppo utilizzano GLM-5.1 per eseguire trasformazioni complete delle codebase in sessioni di diverse ore senza checkpoint umani. Il modello pianifica, scrive, testa e itera le modifiche continuamente fino a 8 ore, gestendo 655 iterazioni in una dimostrazione di costruzione di un sistema Linux da zero. Questo sostituisce settimane di lavoro di refactoring manuale su codebase grandi e legacy.

Integrazione dell'Agente di Codifica IDE

I team di strumenti per sviluppatori integrano GLM-5.1 e GLM-5 Turbo come modello sottostante per i flussi di lavoro di codifica basati sull'IA in Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code e OpenCode. La Z-AI API su Atlas Cloud è compatibile con OpenAI, quindi la sostituzione della base URL è l'unica modifica necessaria per indirizzare uno qualsiasi di questi strumenti tramite GLM. La finestra di contesto da 262K di GLM-5 Turbo lo rende particolarmente adatto per il contesto di file di grandi dimensioni nei flussi di lavoro degli IDE.

Automazione delle Richieste di Supporto di Livello 1

I team operativi creano agenti di supporto utilizzando GLM-5 che combinano l'accesso al database dei ticket, la ricerca nella knowledge base e gli strumenti di escalation per gestire query ripetitive senza intervento umano. Le funzionalità di chiamata multi-strumento e il supporto streaming del modello lo rendono pratico per le implementazioni in tempo reale rivolte ai clienti. Il supporto bilingue significa che lo stesso agente gestisce i ticket in cinese e inglese da un singolo endpoint del modello su Atlas Cloud.

Generazione di documenti bilingui su larga scala

I team di contenuti e aziendali utilizzano GLM-4.7 per generare documenti Word, presentazioni PowerPoint, PDF e report Excel sia in cinese che in inglese a partire da prompt strutturati. A 0,52 $ per milione di token di input, è il livello GLM più conveniente per flussi di lavoro di documenti ad alto volume che non richiedono ragionamenti di livello frontier. La finestra di contesto di 202K è sufficiente per contenere schemi di documenti completi e materiale sorgente in una singola chiamata.

Ottimizzazione del kernel per i carichi di lavoro ML

I team di infrastruttura IA utilizzano GLM-5.1 per eseguire pipeline di ottimizzazione guidate da benchmark su carichi di lavoro di machine learning. Su attività in stile KernelBench, GLM-5.1 esegue migliaia di cicli di ottimizzazione guidati da strumenti e ottiene un'accelerazione media geometrica di 3,6x. La capacità di esecuzione continua di 8 ore significa che l'agente esegue l'intero ciclo di ottimizzazione senza richiedere riavvii manuali tra una sessione e l'altra.

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Cosa chiedono gli sviluppatori sull'API Z.ai

L'API Z.ai offre agli sviluppatori accesso programmatico alla serie GLM di large language model realizzati da Z.ai, l'azienda nota anche come Zhipu AI. GLM sta per General Language Model e comprende release da GLM-4.6 al flagship GLM-5.1, ottimizzate per coding, workflow agentici e uso in produzione bilingue in cinese e inglese. Su Atlas Cloud puoi accedere all'intera gamma tramite un unico endpoint compatibile con OpenAI.

Atlas Cloud ospita la serie GLM da GLM-4.6 fino al flagship GLM-5.1, con GLM-4.7 e GLM-5 intermedi. I tier più leggeri gestiscono attività quotidiane ad alto volume a un costo inferiore, mentre GLM-5.1 è pensato per i lavori di coding e agentici più impegnativi. Ogni modello funziona in modalità pay-as-you-go tramite la stessa chiave.

Sì. Gli open weights di GLM, incluso GLM-5.1, sono rilasciati con licenza MIT, che consente uso commerciale, fine-tuning e redistribuzione senza restrizioni. Se preferisci evitare l'onere dell'infrastruttura, Atlas Cloud serve gli stessi modelli via API per un accesso gestito invece del self-hosting.

Punta il tuo SDK OpenAI esistente alla base URL di Atlas Cloud, imposta la tua chiave e passa il nome del modello GLM che vuoi usare. Poiché l'API Z.ai è compatibile con OpenAI, la maggior parte dei progetti migra cambiando solo la base URL e la stringa del modello; i modelli si integrano direttamente con strumenti agentici come Claude Code, Cline e Roo Code. Inizia a sviluppare oggi stesso.

Sia il cinese sia l'inglese sono lingue di prima classe per GLM, addestrato per offrire un'elevata competenza in entrambe. Puoi scrivere prompt in una delle due lingue e ottenere una qualità costante, rendendo la gamma pratica per team che servono utenti cinesi e internazionali con un unico modello invece di mantenere stack separati.

Da GLM-4.6 a GLM-5.1 supportano una finestra di contesto da 200K token, sufficiente per contenere grandi codebase, documenti lunghi o tracce agentiche estese in una singola richiesta. Se il tuo workflow produce output lunghi, la stessa finestra copre file di codice di grandi dimensioni e log di esecuzione multi-step senza troncamenti prematuri.

GLM-5.1 ha raggiunto il primo posto in SWE-Bench Pro con un punteggio di 58.4 ad aprile 2026, collocandosi tra i modelli open-source più forti per il coding nel mondo reale. Supporta inoltre l'esecuzione autonoma continua fino a otto ore su un singolo task, gestendo pianificazione, iterazione e consegna in un unico ciclo: una caratteristica adatta a workflow agentici di lungo orizzonte in ambienti come Claude Code.

Ogni modello GLM sull'API Z.ai usa una tariffazione pay-as-you-go trasparente, fatturata per token senza abbonamento né impegno mensile. I token di input e output sono misurati separatamente, e i tier più leggeri come GLM-4.7 costano meno per token rispetto al flagship GLM-5.1, così puoi adattare la scelta del modello al budget. Controlla la tariffa per token aggiornata nella scheda di ciascun modello su Atlas Cloud.

Esplora Altre Famiglie

Kling 4.0

L'API Kling 4 offre Kling 4.0, il modello video rilasciato da Kuaishou il 15 ottobre 2026. Genera fino a 30 secondi in un singolo passaggio, segue fino a 10 fotogrammi chiave, fonde 15 immagini, video e soggetti tramite Omni Reference e aggiunge audio stereo con sincronizzazione labiale. Atlas Cloud serve tutti e quattro gli endpoint, incluso l'editing video, su un'unica chiave compatibile con OpenAI a partire da $ 0,11 al secondo. Inizia a costruire oggi stesso.

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Seedance 2.5

L'API Seedance 2.5 offre agli sviluppatori il modello congiunto audio e video di ByteDance Seed, generando da 4 a 30 secondi in un solo passaggio a partire da testo, un primo fotogramma o fino a 50 riferimenti tra immagini, video e audio. Modifica le regioni selezionate, estende le clip e segue gli input di modelli bianchi e schermi verdi. Atlas Cloud, un rivenditore autorizzato negli Stati Uniti, aggiunge una modalità bozza a 480p, risultati finali nativi a 1080p e una consegna in 4K migliorata con prezzi basati sul consumo.

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Wan 3.0

L'API Wan 3.0 è la generazione successiva della famiglia di video Wan di Alibaba, creata per spingere la generazione di formati lunghi, il controllo multi-riferimento e la qualità audiovisiva a nuovi livelli. Atlas Cloud ospita già Wan 2.7, 2.6 e 2.5, e Wan 3.0 funziona sulla stessa chiave unificata senza alcuna configurazione separata. Inizia a costruire oggi stesso. Scorri verso il basso fino alla vetrina per vedere cosa è in grado di creare Wan 3.0.

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MiniMax H3

MiniMax H3 è la famiglia di modelli video multimodali di MiniMax per la creazione guidata da testo, immagini e riferimenti. Sulle route supportate, mantiene i soggetti presenti nei media di riferimento, offre rapporti d’aspetto flessibili e abbina l’audio generato alle immagini tramite H3 Developer, con profili di output selezionati in base all’endpoint. Atlas Cloud riunisce l’intera famiglia dietro un’unica chiave compatibile con OpenAI, con prezzi trasparenti a consumo a partire dalla tariffa standard di $0.038 al secondo. Inizia a sviluppare oggi stesso.

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GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 è il modello di generazione e modifica di immagini di OpenAI, rilasciato l'8 settembre 2026 in due versioni API. Flare è quello predefinito, con una latenza fino al 50% inferiore rispetto a GPT Image 2, mentre Sunburst richiede più tempo per offrire un controllo più preciso sulle modifiche dettagliate. Entrambi supportano fino a 16 immagini di riferimento, cinque livelli di qualità, sfondi trasparenti e dimensioni personalizzate fino a 3840px. Atlas Cloud fornisce l'API di GPT Image 2.5 alle tariffe per token di OpenAI, o a un prezzo fisso per immagine in base al livello 1K, 2K o 4K.

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Seedream 5.0 Pro

L'API Seedream 5.0 Pro offre agli sviluppatori il modello di editing delle immagini controllabile di ByteDance su Atlas Cloud. Posiziona le modifiche con precisione tramite ancore e coordinate, separa le immagini in livelli modificabili, fonde più riferimenti e abbina colori e materiali esatti, con testo multilingue a 2K e 3K. Su Atlas Cloud puoi accedervi tramite una sola chiave!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 è il modello video di produzione di ByteDance per la creazione precisa di inquadrature. Trasforma i prompt in video, anima un’immagine del primo fotogramma con una guida opzionale dell’ultimo fotogramma oppure modella i risultati con contenuti multimediali di riferimento e la ricerca web opzionale. Atlas Cloud riunisce questi flussi di lavoro in un’unica API, con prezzi trasparenti a consumo e una chiave compatibile con OpenAI. Inizia a sviluppare oggi.

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Kling V3.0

Da Kuaishou, la famiglia di API Kling V3 supporta flussi di lavoro con testo, immagini e video di riferimento. Trasferisci i movimenti preservando l’identità dei personaggi, guida la generazione con riferimenti visivi e modifica i video tramite comandi in linguaggio naturale. Atlas Cloud offre endpoint Standard e Pro per diverse esigenze di produzione. Aggiornamento: Kling V4 è ora disponibile su Atlas Cloud. Scoprilo nella pagina [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4).

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video offre agli sviluppatori l’accesso alla famiglia di modelli video di xAI per creare, animare, estendere e modificare clip. Genera video da 1 a 15 secondi a partire da prompt, guida persone, oggetti o stili con fino a sette immagini di riferimento e lavora a 480p o 720p. Atlas Cloud riunisce queste funzionalità tramite endpoint compatibili con OpenAI e prezzi trasparenti secondo il consumo. Inizia a sviluppare oggi stesso.

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 è l’ultimo modello video di punta di Vidu, progettato per la generazione da immagine a video e da riferimento a video. Può animare una singola immagine statica e creare transizioni automatiche tra le scene, offrendo agli sviluppatori due modalità di input per diversi flussi di lavoro dei prodotti. Atlas Cloud mette a disposizione endpoint API dedicati con schemi dei parametri pubblicati, al prezzo standard verificato di $0.04 al secondo. Inizia a sviluppare oggi.

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash è la famiglia video nativamente multimodale di Google DeepMind, progettata per flussi di produzione flessibili. Modifica filmati esistenti tramite istruzioni testuali, mantieni la coerenza visiva con fino a 10 immagini di riferimento e 3 clip video oppure estendi un’inquadratura in segmenti concatenabili fino a 40 secondi. Accedi a tutti i flussi di lavoro su Atlas Cloud con un’unica chiave API compatibile con OpenAI, prezzi a consumo e disponibilità dal giorno zero. Inizia a sviluppare oggi.

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 è la famiglia di modelli di immagini di Google basata su Gemini 3.6 Flash. Offre generazione e modifica a livello Pro con la velocità di Flash, supporta modifiche e fusioni in linguaggio naturale tra 1 e 14 immagini di input e mantiene la coerenza fino a 4 personaggi e 10 oggetti. Tramite Atlas Cloud, gli sviluppatori possono accedere alla famiglia con una sola chiave compatibile con OpenAI, uptime affidabile e disponibilità dal Day-0. Inizia a costruire oggi.

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