





O Nano Banana disponibiliza os modelos de geração e edição de imagens Gemini do Google para desenvolvedores por meio da Atlas Cloud. Crie imagens a partir de texto ou edite imagens existentes e entregue-as em PNG ou JPEG nos formatos quadrado, retrato, paisagem e ultrawide. A saída opcional em Base64 oferece suporte a fluxos de trabalho de API. A Atlas Cloud acrescenta uma interface compatível com OpenAI, acesso no Day-0 e preços transparentes no modelo pay-as-you-go. Comece a desenvolver hoje.
Nano Banana foi desenvolvido pela Google. A Atlas Cloud (operada pela Atlas Cloud AI LLC) fornece acesso ao modelo, mas não é sua proprietária. Todas as marcas registradas pertencem aos seus respectivos titulares.
O Atlas Cloud oferece os modelos criativos mais avançados e inovadores do setor.
Compare as modalidades de texto para imagem e edição do Nano Banana, os perfis dos endpoints e o preço padrão por chamada.
| Modalidade | Descrição |
|---|---|
| Nano Banana Text-to-Image Developer API | Transforme prompts de texto em imagens por meio de um endpoint configurado para geração de imagens aberta, avançada e em larga escala. O preço padrão é de $0.038 por imagem, tornando-o adequado para exploração de conceitos, gráficos para a web e fluxos de trabalho de conteúdo reproduzíveis. |
| Nano Banana Edit Developer API | Forneça uma imagem existente e instruções de edição para produzir uma versão visual revisada com o Developer endpoint. Desenvolvido para fluxos de trabalho de geração de imagens aberta, avançada e em larga escala, ele permite atualizações iterativas de assets pelo preço padrão de $0.038 por edição. |
| Nano Banana Text-to-Image API | Crie uma nova saída visual diretamente a partir de um prompt de texto usando o modelo de geração de imagens do Google. Com o preço padrão verificado de $0.038 por imagem, esse endpoint é adequado para assets de redes sociais, visuais de marketing e produção criativa rápida. |
| Nano Banana Edit API | Quando um visual existente precisa ser revisado, envie a imagem para este endpoint junto com as instruções da edição desejada. O preço padrão de $0.038 por edição é adequado para atualizações de assets de produtos, variações criativas e aprimoramento contínuo de conteúdo. |
O Nano Banana combina geração de imagens baseada em prompts, edição em linguagem natural, entradas com várias imagens, formatos flexíveis, controles para desenvolvedores e acesso transparente ao Atlas Cloud em um único fluxo pronto para produção.

O Nano Banana transforma prompts de texto em imagens e aplica alterações em linguagem natural a elementos visuais existentes por meio de slugs de modelo separados para geração e edição. A edição requer apenas um prompt e imagens de origem, sem um campo de máscara no schema da solicitação. Solicite alterações no fundo, nos objetos ou na composição pelo mesmo fluxo da API de imagens. Isso é adequado para atualizações de produtos, assets para redes sociais e iterações criativas rápidas.

Envie entre uma e dez imagens de origem ao endpoint de edição do Nano Banana e descreva como elas devem influenciar o resultado. O schema aceita URLs de imagens junto com um prompt positivo e uma proporção selecionada. Os desenvolvedores podem organizar transformações orientadas por referências sem adicionar máscaras ou arquivos de camadas. É uma opção prática para combinações de produtos, conceitos de vestuário e variações de cenas criadas a partir de várias entradas visuais.

Escolha entre dez proporções de saída, abrangendo 1:1, retrato, paisagem e 21:9, e solicite a entrega em PNG ou JPEG. O mesmo conjunto de proporções está disponível para geração de texto para imagem e edição de imagens. Componha cada asset para seu posicionamento final em vez de depender de uma única tela fixa. As equipes de campanha podem preparar publicações quadradas, stories verticais, banners padrão e panoramas cinematográficos em um único fluxo de trabalho.

Para experimentos estruturados, os endpoints de Developer expõem controles de seed, top_p e temperature. O seed padrão é -1, top_p é 0.95 e temperature é 1.0, enquanto a documentação observa que um seed pode melhorar a repetibilidade sem garantir resultados idênticos. Ajuste o comportamento da amostragem sem alterar sua integração. Esses controles ajudam as equipes a organizar testes de prompts e comparar direções criativas de forma mais sistemática.

Ambos os fluxos padrão podem retornar arquivos PNG ou JPEG, aguardar resultados enviados com o modo síncrono ou codificar as saídas como Base64 para entrega exclusiva pela API. A edição também oferece configurações de resolução de mídia baixa, média e alta para controlar como a mídia de entrada é processada. Adapte o transporte e o nível de detalhes da entrada às necessidades da sua aplicação. Essa flexibilidade é compatível com pipelines de servidor, pré-visualizações e processamento automatizado de assets.

O Atlas Cloud disponibiliza a geração e a edição do Nano Banana usando uma única chave compatível com OpenAI e cobrança transparente conforme o uso. O preço padrão é de $0.038 por imagem gerada ou editada, usando o preço de origem verificado em vez de um desconto temporário. Alterne entre os slugs de modelo de texto para imagem e de edição mantendo a mesma autenticação e o mesmo endpoint de solicitação. Isso mantém previsível o esforço de integração para protótipos, serviços de produção e cargas de trabalho recorrentes de conteúdo.
Compare como o Nano Banana e duas alternativas do Atlas Cloud interpretam prompts idênticos em design orientado por tipografia e fotografia cinematográfica de rua.
Uma fotografia de moda de um momento decisivo, vista através da vitrine de uma loja de roupas vintage momentos antes do fechamento, em uma noite chuvosa: uma jovem e estilosa assistente de loja abre de repente uma capa escarlate com franjas, o tecido passando dramaticamente diante da lente com um leve desfoque de movimento autêntico, assustando acidentalmente um gato malhado escondido no alto da arara de roupas — o gato recua no meio do salto, com o corpo arqueado, as patas abertas, as orelhas alertas e os olhos arregalados. Sobreponha reflexos complexos, porém espacialmente coerentes, no vidro: um bonde passando e pedestres carregando guarda-chuvas do lado de fora, enquanto todos os elementos no interior permanecem claramente separados e anatomicamente consistentes. Escrito diretamente na vitrine, com letras nítidas e perfeitamente legíveis: “SECOND CHANCE, FIRST IMPRESSION”. Composição horizontal ampla, em formato de quadro dentro do quadro, usando a arquitetura da vitrine, fileiras repetidas de cabides de metal criando ritmo gráfico e linhas de condução, e um espelho alto à direita ampliando a loja em uma profundidade convincente; gotas de chuva suavemente desfocadas aderem ao vidro em primeiro plano. Flash direto e intenso na câmera, no estilo de um editorial ousado de revista de moda dos anos 1990, equilibrado por uma luz interna direcional de tungstênio quente e pela luz externa fria, azul-ciano, da rua chuvosa, com contraste azul-laranja controlado e a capa escarlate como acento visual. Superfícies táteis e fotorrealistas: jaquetas antigas de couro rachado, veludo desgastado com a trama achatada, cabides de cromo arranhados, vidro molhado, pavimento úmido, pelos individuais do gato e franjas voando nitidamente definidas. Caráter espontâneo, energético e levemente imperfeito de filme analógico, granulação fina, realces contidos, textura natural e jovem da pele, reflexos e perspectiva realistas, sem excesso de renderização oleosa, sem aparência HDR, sem pele plástica, sem cores enlameadas, sem brilho onipresente, sem efeito épico cinematográfico barato. Fotografia em filme 35mm, lente grande-angular de 28mm, ponto de vista próximo da vitrine, flash direto, halation sutil de filme, realismo editorial, narrativa ambiental em full-frame, proporção widescreen 16:9, composição full-bleed.

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Um salão de mergulho indoor abandonado transformado em uma biblioteca flutuante, capturado no instante decisivo em que uma pilha precária de livros despenca de uma plataforma de salto alta: uma jovem bibliotecária se equilibra em uma estreita canoa de madeira que desliza entre estantes de livros em águas rasas, estendendo-se para cima com determinação assustada para agarrar os volumes que caem, com uma expressão surpresa e um toque de comédia absurda, enquanto dezenas de páginas soltas de marfim se espalham como pássaros brancos assustados, cada folha preservando peso, escala, dobras e movimento impulsionado pela gravidade de forma consistente. Estética complexa de animação stop-motion, com construção artesanal de diorama de papel, fibras de papel visivelmente táteis, manchas de água suavizadas, pintura descascada da piscina, azulejos cerâmicos vintage rachados, tecido úmido das capas, bordas de páginas deformadas, pequenas emendas de maquete, marcas sutis de cola e delicadas imperfeições — nunca brilhante ou plástico. Janelas altas do clerestório lançam feixes diagonais nítidos de luz diurna interna e fria através da poeira suspensa, criando realces direcionais limpos e sombras de bordas longas; a água turquesa rasa produz um reflexo límpido que sobrepõe a bibliotecária, o barco, as estantes, as plataformas de salto e os grandes arcos em uma imagem poética de dupla camada. Use as linhas desbotadas das raias de natação como fortes linhas de condução através do espaço complexo, com lombadas de livros suavemente fora de foco no primeiro plano formando um quadro dentro do quadro natural; profundidade cinematográfica em grande-angular, hierarquia espacial clara, detalhes controlados e leve desfoque de movimento apenas nas páginas mais rápidas. Paleta estritamente limitada a ciano de piscina, marfim de papel e vermelho-vermelhão de boia salva-vidas, sem cores enlameadas e sem matizes dominantes adicionais. Cinematografia sofisticada de miniatura artesanal, fantasiosa porém contida, tátil e fotográfica, granulação sutil de filme, sem excesso de renderização oleosa, sem aparência HDR, sem pele plástica, sem brilho onipresente, sem atmosfera épica barata, sem imagens escuras subaquáticas ou de ruínas espaciais, proporção horizontal ampla 16:9, composição full-bleed.

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Em storytelling, comércio, design e ferramentas para criadores, o Nano Banana transforma texto e imagens de referência em séries visuais consistentes, edições direcionadas, variações de estilo e materiais de campanha por meio do Atlas Cloud.
O Nano Banana preserva a aparência de um personagem ao mudar roupas, poses, iluminação ou ambientes em imagens sucessivas. Equipes de storytelling podem criar storyboards, quadrinhos e narrativas de campanha coerentes sem recriar o elenco para cada quadro.
Combine referências de produtos com novos cenários usando a API do Nano Banana e, em seguida, direcione a composição e o contexto em linguagem natural. Equipes de comércio podem criar cenas de estilo de vida, variações de catálogo e conceitos de campanhas sazonais a partir de materiais existentes.
Descreva a substituição de um objeto, a alteração do fundo ou um ajuste localizado, e o modelo editará a imagem fornecida sem máscaras manuais. Designers produzem variações refinadas e revisões rápidas, preservando a cena como um todo.
Transforme um retrato, animal de estimação ou outro tema em um estilo visual diferente, mantendo sua aparência reconhecível entre as edições. Aplicativos para criadores podem oferecer avatares personalizados, retratos temáticos e transformações fáceis de compartilhar a partir de uma única referência.
Escolha entre dez proporções de aspecto compatíveis, abrangendo formatos quadrado, retrato, paisagem e ultrawide para imagens geradas. Equipes de marketing podem preparar publicações para redes sociais, banners, miniaturas e elementos gráficos para a web em diferentes posicionamentos.
Projetado para velocidade e geração eficiente em grande volume, o Nano Banana transforma prompts de texto em imagens por meio de uma API de produção. Equipes de produto podem prototipar recursos visuais, testar direções criativas e automatizar a produção recorrente de materiais.
Compare o Nano Banana com os endpoints do Qwen e do Grok por fluxo de trabalho, formato de entrada, resolução, capacidade de referências e preços padrão da Atlas Cloud.
| Modelo | Provedor | Fluxo de trabalho | Resolução máxima | Imagens de referência | Preço padrão |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Text-to-image | Texto para imagem | 1024px | - | $0.038 por imagem | |
| Nano Banana Edit | Edição de imagens | 1024px | Até 3 recomendadas | $0.038 por imagem | |
| Qwen Image 3.0 Pro Text-to-Image | Qwen | Texto para imagem | 2048 × 2048 | - | $0.04 por imagem |
| Qwen Image 3.0 Pro Edit | Qwen | Edição de imagens | 2048 × 2048 | Até 3 | $0.04 por imagem |
| Grok Imagine Image 2.0 Text-to-Image | xAI | Texto para imagem | 2K | - | $0.04 por imagem |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | xAI | Edição de imagens | 2K | Até 5 | $0.04 por imagem |
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Combine modelos avançados de Nano Banana com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud, fornecendo desempenho, escalabilidade e experiência de desenvolvimento incomparáveis.



Baixa Latência:
Inferência otimizada por GPU para respostas em tempo real.
API Unificada:
Uma única integração para acessar Nano Banana, GPT, Gemini e DeepSeek.
Preços Transparentes:
Faturamento por Token, suporta modo Serverless.
Experiência do Desenvolvedor:
SDK, análise de dados, ferramentas de ajuste fino e modelos tudo em um.
Confiabilidade:
99.99% de disponibilidade, controle de permissões RBAC, logs de conformidade.
Segurança e Conformidade:
Certificação SOC 2 Type II, conformidade HIPAA, soberania de dados nos EUA.
Nano Banana é o nome que o Google dá ao Gemini 2.5 Flash Image, um modelo que gera imagens a partir de texto e edita imagens existentes com instruções em linguagem natural. O Atlas Cloud oferece endpoints separados para conversão de texto em imagem e edição por meio de uma única conta de API.
Crie novos visuais a partir de prompts ou modifique imagens enviadas descrevendo alterações nos elementos, planos de fundo, composição e estilo. O modelo foi projetado para geração em grande volume, edição conversacional e fluxos de trabalho criativos nos quais velocidade e eficiência são importantes.
Comece enviando uma solicitação POST autenticada para `/api/v1/model/generateImage` com sua chave de API do Atlas Cloud, o identificador do modelo e o prompt. Use `google/nano-banana/text-to-image` para geração ou `google/nano-banana/edit` com um array `images` para edição. A resposta inclui um ID de previsão, o status e os dados de saída.
As solicitações de geração são compatíveis com prompt, proporção, formato de saída, configuração de resolução de mídia, seed, temperature e amostragem top-p. Você também pode solicitar saída síncrona ou em Base64. A edição usa controles semelhantes e, além disso, exige um array de URLs de imagens de entrada.
Escolha entre 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 e 21:9. O Atlas Cloud pode retornar o formato padrão, PNG ou JPEG, enquanto a documentação do Google informa 1024 por 1024 pixels para a saída quadrada e as dimensões correspondentes para as demais proporções.
O Atlas Cloud aceita entre uma e dez URLs de imagens em uma solicitação de edição. O Google observa que o modelo Gemini 2.5 Flash Image subjacente funciona melhor com até três imagens de entrada; portanto, aceitar mais arquivos não garante a mesma fidelidade para todas as referências.
O preço padrão de tabela é de US$ 0,038 por chamada para cada um dos quatro endpoints listados do Atlas Cloud, incluindo as variantes de texto para imagem, edição e Developer. A cobrança é conforme o uso, sem assinatura obrigatória para essas tarifas por chamada.
Uma seed fixa pode melhorar a reprodutibilidade, mas o Atlas Cloud não garante uma saída determinística. Mantenha a seed no valor padrão `-1` quando quiser uma seed aleatória e armazene os prompts, parâmetros e imagens de origem ao acompanhar resultados em produção.
O modelo original prioriza a geração rápida e eficiente e produz imagens com aproximadamente 1024 pixels de resolução. O Nano Banana Pro é voltado à criação de assets profissionais complexos, com maior controle criativo, conhecimento de mundo mais amplo e saída de até 4K.
O Google aplica políticas de segurança integradas à geração de imagens, portanto prompts restritos podem ser bloqueados mesmo quando a solicitação é tecnicamente válida. Verifique o status retornado, as saídas e o campo `has_nsfw_contents` antes de tentar novamente. Se houver filtragem, revise o prompt para remover conteúdo ambíguo ou restrito, em vez de enviar repetidamente a mesma solicitação.
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