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Monte uma estação de trabalho de IA completa: instale o Atlas Cloud MCP server, a atlas CLI e o atlas-cloud-skills no Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes e NemoClaw. Comande mais de 400 modelos de imagem, vídeo e LLM diretamente do seu fluxo conversacional — sem trocar de janela, da inspiração ao resultado com qualidade cinematográfica.

MCP — Instale o Atlas Cloud MCP server (atlascloud-mcp) no Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes e NemoClaw

Se você usa Claude Code ou Codex, é melhor usar a CLIDocumentação
STEP-1
Obtenha a sua API key
Crie uma no console — ela é exibida apenas uma vez.

A sua key aparece uma única vez, logo depois de ser criada. Copie-a nesse momento e cole no comando abaixo.

Abrir o console de API keys
STEP-2
Adicione o atlascloud ao Claude Code
Troque pela sua key e execute. O Claude Code recarrega automaticamente.

claude mcp add atlascloud \ --env ATLASCLOUD_API_KEY=your-api-key-here \ -- npx -y atlascloud-mcp

CLI — Ferramenta de linha de comando da Atlas Cloud para geração de imagem, vídeo e LLM

Github
STEP-1
Instale a CLI
Uma linha com o Homebrew. macOS e Linux.
STEP-2
Faça login
Cole a API key criada no console.
STEP-3
Gere ou converse
Execute qualquer modelo direto do terminal.

SKILLS — Pacote atlas-cloud-skills para Claude Code, Cursor, Codex e mais de 12 agentes de IA

STEP-1
Adicione a skill
Um comando. Imagem, vídeo, LLM e upload — tudo pronto.
STEP-2
Defina a sua API key
Crie uma key no console e cole no export.

A sua key aparece uma única vez, logo depois de ser criada. Copie-a nesse momento e cole no comando abaixo.

Abrir o console de API keys
STEP-3
Chame pelo chat
Funciona com Claude, Cursor, Codex e mais de 12 agentes.