A Atlas Cloud agora é revendedora autorizada nos EUA do Dreamina Seedance 2.5 e do Seedream 5.0 Pro.A Atlas Cloud agora é revendedora autorizada nos EUA do Dreamina Seedance 2.5 e do Seedream 5.0 Pro.
Acesse a DeepSeek API completa na Atlas Cloud! Um endpoint unificado compatível com OpenAI cobrindo todos os modelos da linha DeepSeek. Se você precisa da DeepSeek V4 API para raciocínio de ponta, da DeepSeek V4 Pro API para tarefas de contexto longo de 1 milhão de tokens, da DeepSeek V4 Flash API para cargas de trabalho de alta taxa de transferência e baixa latência, da DeepSeek R1 API para raciocínio de cadeia de pensamento, ou da DeepSeek V3 API e DeepSeek V3.2 API para geração de texto em nível de produção — uma única chave de API garante acesso instantâneo a todas elas. Sem contas separadas, sem surpresas com limites de taxa, pague apenas pelo que usar.
DeepSeek foi desenvolvido pela DeepSeek. A Atlas Cloud (operada pela Atlas Cloud AI LLC) fornece acesso ao modelo, mas não é sua proprietária. Todas as marcas registradas pertencem aos seus respectivos titulares.
O Atlas Cloud oferece os modelos criativos mais avançados e inovadores do setor.
Explore os modelos da API da DeepSeek e compare suas capacidades, janelas de contexto, preços e casos de uso ideais.
| Modalidade | Descrição |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | O DeepSeek V4 Pro é um LLM de alto desempenho e um modelo de ponta projetado para raciocínio avançado, codificação complexa e fluxos de trabalho de agentes. Com uma arquitetura MoE em grande escala e capacidade de contexto de 1 milhão de tokens, ele oferece uma inteligência mais forte para tarefas exigentes, como desenvolvimento de software, análise de pesquisa e resolução de problemas em várias etapas, nas quais a precisão e a profundidade do raciocínio são fundamentais. |
| DeepSeek V4 Flash | O DeepSeek V4 Flash é um LLM de alta eficiência otimizado para inferência rápida, aplicações escaláveis e cargas de trabalho de produção sensíveis a custos. Com uma arquitetura MoE leve e capacidade de contexto de 1M de tokens, ele oferece um forte equilíbrio entre desempenho e latência, tornando-o adequado para agentes de IA, fluxos de trabalho de automação, aplicações em tempo real e uso de API de alto volume. |
| DeepSeek V3.2 | O DeepSeek V3.2 é um LLM emblemático de uso geral, integrando mecanismos de atenção esparsa com robustas capacidades de processamento de contexto de 163.8K; com preços base altamente competitivos, serve como a pedra angular para fluxos de trabalho diários, incluindo raciocínio geral complexo e a construção de Agents de agendamento de tarefas em várias etapas. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | O DeepSeek V3.2 Speciale posiciona-se como um LLM personalizado de alto desempenho, apresentando uma enorme janela de contexto de 163.8K e uma estrutura de preços escalonada premium ($0.4 entrada / $1.2 saída), especificamente projetado para nós de negócios essenciais sensíveis à latência que exigem qualidade de saída definitiva, como atendimento inteligente ao cliente para clientes de alto patrimônio ou análise quantitativa em nível de milissegundo. |
| DeepSeek V3.2 Exp | O DeepSeek V3.2 Exp é uma versão experimental de ponta baseada na arquitetura V3.2, integrando os mais recentes recursos algorítmicos enquanto mantém um contexto de 163.8K e custos comparáveis, tornando-o ideal para equipes de P&D que realizam pré-pesquisa técnica e testes canary para validar preventivamente o poder diferenciador das capacidades de IA de próxima geração para produtos futuros. |
| DeepSeek-V3.1 | O DeepSeek-V3.1 é a mais recente geração de modelos de ecossistema de código aberto de alto desempenho, alcançando um novo equilíbrio entre desempenho e custo dentro de um contexto de 131.1K; como a principal escolha para projetos de implementação comercial, atua como a espinha dorsal para cenários que exigem tanto geração de alta qualidade quanto custos controláveis. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | O DeepSeek V3.1 Terminus serve como a forma definitiva e estável a longo prazo da série V3.1. O DeepSeek V3.1 Terminus mantém parâmetros e preços idênticos à versão padrão, visando fornecer um estilo de saída e lógica perpetuamente estáveis para serviços de endpoint em ambientes de produção contínuos e voltados ao consumidor. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 é uma versão de snapshot histórico específica que apresenta um contexto de 131.1K e o menor custo de entrada de texto disponível, aplicada principalmente na manutenção de sistemas legados que exigem consistência comportamental absoluta, ou tarefas de processamento em lote com rendimento de entrada massivo, mas requisitos de lógica de saída moderados. |
| DeepSeek-R1-0528 | O DeepSeek-R1-0528 posiciona-se como um modelo de raciocínio profundo de topo, utilizando um contexto de 131.1K e exigindo o custo computacional mais elevado ($0.55/$2.15), representando o auge das capacidades dialéticas lógicas, utilizado exclusivamente para tarefas críticas de "brainstorming", como modelação matemática complexa e geração de arquitetura de código avançada. |
| DeepSeek OCR | O DeepSeek OCR é um LLM multimodal visual dedicado que suporta entrada de via dupla imagem-texto com um contexto curto de 8.2K e custos de uso ultrabaixos, perfeitamente adaptado para cenários de pipeline de entrada de dados automatizada, como a digitalização de documentos digitalizados massivos e extração estruturada de recibos financeiros. |
A combinação de modelos avançados com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud oferece velocidade, escalabilidade e controle criativo incomparáveis para geração de imagens e vídeos.
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
O modelo DeepSeek-R1 está na vanguarda da IA de raciocínio, oferecendo desempenho líder do setor em matemática, programação e lógica geral. Ao alcançar a paridade com modelos globais de elite, como o o3 da OpenAI e o Gemini-2.5-Pro, o R1 redefiniu as capacidades da inteligência de código aberto. Ele é otimizado especificamente para tarefas de pensamento profundo, incluindo desenvolvimento algorítmico complexo, síntese de dados sofisticada e fluxos de trabalho cognitivos avançados que exigem raciocínio dedutivo em vários estágios.
De chatbots a pipelines agênticos, construa o que você precisa com uma única API.
Integre o DeepSeek ao seu aplicativo para potencializar conversas de vários turnos. Ele gerencia o contexto ao longo de diálogos extensos, tornando-o adequado para suporte ao cliente, assistentes virtuais e helpdesks internos. As respostas são rápidas e coerentes, mesmo em interações complexas.
Use o DeepSeek para escrever, revisar e refatorar código nas principais linguagens de programação. Ele gera lógica de backend, documentação de API e testes unitários a partir de descrições simples. Os ciclos de desenvolvimento ficam mais curtos sem sacrificar a qualidade final.
O DeepSeek R1 resolve problemas passo a passo antes de retornar uma resposta. Ele tem um bom desempenho em tarefas de matemática, lógica e pesquisa onde a precisão é mais importante do que a velocidade. As equipes o utilizam para análise de dados, síntese de relatórios e suporte a decisões técnicas.
Gere rascunhos, resumos e textos estruturados em grande escala por meio de uma única chamada de API. O DeepSeek oferece suporte nativo a inglês e chinês, tornando-o prático para equipes globais. A saída pode ser baseada em modelos e personalizada para corresponder à voz da sua marca.
Conecte o DeepSeek a ferramentas externas e APIs para automatizar tarefas de várias etapas. O modelo pode planejar, chamar ferramentas e se ajustar com base nos resultados em um único fluxo de trabalho. Isso o torna útil para pesquisa autônoma, agendamento e automação de processos.
Combine o DeepSeek com sua base de conhecimento para responder a perguntas fundamentadas em dados reais. O cache de contexto integrado reduz os custos de tokens em consultas repetidas. É uma escolha prática para pesquisas de alto volume, perguntas e respostas sobre documentos e recuperação de conhecimento corporativo.
Veja como os modelos de diferentes provedores se comparam — compare desempenho, preços e pontos fortes exclusivos para tomar uma decisão informada.
| Modelo | Contexto | Saída máxima | Entrada | Posicionamento |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Geral de Referência |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Personalizado de alto desempenho |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Compilação experimental |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Backbone de código aberto |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Estável a Longo Prazo (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Instantâneo histórico |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Raciocínio de alto nível |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Multimodal dedicado |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Modelo de fundação principal |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Codificação agêntica SOTA |
Comece em minutos — siga estes passos simples para integrar e implantar modelos pela plataforma da Atlas Cloud.
Cadastre-se em atlascloud.ai e conclua a verificação. Novos usuários recebem créditos gratuitos para explorar a plataforma e testar modelos.
Combine modelos avançados de DeepSeek com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud, fornecendo desempenho, escalabilidade e experiência de desenvolvimento incomparáveis.
Baixa Latência:
Inferência otimizada por GPU para respostas em tempo real.
API Unificada:
Uma única integração para acessar DeepSeek, GPT, Gemini e DeepSeek.
Preços Transparentes:
Faturamento por Token, suporta modo Serverless.
Experiência do Desenvolvedor:
SDK, análise de dados, ferramentas de ajuste fino e modelos tudo em um.
Confiabilidade:
99.99% de disponibilidade, controle de permissões RBAC, logs de conformidade.
Segurança e Conformidade:
Certificação SOC 2 Type II, conformidade HIPAA, soberania de dados nos EUA.
A Atlas Cloud fornece uma API da DeepSeek compatível com OpenAI que permite aos desenvolvedores acessar modelos como R1, V4, V4 Pro e V4 Flash através de um único endpoint. Isso facilita a integração de modelos da DeepSeek em aplicativos existentes sem a necessidade de aprender um novo formato de API. Os desenvolvedores podem usar os mesmos fluxos de trabalho e ferramentas que já utilizam para projetos baseados na OpenAI.
Sim. O Atlas Cloud é totalmente compatível com o OpenAI SDK, permitindo que os desenvolvedores conectem os modelos DeepSeek usando as mesmas bibliotecas de cliente e formatos de solicitação. Na maioria dos casos, a migração de um aplicativo existente requer apenas a atualização da chave de API e da URL do endpoint, em vez de reescrever a lógica do aplicativo.
Para usar a API do DeepSeek com o SDK da OpenAI, basta configurar seu cliente para usar o endpoint e a chave de API da Atlas Cloud. Exemplos de código, integrações e fluxos de trabalho do SDK existentes geralmente podem ser reutilizados com modificações mínimas. Isso ajuda os desenvolvedores a começar rapidamente e reduz o esforço de migração.
O Atlas Cloud suporta uma gama crescente de modelos DeepSeek, incluindo R1, V4, V4 Pro e V4 Flash. Todos os modelos suportados são acessíveis através de um endpoint de API unificado, facilitando a alternância entre os modelos com base nos requisitos de desempenho, velocidade ou custo, sem alterar a sua abordagem de integração.
Não. O Atlas Cloud segue uma estrutura de API compatível com OpenAI, de modo que a maioria dos aplicativos pode continuar usando seu código de SDK e padrões de solicitação existentes. Geralmente, os desenvolvedores só precisam atualizar as configurações, como o endpoint da API e as credenciais de autenticação, reduzindo significativamente o tempo de migração.
Sim. Como o Atlas Cloud fornece um endpoint compatível com OpenAI, ele pode ser integrado a frameworks populares, como LangChain e LlamaIndex. Os desenvolvedores geralmente podem conectar os modelos DeepSeek atualizando as configurações, permitindo que construam agentes de IA, sistemas RAG e aplicativos de produção usando fluxos de trabalho existentes.
Sim. O Atlas Cloud fornece uma interface de API consistente em todos os modelos DeepSeek suportados, facilitando a alternância entre R1, V4, V4 Pro e V4 Flash. Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores otimizem a qualidade de raciocínio, a velocidade de resposta ou o custo, sem alterar a arquitetura de seus aplicativos.
A API do Seedance 2.5 já está disponível no Atlas Cloud! Ela oferece aos desenvolvedores o mais novo modelo de vídeo da ByteDance. Ele gera até 30 segundos de vídeo nativo em uma única passagem a partir de texto, uma única imagem ou até 50 referências multimodais, com áudio sincronizado e texto multilíngue no quadro. No Atlas Cloud, você o acessa por meio de uma única chave, com consistência de sujeito e física aprimorada mantendo a coerência em tomadas longas.
A API Wan 3.0 é a próxima geração da família de vídeos Wan da Alibaba, desenvolvida para elevar a geração de formato longo, o controle de múltiplas referências e a qualidade audiovisual a novos patamares. O Atlas Cloud já hospeda o Wan 2.7, 2.6 e 2.5, e o Wan 3.0 funciona com a mesma chave unificada, sem necessidade de configuração separada. Comece a construir hoje mesmo. Role a tela para baixo até a vitrine para ver o que o Wan 3.0 pode criar.
MiniMax H3 é a família de vídeo multimodal da MiniMax para criação guiada por texto, imagem e referências. Nas rotas compatíveis, preserva os elementos das mídias de referência, oferece proporções flexíveis e combina som gerado com elementos visuais por meio do H3 Developer, com perfis de saída selecionados por endpoint. O Atlas Cloud unifica a família com uma única chave compatível com a OpenAI e preços transparentes de pagamento conforme o uso, a partir da tarifa padrão de $0.038 por segundo. Comece a criar hoje.
A família gpt-image-2.5 da OpenAI oferece aos desenvolvedores a opção entre Flare e Sunburst para fluxos de trabalho de imagens em produção. Renderize em resoluções arbitrárias de até 3840x2160 e escolha entre cinco níveis de qualidade, incluindo xhigh e max, para atender a requisitos específicos de saída. A Atlas Cloud oferece inferência REST pronta para uso, sem cold starts, com preços padrão a partir de US$ 0,004 por geração. Comece a criar hoje.
A API do Seedream 5.0 Pro fornece aos desenvolvedores o modelo de edição de imagens controlável da ByteDance no Atlas Cloud. Ela posiciona as edições com precisão usando âncoras e coordenadas, separa as imagens em camadas editáveis, funde múltiplas referências e combina cores e materiais exatos, com texto multilíngue em 2K e 3K. No Atlas Cloud, você pode acessá-lo por meio de uma única chave!
Seedance 2.0 é o modelo de vídeo para produção da ByteDance, desenvolvido para a criação precisa de planos. Transforme prompts em vídeo, anime uma imagem do primeiro quadro com orientação opcional do último quadro ou defina os resultados com mídia de referência e pesquisa opcional na web. O Atlas Cloud reúne esses fluxos de trabalho em uma única API, com preços transparentes conforme o uso e uma única chave compatível com OpenAI. Comece a desenvolver hoje.
A Kling 3.0 API leva a suíte de vídeo principal da Kuaishou para a Atlas Cloud através de uma chave compatível com OpenAI. Ela abrange dois modelos: Kling 3.0 para narrativa AI Director, sincronização labial multilíngue e texto preciso na tela, e Kling 3.0 Omni (O3) para clonagem de sujeito e voz a partir de um vídeo curto ou imagem. Ambos geram áudio nativo na mesma passagem, com saída de até 4K. Crie narrativas cinematográficas, marketing global, anúncios multilíngues e conteúdo de personagens em série em uma infraestrutura confiável.
Grok Imagine Video dá aos desenvolvedores acesso à família de modelos de vídeo da xAI para criar, animar, estender e editar clipes. Gere vídeos de 1 a 15 segundos a partir de prompts, oriente pessoas, objetos ou estilos com até sete imagens de referência e trabalhe em 480p ou 720p. A Atlas Cloud reúne esses recursos por meio de endpoints compatíveis com a OpenAI, com preços transparentes conforme o uso. Comece a desenvolver hoje.
O Vidu Q4 é o mais recente modelo de vídeo topo de linha da Vidu, desenvolvido para geração de imagem para vídeo e referência para vídeo. Ele pode animar uma única imagem estática e criar transições automáticas de cena, oferecendo aos desenvolvedores dois caminhos de entrada para diferentes fluxos de trabalho de produtos. A Atlas Cloud fornece endpoints de API dedicados com esquemas de parâmetros publicados pelo preço padrão verificado de $0.04 por segundo. Comece a desenvolver hoje.
Gemini Omni 1.1 Flash é a família de vídeos nativamente multimodal do Google DeepMind, criada para fluxos de produção flexíveis. Edite filmagens existentes por meio de instruções de texto, mantenha a consistência visual com até 10 imagens de referência e 3 clipes de vídeo ou estenda uma tomada em segmentos encadeáveis de até 40 segundos. Acesse todos os fluxos de trabalho no Atlas Cloud com uma única chave de API compatível com a OpenAI, preços conforme o uso e disponibilidade desde o Dia 0. Comece a desenvolver hoje.
Nano Banana 2.1 é a família de modelos de imagem do Google baseada no Gemini 3.6 Flash. Oferece geração e edição de nível Pro com a velocidade do Flash, permite edições em linguagem natural e combinações entre 1 e 14 imagens de entrada, além de manter a consistência de até 4 personagens e 10 objetos. Por meio do Atlas Cloud, os desenvolvedores podem acessar a família com uma única chave compatível com OpenAI, disponibilidade confiável e disponibilidade desde o Dia 0. Comece a criar hoje.
Construa com a API Nano Banana 2, desenvolvida com o modelo Gemini 3.1 Flash Image do Google. Ele gera imagens em 4K nativo de até 4096x2304 com renderização de texto precisa e personagens consistentes em até 14 imagens de referência para geração e edição. No Atlas Cloud, você pode acessá-lo por meio de uma API unificada junto com mais de 300 modelos, com preços a partir de US$ 0,04 por imagem, 99,99% de tempo de atividade e créditos gratuitos para começar.
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