moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
LLMHOTNEW
LLM
このモデルについて知っておくべきこと
概要：
モデルプロバイダー：MOONSHOTAI
モデルタイプ：LLM
デプロイメント：推論API; Playground
料金：$0.6/M Input & $2.5/M Output
主要仕様：
パラメータ：合計1.0T; 約32Bアクティブ
コンテキスト：65ktoken
アーキテクチャタイプ：Mixture-of-Experts (MoE)
知識カットオフ：April 2025
主な強み：
Enhanced agentic coding (53.7% LiveCodeBench)
Improved frontend development capabilities
Extended 256K context window
Excellent tool calling abilities
使用例：
Advanced frontend development
Sophisticated AI agents
Full-stack development
Complex long-context workflows
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262.1K コンテキスト：
入力タイプ：
出力タイプ：
コンテキスト：262.14K
入力：$0.6/百万token
出力：$2.5/百万token
最大出力：65.54K
$0.6/2.5M 入力/出力
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131.1K コンテキスト：
入力タイプ：
出力タイプ：
コンテキスト：131.07K
入力：$0.7/百万token
出力：$2.5/百万token
最大出力：131.07K
$0.7/2.5M 入力/出力
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入力タイプ：
出力タイプ：
コンテキスト：200.00K
入力：$0.4/百万token
出力：$2.4/百万token
最大出力：65.54K
$0.4/2.4M 入力/出力
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200.0K コンテキスト：
入力タイプ：
出力タイプ：
コンテキスト：200.00K
入力：$0.25/百万token
出力：$1.5/百万token
最大出力：65.54K
$0.25/1.5M 入力/出力
300以上のモデルから始める、
Atlas Cloudでのみ。
