Série de Modelos Kling 3.0 Chegando em Breve à Atlas Cloud: Tudo em Um, Um para Todos

Temos o prazer de anunciar que a Série Kling 3.0 — composta por Video 3.0 e Image 3.0 — chegará em breve à Atlas Cloud. Esta atualização massiva marca a transição para a "Era 3.0", um salto unificado na IA generativa que integra a produção de vídeo "Tudo em Um" com imagens estáticas de "Visual Chain-of-Thought". Prepare-se para experimentar um novo padrão de narrativa de IA, onde narrativas cinematográficas, sincronização áudio-visual nativa e precisão 4K convergem em uma única plataforma.

O Que Esperar - Série Kling Video 3.0

O Motor de Criação de Filmes "Tudo em Um"

Narrativa Inteligente Multi-Shot (Diretor de IA) Prepare-se para se despedir dos clipes fragmentados. O Video 3.0 introduz um sistema de "Diretor de IA" que compreende transições de cena baseadas em roteiro. Ele agendará automaticamente ângulos de câmera (como plano/contra-plano) e gerará sequências estruturadas e rítmicas de até 15 segundos em um único ciclo.
Sincronização Áudio-Visual Nativa e Consistência Omni O próximo modelo Kling 3.0 Omni apresenta a "Consistência de Assunto 3.0", permitindo que você carregue um vídeo de 3 a 8 segundos para travar a aparência do personagem e o tom de voz perfeitamente. Além disso, o suporte a áudio nativo garante uma sincronia labial precisa para diálogos multilíngues (CN, EN, JP, KR, ES) diretamente dentro do processo de geração.

O Que Esperar - Kling Image 3.0

A Potência Visual "Pense Antes de Renderizar"

Visual Chain-of-Thought (vCoT) Pela primeira vez, um modelo de imagem incorporará uma "Cadeia de Pensamento Visual", permitindo que ele "pense" sobre a lógica de composição e a linguagem das lentes antes de renderizar. Isso garante uma adesão profunda aos padrões cinematográficos de enquadramento e perspectiva.
Geração de Séries e 4K Nativo O Kling Image 3.0 introduzirá um Modo de Série para storyboarding consistente, mantendo o estilo e a lógica do personagem em vários quadros. Combinado com a saída nativa em 4K, ele entregará percepção de "nível de pixel" para pôsteres de filmes prontos para impressão e ativos comerciais sem a necessidade de upscaling.

Por que esperar pela Atlas Cloud?

Quando a Série Kling 3.0 chegar à Atlas Cloud, você terá acesso a:

Eficiência de Custo Otimizada: Modelos de precificação flexíveis projetados para geração empresarial de alto volume.
Estabilidade de Nível Empresarial: Velocidades de geração aceleradas e desempenho confiável para fluxos de trabalho pesados.
Integração de API Unificada: Acesse as capacidades de Video 3.0 e Image 3.0 através de uma única e robusta integração de API.

A Era Kling 3.0 está chegando em breve.

Fique atento para o lançamento oficial na Atlas Cloud.

Como usar na Atlas Cloud

A Atlas Cloud permite que você use modelos lado a lado — primeiro em um playground, depois através de uma única API.

Método 1: Use diretamente no playground da Atlas Cloud

Kling-v2.6-pro/text-to-video

Método 2: Acesso via API

Passo 1: Obtenha sua chave de API

Crie uma chave de API em seu console e copie-a para uso posterior.

yw-步骤1.jpg

yw-步骤2.jpg

Passo 2: Verifique a documentação da API

Revise o endpoint, os parâmetros de solicitação e o método de autenticação em nossos documentos de API.

Passo 3: Faça sua primeira solicitação (Exemplo em Python)

Exemplo: gerar um vídeo com Kling-v2.6-pro/text-to-video

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "cfg_scale": 0.5,
14    "duration": 5,
15    "negative_prompt": "example_value",
16    "prompt": "Create a dynamic transformation sequence where the futuristic sports car in the first frame gradually shifts into a humanoid transforming robot. Show the mechanical parts unfolding, panels splitting and rotating, wheels sliding into the legs.",
17    "sound": True
18}
19
20generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
21generate_result = generate_response.json()
22prediction_id = generate_result["data"]["id"]
23
24# Step 2: Poll for result
25poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
26
27def check_status():
28    while True:
29        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
30        result = response.json()
31
32        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
33            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
34            return result["data"]["outputs"][0]
35        elif result["data"]["status"] == "failed":
36            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
37        else:
38            # Still processing, wait 2 seconds
39            time.sleep(2)
40
41video_url = check_status()