ACENDA A SUA CRIATIVIDADE.
Monte uma estação de trabalho de IA completa: instale o Atlas Cloud MCP server, a atlas CLI e o atlas-cloud-skills no Claude Code, Codex, OpenClaw e Hermes. Comande mais de 400 modelos de imagem, vídeo e LLM diretamente do seu fluxo conversacional — sem trocar de janela, da inspiração ao resultado com qualidade cinematográfica.
MCP — Instale o Atlas Cloud MCP server (atlascloud-mcp) no Claude Code, Codex, OpenClaw e Hermes
Se você usa Claude Code ou Codex, é melhor usar a CLIDocumentação
STEP-1
Adicione o servidor hospedado
Não precisa de API key. --scope user o deixa disponível em todos os projetos.
claude mcp add --transport http --scope user \ atlas-cloud https://mcp.atlascloud.ai/mcp
STEP-2
Faça login
Adicionar o servidor não faz login — execute /mcp e siga as instruções do navegador.
CLI — Ferramenta de linha de comando da Atlas Cloud para geração de imagem, vídeo e LLM
GithubSTEP-1
Instale a CLI
Uma linha com o Homebrew. macOS e Linux.
STEP-2
Faça login
Cole a API key criada no console.
STEP-3
Gere ou converse
Execute qualquer modelo direto do terminal.
SKILLS — Pacote atlas-cloud-skills para Claude Code, Cursor, Codex e mais de 12 agentes de IA
STEP-1
Adicione a skill
Um comando. Imagem, vídeo, LLM e upload — tudo pronto.
STEP-2
Defina a sua API key
Crie uma key no console e cole no export.
A sua key aparece uma única vez, logo depois de ser criada. Copie-a nesse momento e cole no comando abaixo.
Abrir o console de API keysSTEP-3
Chame pelo chat
Funciona com Claude, Cursor, Codex e mais de 12 agentes.
