Moonshot AI Models on AtlasCloud | Kimi

Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.

Kimi K2.6は300のサブエージェントにスケールし、1回の実行で最大4,000の協調ステップを処理します。Atlas Cloud上のKimi K2.5は、最大100のサブエージェントによるスウォーム実行をサポートしています。タスクは動的に並行処理可能でドメイン特化型のサブタスクに分解され、完全な自律的出力が実現されます。

Kimi K2-Thinking は、セッションあたり最大 200 ～ 300 回の連続したツール呼び出しを伴う、深層的な思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論を使用します。モデルは推論し、ツールを呼び出し、結果を解釈し、別のツールを呼び出し、人間の入力なしにこのループを続行します。マルチステップの論理推論、複雑な数学、および拡張された内部推論が精度を向上させる問題に適しています。

はい。Kimi K2.5 および K2.6 には、画像とビデオをネイティブに処理する4億パラメータのビジョンエンコーダである MoonViT が含まれています。外部の前処理なしで、テキストと一緒にAPI呼び出しで直接画像またはビデオの入力を渡すことができます。これにより、視覚分析、ドキュメント理解、および画像からコードへの生成ワークフローがサポートされます。

はい。Kimi K2.6は、商用利用を許可する改変版MITライセンスの下でリリースされています。セルフホスト型デプロイメント用のオープンウェイトはHuggingFaceで入手可能です。インフラのオーバーヘッドなしでマネージドアクセスを希望するチーム向けに、Atlas CloudもAPI経由でK2.6を提供しています。

Kimi K2.6は、SWE-Bench Verifiedで80.2%、ツールを使用したHumanity's Last Examで54.0%のスコアを記録し、両方のベンチマークでGPT-5.5を上回りました。また、BrowseCompでも83.2%でトップに立ち、GPT-5.4を上回っています。これらの結果は、100万トークンあたりのコストがGPT-5.5よりも約80%低い状態で達成されています。

Atlas CloudでのKimi K2.5の価格は、100万入力トークンあたり0.49ドル、100万出力トークンあたり2.5ドルです。Kimi K2-ThinkingおよびK2-Instruct-0905は、100万入力トークンあたり0.6ドルで稼働し、出力レートは同じです。現在の具体的な価格については、Atlas CloudのKimi K2.6モデルページをご確認ください。