O Wan 3.0 é Open Source? 33 Repos Verificados, 0 Weights Encontrados

Última atualização: Wan 3.0 está no ar desde 24 de agosto de 2026.

Em 6 de agosto de 2026, a Alibaba colocou o Wan 3.0 em beta público. Em 7 de agosto, a Alibaba disponibilizou um modelo Wan como código aberto no Hugging Face.

Ler essas duas frases seguidas soa como uma boa notícia. Não são. São duas notícias separadas, e a diferença entre elas é a resposta completa para Wan 3.0 é open source.

Então, resposta primeiro: não. Não é open source, não tem pesos abertos, nem mesmo uma licença publicada.

Verifiquei ambas as páginas oficiais do Wan para código e checkpoints em 20 de agosto de 2026. O Hugging Face lista 27 repositórios de modelos em Wan-AI. O GitHub lista 6 repositórios em Wan-Video. São 33 repositórios públicos entre eles, e o número de versão mais alto em qualquer um deles é 2.2. Capturas de tela de ambos estão mais abaixo, porque esse é o tipo de afirmação que você não deve aceitar sem verificar.

Principais conclusões

• Não existem pesos do Wan 3.0 em lugar algum. É um beta público apenas via API, ativo desde 6 de agosto de 2026.
• O último carro-chefe com pesos abertos é o Wan 2.2, lançado em 28 de julho de 2025 sob licença Apache 2.0.
• Quatro gerações consecutivas de carros-chefe foram lançadas fechadas: 2.5, 2.6, 2.7, 3.0.
• A Alibaba não parou de abrir código. O Wan-Animate-2 chegou em 7 de agosto de 2026, Apache 2.0.
• Quer saída no nível do Wan 3.0? Somente via API. Quer pesos? Wan 2.2 ou LTX-2.5.

Saída fechada do Wan carro-chefe que responde se Wan 3.0 é open source na prática: um Wan 2.7 hospedado em 1080P que você pode alugar por segundo, mas nunca baixar

Este é o lado fechado da resposta: um quadro congelado, um prompt, cinco segundos de 1080P nativo do Wan 2.7, renderizado por meio de um playground hospedado por um valor que você vê antes de apertar Executar. Não há arquivo de peso para ele em lugar algum. Mostrado como um GIF silencioso; o Passo 2 abaixo tem as configurações exatas e o valor real cobrado.

Agora compare esse clipe com a versão que você pode realmente baixar, Wan 2.2 em 480p nativo, e você tem a verdadeira questão por trás de "Wan 3.0 é open source". Não é uma curiosidade sobre licenciamento. O que você perde ao ficar na última versão cujos pesos você pode manter.

Por que "Wan 3.0 é Open Source" continua sendo respondido errado

A promessa desta seção: depois dela, você nunca mais precisará confiar em uma página como esta, incluindo esta.

Pesquise a pergunta hoje e você encontrará dois tipos de resposta errada, e elas se contradizem.

Grupo um, os inventores. Páginas que afirmam que Wan 3.0 foi aberto em abril de 2026 sob Apache 2.0, nos tamanhos 1.3B e 14B, com saída nativa em 4K. Cada parte disso é fabricada. A própria lista de preços da Alibaba tem exatamente três níveis: 480P, 720P e 1080P, então 4K nem existe como opção paga (QbitAI, agosto de 2026). Essas páginas existem para monetizar o termo de pesquisa.

Grupo dois, os fantasmas. Páginas mais antigas insistindo que Wan 3.0 é um boato que a Alibaba nunca anunciou. Isso era defensável em julho. O beta público de 6 de agosto acabou com isso.

A questão é: por que uma pergunta tão simples continua quebrada?

Porque três coisas diferentes são chamadas de "aberto" e quase ninguém as separa.

Wan 2.2 é precisamente "pesos abertos mais código de inferência sob Apache 2.0". Foi isso que construiu o ecossistema ComfyUI em torno dele. Wan 3.0 está na coluna mais à direita, menos a parte gratuita.

A verificação de 30 segundos que qualquer um pode fazer. Cole estes três em um navegador. Se um número de versão não estiver lá, seus pesos não existem, não importa o que qualquer blog diga:

textCopy
1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
4

Regra de julgamento: pesos oficiais são enviados da organização oficial, no mesmo dia em que o modelo é anunciado, com um arquivo de licença. Um "checkpoint Wan 3.0" em qualquer outro domínio é ou um Wan 2.2 renomeado ou uma isca.

O que a Alibaba enviou em vez de pesos abertos do Wan 3.0

Veredito primeiro: a Alibaba não parou de abrir o código do Wan. Ela traçou uma linha no meio da família.

Aqui está a organização do Hugging Face em 20 de agosto de 2026. Classificada por mais recentemente atualizada, 27 modelos, e as coisas mais novas na lista são variantes do Wan2.2-Animate-2 e Wan-Dancer-14B. Role o quanto quiser, não há 2.5, nem 2.6, nem 2.7, nem 3.0.

Página da organização Wan-AI no Hugging Face mostrando 27 modelos, nenhum dos quais responde sim a Wan 3.0 é open source

A organização Wan-AI no Hugging Face, capturada em 20 de agosto de 2026. Número de versão mais alto presente: 2.2 (Hugging Face, agosto de 2026).

O lado do código conta a mesma história em menos linhas. Seis repositórios, todos Apache 2.0, e a linha principal para no Wan2.2.

Organização Wan-Video no GitHub mostrando 6 repositórios sem repositório Wan 3.0

github.com/orgs/Wan-Video/repositories, capturado em 20 de agosto de 2026: Wan-Animate-2, Wan-Dancer, Wan-skills, Wan2.2, Wan2.1, diffusers. Wan2.2 sozinho tem 17k estrelas e 2.2k forks.

Agora coloque as datas lado a lado, porque esta é a parte que nenhuma página concorrente escreveu:

• 6 de agosto de 2026: Wan 3.0 entra em beta público. Fechado. Canais próprios apenas.
• 7 de agosto de 2026: Wan2.2-Animate-2-14B chega no Hugging Face, Apache 2.0, checkpoints base e destilado, artigo arXiv 2608.06009.

Um dia de diferença. Isso não é uma empresa abandonando o open source. Isso é uma empresa que escolheu qual metade de seu portfólio ganha dinheiro e qual metade alimenta o ecossistema. Gerações de carros-chefe vão fechadas. Modelos de controle e direção, aqueles que animam um personagem a partir de um vídeo de referência ou conduzem movimento de dança a partir de música, continuam enviando pesos.

Uma nota sobre essas três células de data em branco, já que todas as outras páginas as preenchem com confiança. Agregadores relatam aproximadamente setembro de 2025, dezembro de 2025 e abril de 2026 para 2.5, 2.6 e 2.7. Nada disso remete a um anúncio da Alibaba que eu possa abrir. Então a célula permanece honesta e vazia. A coluna que importa diz "Não" de qualquer maneira.

E a escala do que esses pesos construíram? Só o Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers foi baixado 208 mil vezes. O Wan2.2-Animate-14B tem 1.24k curtidas. Os modelos ComfyUI, os LoRAs, as quantizações, os 12.571 seguidores naquela página da organização, tudo cresceu com checkpoints baixáveis. É por isso que essa pergunta é feita com sentimento.

A Configuração do Teste: Um Quadro, Um Prompt, Duas Gerações

Prévia: abaixo está um teste de três trabalhos que você pode repetir por conta própria, e ele responde à pergunta que as pessoas realmente querem fazer quando digitam a palavra-chave. Não "é aberto", mas "se não posso ter os novos pesos, o que estou perdendo?"

Prova de que é uma disputa justa: um modelo de imagem produz um único primeiro quadro, então esse quadro idêntico mais um prompt idêntico vão para ambos os modelos de vídeo. Nada mais muda. Nem uma palavra do prompt, nem a duração, nem a proporção de aspecto.

O assunto é escolhido para quebrar coisas de propósito: um cozinheiro de mercado noturno jogando macarrão para fora de um wok enquanto uma chama explode. Fogo, fumaça, partículas de óleo e mãos rápidas são exatamente onde um modelo de vídeo mais antigo falha e um mais novo se mantém. Você não precisará saber nada técnico para ver qual é qual.

Uma limitação honesta, declarada de antemão: não há clipe do Wan 3.0 neste artigo. Nenhuma plataforma de terceiros o hospeda, então não posso executá-lo, portanto não vou mostrar nada e chamar de saída do Wan 3.0. O Wan 2.7 é a geração fechada mais próxima que pode realmente ser alugada e reproduzida, então ele representa o lado fechado.

Todos os três trabalhos rodam em uma aba do navegador no Atlas Cloud, que por acaso é um dos poucos lugares que lista o último Wan com pesos abertos e a geração fechada lado a lado sob uma única chave. Essa é a única razão pela qual é o local aqui.

Leia estes como preços mínimos, não recibos. As taxas listadas são taxas iniciais, e o botão Executar mostra o número real para a resolução e duração exatas que você escolheu. Cada captura de tela abaixo tem essa cotação visível, e é por isso que não estou escrevendo um total por clipe neste parágrafo.

Vamos começar.

Passo 1: Gerar o Primeiro Quadro Compartilhado

Ambos os modelos de vídeo precisam começar a partir dos mesmos pixels, caso contrário a comparação não vale nada. Então o quadro é criado uma vez, por um terceiro modelo, e reutilizado.

Abra o playground GPT Image 2 de texto para imagem e cole isto:

textCopy
1Barraca de comida de rua noturna em um movimentado mercado noturno asiático, um jovem
2cozinheiro de camiseta branca jogando macarrão alto para fora de um wok de aço
3enegrecido, uma explosão de chama laranja subindo do queimador, gotículas de óleo e
4vapor suspensos no ar, letreiros de néon vermelho e verde refletindo no asfalto
5molhado atrás da barraca, enquadramento documental com câmera na mão, profundidade
6de campo rasa, luz de chave de tungstênio quente contra luz de contorno de néon fria,
7fotorrealista, 35mm, alto detalhe
8

Configurações: qualidade = alta, proporção de aspecto = 16:9, todo o resto padrão. Em seguida, salve a saída localmente, porque os Passos 2 e 3 enviam exatamente este arquivo.

Playground GPT Image 2 no Atlas Cloud com qualidade definida como alta e o primeiro quadro do wok de mercado noturno gerado no painel de saída

GPT Image 2 no Atlas Cloud, execução concluída: qualidade alta, 16:9, e o primeiro quadro compartilhado no painel OUTPUT. O botão Executar mostra o valor real para este trabalho.

Passo 2: A Metade de Pesos Abertos Roda na Sua Máquina, Não em uma Aba

Aqui está a assimetria, declarada claramente, e é a resposta prática para a pergunta no título.

A metade aberta desta comparação é Wan 2.2: Apache 2.0, 27B parâmetros totais com 14B ativos por passo na configuração MoE A14B, pesos sentados nas pastas ComfyUI de todos que fazem essa pergunta. Você executa no hardware que possui. Sua resolução nativa é 480p, e sua opção 720p é um upscale de super-resolução disso. Esses são os termos do acordo que você pode manter.

A metade fechada é uma URL. Sem download, sem execução local, sem nó ComfyUI, cobrada por segundo enquanto renderiza no datacenter de outra pessoa. Esse é Wan 2.5, 2.6, 2.7 e 3.0.

Portanto, as duas metades não podem ser executadas na mesma aba do navegador, e qualquer artigo que mostre ambas em um único playground hospedado não está mostrando o que importa. Se você quiser o lado aberto, clone o repositório Wan 2.2 e alimente-o com o prompt abaixo em sua própria GPU. Se você quiser saída de nível 3.0 hoje, continue lendo, porque essa é a única metade que um playground hospedado pode lhe dar.

Aqui está o prompt de movimento, idêntico para qualquer caminho:

textCopy
1O chef balança o wok para cima e o macarrão faz um arco no ar, uma chama
2laranja alta irrompe e lambe a borda do wok, vapor e névoa de óleo sobem
3em direção à câmera, os braços do chef acompanham o movimento, reflexos de
4néon ondulam no chão molhado, a câmera na mão se aproxima lentamente.
5

Configurações locais para corresponder à execução hospedada abaixo: 720p, 5 segundos, 30 fps, e lembre-se de que 720p aqui é um upscale de uma renderização 480p. Esse teto faz parte do que você está trocando.

Passo 3: Mesmo Quadro, Mesmo Prompt, Wan 2.7 Fechado

Mesmo arquivo, mesmo prompt, nem uma palavra mudada. Esse é o ponto principal, então vale a pena dizer claramente: se você editar o prompt entre o Passo 2 e o Passo 3, você não fez uma comparação, você executou dois trabalhos não relacionados.

Abra o modelo Wan 2.7 de imagem para vídeo, envie o mesmo quadro do Passo 1 e cole o prompt idêntico do Passo 2.

Configurações: resolução 1080P (nativa aqui, não com upscale), duração 5s, 16:9. O Wan 2.7 aceita de 2 a 15 segundos, e seu irmão de texto para vídeo gera áudio sincronizado integrado, duas coisas que a geração aberta 2.2 não pode fazer.

Um aviso prático ao executar isso. Os controles de resolução e duração nesses playgrounds de vídeo nem sempre confirmam quando você os altera, e uma duração revertida silenciosamente significa que você é cobrado pelo padrão. Não confie no campo, leia o preço no botão Executar antes de apertá-lo. Esse número é a única coisa que reflete o que realmente será renderizado.

Playground Wan 2.7 imagem para vídeo executado no Atlas Cloud em 1080P nativo com a saída fechada no painel

Wan 2.7 imagem para vídeo, execução concluída: o quadro do Passo 1 enviado, 1080P nativo, 5s, e o valor do botão Executar para este trabalho exato. Este é o clipe no topo do artigo, e não há versão dele que você possa baixar.

Role de volta para aquele clipe agora. A chama, a névoa de óleo e o arco do macarrão são as partes que um modelo aberto nativo de 480p precisa aproximar, e você não precisou de uma métrica para ver.

Para uma execução hospedada atual, abra Wan 3.0 no Atlas Cloud e teste um prompt como o abaixo antes de publicar o fluxo de trabalho.

Captura de tela do prompt para resultado do Wan 3.0: Evidência de verificação hospedado vs local.

O que Pular os Pesos Abertos do Wan 3.0 Custa, e o que Executar em vez disso

Conclusão primeiro: para a maioria das pessoas, a resposta honesta é "execute ambos", e o ponto de equilíbrio é decidido pela sua taxa de rejeição, não pelo preço de etiqueta.

Vamos fazer a aritmética com as taxas verificadas.

• Wan 2.2 aberto hospedado, 5s: $0.15 a $0.03 por segundo. 100 clipes é $15.
• Wan 2.7 fechado hospedado, 5s: a partir de $0.50 no piso listado. Um trabalho separado de 5s texto para vídeo Wan 2.7 nativo em 1080P que executei em 10 de agosto de 2026 cotou $0.75, então a taxa real para 1080P foi de $0.15 por segundo, não $0.10.
• Wan 3.0 em si, na API da própria Alibaba: ¥0.3, ¥0.6 e ¥1.2 por segundo para 480P, 720P e 1080P. Um clipe completo de 30 segundos em 1080P é ¥36.
• Wan 2.2 local: $0 por clipe, após hardware e sua noite.

Agora o número que ninguém coloca na comparação. Se 1 em cada 3 takes é utilizável, e para este tipo de prompt de fogo e movimento isso é otimista, seu custo efetivo por guardado triplica. $0.15 se torna $0.45. O custo marginal do caminho local permanece zero, e seu custo real é medido em minutos de renderização e novas tentativas.

Além disso, uma correção a uma afirmação que é repetida constantemente: Wan 2.2 não "roda em uma 4090" da maneira que as pessoas pensam. O README oficial pede pelo menos 80GB de VRAM para inferência A14B em GPU única. A variante que realmente roda em uma placa de consumo de 24GB é a menor TI2V-5B, não a MoE 27B. Quantizações da comunidade reduzem essa diferença, mas a história de carro-chefe em uma 4090 não é o que o cartão do modelo diz.

Onde o caminho aberto ainda vence claramente: ecossistemas de LoRA e fine-tune que só existem porque os pesos foram enviados, execuções totalmente offline, custo marginal zero, sem fila, sem limite de taxa, e nenhuma plataforma decidindo o que seu prompt pode conter. Nada disso está disponível a qualquer preço no lado fechado.

Portanto, uma regra simples. Iterando, treinando LoRAs ou trabalhando offline? Fique no Wan 2.2. Entregando trabalho para cliente onde um refil custa mais que a renderização? Alugue a geração fechada para o take final. As duas páginas de modelo vinculadas nos Passos 2 e 3 estão sob a mesma chave, o que torna a execução dessa divisão menos irritante do que parece.

O Wan 3.0 algum dia será open source? Ninguém na Alibaba prometeu isso. Dadas quatro gerações fechadas de carros-chefe mais um fluxo constante de modelos de controle abertos, apostar em pesos do 3.0 é apostar contra uma estratégia visível. Três sinais mudariam minha opinião, e todos os três são verificáveis em um minuto:

1. Um repositório Wan3.0 aparece no Wan-Video do GitHub ou Wan-AI no Hugging Face.
2. Um artigo arXiv é enviado com código executável, como o Wan-Animate-2 fez com 2608.06009.
3. O ComfyUI publica um modelo de fluxo de trabalho nativo oficial para ele.

Até lá, suas alternativas abertas são Wan 2.2 e, desde 11 de agosto de 2026, LTX-2.5.

LTX-2.5 é o mais interessante para quem fez essa pergunta por ansiedade com o ecossistema. A Lightricks publicou pesos, além de geração multi-shot que mantém personagem e voz entre cortes, e suporte ComfyUI no dia do lançamento (VentureBeat, agosto de 2026). O "verdadeiro modelo de vídeo aberto" não ficou vazio quando o Wan o desocupou.

Perguntas Frequentes

Wan 3.0 é open source ou tem pesos abertos?

Nenhum dos dois. Wan 3.0 é um beta público apenas via API que abriu em 6 de agosto de 2026. Não há checkpoint no Hugging Face, nenhum repositório no GitHub, nenhuma entrada no ModelScope, nenhum nó ComfyUI e nenhum texto de licença publicado. "Disponível" e "aberto" não são a mesma palavra.

Onde posso baixar os pesos do Wan 3.0?

Você não pode. Não existem pesos oficiais do Wan 3.0. Qualquer site oferecendo um download de "checkpoint Wan 3.0" não é um canal oficial, e o que você obterá será no máximo um Wan 2.2 renomeado. Execute a verificação de três URLs na seção acima antes de passar uma noite em um download de 30GB.

Qual é o modelo Wan mais novo que posso executar localmente?

Para geração de vídeo geral, Wan 2.2, lançado em 28 de julho de 2025 sob Apache 2.0. Para animação de personagens e transferência de movimento a partir de um vídeo de referência, Wan2.2-Animate-2-14B de 7 de agosto de 2026 é o Wan aberto mais novo de qualquer tipo, e envia pesos base e destilados.

Wan 2.7 é open source? E Wan 2.5 e 2.6?

Não, nenhum dos três. Vale a pena afirmar claramente porque circula uma alegação de que os pesos do Wan 2.7 foram parcialmente liberados sob pressão da comunidade. Não há repositório 2.7 em nenhuma das organizações oficiais, como as duas capturas de tela acima mostram. Todas as três gerações são apenas via API.

A Alibaba vai abrir o código do Wan 3.0 depois?

Não há compromisso de nenhum dos lados. O padrão desde Wan 2.2 é quatro gerações fechadas de carros-chefe junto com lançamentos contínuos de modelos de controle sob Apache 2.0, então um lançamento de pesos para 3.0 parece improvável. Fique de olho em um repositório na organização oficial, um artigo arXiv com código ou um modelo ComfyUI oficial.

Existe uma alternativa genuinamente aberta ao Wan 3.0 em 2026?

Sim. LTX-2.5, publicado em 11 de agosto de 2026 pela Lightricks: pesos abertos, 22B parâmetros, vídeo e áudio sincronizados em um único modelo, saída 4K HDR, suporte ComfyUI no primeiro dia e uso comercial gratuito para organizações com receita abaixo de $10M ARR. No lado Wan, 2.2 continua sendo o último carro-chefe do qual você possui uma cópia.

Então, uma última vez, sobre Wan 3.0 é open source: não, e a pergunta mais útil é em qual modelo aberto você vai construir em seguida. Agora isso é uma lista curta de dois nomes, e ambos os nomes estão disponíveis para download hoje.