PixVerse face swap は、既存の動画を取り込み、その中の1つの要素を指定し、その要素をアップロードした参照画像で置き換えます。動作、タイミング、カメラワークはそのまま維持されます。顔、または人物全体が変わります。これがすべての要点であり、この機能が数多くの「俳優の再キャスト」や「このシーンに自分を入れて」というクリップで使われる理由です。
このガイドは、PixVerse の公式プラットフォームドキュメントと、モデルを実行する API ホストの最新価格に基づいて作成されています。このツールの機能、3つのスワップモード、ステップバイステップの実行方法、クリーンな結果を得るための条件、そして大量に処理する際に API ルートが適切となる状況について説明します。
重要なポイント
- PixVerse Swap は、単一の参照画像を使用して動画内の人物、物体、または背景を置き換え、元の動きとカメラワークをそのまま維持します（PixVerse Platform Docs、2026年）。
- ソース動画は最大30秒、1920p、50MB、MP4またはMOV形式に対応。
- 課金は2つの実質的なラインに分かれています — マスク選択に2クレジット + レンダリングに9クレジット/秒（360p/540p）/ 12クレジット/秒（720p）、1080pティアはなし。
- Atlas Cloud には専用のスワップエンドポイントはありませんが、ホストされている PixVerse V6 reference-to-video モデルは、最大7つのタグ付き参照から被写体の顔をフレーム間で固定し、$0.025/秒から利用可能です。
PixVerse Face Swap の仕組み
動画と1枚の画像を入力すると、クリップ全体を再生成するのではなく、対象を絞った置き換えを行います。PixVerse のプラットフォームドキュメントによると、フレームを選択し、変更したいオブジェクトをマークし、ターゲット画像をアップロードすると、その要素がスワップされた新しい動画がレンダリングされます。選択しなかったもの（体の動き、照明、カメラパス）はすべて保持されます。
重要なのは、これがゼロからの生成ではなく編集である点です。テキストから動画を生成するモデルは動きを発明します。Swap は既存の動きを維持し、外観のみを変更します。そのため、この方法で行われる顔スワップは、新規生成では失われがちなボディランゲージやタイミングを保持する傾向があります。
ソースクリップには、開始前に知っておくべき厳格な制限があります：MP4 または MOV、最大30秒、最大1920p、50MBのファイルサイズ制限。
PixVerse Swap モード：人物、オブジェクト、背景
PixVerse Swap は顔だけのツールではありません。3つのモードで動作し、適切なモードを選択することが作業の半分です。
| モード | 置き換えるもの | 一般的な使用例 |
|---|---|---|
| 人物 | 顔や服装を含む人間の被写体 | 俳優の再キャスト、キャラクタープレビュー、顔スワップ |
| オブジェクト | フレーム内の人間以外の要素 | 商品のスワップ、小道具の変更 |
| 背景 | 被写体の背後にあるシーン全体 | 新しい設定、再照明、環境変更 |
顔スワップは実際には Person モードを1人の被写体に適用したものです。モデルは元の動画の体の動きと顔の向きを維持し、その上に参照画像をマッピングします。これは、人物と動きを固定したまま背景を置き換える Background モードとは異なる処理です。
PixVerse AI Face Swap の大規模利用：Atlas Cloud API ルート
1つのクリップを楽しみでスワップするなら、PixVerse の公式アプリが最も速い方法です。しかし、PixVerse AI face swap を製品に組み込んだり、大量に生成する場合は、消費者向けのクレジットプランではなく、従量課金の API が必要になります。そのギャップを埋めるのが Atlas Cloud です。
まず正直な注意点：Atlas Cloud は現在、専用の Swap エンドポイントをホストしていません。ホストしているのは、PixVerse モデルファミリー（V6 および C1）を、1つの従量課金 API で提供しているものです。アイデンティティ関連の作業に最も関連するのは PixVerse V6 reference-to-video で、最大7枚のタグ付けされた参照画像を受け取り、生成するすべてのフレームで被写体の顔と外見を固定します。これは、既存の動画を手動で編集するのではなく、大量のクリップをプログラムで生成する際に、特定の顔を一貫して保つための方法です。
開発者がこれを利用する理由：
- 真の従量課金制。 月額最低料金なし。V6 は $0.025/秒から、reference-to-video は720p、音声付きで約 $0.060/秒で動作します。
- 1つのAPIで多数のモデル。 pixverse/v6 を Seedance、Kling、Vidu に同じ呼び出し規則で切り替え、追加契約なしでモデル間のアイデンティティ一貫性を比較できます。
- ウォーターマークなし、初日アクセス。 新しい PixVerse バージョンはリリースと同時に利用可能になり、すべてのティアで出力はクリーンです。
つまり、シンプルな使い分けです：既存の動画を編集するには PixVerse の Swap ツールを、プログラムでアイデンティティ一貫性のあるクリップを生成する必要がある場合は Atlas Cloud の reference-to-video API を使用します。
Atlas Cloud での使用方法
オプション1 — ブラウザで、コード不要。 Atlas Cloud にログインし、reference-to-video モデルページを開きます：参照画像をアップロードし、各画像を被写体または背景としてタグ付けし、プロンプトを書き、その場で生成します。
オプション2 — API 経由、3つのステップ：
- API キーを取得します。 コンソールダッシュボードで作成し、コピーします。
- API ドキュメントを確認して、エンドポイント、リクエストパラメータ、認証方法を確認します。
- 最初のリクエストを送信します。 1つのAPI、プラットフォーム上のすべてのモデルに同じ呼び出し規則。新しいモデルが追加されたら、リクエスト内のモデル名を pixverse/v6 から Seedance、Kling、Vidu に変更するだけで切り替えられます。再統合は不要で、モデル間のアイデンティティ一貫性の A/B テストも1行の変更で行えます。
つまり、シンプルな使い分けです：既存の動画を編集するには PixVerse の Swap ツールを、プログラムでアイデンティティ一貫性のあるクリップを生成する必要がある場合は Atlas Cloud の reference-to-video API を使用します。
PixVerse Face Swap の料金
使用する窓口に完全に依存し、その金額は大きく異なります。
PixVerse 独自のプラットフォームでは、スワップは2つの部分で課金されます。マスク選択はリクエストごとに2クレジットの固定料金、スワップレンダリング自体は解像度ごとに秒単位で課金されます：360p および540p で9クレジット/秒、720p で12クレジット/秒、1080p ティアはありません。したがって、5秒の720p スワップは 2 + (5 × 12) = 62クレジットになります。ドル換算では、PixVerse の最も安い API プランは $100/月で15,000クレジット、約 $0.0067/クレジットとなり、その62クレジットのスワップは1クリップあたり約 $0.41、さらに $100 の月額最低料金がかかります。
Atlas Cloud にはスワップエンドポイントはありませんが、アイデンティティ固定生成を行う reference-to-video のパスは秒単位で課金され、V6 の $0.025/秒から、720p・音声付きで約 $0.060/秒、月額最低料金はありません。一貫した顔のクリップを大量に生成する開発者にとって、秒単位の課金は、5秒を超えると2倍になるクリップ単位のスワップ料金よりも予測可能にスケーリングします。
これらすべてを支えるモデルについての詳細は、PixVerse V6 レビュー で、秒単位のレートと PixVerse 独自の月額 $100 の API フロアを比較しています。
Web アプリで PixVerse AI Swap を使用する方法
すべての操作は app.pixverse.ai の Modify ツール内で行います：
- Modify を開きます。 ホーム画面で Video タブを選択したまま、作成バーから Modify を選択します。
- 動画をアップロードします。 プレイヤースロットに動画をアップロードします（MP4/MOV、最大30秒、1920p、50MB）。デフォルトのキーフレームが編集したい瞬間でない場合は、Change Frame を使用します。
- プロンプトボックスに @ と入力します。 3つのタブがあるメニューが表示されます：Selection、Image、Mode。Selection タブでは、アプリがすでにフレームをクリック可能なオブジェクト（人物、個々のオブジェクト、背景）に分割しており、さらに自分で領域を描画する Custom オプションと、検出を再実行する Retry オプションがあります。人物をクリックします。
- 新しい顔を追加します。Image タブに切り替え、参照画像をアップロードします。
- Swap を選択して生成します。Mode で Swap を選択し（他のモードは Add、Remove、Restyle で、異なる編集をカバーします）、Create をクリックします。アプリがレンダリングし、結果を表示します。通常の5秒の実行で少なくとも25クレジットかかります。
マスクを描画したり、ID を追跡したりする必要はありません。Selection の下にある自動検出されたオブジェクトリストがマスクステップであり、メニューとして表示されているだけです。
クリーンな PixVerse Face Swap を得るための参照画像のルール
良い結果を得るための最大の要因は、参照画像のポーズを動画に合わせることです。PixVerse のドキュメントは直接的に述べています：正面顔のスワップには正面の参照が必要であり、横顔のショットには横顔の参照が必要です。モデルに、3/4横顔で撮影された被写体に対して正面のヘッドショットを渡すと、幾何学が一致しません。
さらに2つのポイントが役立ちます：
- 方向だけでなく、頭の角度とフレーミングを合わせます。 クリップで頭が傾いている場合は、同様に傾いた参照画像が必要です。
- クリーンで明るい参照画像を使用します。 強い影や込み入った背景は、モデルが動く被写体にマッピングするための信頼性の高いシグナルを減らします。
これらは特別なことではありません。すべての AI 顔ツールに共通するルールです：入力がターゲットの幾何学に近いほど、モデルが推測する必要が少なくなります。
PixVerse Face Swap の限界
2つの実際の制限があります。第一に、ポーズ一致ルールに縛られることです：参照画像と被写体が類似した角度を共有していない場合、スワップの品質は急速に低下し、クレジットが消費されるまでそれに気づかないことがよくあります。第二に、30秒および50MBのソース制限により、短いクリップ専用のツールであり、分割せずに長尺の映像に使用することはできません。
また、魔法のようなアイデンティティ転送ではありません。Person モードは既存の動きに外観をマッピングするのは得意ですが、元のパフォーマンスに結びついた微妙な表情は変化する可能性があり、これはワイドなアクションショットよりもクローズアップの対話で重要になります。
よくある質問
PixVerse face swap とは何ですか？
PixVerse の Swap 機能を Person モードで使用したものです：動画と参照画像をアップロードし、被写体をマークすると、モデルがその人物の顔と外見を置き換え、元の体の動き、タイミング、カメラをそのまま維持します。
PixVerse Swap がサポートする動画の長さとサイズは？
ソース動画は MP4 または MOV、最大30秒、最大1920p 解像度、50MB以下です。より長い映像はスワップ前に分割する必要があります。
PixVerse のスワップを API 経由で実行できますか？
はい。PixVerse は独自の開発者 API を通じて Swap を公開しています。既存のクリップを編集するのではなく、プログラムでアイデンティティ一貫性のある生成を行う場合、Atlas Cloud の PixVerse V6 reference-to-video エンドポイントは、最大7つのタグ付き参照を使用してフレーム間で顔を固定します。
PixVerse AI face swap の料金はいくらですか？
PixVerse プラットフォームでは、マスク選択に2クレジット、さらに秒単位のレンダリング（360p/540p で9クレジット/秒、720p で12クレジット/秒、1080p オプションなし）で課金されます。Atlas Cloud にはスワップエンドポイントはありませんが、アイデンティティ固定の reference-to-video を $0.025/秒から提供しています。
PixVerse face swap の結果がおかしいのはなぜですか？
ほとんどの場合、参照画像の不一致が原因です。参照画像の頭の角度とポーズが動画の被写体と一致している必要があります（正面は正面、横顔は横顔）。適切な角度で、クリーンで均一に照明が当たった参照画像を使用することで、ほとんどの不良結果は修正されます。
結論
PixVerse face swap は、焦点が絞られた、真に有用なツールです：クリップの動きを破棄することなく、既存の動画に1つの要素を編集します。3つのモードでほとんどの実際の作業をカバーし、ワークフローは短く、品質は主に1つの規律、つまり参照画像を被写体のポーズに合わせることに依存します。
ユースケースに応じて判断してください。既存の映像を一度だけ編集する場合は、PixVerse 独自の Swap ツールが直接的な方法です。大量のコードによるアイデンティティ一貫性のあるクリップを生成する場合は、Atlas Cloud の reference-to-video ルートが秒単位で課金され、月額最低料金がなく、同じ API で他のモデルと A/B テストも可能です。ツールを仕事に合わせれば、クレジットもレンダリング時間も無駄になりません。
