Moonshot AI Models on AtlasCloud | Kimi
Atlas Cloudは、MoonshotAI APIを通じて、深い推論向けのK2-Thinkingからエージェントコーディング向けのK2.6まで、Kimiの全ラインナップをホストしています。すべて従量課金制で、262Kのコンテキストを備えています。
Large Language Models by Moonshot AI
Atlas Cloud では、業界をリードする大規模言語モデルを高速かつ低コストで提供し、チャット・推論・エージェントを大規模に支えます。
Moonshot AI Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every Moonshot AI model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | $0.6/$3per 1M tokens262.1K context | $0.49/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Thinking | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct | $0.6/$2.5per 1M tokens131.1K context | $0.7/$2.5M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
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Atlas Cloud 上で構築できる Moonshot AI API のユースケース
Kimiのエージェントスウォームと長期的な実行機能により、チームは人間の手作業で数日かかるタスクを1回の自動化セッションで実行できるようになります。チームはM-seriesとK2-Thinkingを併用して、自律的なコード変更から大規模な複数ドキュメントの調査に至るまで、あらゆる業務をカバーしています。
レガシーコードベースのモダナイゼーション
エンジニアリングチームは Kimi K2.6 を使用して長期的なコーディングエージェントを実行し、数時間に及ぶ延長セッションを通じて本番環境のコードベースを自律的にオーバーホールします。記録された事例において、K2.6 は8年前の金融マッチングエンジンを13時間かけて書き直し、コミット間で人間の介入なしにスループットを185%向上させました。Atlas Cloud の従量課金制により、キャパシティのコミットメントなしでこれらの長期的なエージェントセッションを実行することが現実的になります。
ドキュメントの並列バッチ処理
運用チームは、Kimi K2.6の300エージェントスウォームを使用して、大量のドキュメントバッチを並行して処理します。1回のオーケストレーション実行で、1つの履歴書を100の職種と照合し、出力として100の完全にカスタマイズされた履歴書を作成しました。同じパターンは、契約書のレビュー、コンプライアンスチェック、および固定の入力を大量かつ可変のターゲットセットと照合して評価する必要がある任意のワークフローにも適用されます。
複雑な分析のための深層推論
研究チームおよび法務チームは、長時間の内部推論を必要とするマルチステップの分析問題に Kimi K2-Thinking を使用しています。このモデルは1セッションあたり最大200〜300回の連続したツール呼び出しをサポートし、ステップ間で人間のプロンプトを必要とせずに、推論-呼び出し-推論のサイクルをループします。Atlas Cloud での価格は入力トークン100万あたり0.6ドルで、他の Kimi ラインナップと同様に 262K のコンテキストウィンドウを共有しています。
研究論文の自動生成
学術チームやコンテンツチームは、Kimi K2.6を使用してソースドキュメントを完全な研究成果に変換しています。デモンストレーションの実行において、K2.6は単一のセッションで天体物理学の論文を40ページの研究論文、20,000以上のエントリを持つ構造化データセット、および14の天文学グレードのチャートに変換しました。これにより、文献から成果物までのワークフローの所要時間が数週間から数時間に短縮されます。
大規模な見込み客開拓
グロースおよび営業チームは、Kimi K2.6 スウォームを使用して、見込み客の特定とアウトリーチ資産の生成を並行して行います。ある実行例では、対象都市でウェブサイトを持たない30の小売店を特定し、それぞれにランディングページを生成しました。同じパターンは、リードのエンリッチメント、競争環境のマッピング、およびリスト規模で発見とコンテンツ生成を組み合わせるあらゆるタスクに有効です。
視覚的ドキュメントおよびコード分析
製品チームとデータチームは、Kimi K2.5 および K2.6 のネイティブビジョン機能を使用して、同じ API コール内でテキストとともに画像およびビデオ入力を処理します。MoonViT エンコーダーは、外部の事前処理なしで、図、スクリーンショット、UI モックアップ、およびドキュメントスキャンを処理します。これは、視覚的な仕様を直接コードに変換したり、画像が多いドキュメントから構造化データを抽出したりするパイプラインに役立ちます。
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営業に問い合わせるMoonshot AI モデルに関するよくある質問
Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.
Kimi K2.6は300のサブエージェントにスケールし、1回の実行で最大4,000の協調ステップを処理します。Atlas Cloud上のKimi K2.5は、最大100のサブエージェントによるスウォーム実行をサポートしています。タスクは動的に並行処理可能でドメイン特化型のサブタスクに分解され、完全な自律的出力が実現されます。
Kimi K2-Thinking は、セッションあたり最大 200 ～ 300 回の連続したツール呼び出しを伴う、深層的な思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論を使用します。モデルは推論し、ツールを呼び出し、結果を解釈し、別のツールを呼び出し、人間の入力なしにこのループを続行します。マルチステップの論理推論、複雑な数学、および拡張された内部推論が精度を向上させる問題に適しています。
はい。Kimi K2.5 および K2.6 には、画像とビデオをネイティブに処理する4億パラメータのビジョンエンコーダである MoonViT が含まれています。外部の前処理なしで、テキストと一緒にAPI呼び出しで直接画像またはビデオの入力を渡すことができます。これにより、視覚分析、ドキュメント理解、および画像からコードへの生成ワークフローがサポートされます。
はい。Kimi K2.6は、商用利用を許可する改変版MITライセンスの下でリリースされています。セルフホスト型デプロイメント用のオープンウェイトはHuggingFaceで入手可能です。インフラのオーバーヘッドなしでマネージドアクセスを希望するチーム向けに、Atlas CloudもAPI経由でK2.6を提供しています。
Kimi K2.6は、SWE-Bench Verifiedで80.2%、ツールを使用したHumanity's Last Examで54.0%のスコアを記録し、両方のベンチマークでGPT-5.5を上回りました。また、BrowseCompでも83.2%でトップに立ち、GPT-5.4を上回っています。これらの結果は、100万トークンあたりのコストがGPT-5.5よりも約80%低い状態で達成されています。
Atlas CloudでのKimi K2.5の価格は、100万入力トークンあたり0.49ドル、100万出力トークンあたり2.5ドルです。Kimi K2-ThinkingおよびK2-Instruct-0905は、100万入力トークンあたり0.6ドルで稼働し、出力レートは同じです。現在の具体的な価格については、Atlas CloudのKimi K2.6モデルページをご確認ください。
さらにファミリーを探索
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Googleの最も強力なクリエイティブモデルはすべてAtlas Cloudで利用可能です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実現し、Nano Banana 2は高忠実度な画像作成を強化し、Geminiはあらゆるワークフローにマルチモーダルなインテリジェンスをもたらします。Day-0の可用性と従量課金制（pay-as-you-go）の料金体系を備えた単一のAPI keyを通じて、Googleモデルスイート全体にアクセスできます。
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
シネマティックな動画生成から高忠実度の画像作成まで、ByteDanceの最も強力なモデルがAtlas Cloudで利用可能になりました。最低水準の推論価格とゼロのインフラストラクチャオーバーヘッドで、SeedanceとSeedreamを大規模に実行できます。
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloudは、Alibabaの全モデルラインナップを単一のAPIに統合します。言語および画像タスク用のQwen、最大1080pの動画生成用のWanが利用可能です。すべてのモデルはサブスクリプション不要の従量課金制（pay-as-you-go）でアクセスできます。Alibaba APIは、既存のOpenAI互換クライアントを使用し、単一のベースURLを介して利用可能です。
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 は、商用デザイン、製品写真、ブランド向けコンテンツ作成のために構築された、Microsoft の最新のフォトリアルな画像生成および編集モデルファミリーです。テキストから画像への生成および画像編集の両方で、標準および Flash バリアントが利用可能であり、1画像あたり 0.03 ドルからという競争力のある価格設定で、クラス最高の Arena ELO スコアを提供します。正確なテキストレンダリング、外科手術のような精密な編集機能、および自然なポートレート生成を備えた MAI-Image-2.5 は、ポストプロセスのオーバーヘッドなしで本番環境レベルの品質のビジュアルを必要とするチーム向けに設計されています。
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
PixVerse Models
PixVerse, developed by AISphere, is a video generation model series built around one idea: giving creators director-level control over every frame. V6 is the flagship generation model, covering text-to-video, image-to-video, reference-to-video, start-and-end frame control, and video extension in a single cohesive pipeline. C1 takes a different approach — it is a storyboard-native model designed for multi-shot narrative production, where scene continuity and visual consistency across clips matter as much as individual frame quality. Both series are available on Atlas Cloud, starting from $0.025 per second, with no infrastructure setup required.
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